OPENJSON (Transact-SQL)

發行項
05/23/2023

適用於： sql Server 2016 （13.x）和更新版本的 Azure SQL 資料庫 Azure SQL 受控執行個體 Microsoft Fabric Microsoft Fabric 倉儲中的 Azure Synapse Analytics SQL 分析端點

OPENJSON 是剖析 JSON 文字並將來自 JSON 輸入的物件和屬性以資料列和資料行傳回的資料表值函式。換句話說，OPENJSON 提供了 JSON 文件的資料列集檢視。您可以明確指定資料列集中的資料行，以及用來填入資料行的 JSON 屬性路徑。因為 OPENJSON 會傳回一組資料列，所以您可以在 Transact-SQL 陳述式的 FROM 子句中使用 OPENJSON，其與您在其他資料表、檢視或資料表值函式中的用法相同。

使用 OPENJSON 將 JSON 資料匯入 SQL Server，或者針對無法直接取用 JSON 的應用程式或服務，將 JSON 資料轉換為關聯式格式。

注意

OPENJSON 函式僅適用於相容性層級 130 或更高。如果您的資料庫相容性層級低於 130，SQL Server 將找不到且無法執行 OPENJSON 函式。其他 JSON 函數適用於所有的相容性層級。

您可以在 sys.databases 檢視或資料庫屬性中查看相容性層級。您可以使用下列命令變更資料庫的相容性層級：

ALTER DATABASE DatabaseName SET COMPATIBILITY_LEVEL = 130

Transact-SQL 語法慣例

語法

OPENJSON( jsonExpression [ , path ] )  [ <with_clause> ]

<with_clause> ::= WITH ( { colName type [ column_path ] [ AS JSON ] } [ ,...n ] )

OPENJSON 資料表值函式會剖析作為第一個引數提供的 jsonExpression，並傳回包含運算式中 JSON 物件資料的一或多個資料列。 jsonExpression 可包含巢狀子物件。若您想要剖析 jsonExpression 中的子物件，您可以為 JSON 子物件指定 path 參數。

openjson

OPENJSON TVF 的語法

根據預設，OPENJSON 資料表值函式會傳回三個資料行，其中包含了索引鍵名稱、值，以及在 jsonExpression 中找到的每個 {索引鍵/值} 組的類型。或者，您可以透過提供 with_clause 來指定 OPENJSON 傳回之結果集的結構描述。

with_clause

OPENJSON TVF 中 WITH 子句的語法

with_clause 包含資料行的清單，其中包含 OPENJSON 傳回每個資料行時的類型。根據預設，OPENJSON 會比對 jsonExpression 中的索引鍵與 with_clause 中的資料行名稱 (在此案例中，相符的索引鍵表示其區分大小寫)。若資料行名稱不符合索引鍵名稱，您可以選擇性的提供 column_path，其為參考 jsonExpression 中索引鍵的 JSON 路徑運算式。

引數

jsonExpression

為包含 JSON 文字的 Unicode 字元運算式。

OPENJSON 會逐一查看陣列中的項目或 JSON 運算式中物件的屬性，並為每個項目或屬性傳回一個資料列。下列範例會傳回以 jsonExpression 提供之每個物件的屬性：

DECLARE @json NVARCHAR(2048) = N'{
   "String_value": "John",
   "DoublePrecisionFloatingPoint_value": 45,
   "DoublePrecisionFloatingPoint_value": 2.3456,
   "BooleanTrue_value": true,
   "BooleanFalse_value": false,
   "Null_value": null,
   "Array_value": ["a","r","r","a","y"],
   "Object_value": {"obj":"ect"}
}';

SELECT * FROM OpenJson(@json);

結果：

索引鍵	value	type
String_value	John	1
DoublePrecisionFloatingPoint_value	45	2
DoublePrecisionFloatingPoint_value	2.3456	2
BooleanTrue_value	true	3
BooleanFalse_value	false	3
Null_value	NULL	0
Array_value	["a","r","r","a","y"]	4
Object_value	{"obj":"ect"}	5

DoublePrecisionFloatingPoint_value 符合 IEEE-754 標準。

path

為選擇性的 JSON 路徑運算式，會參考 jsonExpression 中的物件或陣列。 OPENJSON 會在 JSON 文字中指定的位置搜尋，並只剖析參考的片段。如需詳細資訊，請參閱 JSON 路徑運算式 (SQL Server)。

在 SQL Server 2017 (14.x) 和 Azure SQL Database 中，您可以提供變數作為 path 的值。

下列範例會藉由指定 path 來傳回巢狀物件：

DECLARE @json NVARCHAR(4000) = N'{  
      "path": {  
            "to":{  
                 "sub-object":["en-GB", "en-UK","de-AT","es-AR","sr-Cyrl"]  
                 }  
              }  
 }';

