أحجام وأنواع الأجهزة الظاهرية ل Azure Stack Edge Pro
ينطبق على: 
Azure Stack Edge Pro - GPUAzure Stack Edge Pro 2Azure Stack Edge Pro RAzure Stack Edge Mini R
توضح هذه المقالة الأحجام المدعومة للأجهزة الظاهرية التي تعمل على أجهزة Azure Stack Edge Pro. استخدم هذه المقالة قبل نشر الأجهزة الظاهرية على أجهزة Azure Stack Edge Pro.
أحجام الأجهزة الظاهرية المدعمة
يحدد حجم الجهاز الظاهري مقدار موارد الحوسبة (مثل CPU وGPU والذاكرة) التي يتم توفيرها للجهاز الظاهري. يجب إنشاء أجهزة ظاهرية باستخدام حجم جهاز ظاهري مناسب لحمل العمل. على الرغم من أن جميع الأجهزة سيتم تشغيلها على نفس الأجهزة، فإن أحجام الأجهزة لها حدود مختلفة للوصول إلى القرص. يمكن أن يساعدك هذا في إدارة الوصول الإجمالي إلى القرص عبر الأجهزة الظاهرية. إذا زاد حمل العمل، يمكنك أيضا تغيير حجم جهاز ظاهري موجود.
يتم دعم الأجهزة الظاهرية التالية للإنشاء على جهاز Azure Stack Edge.
سلسلة Dv2
| حجم | وحدة المعالجة المركزية الظاهرية | الذاكرة (جيبي بايت) | التخزين المؤقت (GiB) | الحد الأقصى لمعدل نقل قرص نظام التشغيل (IOPS) | الحد الأقصى لمعدل نقل التخزين المؤقت (IOPS) | الحد الأقصى لمعدل نقل قرص البيانات (IOPS) | الحد الأقصى لأقراص البيانات | الحد الأقصى لNIC | تخزين متميز |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard_D1_v2 | 1 | 3.5 | 50 | 1000 | 3000 | 500 | 4 | 2 | لا |
| Standard_D2_v2 | 2 | 7 | 100 | 1000 | 6000 | 500 | 8 | 4 | لا |
| Standard_D3_v2 | 4 | 14 | 200 | 1000 | 12000 | 500 | 16 | 4 | لا |
| Standard_D4_v2 | 8 | 28 | 400 | 1000 | 24000 | 500 | 32 | 8 | لا |
| Standard_D5_v2 | 16 | 56 | 800 | 1000 | 48000 | 500 | 64 | 8 | لا |
| Standard_D11_v2 | 2 | 14 | 100 | 1000 | 6000 | 500 | 8 | 2 | لا |
| Standard_D12_v2 | 4 | 28 | 200 | 1000 | 12000 | 500 | 16 | 4 | لا |
| Standard_D13_v2 | 8 | 56 | 400 | 1000 | 24000 | 500 | 32 | 8 | لا |
DSv2-سلسلة
| حجم | وحدة المعالجة المركزية الظاهرية | الذاكرة (جيبي بايت) | التخزين المؤقت (GiB) | الحد الأقصى لمعدل نقل قرص نظام التشغيل (IOPS) | الحد الأقصى لمعدل نقل التخزين المؤقت (IOPS) | الحد الأقصى لمعدل نقل قرص البيانات (IOPS) | الحد الأقصى لأقراص البيانات | الحد الأقصى لNIC | تخزين متميز |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard_DS1_v2 | 1 | 3.5 | 7 | 2000 | 4000 | 2300 | 4 | 2 | نعم |
| Standard_DS2_v2 | 2 | 7 | 14 | 2000 | 8000 | 2300 | 8 | 2 | نعم |
| Standard_DS3_v2 | 4 | 14 | 28 | 2000 | 16000 | 2300 | 16 | 4 | نعم |
| Standard_DS4_v2 | 8 | 28 | 56 | 2000 | 32000 | 2300 | 32 | 8 | نعم |
| Standard_DS5_v2 | 16 | 56 | 112 | 2000 | 64000 | 2300 | 64 | 8 | نعم |
| Standard_DS11_v2 | 2 | 14 | 28 | 2000 | 8000 | 2300 | 8 | 2 | نعم |
| Standard_DS12_v2 | 4 | 28 | 56 | 2000 | 16000 | 2300 | 16 | 4 | نعم |
| Standard_DS13_v2 | 8 | 56 | 112 | 2000 | 32000 | 2300 | 32 | 8 | نعم |
لمزيد من المعلومات، راجع سلسلة Dv2 وDSv2.
N-series GPU optimized
يتم دعم هذه الأحجام لأجهزة GPU الظاهرية على جهازك ويتم تحسينها لتطبيقات GPU المسرعة بالحوسبة، على سبيل المثال، استنتاج أحمال العمل. يجب أن يتطابق الجهاز الظاهري لوحدة معالجة الرسومات الذي تقوم بنشره مع نوع وحدة معالجة الرسومات على جهاز Azure Stack Edge.
