إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
في هذا البدء السريع، تقوم بإنشاء تطبيق Azure DocumentDB الأساسي باستخدام جافا. Azure DocumentDB هو مخزن بيانات NoSQL يسمح للتطبيقات بتخزين المستندات في السحابة والوصول إليها باستخدام برامج تشغيل MongoDB الرسمية. يوضح هذا الدليل كيفية إنشاء المستندات وأداء المهام الأساسية في مجموعة Azure DocumentDB باستخدام جافا.
مرجع | APIالشيفرة | المصدريةالحزمة (مافن)
Prerequisites
اشتراك Azure
- إذا لم يكن لديك اشتراك Azure، فقم بإنشاء حساب مجاني
- Java 21 أو أحدث
إنشاء عنقود Azure DocumentDB
للبدء، تحتاج أولا إلى إنشاء مجموعة Azure DocumentDB، والتي تعد الأساس لتخزين وإدارة بيانات NoSQL الخاصة بك.
تسجيل الدخول إلى بوابة Azure (https://portal.azure.com).
من قائمة مدخل Microsoft Azure أو الصفحة الرئيسية، حدد إنشاء مورد.
في الصفحة الجديدة ، ابحث عن Azure DocumentDB واختر ذلك.
في صفحة مجموعة إنشاء Azure DocumentDB وداخل قسم الأساسيات ، اختر خيار التكوين داخل قسم مستوى العنقود .
في صفحة المقياس ، قم بتكوين هذه الخيارات ثم اختر الحفظ لاستمرار تغييراتك في مستوى العنقود.
القيمة طبقة نظام المجموعة M30 tier, 2 vCore, 8-GiB RAMالتخزين لكل جزء 128 GiB
في قسم الأساسيات، قم بتكوين الخيارات التالية:
القيمة اشتراك حدد اشتراك Azure الخاص بك مجموعة الموارد إنشاء مجموعة موارد جديدة أو تحديد مجموعة موارد موجودة اسم شبكة نظام المجموعة توفير اسم فريد عالميا Location تحديد منطقة Azure مدعومة لاشتراكك نسخة MongoDB تحديد 8.0"Admin username" إنشاء اسم مستخدم للوصول إلى المجموعة كمسؤول مستخدم كلمة المرور استخدم كلمة مرور فريدة مرتبطة باسم المستخدم
Tip
سجل القيم التي تستخدمها لاسم المستخدموكلمة المرور. تستخدم هذه القيم لاحقا في هذا الدليل. لمزيد من المعلومات حول القيم الصحيحة، انظر حدود التجمع.
حدد Next: Networking.
في قسم قواعد جدار الحماية في تبويب الشبكات ، قم بتكوين هذه الخيارات:
القيمة أسلوب الاتصال Public accessالسماح بالوصول العام من خدمات وموارد Azure داخل Azure إلى هذا العنقود Enabled أضف قاعدة جدار حماية لجهاز العميل الحالي الخاص بك لمنح الوصول إلى العنقود عن طريق اختيار + إضافة عنوان IP الحالي للعميل.
Tip
في العديد من بيئات الشركة، يتم إخفاء عناوين IP لجهاز المطور بسبب VPN أو إعدادات شبكة الشركة الأخرى. في هذه الحالات، يمكنك السماح مؤقتا بالوصول إلى جميع عناوين IP بإضافة
0.0.0.0-255.255.255.255نطاق عناوين IP كقاعدة جدار حماية. استخدم قاعدة جدار الحماية هذه مؤقتا فقط كجزء من اختبار وتطوير الاتصال.حدد "Review + create".
راجع الإعدادات التي تقدمها، ثم حدد إنشاء. يستغرق بضع دقائق لإنشاء المجموعة. انتظر حتى يكتمل نشر الموارد.
وأخيرا، اختر Go to resource للانتقال إلى عنقود Azure DocumentDB في البوابة.
الحصول على بيانات اعتماد نظام المجموعة
احصل على بيانات الاعتماد التي تستخدمها للاتصال بالعنقود.
في صفحة المجموعة، اختر خيار سلاسل الاتصال في قائمة الموارد.
في قسم سلاسل الاتصال ، قم بنسخ أو تسجيل القيمة من حقل سلسلة الاتصال .
Important
لا تتضمن سلسلة الاتصال في البوابة الإلكترونية قيمة كلمة المرور. يجب استبدال العنصر النائب <password> ببيانات الاعتماد التي أدخلتها عند إنشاء نظام المجموعة أو إدخال كلمة المرور بشكل تفاعلي.
