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使用量 （DMX）

  • 發行項

適用於： SQL Server Analysis Services

當您使用資料採礦延伸模組 （DMX） 在 Microsoft SQL Server Analysis Services 中定義新的資料採礦模型時，您必須指定建置模型的資料採礦演算法如何使用每個資料行。 您可以將資料行指定為下列其中一種類型：

  • 索引鍵

  • 索引鍵順序

  • 關鍵時間

  • 預測

  • PredictOnly

DMX 中未指定的資料行會被視為輸入資料行。

若要正確處理模型，演算法必須知道哪一個資料行是可唯一識別每個資料列的索引鍵資料行，如果您要建立可預測模型，而要使用哪些資料行做為輸入資料行來建立預測目標資料行的關聯性，

指定為 Predict 類型的資料行會同時做為輸入和輸出資料行。 指定為 PredictOnly 的資料 行只會當做輸出資料行使用。 特定演算法可能會以不同的方式處理預測資料行。

如需 Analysis Services 所支援之資料行使用類型的詳細資訊，請參閱 採礦模型資料行 。

另請參閱

資料採礦演算法 （Analysis Services - 資料採礦）
資料採礦延伸模組 （DMX） 參考
資料採礦延伸模組 （DMX） 語法元素
資料採礦延伸模組 （DMX） 函式參考
資料採礦延伸模組 （DMX） 運算子參考
資料採礦延伸模組 (DMX) 陳述式參考
資料採礦延伸模組 （DMX） 語法慣例
一般預測函數 （DMX）
DMX 預測查詢的結構和使用方式
瞭解 DMX Select 語句