ما الجديد في Anomaly Detector
هام
اعتبارا من 20 سبتمبر 2023، لن تتمكن من إنشاء موارد Anomaly Detector جديدة. يتم إيقاف خدمة Anomaly Detector في 1 أكتوبر 2026.
معرفة الجديد في الخدمة. تتضمن هذه العناصر ملاحظات الإصدار ومقاطع الفيديو ومنشورات المدونة والأوراق وأنواع أخرى من المعلومات. ضع علامة مرجعية على هذه الصفحة لضمان تحديث الخدمة باستمرار.
لقد أضفنا أيضا ارتباطات إلى بعض المحتويات التي أنشأها المستخدم. سيتم وضع علامة على هذه العناصر بصفتها علامة [UGC]. تتم استضافة بعضها على مواقع الويب الخارجية لشركة Microsoft ولا تتحمل Microsoft مسؤولية المحتوى هناك. استخدم التقدير عند الرجوع إلى هذه الموارد. اتصل بـ AnomalyDetector@microsoft.com أو قم بإثارة المشكلة على GitHub إذا كنت تريد منا إزالة المحتوى.
ملاحظات الإصدار
يناير 2023
- سيبدأ الكشف عن الشذوذ متعدد المتغيرات في الشحن اعتبارا من 10 يناير 2023. للحصول على تفاصيل التسعير، راجع صفحة التسعير.
ديسمبر 2022
يتم تحديث SDKs التالية للكشف عن الحالات الشاذة متعددة المتغيرات لتتطابق مع واجهة برمجة تطبيقات REST المتوفرة بشكل عام.
حزمة SDK نموذج التعليمات البرمجية Python sample_multivariate_detect.py NET. Sample4_MultivariateDetect.cs JAVA MultivariateSample.java JS/TS sample_multivariate_detection.ts اطلع على هذا الذكاء الاصطناعي إظهار الفيديو لمعرفة المزيد حول إصدار GA للكشف عن الحالات الشاذة متعددة المتغيرات: الذكاء الاصطناعي Show | يتوفر الكشف عن الحالات الشاذة متعدد المتغيرات بشكل عام.
نوفمبر 2022
- يعد الكشف عن الحالات الشاذة متعدد المتغيرات الآن ميزة متوفرة بشكل عام في خدمة Anomaly Detector، مع تجربة مستخدم أفضل وأداء أفضل للنموذج. تعرف على المزيد حول كيفية البدء باستخدام أحدث إصدار من Multivariate Anomaly Detection.
يونيو 2022
- تم إصدار مدونة جديدة: أربع مجموعات من أفضل الممارسات لاستخدام Multivariate Anomaly Detector عند مراقبة معداتك.
مايو 2022
- تم إصدار مدونة جديدة: الكشف عن الحالات الشاذة في المعدات باستخدام Multivariate Anomaly Detector في Azure Databricks.
2022 أبريل
- تم الآن دمج Univariate Anomaly Detector في Azure Data Explorer (ADX). اطلع على منشور مدونة الإعلان هذا لمعرفة المزيد!
مارس 2022
- Anomaly Detector (أحادي المتغيرات) متاح في Sweden Central.
2022 فبراير
- تم دمج واجهة Multivariate Anomaly Detector API مع Synapse. تحقق من هذه المدونة لمعرفة المزيد!
2022 يناير
- معاينة عامة لواجهة Multivariate Anomaly Detector API الإصدار 1.1-preview.1 في 1/18. في هذا الإصدار، يدعم Multivariate Anomaly Detector واجهة برمجة التطبيقات المتزامنة للاستدلال وإضافة حقول جديدة في إخراج واجهة برمجة التطبيقات لتفسير تغيير الارتباط للمتغيرات.
- أضاف Univariate Anomaly Detector حقولا جديدة في إخراج واجهة برمجة التطبيقات.
نوفمبر 2021
- يتوفر Multivariate Anomaly Detector في ست مناطق أخرى: الإمارات العربية المتحدة، الشمال، وفرنسا الوسطى، وشمال وسط الولايات المتحدة، وشمال سويسرا، وجنوب أفريقيا، الشمال، وجيو إنديا ويست. هناك الآن 26 مناطق مدعومة في المجمل.
سبتمبر 2021
- Anomaly Detector (أحادي المتغيرات) متاح في Jio India West.
- واجهات برمجة تطبيقات متعددة المتغيرات للكشف عن الحالات الشاذة المنتشرة في خمس مناطق أخرى: شرق آسيا، وغرب الولايات المتحدة، ووسط الهند، وكوريا الوسطى، وألمانيا الغربية الوسطى.
