السلسلة NCasT4_v3

ينطبق على: ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Linux ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Windows ✔️ مجموعات التوسعة المرنة ✔️ مجموعات التوسعة الموحدة

يتم تشغيل الأجهزة الظاهرية من السلسلة NCasT4_v3 بواسطة وحدات معالجة الرسومات Nvidia Tesla T4 ووحدات المعالجة المركزية AMD EPYC 7V12 (روما). تتميز الأجهزة الظاهرية بما يصل إلى 4 وحدات معالجة رسومات NVIDIA T4 مع ذاكرة 16 جيجابايت لكل منها، وما يصل إلى 64 نواة معالج AMD EPYC 7V12 (روما) غير متعددة مؤشرات الترابط (تردد أساسي يبلغ 2.45 جيجاهرتز، وتردد ذروة جميع النوى يبلغ 3.1 جيجاهرتز وتردد ذروة أحادي النواة يبلغ 3.3 جيجاهرتز) و440 جيجابايت من ذاكرة النظام. تعد هذه الأجهزة الظاهرية مثالية لتوزيع خدمات الذكاء الاصطناعي - مثل الاستدلال في الوقت الفعلي على الطلبات التي ينشئها المستخدم، أو لأحمال عمل الرسومات والتصور التفاعلية باستخدام برنامج تشغيل GRID من NVIDIA وتقنية GPU الظاهرية. يمكن توزيع أحمال عمل حوسبة GPU القياسية القائمة على CUDA و TensorRT و Caffe و ONNX وغيرها من أطر العمل، أو التطبيقات الرسومية المسرعة لوحدة معالجة الرسومات المستندة إلى OpenGL و DirectX اقتصادياً، مع القرب من المستخدمين، على سلسلة NCasT4_v3.


ACU: 230-260
التخزين المتميز: مدعوم
التخزين المؤقت للتخزين المتميز: مدعوم
Ultra Disks: مدعوم (تعرف على المزيد حول التوفر والاستخدام والأداء)
الترحيل المباشر: غير مدعوم
تحديثات حفظ الذاكرة: غير مدعوم
دعم جيل الجهاز الظاهري: الجيلان 1 و2
الشبكات المسرعة: مدعومة
أقراص نظام التشغيل المؤقتة: مدعومة
Nvidia NVLink Interconnect: غير مدعوم
الظاهرية المتداخلة: غير مدعومة

الحجم vCPU الذاكرة: جيبي تخزين درجة الحرارة (SSD) جيبي الجرافيك ذاكرة وحدة معالجة الرسومات: جيبي بايت الحد الأقصى لأقراص البيانات الحد الأقصى لل NIC / عرض النطاق الترددي المتوقع للشبكة (Mbps)
Standard_NC4as_T4_v3 4 28 176 1 16 8 2 / 8000
Standard_NC8as_T4_v3 8 56 352 1 16 16 4 / 8000
Standard_NC16as_T4_v3 16 110 352 1 16 32 8/8000
Standard_NC64as_T4_v3 64 440 2816 4 64 32 8 / 32000

أنظمة التشغيل وبرامج تشغيل الجهاز المدعومة

للاستفادة من إمكانات وحدة معالجة الرسومات الخاصة بالأجهزة الظاهرية من السلسلة NCasT4_v3 من Azure التي تعمل بنظام التشغيل Windows أو Linux، يجب تثبيت برامج تشغيل وحدة معالجة الرسومات Nvidia.

لتثبيت برامج تشغيل Nvidia GPU يدوياً، راجع إعداد برنامج تشغيل وحدة معالجة الرسومات من السلسلة N لنظام التشغيل Windows للتعرف على أنظمة التشغيل وبرامج التشغيل وخطوات التثبيت والتحقق المدعومة.

سيقوم ملحق برنامج تشغيل Azure Nvidia GPU بتوزيع برامج تشغيل CUDA على الأجهزة الظاهرية من السلسلة NCasT4_v3. بالنسبة لأحمال عمل الرسومات والتصور، قم بتثبيت برامج تشغيل GRID التي يدعمها Azure يدوياً.

تعريفات جدول الحجم

  • يتم عرض سعة التخزين في وحدات GiB أو 1024^3 بايت. عند مقارنة الأقراص التي تم قياسها بالغيغابايت (1000^3 بايت) بالأقراص التي تم قياسها بالجيبي بايت (1024^3) تذكر أن أرقام السعة بالجيبي بايت قد تظهر أصغر. على سبيل المثال، 1023 GiB = 1098.4 GB

  • يتم قياس معدل سرعة نقل القرص في عمليات الإدخال/الإخراج في الثانية (IOPS) و MBps حيث MBps = 10^6 بايت/ثانية.

  • يمكن أن تعمل أقراص البيانات في أوضاع ذاكرة التخزين المؤقت أو غير المخزنة مؤقتًا. لعملية قرص البيانات المخزنة مؤقتا، يتم تعيين وضع ذاكرة التخزين المؤقت المضيف إلى ReadOnly أو ReadWrite. لعملية قرص البيانات غير المخزنة مؤقتا، يتم تعيين وضع ذاكرة التخزين المؤقت للمضيف إلى لا شيء.

  • لمعرفة كيفية الحصول على أفضل أداء تخزين خاص بالأجهزة الظاهرية، راجع أداء الجهاز الظاهري والقرص.

  • عرض النطاق الترددي المتوقع للشبكة هو الحد الأقصى لعرض النطاق الترددي المجمع المخصص لكل نوع من أنواع الأجهزة الظاهرية عبر جميع بطاقات واجهة الشبكة (NICs)، لجميع الوجهات. لمزيد من المعلومات، راجع النطاق الترددي لشبكة الجهاز الظاهري.

    الحدود العليا غير مضمونة. توفر الحدود إرشادات لاختيار نوع VM المناسب للتطبيق المقصود. يعتمد أداء الشبكة الفعلي على عدة عوامل بما في ذلك ازدحام الشبكة وأحمال التطبيقات وإعدادات الشبكة. للحصول على معلومات حول تحسين معدل نقل الشبكة، راجع تحسين نقل الشبكة لأجهزة Azure الظاهرية. لتحقيق الأداء الخاص بالشبكة المتوقع على Linux أو Windows ، قد تحتاج إلى تحديد إصدار معين أو تحسين جهاز VM الخاص بك. لمزيد من المعلومات، راجع اختبار النطاق الترددي/معدل النقل(NTTTCP).

أحجام ومعلومات أخرى

حاسبة الأسعار: حاسبة الأسعار

لمزيد من المعلومات حول أنواع الأقراص، راجع ما أنواع الأقراص المتوفرة في Azure؟

الخطوات التالية

تعرف على المزيد حول كيف يمكن لوحدات حوسبة Azure مساعدتك في مقارنة أداء الحوسبة عبر وحدات Azure SKU.