التشغيل السريع: إنشاء تجمع Apache Spark بلا خادم جديد باستخدام مدخل Microsoft Azure

يوفر Azure Synapse Analytics محركات تحليلات مختلفة لمساعدتك على استيعاب بياناتك وتحويلها ونمذجتها وتحليلها وتوزيعها. يوفر تجمع Apache Spark قدرات حساب البيانات الضخمة مفتوحة المصدر. بعد إنشاء تجمع Apache Spark في مساحة عمل Synapse، يمكن تحميل البيانات ونمذجتها ومعالجتها وتوزيعها للحصول على رؤية تحليلية أسرع.

في هذا التشغيل السريع، ستتعلم كيفية استخدام مدخل Microsoft Azure لإنشاء تجمع Apache Spark في مساحة عمل Synapse.

هام

يتم تصنيف الفوترة لمثيلات Spark كل دقيقة، سواء كنت تستخدمها أم لا. تأكد من إيقاف تشغيل مثيل Spark بعد الانتهاء من استخدامه أو تحديد مهلة قصيرة. لمزيد من المعلومات، راجع قسم تنظيف الموارد من هذه المقالة.

في حال لم يكن لديك اشتراك Azure، فأنشئ حساباً مجانيّاً قبل البدء.

المتطلبات الأساسية

• ستحتاج إلى اشتراك Azure. إذا لزم الأمر، قم بإنشاء حساب Azure مجاني
• ستستخدم مساحة عمل Synapse.

سجِّل الدخول إلى مدخل Azure

سجِّل الدخول إلى مدخل Azure

الانتقال إلى مساحة عمل Synapse

1. انتقل إلى مساحة عمل Synapse حيث سيتم إنشاء تجمع Apache Spark بكتابة اسم الخدمة (أو اسم المورد مباشرة) في شريط البحث.

2. من قائمة مساحات العمل، اكتب اسم (أو جزءًا من الاسم) لمساحة العمل لفتحها. على سبيل المثال، نستخدم مساحة عمل تسمى contosoanalytics.

إنشاء تجمع Apache Spark جديد

1. في مساحة عمل Synapse حيث تريد إنشاء تجمع Apache Spark، حدد تجمع Apache Spark جديد.

2. أدخل التفاصيل التالية في علامة التبويب الأساسيات :

   اعداد	القيمة المقترحة	الوصف
   اسم تجمع Apache Spark	اسم تجمع صالح، مثل contosospark	إنه الاسم الذي سيحمله تجمع Apache Spark.
   حجم العقدة	صغير (4 vCPU / 32 GB)	تعيين هذا إلى أصغر حجم لتقليل التكاليف لهذه البداية السريعة
   التحجيم التلقائي	⁧⁩مُعطل⁧⁩	لا نحتاج إلى تحجيم تلقائي لهذا التشغيل السريع
   عدد العقد	5	استخدام حجم صغير للحد من تكاليف هذا التشغيل السريع

   

   هام

   هناك قيود محددة للأسماء التي يمكن أن تستخدمها تجمعات Apache Spark. يجب أن تحتوي الأسماء على أحرف أو أرقام فقط، ويجب أن تكون 15 حرفًا أو أقل، ويجب أن تبدأ بحرف، ولا تحتوي على كلمات محجوزة، وأن تكون فريدة في مساحة العمل.

3. حدد Next: additional settings وراجع الإعدادات الافتراضية. لا تقم بتعديل أي إعدادات افتراضية.

4. حدد Next: tags. ضع في اعتبارك استخدام علامات Azure. على سبيل المثال، علامة "المالك" أو "CreatedBy" لتحديد من أنشأ المورد، وعلامة "البيئة" لتحديد ما إذا كان هذا المورد في الإنتاج والتطوير وما إلى ذلك. لمزيد من المعلومات، راجع تطوير استراتيجية التسمية ووضع العلامات لموارد Azure.

5. حدد Review + create.

6. تأكد من أن التفاصيل تبدو صحيحة استنادا إلى ما تم إدخاله مسبقا، وحدد إنشاء.

7. عند هذه النقطة، سيبدأ تدفق توفير الموارد، مما يشير إلى بمجرد اكتماله.

8. بعد اكتمال التوفير، سيعرض الانتقال مرة أخرى إلى مساحة العمل إدخالا جديدا لتجمع Apache Spark الذي تم إنشاؤه حديثا.

9. في هذه المرحلة، لا توجد موارد قيد التشغيل، ولا توجد رسوم على Spark، لقد قمت بإنشاء بيانات تعريف حول مثيلات Spark التي تريد إنشاؤها.

تنظيف الموارد

تحذف الخطوات التالية تجمع Apache Spark من مساحة العمل.

تحذير

سيؤدي حذف تجمع Apache Spark إلى إزالة محرك التحليلات من مساحة العمل. لن يعود من الممكن الاتصال بالتجمع، ولن تعمل جميع الاستعلامات والتدفقات ودفاتر الملاحظات التي تستخدم تجمع Apache Spark هذا.

إذا كنت تريد حذف تجمع Apache Spark، فقم بالخطوات التالية:

1. انتقل إلى جزء تجمعات Apache Spark في مساحة العمل.
2. حدد تجمع Apache Spark المراد حذفه (في هذه الحالة، contosospark).
3. حدد حذف.
4. قم بتأكيد الحذف، وحدد الزر حذف .
5. عند إكمال العملية بنجاح، لن يتم سرد وعاء Spark Apache في موارد مساحة العمل.

المحتوى ذو الصلة

• التشغيل السريع: إنشاء تجمع Apache Spark بلا خادم في Azure Synapse Analytics باستخدام أدوات الويب
• التشغيل السريع: إنشاء تجمع SQL مخصص باستخدام مدخل Microsoft Azure