نماذج الذكاء الاصطناعي وسيناريوهات العمل

في AI Builder، يمكنك الاختيار من بين العديد من أنواع النماذج التي تناسب سيناريوهات الأعمال المختلفة. وإليك بعض الأمثلة:

  • إذا كنت ترغب في استخدام الذكاء لاكتشاف منتجاتك في الصور، فيمكنك تحسين نموذج مخصص لاكتشاف الكائنات في AI Builder. باستخدام نموذج قابل للتخصيص، ستقوم بإنشائه وتدريبه ونشره لاستخدامك المقصود.

  • إذا كنت تريد استخدام الذكاء لتشغيل تقارير المصروفات تلقائيًا عن طريق إجراء مسح ضوئي لإيصالات العمل ومعالجتها، فيمكنك استخدام نموذج مُنشأ مسبقًا للمسح الضوئي للإيصالات في AI Builder. تتيح لك جميع النماذج المنشأة مسبقاً الانتقال إلى الإنتاجية مباشرةً.

  • إذا كنت ترغب في تصميم حملة تسويقية استنادًا إلى الأنماط الموجودة في بياناتك السابقة، فيمكنك استخدام نموذج تنبؤ مخصص مصمم خصيصاً لأعمالك، باستخدام بياناتك السابقة.

هذه النماذج ليست إلا بعض الطرق التي يستخدمها AI Builder لإضافة الذكاء إلى عمليات الأعمال.

لإنشاء نموذج باستخدام AI Builder:

  1. سجل دخولك إلى Power Apps أو Power Automate.

  2. في الجزء الأيسر، حدد ... المزيد>مركز الذكاء الاصطناعي.

  3. ضمن اكتشاف قدرة الذكاء الاصطناعي، حدد نماذج الذكاء الاصطناعي.

    (اختياري) للاحتفاظ بنماذج الذكاء الاصطناعي بشكل دائم في القائمة لسهولة الوصول إليها، حدد رمز الدبوس.

  4. في الجزء الأيمن، حدد نوع النموذج الذي يطابق ما ترغب في القيام به. تكون مستعدًا للشروع في العمل.

    لقطة شاشة لصفحة نماذج الذكاء الاصطناعي.

أنواع النماذج

يسرد الجدول التالي نوع البيانات وأنواع النماذج ونوع البنية.

  • نوع البيانات: يصف نوع الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه النماذج (على سبيل المثال، المستندات أو النصوص أو البيانات المنظمة أو الصور).

  • نوع البنية: يشير إلى ما إذا كان النموذج عبارة عن نموذج قابل للتخصيص ستحتاج إلى إنشائه وتدريبه ونشره للاستخدام المقصود أو إذا كان عبارة عن طراز مُنشأ مسبقًا وجاهز للاستخدام. وبشكل عام، استخدم نماذج‏‎ AI Builder المخصصة للتطبيقات حيث تعمل مع بيانات فريدة لأعمالك. استخدم النماذج المُنشأة مسبقًا للسيناريوهات الشائعة عبر الأنواع المختلفة من الأعمال.

سيرد في وقت لاحق في هذا المقال وصف سيناريوهات العمل الشائعة وأنواع النماذج المناسبة لها.

نوع البيانات نوع النموذج تعيين UniqueName لجدول قالب الذكاء الاصطناعي نوع البنية
المستندات قارئ بطاقات العمل BusinessCard منشأ مسبقًا
المستندات معالجة المستندات DocumentScanning (يتم استخدام DocumentLayoutAnalysis أثناء التدريب) مخصص
المستندات التعرف على النص TextRecognition منشأ مسبقًا
المستندات معالجة الإيصالات ReceiptScanning منشأ مسبقًا
المستندات معالجة الفواتير InvoiceProcessing منشأ مسبقًا
المستندات قارئ بطاقة الهوية IdentityDocument منشأ مسبقًا
نص إنشاء النص (معاينة) GptPowerPrompt، (تم استخدام GptPromptEngineering أثناء الإصدار الأولي) منشأ مسبقًا
نص تصنيف الفئة TextClassificationV2 مُنشأة مسبقًا (إصدار أولي) ومخصصة
نص استخراج الكيان EntityExtraction مُنشأة مسبقًا ومخصصة
نص استخراج العبارات الأساسية KeyPhraseExtraction منشأ مسبقًا
نص اكتشاف اللغات LanguageDetection منشأ مسبقًا
نص تحليل التوجه SentimentAnalysis منشأ مسبقًا
نص ترجمة النص TextTranslation منشأ مسبقًا
البيانات الهيكلية التنبؤ BinaryPrediction،‏ GenericPrediction مخصص
الصور اكتشاف الكائنات ObjectDetection (يتم استخدام ObjectDetectionProposal أثناء التدريب) مخصص
الصور وصف الصورة ImageDescription إعداد مسبق (إصدار أولي)
الصور التعرف على النص TextRecognition منشأ مسبقًا
إصدار أولي من التطبيق Copilot CopilotSidePanePredict إعداد مسبق (إصدار أولي)

سيناريوهات الأعمال الشائعة

توفر لك الأنواع المختلفة من نماذج الذكاء الاصطناعي في AI Builder مجموعة كبيرة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى الخبرة في مجال البيانات أو كتابة التعليمات البرمجية. فيما يلي بعض سيناريوهات الأعمال الشائعة، وأنواع نماذج الذكاء الاصطناعي المفضلة لمعالجتها:

سيناريو الأعمال نوع النموذج
أتمتة معالجة تطبيق العميل معالجة المستندات
أتمتة تقارير المصروفات معالجة الإيصال
تصنيف تعليقات المستخدمين بالاستناد إلى تركيزهم تصنيف الفئة
استخراج الرؤى من مراجعات المنتجات استخراج الكيان
تحديد لغة النص اكتشاف اللغات
تحديد تعليقات العملاء وتصنيفها تحليل التوجه
ترجمة طلبات الدعم إلى اللغة الخاصة بك ترجمة النص
تحديد الحركات الاحتيالية التنبؤ
الحصول على تنبيه إلى منشورات وسائل التواصل الاجتماعي التي تشير إلى علامتك التجارية استخراج العبارات الأساسية
أتمتة قائمة جهات الاتصال قارئ بطاقة العمل
أتمتة أخذ المخزون اكتشاف الكائنات
التقاط صورة للنص وحفظها في قاعدة البيانات التعرف على النص

الخطوة التالية

بناء نموذج

(راجع أيضًا)

توافر الميزات حسب المنطقة