簡化資料結構

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當將多個來源的資料匯入 Power BI Desktop 時，資料會保留其預先定義的資料表和資料行名稱。 建議變更其中一些名稱，使其格式一致、更容易使用，也對使用者更有意義。  您可使用 Power BI Desktop 中的 Power Query 編輯器來變更這些名稱，並簡化資料結構。

若要繼續使用在模型中建立初始資料圖形的前一個案例，則必須採取進一步動作來簡化銷售資料的結構，以備妥開發銷售小組的報表。 您已重新命名資料行，但現在必須檢查查詢的名稱 (資料表)，藉以判斷是否可加以改善。 您也必須檢查資料行的內容，並替換任何需要更正的值。

重新命名查詢

較佳做法是將不尋常或無用的查詢名稱，變更為較明顯或使用者較熟悉的名稱。 例如，如果您將產品事實數據表匯入 Power BI Desktop，而查詢名稱會顯示為 FactProductTable，您可能會想要將其變更為更方便使用的名稱，例如 Products。 同樣地，如果您匯入檢視，檢視可能有一個名稱包含 v 前置詞，例如 vProduct。 人們會覺得這個名稱不夠清楚又令人困惑，所以建議移除前置詞。

在此範例中，您已檢查 TargetSales 查詢的名稱，並發現這個名稱毫無幫助，因為每年都有一個使用此名稱的查詢。 為避免混淆，您想要在查詢名稱中新增年份。

在 [Power Query 編輯器]，在數據左側的 [查詢] 窗格中，選取您要重新命名的查詢。 以滑鼠右鍵按下查詢，然後選取 [ 重新命名]。 編輯目前的名稱或輸入新名稱，然後按 Enter。

重新命名查詢

取代值

您可使用 Power Query 編輯器中的 [取代值] 功能，以所選資料行中的其他值來取代任何值。

在此範例中，您會注意到，在 [屬性] 資料 行中，12 月拼錯。 您必須更正此拼寫錯誤。 選取包含您要在此案例中取代 (屬性) 值的數據行，然後選取 [轉換] 索引標籤上的 [取代值]。

Power Query 編輯器中的取代值功能

在 [ 要尋找的值] 方塊中，輸入您要取代的值名稱，然後在 [ 取代為 ] 方塊中輸入正確的值名稱，然後選取 [ 確定]。 在 Power Query 中，您無法像在 Excel 中一樣，選取一個資料格然後變更一個值。

以 [要尋找的值] 方塊中的另一個值取代某個值

您可以在 [ 查詢設定 ] 窗格中檢閱重新建構和更正數據所採取的步驟清單。 當您完成所有想要採取的步驟時，您可以選取 [關閉 & 套用 以關閉 Power Query 編輯器，並將變更套用至您的數據模型。 不過，您可採取進一步的動作來清理和轉換資料。

取代 null 值

有時候，您可能會發現資料來源包含 null 值。 例如，如果銷售訂單的運費金額等同於零，則可能會有 null 值。 如果值維持 null，即無法正確計算平均值。 一種解決方法是將 null 變更為零，這樣會產生較精確的運費平均值。 在此執行個體中，使用先前所遵循的相同步驟將可協助以零取代 null 值。

以零取代 null 值

移除重複項目

您也可以使用 Power Query 中的 [移除重複專案] 功能，從數據行移除重複專案，只保留選取數據行中的唯一名稱。

在此範例中，請注意， [類別名稱 ] 資料行包含每個類別的重複專案。 因此，您想要建立具有唯一類別的數據表，並在語意模型中使用它。 您可以選取數據行、以滑鼠右鍵按下數據行的標頭，然後選取 [ 移除重複 專案] 選項，以達成此動作。

建議考慮先複製資料表，再移除重複項目。 [複製] 選項位於內容功能表的頂端，如下列螢幕擷取畫面所示。 先複製資料表再移除重複項目，將可供比較並使用兩個資料表 (如有需要)。

移除重複項目功能

命名資料表、資料行和值的最佳做法

資料表、資料行和值的命名慣例沒有固定規則，但建議使用組織中常用的語言和縮寫，以及大家約定俗成的術語。

最佳做法是使用描述性的商業詞彙來命名資料表、資料行和量值，並以空格取代底線 ("_")。 與縮寫、前置詞和字組一致，例如 “number” 和 “ID”。如果組織內不常使用縮寫，過短的縮寫可能會造成混淆。

此外，移除可能用在資料表名稱的首碼或尾碼，並改以簡單的格式命名，這將有助於避免混淆。

取代值時，請試著想像一下這些值會如何顯示在報表上。 太長的值可能不易閱讀，也不貼合視覺效果。 太短的值可能很難解讀。 假設文字可放入視覺效果，則避免在值中使用縮略字也是個不錯的主意。