directml.h (DML_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD1_OPERATOR_DESC 結構)

計算 DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP1的反向傳播漸層。

f(x, gradient) = if x <= Min then 0
                 if x >= Max then 0
                 else        then gradient

此運算子支援就地執行，這表示在系結期間允許 OutputTensor 將 InputTensor 別名化。

語法

struct DML_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD1_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *InputGradientTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputGradientTensor;
  DML_TENSOR_DATA_TYPE  MinMaxDataType;
  DML_SCALAR_UNION      Min;
  DML_SCALAR_UNION      Max;
};

成員

InputTensor

類型：const DML_TENSOR_DESC*

輸入特徵張量。 這通常與 InputTensor 提供的張量相同，以在轉送中 DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP1 。

InputGradientTensor

類型：const DML_TENSOR_DESC*

傳入漸層張量。 這通常是從前一層反向傳播的輸出取得。 一般而言，此張量的大小會與正向傳遞中對應DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP1的輸出相同。

OutputGradientTensor

類型：const DML_TENSOR_DESC*

包含反向漸層的輸出張量。 一般而言，此張量的大小會與正向傳遞中對應DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP1的輸入相同。

MinMaxDataType

類型： DML_TENSOR_DATA_TYPE

Min和Max成員的資料類型，必須符合OutputTensor.DataType。

Min

類型： DML_SCALAR_UNION

最小值。 如果 x 位於或低於此值，則漸層結果為 0。 MinMaxDataType 決定如何解譯欄位。

Max

類型： DML_SCALAR_UNION

最大值。 如果 x 位於或高於此值，則漸層結果為 0。 MinMaxDataType 決定如何解譯欄位。

備註

可用性

此運算子是在 DML_FEATURE_LEVEL_5_0中引進。

Tensor 條件約束

InputGradientTensor、 InputTensor和 OutputGradientTensor 必須具有相同 的 DataType、 DimensionCount和 大小。

Tensor 支援

張	種類	支援的維度計數	支援的資料類型
InputTensor	輸入	1 到 8	FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8
InputGradientTensor	輸入	1 到 8	FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8
OutputGradientTensor	輸出	1 到 8	FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8

規格需求

標頭	directml.h