適用於：
SQL Server 2025 （17.x）
本文說明了 SQL Server 2025（17.x）的需求與限制。
升級
此版本的 SQL Server 2025（17.x）支援從先前版本的 SQL Server 升級。 作業系統環境必須符合 SQL Server 2025 的硬體與軟體需求。
預覽功能
探索新資料庫 PREVIEW_FEATURES 範圍設定的預覽開發功能。 此設定可讓您在預覽中嘗試選取的功能，即使在 SQL Server 達到正式發行之後也一樣。 這些功能將在未來的累積更新中普遍可用。 當累積更新為某功能提供一般可用性時，該功能不再需要資料庫範圍的配置。
若要使用這些功能，請啟用 PREVIEW_FEATURES資料庫範圍的組態。
下表列出最初作為預覽釋出的功能及其現況：
| 特徵 / 功能 | 目前狀態 | 最新更新版本 | Description |
|---|---|---|---|
| 變更事件串流 | Preview | RTM | 將變更從 SQL Server 串流至 Azure 事件中樞。 |
| 模糊字串比對 | Preview | RTM | 檢查兩個字串是否相似，並計算兩個字串之間的差異。 |
| EDIT_DISTANCE | Preview | RTM | 計算將一個字串轉換到另一個字串所需的插入、刪除、替換和換位次數。 |
| EDIT_DISTANCE_SIMILARITY | Preview | RTM | 計算一個相似度值，範圍從0（表示不匹配）到100（表示完全匹配）。 |
| 半精確度 （2 位元組） 向量 | Preview | RTM | 使用半精度 （2 位元組） 浮點值儲存向量，允許在單一向量中最多允許 3996 個維度。 |
| JARO_WINKLER_DISTANCE（賈羅-溫克勒距離） | Preview | RTM | 計算兩個字串之間的編輯距離，優先選擇從一開始就相符且前綴長度相符的字串。 |
| JARO_WINKLER_SIMILARITY | Preview | RTM | 計算一個相似度值，範圍從0（表示不匹配）到100（表示完全匹配）。 |
| 向量索引 | Preview | RTM | 建立並管理近似向量索引，以尋找與特定參考向量相似的向量。 |
| 建立向量索引 | Preview | RTM | 在向量數據行上建立近似索引，以改善近鄰搜尋的效能。 |
| VECTOR_SEARCH。 | Preview | RTM | 使用近似最近鄰向量搜尋演算法搜尋類似於指定查詢向量的向量。 |
謹慎
不建議將預覽功能用於生產環境。
《 SQL Server 2025 新功能 》文章中描述的其他功能狀態與 SQL Server 2025（17.x）的版本狀態一致。 它們不需要啟用預覽功能資料庫範圍的設定。
如需詳細資訊，請檢閱 選擇加入預覽功能 - 常見問題集。
中斷性變更
SQL Server 2025（17.x）對部分資料庫引擎功能引入了破壞性變更。 欲了解更多，請參閱 SQL Server 2025 中資料庫引擎功能的關鍵變更。
組建編號
| 建造 | 版本號碼 | 日期 |
|---|---|---|
| 正式上市 (GA) | 17.0.1000.7 | 2025年11月18日 |