NVIDIA Tesla T4 GPU
| حجم | وحدة المعالجة المركزية الظاهرية | الذاكرة (جيبي بايت) | التخزين المؤقت (GiB) | الحد الأقصى لمعدل نقل قرص نظام التشغيل (IOPS) | الحد الأقصى لمعدل نقل التخزين المؤقت (IOPS) | الحد الأقصى لمعدل نقل قرص البيانات (IOPS) | الجرافيك | ذاكرة GPU (GiB) | الحد الأقصى لNIC | تخزين متميز |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard_NC4as_T4_v3 | 4 | 28 | 176 | 2000 | 48000 | 2300 | 1 | 16 | 4 | نعم |
| Standard_NC8as_T4_v3 | 8 | 56 | 352 | 2000 | 48000 | 2300 | 1 | 16 | 8 | نعم |
| Standard_NC16as_T4_v3 | 16 | 110 | 352 | 2000 | 48000 | 2300 | 1 | 16 | 8 | نعم |
| Standard_NC16as_T4_v1 | 16 | 32 | 352 | 2000 | 48000 | 2300 | 1 | 16 | 8 | نعم |
| Standard_NC32as_T4_v3 | 32 | 96 | 352 | 2000 | 48000 | 2300 | 1 | 16 | 8 | نعم |
| Standard_NC32as_T4_v1 | 32 | 224 | 352 | 2000 | 48000 | 2300 | 1 | 16 | 8 | نعم |
| Standard_NC32as_2T4_v1 | 32 | 224 | 352 | 2000 | 48000 | 2300 | 2 | 32 | 8 | نعم |
لمزيد من المعلومات، راجع سلسلة NCasT4_v3.
NVIDIA A2 Tensor Core GPU
| حجم | وحدة المعالجة المركزية الظاهرية | الذاكرة (جيبي بايت) | التخزين المؤقت (GiB) | الحد الأقصى لمعدل نقل قرص نظام التشغيل (IOPS) | الحد الأقصى لمعدل نقل التخزين المؤقت (IOPS) | الحد الأقصى لمعدل نقل قرص البيانات (IOPS) | الجرافيك | ذاكرة GPU (GiB) | الحد الأقصى لNIC | تخزين متميز |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard_NC4as_A2 | 4 | 28 | 176 | 2000 | 48000 | 2300 | 1 | 16 | 4 | نعم |
| Standard_NC8as_A2 | 8 | 56 | 352 | 2000 | 48000 | 2300 | 1 | 16 | 8 | نعم |
| Standard_NC16as_A2 | 16 | 110 | 352 | 2000 | 48000 | 2300 | 1 | 16 | 8 | نعم |
| Standard_NC16as_A2_v1 | 16 | 32 | 352 | 2000 | 48000 | 2300 | 1 | 16 | 8 | نعم |
| Standard_NC32as_A2 | 32 | 96 | 352 | 2000 | 48000 | 2300 | 1 | 16 | 8 | نعم |
| Standard_NC32as_A2_v1 | 32 | 224 | 352 | 2000 | 48000 | 2300 | 1 | 16 | 8 | نعم |
| Standard_NC32as_2A2_v1 | 32 | 224 | 352 | 2000 | 48000 | 2300 | 2 | 32 | 8 | نعم |
سلسلة F
تم تحسين هذه السلسلة لأحمال العمل الحسابية وتشغيلها على معالجات Intel Xeon.
