ما فهم لغة المحادثة؟
فهم لغة المحادثة هو أحد الميزات المخصصة التي تقدمها Azure الذكاء الاصطناعي Language. إنها خدمة واجهة برمجة تطبيقات مستندة إلى السحابة تطبق ذكاء التعلم الآلي لتمكينك من بناء مكون فهم اللغة الطبيعية لاستخدامها في تطبيق محادثة شامل.
يتيح فهم لغة المحادثة (CLU) للمستخدمين إنشاء نماذج مخصصة لفهم اللغة الطبيعية للتنبؤ بالنية العامة للتعبير الوارد واستخراج معلومات مهمة منه. يوفر فهم لغة المحادثة فقط الذكاء لفهم نص الإدخال لتطبيق العميل ولا ينفذ أي إجراءات. من خلال إنشاء مشروع فهم لغة المحادثة، يمكن للمطورين تسمية البيانات بشكل متكرر، وتدريب وتقييم أداء النموذج وتحسينه قبل إتاحته للاستهلاك. تؤثّر جودة البيانات المسماة بشكل كبير على أداء النموذج. لتبسيط بناء وتخصيص النموذج الخاص بك، تقدم الخدمة بوابة ويب مخصصة يمكن الوصول إليها من خلال أستوديو اللغة. يمكنك بسهولة البدء في الخدمة باتباع الخطوات الواردة في التشغيل السريعة.
تحتوي هذه الوثائق على أنواع المقالات التالية:
- التشغيل السريع ويتضمن تعليمات البدء لإرشادك خلال تقديم الطلبات إلى الخدمة.
- توفر المفاهيم التفسيرات المتعلقة بوظائف الخدمة وميزاتها.
- تحتوي الأدلة الإرشادية على إرشادات استخدام الخدمة بطرق محددة ومخصصة.
مثال على سيناريوهات الاستخدام
يمكن استخدام فهم لغة المحادثة في سيناريوهات متعددة عبر مجموعة متنوعة من المجالات المختلفة: ومن الأمثلة على ذلك:
روبوت محادثة شامل
استخدم فهم لغة المحادثة لإنشاء نموذج مخصص لفهم اللغة الطبيعية وتدريبه استناداً إلى مجال معين وألفاظ المستخدمين المتوقعة. قم بدمجه مع أي روبوت محادثة شامل بحيث يمكنه معالجة النص الوارد وتحليله في الوقت الفعلي لتحديد هدف النص واستخراج معلومات مهمة منه. يجب على الروبوت تنفيذ الإجراء المطلوب بناء على الهدف والمعلومات المستخرجة. مثال على ذلك هو روبوت الدردشة للبيع بالتجزئة المخصص للتسوق عبر الإنترنت أو طلب الطعام.
روبوتات المساعد البشري
أحد الأمثلة على روبوت المساعد البشري هو مساعدة الموظفين على تحسين تفاعلات العملاء من خلال فرز استعلامات العملاء وتعيينها إلى مهندس الدعم المناسب. مثال آخر هو روبوت الموارد البشرية في مؤسسة تسمح للموظفين بالاتصال باللغة الطبيعية وتلقي الإرشادات بناء على الاستعلام.
تطبيق القيادة والتحكم
عند دمج تطبيق عميل مع مكون كلام إلى نص، يمكن للمستخدمين التحدث بلغة طبيعية ل CLU لمعالجة وتحديد الهدف واستخراج المعلومات من النص لتطبيق العميل لتنفيذ إجراء. تحتوي حالة الاستخدام هذه على العديد من التطبيقات، مثل إيقاف أغنية وتشغيلها وتقديمها وإرجاعها أو تشغيل الأضواء أو إيقاف تشغيلها.
روبوت الدردشة على مستوى المؤسسة
في شركة كبيرة، قد يتعامل روبوت دردشة التابع للمؤسسة مع مجموعة متنوعة من شؤون الموظفين. قد يعالج الأسئلة المتداولة بواسطة قاعدة معرفة تجيب على السؤال بشكل مخصص، ومهارة محددة للتقويم يخدمها فهم لغة المحادثة، ومهارة ملاحظات المقابلة التي يقدمها LUIS. استخدم سير عمل التنسيق لتوصيل جميع هذه المهارات معاً وتوجيه الطلبات الواردة بشكل مناسب إلى الخدمة الصحيحة.
دورة حياة تطوير المشروع
عادة ما يتضمن إنشاء فهم لغة المحادثة عدة خطوات مختلفة.
اتبع هذه الخطوات لتحقيق أقصى استفادة من نموذجك:
تعريف المخطط الخاص بك: تعرف على بياناتك وحدد الإجراءات والمعلومات ذات الصلة التي تحتاج إلى التعرف عليها من تعبيرات إدخال المستخدم. في هذه الخطوة، يمكنك إنشاء الأهداف التي تريد تعيينها لتصريحات المستخدم، والكيانات ذات الصلة التي تريد استخراجها.
تسمية بياناتك: تعد جودة تسمية البيانات عاملاً رئيسياً في تحديد أداء النموذج.
تدريب النموذج: يبدأ نموذجك في التعلم من بياناتك المسماة.
استعرض تفاصيل تقييم النموذج: اعرض تفاصيل التقييم لنموذجك لتحديد مدى جودة أدائه عند تقديمه إلى بيانات جديدة.
تحسين النموذج: بعد مراجعة تفاصيل تقييم النموذج، يمكنك بعد ذلك تعلم كيفية تحسين النموذج.
وزع النموذج: إن توزيع النموذج يجعله متاحاً للاستخدام عبر وقت تشغيل API.
التنبؤ بالأهداف والكيانات: استخدم النموذج المخصص للتنبؤ بالأهداف والكيانات من ألفاظ المستخدم.
الوثائق المرجعية ونماذج التعليمات البرمجية
أثناء استخدام CLU، راجع الوثائق المرجعية والعينات التالية ل Azure الذكاء الاصطناعي Language:
| لغة / خيار التطوير | الوثائق المرجعية | عينات |
|---|---|---|
| واجهات برمجة تطبيقات REST (عملية الإنشاء) | وثائق REST API | |
| واجهات برمجة تطبيقات REST (وقت التشغيل) | وثائق REST API | |
| C# (وقت التشغيل) | وثائق C# | عينات C# |
| Python (وقت التشغيل) | وثائق Python | عينات Python |
الذكاء الاصطناعي المسؤول
لا يشمل نظام الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا فحسب، بل يشمل أيضاً الأشخاص الذين سيستخدمونها، والأشخاص الذين سيتأثرون بها، والبيئة التي تُوزع فيها. اقرأ ملاحظة الشفافية حول فهم لغة المحادثة لمعرفة المزيد حول استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول وعملية التوزيع في أنظمتك. يمكنك أيضا مشاهدة المقالات التالية للحصول على مزيد من المعلومات:
الخطوات التالية
استخدم مقالة التشغيل السريع لبدء استخدام فهم لغة المحادثة.
في أثناء استعراض دورة حياة تطوير المشروع، راجع المسرد لمعرفة المزيد عن المصطلحات المستخدمة في جميع وثائق هذه الميزة.
تذكر عرض حدود الخدمة؛ للحصول على معلومات مثل التوافر الإقليمي.