SQL 機器學習文件

學習如何在 SQL 上運用機器學習，在關聯式資料上執行 Python 和 R，無論是本地端還是雲端。 教學、程式碼範例、安裝指南及其他文件教你如何使用 SQL 機器學習。

SQL Server 上的機器學習

概觀

• 什麼是使用 Python 和 R 的 SQL Server 機器學習服務？

開始使用

• 在 Windows 上安裝機器學習服務
• 在 Linux 上安裝機器學習服務

video

• 如何在 SQL Server 中使用機器學習服務執行 R/Python

開始使用 Python

快速入門

• 執行簡單的 Python 腳本
• 處理輸入與輸出
• 在 SQL 中使用 Python 資料結構
• 訓練並使用你的第一個模型

教學課程

• 用線性迴歸預測滑雪板租借
• 使用 k 平均分群對客戶進行分類

開始使用 R

快速入門

• 執行簡單的 R 腳本
• 處理輸入與輸出
• 在 SQL 中使用 R 資料結構
• 訓練並使用你的第一個模型

教學課程

• 用決策樹預測滑雪板租賃
• 使用 k 平均分群對客戶進行分類

Azure SQL 受控執行個體

概觀

• Azure SQL 管理實例中的機器學習服務
• Azure SQL Managed Instance 與 SQL Server 中機器學習的主要差異

操作指南

• 在 Azure SQL Managed Instance 中部署並使用 ONNX 模型進行預測

Azure SQL Edge

概觀

• Azure SQL Edge 中採用 ONNX 的機器學習和 AI

操作指南

• 在 Azure SQL Edge 中部署並使用 ONNX 模型進行預測

SQL Server 巨量資料叢集

概觀

• 什麼是 SQL Server 大數據叢集？

開始使用

• 啟用 SQL Server 大數據叢集上的機器學習服務

操作指南

• 使用 MLeap 的 Spark 機器學習模型
• Sparklyr 在 SQL Server 大數據叢集
• 整合 Spark 與 SQL Server

Azure Synapse Analytics

概觀

• Azure Synapse Analytics 中的機器學習能力
• 將機器學習模型定型

快速入門

• 在 Synapse 中建立新的 Azure 機器學習連結服務

教學課程

• 用 Python 訓練模型，搭配自動化機器學習
• 用 Apache Spark MLlib 和 Azure Synapse Analytics 建立一個機器學習應用程式