تهيئة المشروع
أنشئ مشروع Maven جديد في دليلك الحالي.
ابدأ في دليل فارغ.
افتح طرفية في الدليل الحالي.
أنشئ مشروع Maven جديد باستخدام نموذج البدء السريع.
mvn archetype:generate -DgroupId=com.example -DartifactId=azure-documentdb-java-quickstart -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=falseانتقل إلى مجلد المشروع الذي تم إنشاؤه.
cd azure-documentdb-java-quickstartابن المشروع لضمان إنشاؤه بنجاح.
mvn compile
تثبيت مكتبة العميل
مكتبة العميل متاحة عبر Maven، كأداة mongodb-driver-sync أثرية.
أضف اعتماد برنامج تشغيل MongoDB جافا إلى ملفك
pom.xml.<dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongodb-driver-sync</artifactId> <version>5.2.0</version> </dependency>افتح وراجع ملف pom.xml للتحقق من وجود إدخال الاعتماد.
استيراد الحزم المطلوبة إلى كود التطبيق الخاص بك:
import com.mongodb.client.MongoClient; import com.mongodb.client.MongoClients; import com.mongodb.client.MongoCollection; import com.mongodb.client.MongoDatabase; import com.mongodb.client.model.Filters; import com.mongodb.client.model.ReplaceOptions; import org.bson.Document; import org.bson.conversions.Bson; import java.util.Arrays; import java.util.List;
نموذج الكائن
| Name | Description |
|---|---|
MongoClient |
النوع المستخدم للاتصال ب MongoDB. |
MongoDatabase |
يمثل قاعدة بيانات في نظام المجموعة. |
MongoCollection<Document> |
يمثل مجموعة داخل قاعدة بيانات في نظام المجموعة. |
أمثلة على التعليمات البرمجية
يرتبط الكود في هذا التطبيق بقاعدة بيانات مسماة adventureworks ومجموعة باسم products. تحتوي المجموعة products على تفاصيل مثل الاسم، الفئة، الكمية، معرف فريد، وعلم بيع لكل منتج. عينات الكود هنا تقوم بأكثر العمليات شيوعا عند العمل مع مجموعة.
مصادقة العميل
أولا، اتصل بالعميل باستخدام سلسلة اتصال أساسية.
أنشئ الطريقة الرئيسية وقم بإعداد سلسلة الاتصال. استبدل
<your-cluster-name>،<your-username>، و<your-password>بمعلومات العنقود الفعلية الخاصة بك.public class App { public static void main(String[] args) { // Connection string for Azure DocumentDB cluster String connectionString = "mongodb+srv://<your-username>:<your-password>@<your-cluster-name>.global.mongocluster.cosmos.azure.com/?tls=true&authMechanism=SCRAM-SHA-256&retrywrites=false&maxIdleTimeMS=120000";أنشئ عميل MongoDB وتحقق من الاتصال.
// Create a new client and connect to the server try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(connectionString)) { // Ping the server to verify connection MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("admin"); database.runCommand(new Document("ping", 1)); System.out.println("Successfully connected and pinged Azure DocumentDB");
الحصول على مجموعة
الآن، احصل على قاعدة بياناتك ومجموعتك. إذا لم تكن قاعدة البيانات والمجموعة موجودة بالفعل، استخدم برنامج التشغيل لإنشاؤها تلقائيا.
احصل على مرجع لقاعدة البيانات.
// Get database reference MongoDatabase adventureWorksDatabase = mongoClient.getDatabase("adventureworks"); System.out.println("Connected to database: " + adventureWorksDatabase.getName());احصل على مرجع للمجموعة داخل قاعدة البيانات.
// Get collection reference MongoCollection<Document> productsCollection = adventureWorksDatabase.getCollection("products"); System.out.println("Connected to collection: products");
إنشاء مستند
ثم، أنشئ بعض المستندات الجديدة ضمن مجموعتك. قم بترقية الوثائق لضمان استبدال أي مستندات موجودة إذا كانت موجودة بالفعل بنفس المعرف الفريد.
أنشئ نماذج مستندات المنتج باستخدام فئة المستندات.
// Create sample products List<Document> products = Arrays.asList( new Document("_id", "00000000-0000-0000-0000-000000004018") .append("name", "Windry Mittens") .append("category", "apparel-accessories-gloves-and-mittens") .append("quantity", 121) .append("price", 35.00) .append("sale", false), new Document("_id", "00000000-0000-0000-0000-000000004318") .append("name", "Niborio Tent") .append("category", "gear-camp-tents") .append("quantity", 140) .append("price", 420.00) .append("sale", true) );أدخل المستندات باستخدام عمليات upsert.
