إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
يتم تشغيل الأجهزة الظاهرية من سلسلة NP بواسطة Xilinx U250 FPGAs لتسريع أحمال العمل بما في ذلك استدلال التعلم الآلي، وإرسال ترميز الفيديو، والبحث في قاعدة البيانات وتحليلاتها. يتم تشغيل الأجهزة الافتراضية من سلسلة NP أيضًا بواسطة وحدات المعالجة المركزية Intel Xeon 8171M (Skylake) مع كل سرعة تربو أساسية تبلغ 3.2 جيجاهرتز.
مهم
من المقرر Azure الآلات الافتراضية من سلسلة NP (Standard_NP10s، Standard_NP20s، Standard_NP40s) التوقف في 31 مايو 2027. بعد هذا التاريخ، يتم توزيع الآلات الافتراضية المتبقية من سلسلة NP، وتتوقف عن العمل، وتتوقف عن تحمل الرسوم، ولا تمتلك اتفاقية مستوى خدمة أو دعم. يتم حفظ بيانات القرص المدارة. للحصول على إرشادات الترحيل، انظر إرشادات ترحيل الآلة الافتراضية من سلسلة NP.
ملحوظة
انتهت عمليات شراء نسخ VM المحجوزة لمدة سنة واحدة و3 Azure سنوات لسلسلة NP في 2 أبريل 2026. يتم احترام الحجوزات القائمة حتى انتهاء صلاحيتها، لكن لا يمكن شراء حجوزات جديدة من سلسلة NP بعد ذلك التاريخ.
مواصفات المضيف
| الجزء | كم عدد الوحدات |
المواصفات معرف SKU ووحدات الأداء وما إلى ذلك. |
|---|---|---|
| معالج | 10 - 40 vCPU | إنتل زيون 8171M (سكاي ليك) [x86-64] |
| الذاكرة | 168 - 672 جيبي بايت | |
| التخزين المحلي | قرص 1 | 736 - 2948 جيبي بايت |
| التخزين عن بُعد | 8 - 32 قرصا | |
| الشبكة | 1 - 4 بطاقات NIC | 7500 - 30000 ميغابت في الثانية |
| المسرعات | 1 - 4 FPGA | AMD Alveo U250 FPGA (64 غيغابايت) |
للميزات المدعومة بهذه السلسلة، راجع قسم دعم الميزات .
الأحجام في السلسلة
وحدات المعالجة المركزية الظاهرية (Qty.) والذاكرة لكل حجم
| اسم الحجم | وحدات المعالجة المركزية الظاهرية (Qty.) | تخزين (GB) |
|---|---|---|
| Standard_NP10s | 10 | 168 |
| Standard_NP20s | 20 | 336 |
| Standard_NP40s | 40 | 672 |
موارد أساسيات الجهاز الظاهري
دعم الميزة
| اسم الميزة | حالة دعم |
|---|---|
| Premium Storage | مدعوم |
| Premium Storage التخزين المؤقت | مدعوم |
| الترحيل المباشر | غير معتمد |
| تحديثات حفظ الذاكرة | غير معتمد |
| الأجهزة الظاهرية من الجيل 2 | غير معتمد |
| الجيل الأول من الأجهزة الافتراضية | مدعوم |
| تسريع الشبكات | غير معتمد |
| قرص نظام التشغيل المؤقتة | مدعوم |
| الظاهرية المتداخلة | غير معتمد |
الأسئلة الشائعة
س: ماذا يحدث لأجهزة NP-series الافتراضية بعد 31 مايو 2027؟
ج: بعد 31 مايو 2027، يتم تحديد مواقع أجهزة NP-series الافتراضية تلقائيا. تتوقف عبء العمل، وتتوقف رسوم الفوترة، ولا تنطبق اتفاقية مستوى الخدمة والدعم. يتم حفظ بيانات القرص المدارة، لكن البيانات المحفوظة في الذاكرة والبيانات المؤقتة للقرص تفقد. قم بنقل أعباء عملك إلى عائلة أجهزة افتراضية مدعومة قبل تاريخ التقاعد لتجنب الاضطراب.
س: ما الفرق بين Xilinx U250 وAMD Alveo U250؟
ج: حصلت AMD على Xilinx وأعدت تسمية خط FPGA الخاص بها إلى Alveo. وهي متطابقة وتستخدم نفس برامج التشغيل، ولكن تتم إعادة توجيه صفحة Xilinx الأصلية إلى موقع AMD الجديد.