SELECT [key], value
FROM OPENJSON(@json,'$.path.to."sub-object"')

結果

Key	值
0	en-GB
1	en-UK
2	de-AT
3	es-AR
4	sr-Cyrl

當 OPENJSON 剖析 JSON 陣列時，函式會將 JSON 文字中項目的索引作為索引鍵傳回。

用來比對路徑步驟與 JSON 運算式屬性的比較會區分大小寫且為非識別定序 (即 BIN2 比較)。

陣列元素識別

Azure Synapse Analytics 中無伺服器 SQL 集區的 OPENJSON 函數可自動產生每個資料列的識別，以傳回作為結果。此識別欄位是使用資料行定義之後 JSON 路徑中的運算式 $.sql:identity() 來指定。 JSON 路徑運算式中具有此值的資料行，會針對函數所剖析 JSON 陣列中的每個元素，產生以 0 起始的唯一數字。此識別值可表示陣列元素的位置/索引。

DECLARE @array VARCHAR(MAX);
SET @array = '[{"month":"Jan", "temp":10},{"month":"Feb", "temp":12},{"month":"Mar", "temp":15},
               {"month":"Apr", "temp":17},{"month":"May", "temp":23},{"month":"Jun", "temp":27}
              ]';

SELECT * FROM OPENJSON(@array)
        WITH (  month VARCHAR(3),
                temp int,
                month_id tinyint '$.sql:identity()') as months

結果

月	temp	month_id
一月	10	0
二月	12	1
三月	15	2
四月	17	3
五月	23	4
六月	27	5

此識別僅適用於 Synapse Analytics 中的無伺服器 SQL 集區。

with_clause

明確定義 OPENJSON 函式要傳回的輸出結構描述。選擇性的 with_clause 可包含下列項目：

colName 為輸出資料行的名稱。

根據預設，OPENJSON 會使用資料行的名稱來比對 JSON 文字中的屬性。例如，若您在結構描述中指定資料行 name，OPENJSON 便會嘗試使用 JSON 文字中的 "name" 屬性來填入此資料行。您可以使用 column_path 引數來覆寫此預設對應。

type
為輸出資料行的資料類型。

注意

若您同時使用 AS JSON 選項，則資料行 type 必須是 NVARCHAR(MAX)。

column_path
為指定要在指定資料行中傳回之屬性的 JSON 路徑。如需詳細資訊，請參閱本主題先前的 path 參數描述。

當輸出資料行的名稱與屬性的名稱不符時，請使用 column_path 來覆寫預設對應規則。

用來比對路徑步驟與 JSON 運算式屬性的比較會區分大小寫且為非識別定序 (即 BIN2 比較)。

如需路徑的詳細資訊，請參閱 JSON 路徑運算式 (SQL Server)。

AS JSON
在資料行定義中使用 AS JSON 選項來指定參考的屬性包含內部 JSON 物件或陣列。若您指定 AS JSON 選項，則資料行的類型必須為 NVARCHAR(MAX)。

若您沒有為資料行指定 AS JSON，則函式會從指定路徑上的指定 JSON 屬性傳回純量值 (例如：int、string、true、false)。若路徑代表物件或陣列，且在指定路徑中找不到屬性，則函式會傳回 null (lax 模式) 或錯誤 (strict 模式)。此行為與 JSON_VALUE 函式的行為相似。
若您為資料行指定 AS JSON，函式會從指定路徑上的指定 JSON 屬性傳回 JSON 片段。若路徑代表純量值，且在指定路徑中找不到屬性，則函式會傳回 null (lax 模式) 或錯誤 (strict 模式)。此行為與 JSON_QUERY 函式的行為相似。

注意

若您想要從 JSON 屬性傳回巢狀 JSON 片段，您必須提供 AS_JSON 旗標。若沒有此選項，且找不到屬性，則 OPENJSON 會傳回 NULL 值，而非參考的 JSON 物件或陣列，或是傳回執行階段錯誤 (strict 模式下)。

例如，下列查詢會傳回並格式化陣列的項目：

DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = N'[  
  {  
    "Order": {  
      "Number":"SO43659",  
      "Date":"2011-05-31T00:00:00"  
    },  
    "AccountNumber":"AW29825",  
    "Item": {  
      "Price":2024.9940,  
      "Quantity":1  
    }  
  },  
  {  
    "Order": {  
      "Number":"SO43661",  
      "Date":"2011-06-01T00:00:00"  
    },  
    "AccountNumber":"AW73565",  
    "Item": {  
      "Price":2024.9940,  
      "Quantity":3  
    }  
  }
]'  
   