أغسطس 2021
- واجهات برمجة تطبيقات متعددة المتغيرات للكشف عن الحالات الشاذة المنتشرة في خمس مناطق أخرى: غرب الولايات المتحدة 3، وشرق اليابان، وجنوب البرازيل، ووسط الولايات المتحدة، وشرق النرويج. هناك الآن 15 منطقة مدعومة في المجمل.
يوليو 2021
- تم نشر واجهات برمجة التطبيقات للكشف عن الحالات الشاذة متعددة المتغيرات في أربع مناطق أخرى: شرق أستراليا، وكندا الوسطى، وشمال أوروبا، وجنوب شرق آسيا. هناك الآن 10 مناطق مدعومة في المجمل.
- كاشف الأخطاء (أحادي المتغيرات) متوفر في غرب الولايات المتحدة 3 وشرق النرويج.
يونيو 2021
- تتوفر واجهات برمجة التطبيقات للكشف عن الحالات الشاذة متعددة المتغيرات في المزيد من المناطق: غرب الولايات المتحدة 2 وغرب أوروبا وشرق الولايات المتحدة 2 وجنوب وسط الولايات المتحدة وشرق الولايات المتحدة وجنوب المملكة المتحدة.
- Anomaly Detector (أحادي المتغيرات) متوفر في Azure Cloud لحكومة الولايات المتحدة.
- Anomaly Detector (أحادي المتغيرات) المتوفر في Microsoft Azure المشغل بواسطة 21Vianet (شمال الصين 2).
2021 أبريل
- تم نشر وحدة IoT Edge (أحادية المتغيرات).
- Anomaly Detector (أحادي المتغيرات) متوفر في Microsoft Azure المشغل بواسطة 21Vianet (شرق الصين 2).
- معاينة واجهات برمجة التطبيقات للكشف عن الحالات الشاذة متعددة المتغيرات في مناطق محددة (غرب الولايات المتحدة 2، غرب أوروبا).
سبتمبر 2020
- Anomaly Detector (أحادي المتغيرات) متاح عمومًا.
مارس 2019
- أعلن Anomaly Detector المعاينة مع دعم الكشف عن الأخطاء أحادية المتغيرات.
مقالات فنية
- 12 مارس 2021 تقديم Anomaly Detector متعدد المتغيرات - مدونة تقنية على واجهات برمجة التطبيقات متعددة المتغيرات الجديدة
- سبتمبر 2020 Anomaly Detector متعدد المتغيرات بالتسلسل الزمني عبر Graph Attention Network - ورقة حول الكشف عن الأخطاء متعددة المتغيرات التي قبلها ICDM 2020
- 5 نوفمبر 2019 نظرة عامة على خوارزمية SR-CNN في Azure الذكاء الاصطناعي Anomaly Detector - مدونة تقنية على SR-CNN
- 10 يونيو 2019 خدمة الكشف عن الأخطاء بالتسلسل الزمني في Microsoft - ورقة على SR-CNN قبلها KDD 2019
- 20 أبريل 2019 تقديم Azure الذكاء الاصطناعي Anomaly Detector API - مدونة الإعلانات
مقاطع الفيديو
- 12 نوفمبر 2022 الذكاء الاصطناعي Show: Multivariate Anomaly Detection is GA (Seth with لويز هان).
- 7 مايو 2021 New to Anomaly Detector: Multivariate Capabilities - الذكاء الاصطناعي Show on the new multivariate anomaly detector APIs with Tony Xing and Seth Juarez
- 20 أبريل 2021 برنامج AI Show Live بالبث المباشر | الحلقة 11| أحدث أخبار Anomaly Detector: قدرات متعددة المتغيرات -- تسجيل برنامج AI Show Live بالبث المباشر مع توني شينغ وسيث خواريز
- 18 مايو 2020 داخل Anomaly Detector - برنامج AI Show Live مع كون ينغ وسيث خواريز
- 19 سبتمبر 2019 [UGC]اكشف عن الأخطاء في بياناتك باستخدام Anomaly Detector - فيديو بواسطة جون وود
- 3 سبتمبر 2019 الكشف عن الأخطاء في تدفق البيانات باستخدام Azure Databricks - برنامج AI Show مع كون ينغ
- 27 أغسطس 2019 أفضل ممارسات Anomaly Detector v1.0 - برنامج AI Show عن أفضل ممارسات كشف الأخطاء أحادية المتغيرات مع كون ينغ
- 20 أغسطس 2019 جلب Anomaly Detector في الموقع مع دعم الحاويات - برنامج AI Show مع كون ينغ وسيث خواريز
- 13 أغسطس 2019 تقديم Azure الذكاء الاصطناعي Anomaly Detector - الذكاء الاصطناعي Show مع Qun Ying وSeh Juarez