س: كيف يتم طلب حصة للاجهزة الظاهرية NP؟
ج: اتبع هذه الصفحة زيادة حصص VM-family vCPU. تتوفر أجهزة NP الظاهرية في شرق الولايات المتحدة، وغرب الولايات المتحدة 2، وجنوب وسط الولايات المتحدة، وغرب أوروبا، وجنوب شرق آسيا، وشرق اليابان، وكندا الوسطى.
س: ما هو إصدار Vitis الذي يجب أن أستخدمه؟
ج: توصي Xilinx بالتهاب Vitis 2022.1، يمكنك أيضا استخدام خيارات سوق Development VM (Vitis 2022.1 Development VM ل Ubuntu 18.04 وUbuntu 20.04 وCentOS 7.8)
س: هل أحتاج إلى استخدام الاجهزة الظاهرية NP لتطوير الحل الخاص بي؟
ج: لا، يمكنك التطوير المحلي والتوزيع على السحابة. تأكد من اتباع وثائق التصديق للنشر على أجهزة NP الظاهرية.
س: ما هو إصدار shell المدعوم وكيف يمكنني الحصول على ملفات التطوير؟
A: تدعم FPGA في Azure NP VMs Xilinx Shell 2.1 (gen3x16-xdma-shell_2.1). راجع صفحة Xilinx Xilinx/Azure مع Alveo U250 للحصول على ملفات shell التطوير.
س: ما الملف الذي تم إرجاعه من التصديق الذي يجب أن أستخدمه عند برمجة FPGA الخاص بي في جهاز ظاهري NP؟
ج: ترجع الشهادة اثنين من xclbins، design.bit.xclbinوdesign.azure.xclbin. استخدم design.azure.xclbin.
س: أين يجب أن أحصل على جميع ملفات XRT / Platform؟
A: قم بزيارة موقع Xilinx Microsoft-Azure لجميع الملفات.
س: ما هو إصدار Vitis الذي يجب أن أستخدمه؟
ج: xrt_202210.2.13.479
س: ما هو النظام الأساسي لتوزيع الهدف؟
ج: استخدم الأنظمة الأساسية التالية.
- xilinx-u250-gen3x16-xdma-platform-2.1-3_all
- xilinx-u250-gen3x16-xdma-validate_2.1-3005608.1
س: ما هو النظام الأساسي الذي يجب أن أستهدفه للتطوير؟
ج: xilinx-u250-gen3x16-xdma-2.1-202010-1-dev_1-2954688_all
س: ما هي أنظمة التشغيل المدعومة؟
A: قامت Xilinx و Microsoft بالتحقق من صحة أوبونتو 18.04 LTS، وأوبونتو 20.04 LTS، وCentOS 7.8.
أنشأ Xilinx صور السوق التالية لتبسيط نشر هذه الأجهزة الظاهرية:
Xilinx Alveo U250 2022.1 نشر VM Ubuntu18.04
Xilinx Alveo U250 2022.1 Deployment VM Ubuntu20.04
Xilinx Alveo U250 2022.1 الانتشار VM CentOS7.8
س: هل يمكنني نشر أجهزة Ubuntu / CentOS الظاهرية الخاصة بي وتثبيت XRT / Deployment Target Platform؟
ج: نعم.
س: إذا قمت بنشر جهاز Ubuntu18.04 VM الخاص بي، فما هي الحزم والخطوات المطلوبة؟
ج: اتبع الإرشادات الواردة في وثائق Xilinx XRT وثائق Xilinx XRT
ثبت الحزم التالية:
xrt_202210.2.13.479_18.04-amd64-xrt.deb
xrt_202210.2.13.479_18.04-amd64-azure.deb
xilinx-u250-gen3x16-xdma-platform-2.1-3_all_18.04.deb.tar.gz
xilinx-u250-gen3x16-xdma-validate_2.1-3005608.1_all.deb
س: إذا قمت بنشر جهاز Ubuntu20.04 VM الخاص بي، فما هي الحزم والخطوات المطلوبة؟
ج: اتبع الإرشادات الواردة في وثائق Xilinx XRT وثائق Xilinx XRT
ثبت الحزم التالية:
xrt_202210.2.13.479_20.04-amd64-xrt.deb
xrt_202210.2.13.479_20.04-amd64-azure.deb
xilinx-u250-gen3x16-xdma-platform-2.1-3_all_18.04.deb.tar.gz
xilinx-u250-gen3x16-xdma-validate_2.1-3005608.1_all.deb
س: إذا قمت بنشر جهاز ظاهري CentOS7.8 الخاص بي، فما هي الحزم والخطوات المطلوبة؟
ج: اتبع الإرشادات الواردة في وثائق Xilinx XRT وثائق Xilinx XRT
ثبت الحزم التالية:
xrt_202210.2.13.479_7.8.2003-x86_64-xrt.rpm
xrt_202210.2.13.479_7.8.2003-x86_64-azure.rpm
xilinx-u250-gen3x16-xdma-platform-2.1-3.noarch.rpm.tar.gz
xilinx-u250-gen3x16-xdma-validate-2.1-3005608.1.noarch.rpm
س: ما هي الاختلافات بين FPGAs المحلية وأجهزة NP الظاهرية؟
A:
- فيما يتعلق ب XOCL / XCLMGMT:
في أجهزة Azure NP الافتراضية، يوجد فقط نقطة نهاية الدور (معرف الجهاز 5005)، التي تستخدم برنامج تشغيل XOCL.
