مشاركة عبر

استخدام JupyterLab مع Databricks Connect ل Python

  • مقالة

إشعار

تتناول هذه المقالة Databricks Connect ل Databricks Runtime 13.3 LTS وما فوق.

تتناول هذه المقالة كيفية استخدام Databricks Connect ل Python مع JupyterLab. يمكنك Databricks Connect من توصيل خوادم دفاتر الملاحظات الشائعة، وIDEs، والتطبيقات المخصصة الأخرى إلى مجموعات Azure Databricks. راجع ما هو Databricks Connect؟.

إشعار

قبل البدء في استخدام Databricks Connect، يجب عليك إعداد عميل Databricks Connect.

لاستخدام Databricks Connect مع JupyterLab وPython، اتبع هذه الإرشادات.

  1. لتثبيت JupyterLab، مع تنشيط بيئة Python الظاهرية، قم بتشغيل الأمر التالي من المحطة الطرفية أو موجه الأوامر:

    pip3 install jupyterlab

  2. لبدء JupyterLab في مستعرض الويب الخاص بك، قم بتشغيل الأمر التالي من بيئة Python الظاهرية التي تم تنشيطها:

    jupyter lab

    إذا لم يظهر JupyterLab في مستعرض الويب الخاص بك، فانسخ عنوان URL الذي يبدأ بالبيئة localhost الظاهرية أو 127.0.0.1 منها، وأدخله في شريط عناوين مستعرض الويب الخاص بك.

  3. إنشاء دفتر ملاحظات جديد: في JupyterLab، انقر فوق File New Notebook في القائمة الرئيسية، وحدد Python 3 (ipykernel) وانقر فوق Select. > >

  4. في الخلية الأولى لدفتر الملاحظات، أدخل التعليمات البرمجية المثال أو التعليمات البرمجية الخاصة بك. إذا كنت تستخدم التعليمات البرمجية الخاصة بك، يجب على الأقل تهيئة DatabricksSession كما هو موضح في مثال التعليمات البرمجية.

  5. لتشغيل دفتر الملاحظات، انقر فوق تشغيل تشغيل > كافة الخلايا. يتم تشغيل جميع التعليمات البرمجية محليا، بينما يتم إرسال جميع التعليمات البرمجية التي تتضمن عمليات DataFrame على نظام المجموعة في مساحة عمل Azure Databricks البعيدة واستجابات التشغيل مرة أخرى إلى المتصل المحلي.

  6. لتصحيح أخطاء دفتر الملاحظات، انقر فوق أيقونة الخطأ (تمكين مصحح الأخطاء) بجوار Python 3 (ipykernel) في شريط أدوات دفتر الملاحظات. قم بتعيين نقطة توقف واحدة أو أكثر، ثم انقر فوق تشغيل > كافة الخلايا. يتم تصحيح جميع التعليمات البرمجية محليا، بينما يستمر تشغيل جميع التعليمات البرمجية Spark على نظام المجموعة في مساحة عمل Azure Databricks البعيدة. لا يمكن تصحيح أخطاء التعليمات البرمجية لمحرك Spark الأساسي مباشرة من العميل.

  7. لإيقاف تشغيل JupyterLab، انقر فوق إيقاف تشغيل الملف>. إذا كانت عملية JupyterLab لا تزال قيد التشغيل في المحطة الطرفية أو موجه الأوامر، فتوقف عن هذه العملية بالضغط Ctrl + c ثم الدخول y للتأكيد.

للحصول على إرشادات تصحيح أكثر تحديدا، راجع مصحح الأخطاء.