sys.dm_db_xtp_gc_cycle_stats （Transact-SQL）

  • 發行項

適用於：SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL 受控執行個體

輸出已刪除一或多個數據列之已認可交易的目前狀態。 閑置垃圾收集線程會每分鐘喚醒一次，或當認可的 DML 交易數目超過自上次垃圾收集周期之後的內部閾值時。 在垃圾收集週期中，認可的交易會移至與世代相關聯的一或多個佇列。 產生過時版本的交易會以 16 個世代的 16 筆交易單位分組，如下所示：

  • 層代 0：這會儲存早於最舊使用中交易的所有交易。 這些交易所產生的數據列版本會立即可供垃圾收集使用。

  • 世代 1-14：儲存時間戳大於最舊使用中交易的交易。 無法垃圾收集數據列版本。 每一代最多可以保存 16 筆交易。 這些世代共有 224 個 （14 * 16） 筆交易。

  • 第 15 代：時間戳大於最舊使用中交易的剩餘交易會移至層代 15。 與 generation-0 類似，層代 15 的交易數目沒有限制。

當有記憶體壓力時，垃圾收集線程會積極更新最舊的使用中交易提示，這會強制垃圾收集。

如需詳細資訊，請參閱 In-Memory OLTP (記憶體中最佳化)。

資料行名稱 類型 描述
cycle_id bigint 垃圾收集週期的唯一標識碼。
ticks_at_cycle_start bigint 週期啟動時刻度。
ticks_at_cycle_end bigint 循環結束時刻度。
base_generation bigint 資料庫中目前的基底產生值。 這代表用來識別垃圾收集交易的最舊使用中交易的時間戳。 最舊的使用中交易標識碼會以16的增量更新。 例如，如果您有交易標識碼為 124、125、126 ...139，值為124。 當您新增另一個交易時，例如 140，此值為 140。
xacts_copied_to_local bigint 從交易管線複製到資料庫的產生數位中的交易數目。
xacts_in_gen_0 - xacts_in_gen_15 bigint 每一代的交易數目。

權限

需要資料庫的 VIEW DATABASE STATE 許可權。

SQL Server 2022 和更新版本的權限

需要資料庫上的 VIEW DATABASE PERFORMANCE STATE 權限。

使用案例

以下是包含數據行子集的範例輸出，其中顯示 27 代：

cycle_id   ticks_at_cycle_start ticks_at_cycle_end   base_generation  xacts_in_gen_0    xacts_in_gen_1  
  
1          123160509            123160509            1                    0                    0  
2          123176822            123176822            1                    0                    1  
3          123236826            123236826            1                    0                    1  
4          123296829            123296829            1                    0                    1  
5          123356832            123356941            129                  0                    0  
6          123357473            123357473            129                  0                    0  
7          123417486            123417486            129                  0                    0  
8          123477489            123477489            129                  0                    0  
9          123537492            123537492            129                  0                    0  
10         123597500            123597500            129                  0                    0  
11         123657504            123657504            129                  0                    0  
12         123717507            123717507            129                  0                    0  
13         123777510            123777510            129                  0                    0  
14         123837513            123837513            129                  0                    0  
15         123897516            123897516            129                  0                    0  
16         123957516            123957516            129                  0                    0  
17         124017516            124017516            129                  0                    0  
18         124077517            124077517            129                  0                    0  
19         124137517            124137517            129                  0                    0  
20         124197518            124197518            129                  0                    0  
21         124257518            124257518            129                  0                    0  
22         124317523            124317523            129                  0                    0  
23         124377526            124377526            129                  0                    0  
24         124437529            124437529            129                  0                    0  
25         124497533            124497533            129                  0                    0  
26         124557536            124557536            129                  0                    0  
27         124617539            124617539            129                  0                    0

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