في FPGAs المحلية، توجد كل من نقطة نهاية الإدارة (معرف الجهاز 5004) ونقطة نهاية الدور (معرف الجهاز 5005)، والتي تستخدم برامج تشغيل XCLMGMT وXOCL على التوالي.
- فيما يتعلق ب XRT:
في Azure أجهزة NP الافتراضية، تدعم منصة XDMA 2.1 فقط Host_Mem(SB).
لتمكين Host_Mem (SB) (ذاكرة وصول عشوائي تصل إلى 1 غيغابايت): sudo xbutil host_mem --enable --size 1g
لتعطيل Host_Mem(SB): sudo xbutil host_mem --disable
بدءا من XRT2021.1:
تعرض FPGA المحلية في Linux نقل بيانات M2M.
هذه الميزة غير مدعومة في أجهزة Azure NP الافتراضية.
س: هل يمكنني تشغيل أوامر xbmgmt؟
A: لا، في Azure الأجهزة الافتراضية لا يوجد دعم إداري مباشر من Azure الجهاز.
س: هل أحتاج إلى تحميل PLP؟
ج: لا، يتم تحميل PLP تلقائيا نيابة عنك، لذلك ليست هناك حاجة للتحميل عبر أوامر xbmgmt.
Q: هل Azure support PLPs مختلفين؟
ج: ليس في الوقت الحالي. نحن ندعم فقط PLP المقدمة في حزم منصة التوزيع.
س: كيف يمكنني الاستعلام عن معلومات PLP؟
ج: تحتاج إلى تشغيل استعلام xbutil وإلقاء نظرة على الجزء السفلي.
Q: هل تدعم أجهزة NP الافتراضية Azure تدفقات البت FPGA مع اتصالات نواة GT الشبكي؟
ج: لا. تقوم خدمة FPGA Attestation بإجراء سلسلة من عمليات التحقق من الصحة على ملف نقطة تحقق تصميم وتنشئ خطأ إذا كان تطبيق المستخدم يحتوي على اتصالات بمنافذ شبكة QSFP لبطاقة FPGA.
إرشادات الترحيل
ستقوم الآلات الافتراضية من سلسلة NP بالتقاعد في 31 مايو 2027. لضمان الاستمرارية، قم بترحيل أعباء عملك إلى عائلة أجهزة Azure GPU بديلة قبل تاريخ التقاعد. فكر في الخيارات التالية بناء على عبء عملك:
- أجهزة NDv2 الافتراضية – الأفضل لتدريب الذكاء الاصطناعي المسرع بواسطة GPU، وأحمال عمل عالية الحوسبة عالية الحوسبة، وأحمال المحاكاة التي تتطلب ذاكرة عالية للمعالج الرسومي وربط NVLink (وحدات معالجة رسومات NVIDIA V100).
- NCads_H100_v5 الآلات الافتراضية – مثالية لتدريب الذكاء الاصطناعي التطبيقي Azure وأعباء العمل على الاستدلال الدفعي التي تتطلب أحدث جيل من وحدات معالجة الرسوميات (وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA H100).
- NCasT4_v3 الآلات الافتراضية – مناسبة لاستنتاج الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي، والرسومات التفاعلية، وتحويل ترميز الفيديو، وأحمال التحليلات بتكلفة أقل (وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA T4).
لخطوات الترحيل التفصيلية، راجع ترحيل أجهزتك الافتراضية من سلسلة NP بحلول 31 مايو 2027.
معلومات الحجم الأخرى
قائمة بجميع الأحجام المتوفرة: الأحجام
حاسبة الأسعار: حاسبة الأسعار
معلومات حول أنواع الأقراص: أنواع الأقراص
الخطوات التالية
استفد من أحدث الأداء والميزات المتوفرة لأحمال العمل الخاصة بك عن طريق تغيير حجم الجهاز الظاهري.
استخدم معالجات ARM المصممة داخليا من Microsoft مع آلات كوبالت الافتراضية Azure و.
تعلم كيفية مراقبة Azure الآلات الافتراضية.