| حجم | وحدة المعالجة المركزية الظاهرية | الذاكرة: جيبي بايت | التخزين المؤقت (GiB) | الحد الأقصى لمعدل نقل قرص نظام التشغيل (IOPS) | الحد الأقصى لمعدل نقل التخزين المؤقت (IOPS) | الحد الأقصى لمعدل نقل قرص البيانات (IOPS) | الحد الأقصى لأقراص البيانات | الحد الأقصى لNIC | تخزين متميز |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard_F1 | 1 | 2 | 16 | 1000 | 3000 | 500 | 4 | 2 | نعم |
| Standard_F2 | 2 | 4 | 32 | 1000 | 6000 | 500 | 8 | 4 | نعم |
| Standard_F4 | 4 | 8 | 64 | 1000 | 12000 | 500 | 16 | 4 | نعم |
| Standard_F8 | 8 | 16 | 128 | 1000 | 24000 | 500 | 32 | 8 | نعم |
| Standard_F12 | 12 | 24 | 256 | 1000 | 48000 | 500 | 64 | 8 | نعم |
| Standard_F16 | 16 | 32 | 256 | 1000 | 48000 | 500 | 64 | 8 | نعم |
| Standard_F1s | 1 | 2 | 4 | 2000 | 4000 | 2300 | 4 | 2 | نعم |
| Standard_F2s | 2 | 4 | 8 | 2000 | 8000 | 2300 | 8 | 4 | نعم |
| Standard_F4s | 4 | 8 | 16 | 2000 | 16000 | 2300 | 16 | 4 | نعم |
| Standard_F8s | 8 | 16 | 32 | 2000 | 32000 | 2300 | 32 | 8 | نعم |
| Standard_F16s | 16 | 32 | 64 | 2000 | 64000 | 2300 | 64 | 8 | نعم |
| Standard_F4s_v1 | 4 | 4 | 8 | 2000 | 8000 | 2300 | 8 | 4 | نعم |
| Standard_F4s_v3 | 4 | 5 | 8 | 2000 | 8000 | 2300 | 8 | 4 | نعم |
| Standard_F32s | 32 | 48 | 64 | 2000 | 64000 | 2300 | 64 | 8 | نعم |
| Standard_F32s_v1 | 32 | 96 | 64 | 2000 | 64000 | 2300 | 64 | 8 | نعم |
| Standard_F32s_v3 | 32 | 224 | 64 | 2000 | 64000 | 2300 | 64 | 8 | نعم |
لمزيد من المعلومات، راجع سلسلة Fsv2.
الأجهزة الظاهرية للشبكة عالية الأداء
تم تصميم الأجهزة الظاهرية للشبكة عالية الأداء (HPN) لأحمال العمل التي تتطلب أداء سريعا ومنقطعا باستخدام واجهات شبكة عالية السرعة. نظرا لطبيعة الاقتران الأساسي المنطقي، تحتوي أحجام الأجهزة الظاهرية المدعومة على عدد وحدات المعالجة المركزية الظاهرية في مضاعفات 2.
سلسلة HPN DSv2
| حجم | وحدة المعالجة المركزية الظاهرية | الذاكرة (جيبي بايت) | التخزين المؤقت (GiB) | الحد الأقصى لمعدل نقل قرص نظام التشغيل (IOPS) | الحد الأقصى لمعدل نقل التخزين المؤقت (IOPS) | الحد الأقصى لمعدل نقل قرص البيانات (IOPS) | الحد الأقصى لأقراص البيانات | الحد الأقصى ل NICs1 | تخزين متميز |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard_DS2_v2_HPN | 2 | 7 | 14 | 2000 | 8000 | 2300 | 8 | 14 | نعم |
| Standard_DS3_v2_HPN | 4 | 14 | 28 | 2000 | 16000 | 2300 | 16 | 14 | نعم |
| Standard_DS4_v2_HPN | 8 | 28 | 56 | 2000 | 32000 | 2300 | 32 | 14 | نعم |
1يحتوي Windows Server 2016 Datacenter VHD على حد 8 NICs لجميع أحجام الأجهزة الظاهرية ل HPN.
سلسلة HPN F
| حجم | وحدة المعالجة المركزية الظاهرية | الذاكرة (GiB) | التخزين المؤقت (GiB) | الحد الأقصى لمعدل نقل قرص نظام التشغيل (IOPS) | الحد الأقصى لمعدل نقل التخزين المؤقت (IOPS) | الحد الأقصى لمعدل نقل قرص البيانات (IOPS) | الحد الأقصى لأقراص البيانات | الحد الأقصى ل NICs1 | تخزين متميز |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard_F2s_HPN | 2 | 4 | 8 | 2000 | 8000 | 2300 | 8 | 14 | نعم |
| Standard_F4s_HPN | 4 | 8 | 16 | 2000 | 16000 | 2300 | 16 | 14 | نعم |
| Standard_F8s_HPN | 8 | 16 | 32 | 2000 | 32000 | 2300 | 32 | 14 | نعم |
| Standard_F12s_HPN | 12 | 24 | 48 | 2000 | 48000 | 2300 | 64 | 14 | نعم |
| Standard_F16s_HPN | 16 | 32 | 64 | 2000 | 64000 | 2300 | 64 | 14 | نعم |
| Standard_F12_HPN | 12 | 24 | 64 | 1000 | 48000 | 500 | 64 | 14 | نعم |
1يحتوي Windows Server 2016 Datacenter VHD على حد 8 NICs لجميع أحجام الأجهزة الظاهرية ل HPN.
