إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
توضح هذه المقالة مكونا في مصمم التعلم الآلي Azure.
استخدم هذا المكون لإنشاء تنبؤات باستخدام نموذج تصنيف أو تراجع مدرب.
كيفِية الاستخدَام
أضف مكون Score Model إلى البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية الخاصة بك.
إرفاق نموذج مدرب ومجموعة بيانات تحتوي على بيانات إدخال جديدة.
يجب أن تكون البيانات بتنسيق متوافق مع نوع النموذج المدرب الذي تستخدمه. يجب أن يتطابق مخطط مجموعة بيانات الإدخال أيضا بشكل عام مع مخطط البيانات المستخدمة لتدريب النموذج.
إرسال البنية الأساسية.
النتائج
بعد إنشاء مجموعة من النقاط باستخدام Score Model:
- لإنشاء مجموعة من المقاييس المستخدمة لتقييم دقة النموذج (الأداء)، يمكنك توصيل مجموعة البيانات المسجلة بتقييم النموذج،
- انقر بزر الماوس الأيمن فوق المكون وحدد Visualize لمشاهدة عينة من النتائج.
يمكن أن تكون النتيجة، أو القيمة المتوقعة، في العديد من التنسيقات المختلفة، اعتمادا على النموذج وبيانات الإدخال الخاصة بك:
- بالنسبة لنماذج التصنيف، يقوم Score Model بمخرجات قيمة متوقعة للفئة، بالإضافة إلى احتمال القيمة المتوقعة.
- بالنسبة لنماذج الانحدار، ينشئ Score Model القيمة الرقمية المتوقعة فقط.
نشر الدرجات كخدمة ويب
الاستخدام الشائع لتسجيل النقاط هو إرجاع الإخراج كجزء من خدمة ويب تنبؤية. لمزيد من المعلومات، راجع هذا البرنامج التعليمي حول كيفية نشر نقطة نهاية في الوقت الحقيقي استنادا إلى البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية في مصمم التعلم الآلي من Azure.
الخطوات التالية
راجع مجموعة المكونات المتوفرة للتعلم الآلي من Azure.