SELECT *
FROM OPENJSON ( @json )  
WITH (   
              Number   VARCHAR(200)   '$.Order.Number',  
              Date     DATETIME       '$.Order.Date',  
              Customer VARCHAR(200)   '$.AccountNumber',  
              Quantity INT            '$.Item.Quantity',  
              [Order]  NVARCHAR(MAX)  AS JSON  
 )

結果

Number	Date	客戶	數量	單
SO43659	2011-05-31T00:00:00	AW29825	1	{"Number":"SO43659","Date":"2011-05-31T00:00:00"}
SO43661	2011-06-01T00:00:00	AW73565	3	{"Number":"SO43661","Date":"2011-06-01T00:00:00"}

傳回值

OPENJSON 函式傳回的資料行取決於 WITH 選項。

當您使用預設結構描述呼叫 OPENJSON 時 (即您沒有在 WITH 子句中指定明確的結構描述時)，函式會傳回具有下列資料行的資料表：
1. 索引鍵。包含指定屬性名稱或指定陣列中項目索引的 nvarchar(4000) 值。索引鍵資料行具有 BIN2 定序。
2. 值。包含屬性值的 nvarchar(max) 值。「值」資料行會從 jsonExpression 繼承其定序。
3. 類型。包含值類型的 int 值。只有在您使用預設結構描述使用 OPENJSON 時，才會傳回類型資料行。「類型」資料行有下列其中一個值：
  
  「類型」資料行的值 JSON 資料類型
  
  0 null
  
  1 字串
  
  2 number
  
  3 true/false
  
  4 array
  
  5 物件 (object)
只會傳回第一層的屬性。若 JSON 文字的格式不正確，陳述式便會失敗。
當您呼叫 OPENJSON 且在 WITH 子句中指定明確的結構描述時，函式會傳回使用您在 WITH 子句中定義之結構描述的資料表。

「類型」資料行的值	JSON 資料類型
0	null
1	字串
2	number
3	true/false
4	array
5	物件 (object)

注意

Key、Value 和 Type 資料行只會在您搭配預設結構描述使用 OPENJSON 時傳回，且無法搭配明確結構描述使用。

備註

OPENJSON 的第二個引數或 with_clause 中的 json_path 開頭可為 lax 或 strict 關鍵字。

在 lax 模式中，OPENJSON 不會在指定路徑上找不到物件或值時引發錯誤。若找不到路徑，OPENJSON 會傳回空的結果集或 NULL 值。
在 strict 模式中，OPENJSON 會在找不到路徑時傳回錯誤。

此頁面上的一些範例會明確指定路徑模式 (lax 或 strict)。路徑模式為選擇性。若您沒有明確指定路徑模式，則預設值為 lax 模式。如需路徑模式與路徑運算式的詳細資訊，請參閱 JSON 路徑運算式 (SQL Server)。

with_clause 中的資料行名稱會與 JSON 文字中的索引鍵進行比對。若您指定資料行名稱 [Address.Country]，它便會與索引鍵 Address.Country 進行比對。若您想要參考 Address 物件中的 Country 巢狀索引鍵，您必須在資料行路徑中指定 $.Address.Country 路徑。

json_path 可包含使用英數字元的索引鍵。若索引鍵中有特殊字元，請在 json_path 中使用雙引號來逸出索引鍵名稱。例如，$."my key $1".regularKey."key with . dot" 會與下列 JSON 文字中的值 1 相符：

{
  "my key $1": {
    "regularKey":{
      "key with . dot": 1
    }
  }
}

範例

範例 1 - 將 JSON 陣列轉換成暫存資料表

下列範例以一個數字 JSON 陣列提供識別碼清單。查詢會將 JSON 陣列轉換成識別碼資料表，並使用指定的識別碼篩選所有產品。

DECLARE @pSearchOptions NVARCHAR(4000) = N'[1,2,3,4]'

SELECT *
FROM products
INNER JOIN OPENJSON(@pSearchOptions) AS productTypes
 ON product.productTypeID = productTypes.value

這個查詢相當於下列範例。然而，在以下的範例中，您必須在查詢中嵌入數字，而非將它們作為參數傳遞。

SELECT *
FROM products
WHERE product.productTypeID IN (1,2,3,4)

範例 2 - 合併來自兩個 JSON 物件的屬性

下列範例會選取兩個 JSON 物件的集合聯集。兩個物件具有重複的 name屬性。範例使用索引鍵值來從結果中排除重複的資料列。

DECLARE @json1 NVARCHAR(MAX),@json2 NVARCHAR(MAX)

SET @json1=N'{"name": "John", "surname":"Doe"}'

SET @json2=N'{"name": "John", "age":45}'