سلسلة HPN وNVIDIA Tesla T4 GPU
| حجم | وحدة المعالجة المركزية الظاهرية | الذاكرة (GiB) | التخزين المؤقت (GiB) | الحد الأقصى لمعدل نقل قرص نظام التشغيل (IOPS) | الحد الأقصى لمعدل نقل التخزين المؤقت (IOPS) | الحد الأقصى لمعدل نقل قرص البيانات (IOPS) | الحد الأقصى لأقراص البيانات | الحد الأقصى ل NICs1 | الجرافيك | ذاكرة GPU (GiB) | تخزين متميز |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard_DS2_v2_HPN_T4_v3 | 2 | 7 | 14 | 2000 | 8000 | 2300 | 8 | 14 | 1 | 16 | نعم |
| Standard_DS3_v2_HPN_T4_v3 | 4 | 14 | 28 | 2000 | 16000 | 2300 | 16 | 14 | 1 | 16 | نعم |
| Standard_DS4_v2_HPN_T4_v3 | 8 | 28 | 56 | 2000 | 32000 | 2300 | 32 | 14 | 1 | 16 | نعم |
| Standard_F2s_HPN_T4_v3 | 2 | 4 | 8 | 2000 | 8000 | 2300 | 8 | 14 | 1 | 16 | نعم |
| Standard_F4s_HPN_T4_v3 | 4 | 8 | 16 | 2000 | 16000 | 2300 | 16 | 14 | 1 | 16 | نعم |
| Standard_F8s_HPN_T4_v3 | 8 | 16 | 32 | 2000 | 32000 | 2300 | 32 | 14 | 1 | 16 | نعم |
| Standard_F12s_HPN_T4_v3 | 12 | 24 | 48 | 2000 | 48000 | 2300 | 64 | 14 | 1 | 16 | نعم |
| Standard_F16s_HPN_T4_v3 | 16 | 32 | 64 | 2000 | 64000 | 2300 | 64 | 14 | 1 | 16 | نعم |
| Standard_F12_HPN_T4_v3 | 12 | 24 | 64 | 1000 | 48000 | 500 | 64 | 14 | 1 | 16 | نعم |
1يحتوي Windows Server 2016 Datacenter VHD على حد 8 NICs لجميع أحجام الأجهزة الظاهرية ل HPN.
HPN وNVIDIA Tesla A2 Tensor Core GPU series
| حجم | وحدة المعالجة المركزية الظاهرية | الذاكرة (GiB) | التخزين المؤقت (GiB) | الحد الأقصى لمعدل نقل قرص نظام التشغيل (IOPS) | الحد الأقصى لمعدل نقل التخزين المؤقت (IOPS) | الحد الأقصى لمعدل نقل قرص البيانات (IOPS) | الحد الأقصى لأقراص البيانات | الحد الأقصى ل NICs1 | الجرافيك | ذاكرة GPU (GiB) | تخزين متميز |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard_DS2_v2_HPN_A2 | 2 | 7 | 14 | 2000 | 8000 | 2300 | 8 | 14 | 1 | 16 | نعم |
| Standard_DS3_v2_HPN_A2 | 4 | 14 | 28 | 2000 | 16000 | 2300 | 16 | 14 | 1 | 16 | نعم |
| Standard_DS4_v2_HPN_A2 | 8 | 28 | 56 | 2000 | 32000 | 2300 | 32 | 14 | 1 | 16 | نعم |
| Standard_F2s_HPN_A2 | 2 | 4 | 8 | 2000 | 8000 | 2300 | 8 | 14 | 1 | 16 | نعم |
| Standard_F4s_HPN_A2 | 4 | 8 | 16 | 2000 | 16000 | 2300 | 16 | 14 | 1 | 16 | نعم |
| Standard_F8s_HPN_A2 | 8 | 16 | 32 | 2000 | 32000 | 2300 | 32 | 14 | 1 | 16 | نعم |
| Standard_F12s_HPN_A2 | 12 | 24 | 48 | 2000 | 48000 | 2300 | 64 | 14 | 1 | 16 | نعم |
| Standard_F16s_HPN_A2 | 16 | 32 | 64 | 2000 | 64000 | 2300 | 64 | 14 | 1 | 16 | نعم |
| Standard_F12_HPN_A2 | 12 | 64 | 64 | 1000 | 48000 | 500 | 64 | 14 | 1 | 16 | نعم |
1يحتوي Windows Server 2016 Datacenter VHD على حد 8 NICs لجميع أحجام الأجهزة الظاهرية ل HPN.
عمليات الجهاز الظاهري و cmdlets غير المدعومة
مجموعات المقياس ومجموعات التوفر واللقطات غير مدعومة.
الخطوات التالية
- نشر الأجهزة الظاهرية على جهاز Azure Stack Edge Pro GPU عبر مدخل Microsoft Azure.
الملاحظات
قريبًا: خلال عام 2024، سنتخلص تدريجيًا من GitHub Issues بوصفها آلية إرسال ملاحظات للمحتوى ونستبدلها بنظام ملاحظات جديد. لمزيد من المعلومات، راجع https://aka.ms/ContentUserFeedback.
إرسال الملاحظات وعرضها المتعلقة بـ