ما هو ملحق Databricks ل Visual Studio Code؟
لبدء استخدام ملحق Databricks ل Visual Studio Code على الفور، انتقل إلى ملحق VSCode لبرنامج Databricks التعليمي: تشغيل Python على نظام مجموعة وكوظيفة.
يتيح لك ملحق Databricks ل Visual Studio Code الاتصال بمساحات عمل Azure Databricks البعيدة من بيئة التطوير المتكاملة ل Visual Studio Code (IDE) التي تعمل على جهاز التطوير المحلي. من خلال هذه الاتصالات، يمكنك:
- مزامنة التعليمات البرمجية المحلية التي تقوم بتطويرها في Visual Studio Code مع التعليمات البرمجية في مساحات العمل البعيدة.
- قم بتشغيل ملفات تعليمة Python البرمجية المحلية من Visual Studio Code على مجموعات Azure Databricks في مساحات العمل البعيدة.
- قم بتشغيل ملفات التعليمات البرمجية ل Python المحلية (
.py) ودفاتر ملاحظات Python وR وSc scala وSQL (.pyو.scala.ipynb.rو.sql) من Visual Studio Code كوظائف Azure Databricks تلقائية في مساحات العمل البعيدة.
إشعار
يدعم ملحق Databricks ل Visual Studio Code تشغيل دفاتر ملاحظات R وSc scala وSQL كمهام تلقائية ولكنه لا يوفر أي دعم أعمق لهذه اللغات داخل Visual Studio Code.
الشروع في العمل
- جرب الملحق من خلال البدء في برنامج تعليمي عملي. راجع ملحق VSCode لبرنامج Databricks التعليمي: تشغيل Python على نظام مجموعة وكوظيفة.
- بعد إكمال البرنامج التعليمي، قم بواحد أو أكثر مما يلي باستخدام الملحق:
- مصادقة ملحق Databricks ل Visual Studio Code إلى مساحة عمل Azure Databricks باستخدام نوع مصادقة Azure Databricks بخلاف مصادقة رمز الوصول الشخصي Azure Databricks. راجع إعداد المصادقة لملحق Databricks ل VS Code.
- حدد مجموعة مختلفة للاتصال بها في مساحة العمل الخاصة بك. راجع تحديد مجموعة لملحق Databricks ل Visual Studio Code.
- حدد دليلا مختلفا لمساحة العمل للاتصال به في مساحة العمل الخاصة بك. راجع تحديد دليل مساحة عمل لملحق Databricks ل Visual Studio Code.
- تتبع أخطاء التعليمات البرمجية باستخدام تكامل الاتصال Databricks. راجع تصحيح التعليمات البرمجية باستخدام الاتصال Databricks لملحق Databricks ل Visual Studio Code.
- اختبر التعليمات البرمجية الخاصة بك باستخدام
pytest. راجع تشغيل الاختبارات باستخدام pytest لملحق Databricks ل Visual Studio Code.