// Insert documents with upsert for (Document product : products) { Bson filter = Filters.eq("_id", product.getString("_id")); ReplaceOptions options = new ReplaceOptions().upsert(true); productsCollection.replaceOne(filter, product, options); System.out.println("Upserted product: " + product.getString("name")); }
استرجاع مستند
بعد ذلك، قم بإجراء عملية قراءة نقطية لاسترجاع مستند معين من مجموعتك.
حدد الفلتر للعثور على مستند معين حسب معرف.
// Retrieve a specific document by ID Bson filter = Filters.eq("_id", "00000000-0000-0000-0000-000000004018");نفذ الاستعلام واسترج النتيجة.
Document retrievedProduct = productsCollection.find(filter).first(); if (retrievedProduct != null) { System.out.println("Retrieved product: " + retrievedProduct.getString("name") + " - $" + retrievedProduct.getDouble("price")); } else { System.out.println("Product not found"); }
الاستعلام عن المستندات
وأخيرا، استعلام عدة مستندات باستخدام لغة الاستعلام MongoDB (MQL).
حدد استعلاما للعثور على مستندات تطابق معايير محددة.
// Query for products on sale Bson saleFilter = Filters.eq("sale", true);كرر عبر المؤشر لاسترجاع جميع المستندات المطابقة.
System.out.println("Products on sale:"); for (Document product : productsCollection.find(saleFilter)) { System.out.printf("- %s: $%.2f (Category: %s)%n", product.getString("name"), product.getDouble("price"), product.getString("category")); } } catch (Exception e) { System.err.println("An error occurred: " + e.getMessage()); e.printStackTrace(); } } }
استكشف بياناتك باستخدام كود Visual Studio
استخدم امتداد DocumentDB في كود Visual Studio لأداء العمليات الأساسية لقواعد البيانات، بما في ذلك الاستعلام، والإدراج، والتحديث، وحذف البيانات.
فتح Visual Studio Code.
انتقل إلى عرض الامتدادات وابحث عن المصطلح
DocumentDB. حدد موقع امتداد DocumentDB ل VS Code .اختر زر التثبيت الخاص بالامتداد. انتظر حتى يكتمل التثبيت. أعد تحميل كود فيجوال ستوديو إذا طلب منك ذلك.
انتقل إلى امتداد DocumentDB باختيار الأيقونة المقابلة في شريط النشاط.
في صفحة DocumentDB Connections ، اختر + اتصال جديد....
في الحوار، اختر Service Discovery ثم Azure DocumentDB - Azure Service Discovery.
اختر اشتراك Azure الخاص بك ومجموعة Azure DocumentDB التي أنشأتها حديثا.
Tip
في العديد من بيئات الشركة، يتم إخفاء عناوين IP لجهاز المطور بسبب VPN أو إعدادات شبكة الشركة الأخرى. في هذه الحالات، يمكنك السماح مؤقتا بالوصول إلى جميع عناوين IP بإضافة
0.0.0.0-255.255.255.255نطاق عناوين IP كقاعدة جدار حماية. استخدم قاعدة جدار الحماية هذه مؤقتا فقط كجزء من اختبار وتطوير الاتصال. لمزيد من المعلومات، راجع تكوين جدار الحماية.في نافذة DocumentDB Connections ، قم بتوسيع العقدة الخاصة بمجموعتك وانتقل إلى عقد المستندات والمجموعات الحالية.
افتح قائمة السياق للمجموعة ثم اختر DocumentDB Scrapbook > New DocumentDB Scrapbook.
أدخل أوامر لغة الاستعلام (MQL) التالية من MongoDB ثم اختر تشغيل الكل. راقب مخرجات الأوامر.
db.products.find({ price: { $gt: 200 }, sale: true }) .sort({ price: -1 }) .limit(3)
تنظيف الموارد
عندما تنتهي من مجموعة Azure DocumentDB، يمكنك حذف الموارد التي أنشأتها في Azure حتى لا تتحمل المزيد من الرسوم.
في شريط البحث في مدخل Microsoft Azure، ابحث عن Resource groups وحددها.
في القائمة، حدد مجموعة الموارد التي استخدمتها لهذا التشغيل السريع.
في صفحة مجموعة الموارد، حدد "Delete resource group".
في مربع حوار تأكيد الحذف، أدخل اسم مجموعة الموارد لتأكيد أنك تنوي حذفها. وأخيرا، حدد حذف لحذف مجموعة الموارد نهائيا.