SELECT *
FROM OPENJSON(@json1)
UNION ALL
SELECT *
FROM OPENJSON(@json2)
WHERE [key] NOT IN (SELECT [key] FROM OPENJSON(@json1))

範例 3 - 使用 CROSS APPLY 來使用儲存在表格儲存格中的 JSON 資料聯結資料列

在下列範例中，SalesOrderHeader 資料表有一個 SalesReason 文字資料行，其中包含以 JSON 格式儲存的 SalesOrderReasons 陣列。 SalesOrderReasons 物件包含如 Quality 和 Manufacturer 等屬性。範例會建立將每個銷售訂單聯結到相關銷售原因的報表。 OPENJSON 運算子會展開銷售原因的 JSON 陣列，彷彿原因是儲存在個別的子資料表中一樣。 CROSS APPLY 運算子會聯結每個銷售訂單資料列與 OPENJSON 資料表值函式所傳回的資料列。

SELECT SalesOrderID,OrderDate,value AS Reason
FROM Sales.SalesOrderHeader
CROSS APPLY OPENJSON(SalesReasons)

提示

當您必須展開儲存在個別欄位中的 JSON 陣列，並將它們與其父資料列聯結時，您通常會使用 Transact-SQL CROSS APPLY 運算子。如需 CROSS APPLY 的詳細資訊，請參閱 FROM (Transact-SQL)。

相同的查詢可使用 OPENJSON 搭配明確定義要傳回之資料列的結構描述來重寫：

SELECT SalesOrderID, OrderDate, value AS Reason  
FROM Sales.SalesOrderHeader  
     CROSS APPLY OPENJSON (SalesReasons) WITH (value NVARCHAR(100) '$')

在此範例中，$ 路徑會參考陣列中的每個項目。若您想要明確轉換傳回的值，您可以使用這種類型的查詢。

範例 4 - 使用 CROSS APPLY 合併關聯式資料列和 JSON 項目

下列查詢會將關聯式資料列和 JSON 項目合併為在下列表格中顯示的結果。

SELECT store.title, location.street, location.lat, location.long  
FROM store  
CROSS APPLY OPENJSON(store.jsonCol, 'lax $.location')   
     WITH (street VARCHAR(500) ,  postcode VARCHAR(500) '$.postcode' ,  
     lon int '$.geo.longitude', lat int '$.geo.latitude')  
     AS location

結果

title	街道	postcode	lon	lat
Whole Food Markets	17991 Redmond Way	WA 98052	47.666124	-122.10155
Sears	148th Ave NE	WA 98052	47.63024	-122.141246,17

範例 5 - 將 JSON 資料匯入 SQL Server

下列範例會將整個 JSON 物件載入至 SQL Server 資料表中。

DECLARE @json NVARCHAR(max)  = N'{  
  "id" : 2,  
  "firstName": "John",  
  "lastName": "Smith",  
  "isAlive": true,  
  "age": 25,  
  "dateOfBirth": "2015-03-25T12:00:00",  
  "spouse": null  
  }';  
   
  INSERT INTO Person  
  SELECT *   
  FROM OPENJSON(@json)  
  WITH (id INT,  
        firstName NVARCHAR(50), lastName NVARCHAR(50),   
        isAlive BIT, age INT,  
        dateOfBirth DATETIME, spouse NVARCHAR(50))

範例 6 - 使用 JSON 內容的簡單範例

--simple cross apply example
DECLARE @JSON NVARCHAR(MAX) = N'[
{
"OrderNumber":"SO43659",
"OrderDate":"2011-05-31T00:00:00",
"AccountNumber":"AW29825",
"ItemPrice":2024.9940,
"ItemQuantity":1
},
{
"OrderNumber":"SO43661",
"OrderDate":"2011-06-01T00:00:00",
"AccountNumber":"AW73565",
"ItemPrice":2024.9940,
"ItemQuantity":3
}
]'

SELECT root.[key] AS [Order],TheValues.[key], TheValues.[value]
FROM OPENJSON ( @JSON ) AS root
CROSS APPLY OPENJSON ( root.value) AS TheValues

共用方式為

OPENJSON (Transact-SQL)

語法

openjson

with_clause

引數

jsonExpression

path

陣列元素識別

with_clause

傳回值

備註

範例

範例 1 - 將 JSON 陣列轉換成暫存資料表

範例 2 - 合併來自兩個 JSON 物件的屬性

範例 3 - 使用 CROSS APPLY 來使用儲存在表格儲存格中的 JSON 資料聯結資料列

範例 4 - 使用 CROSS APPLY 合併關聯式資料列和 JSON 項目

範例 5 - 將 JSON 資料匯入 SQL Server

範例 6 - 使用 JSON 內容的簡單範例

另請參閱

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