نموذج النقاط
توضح هذه المقالة مكونا في مصمم Azure للتعلم الآلي.
استخدم هذا المكون لإنشاء تنبؤات باستخدام تصنيف مدرب أو نموذج انحدار.
كيفية الاستخدام
أضف المكون نموذج النتيجة إلى المسار الخاص بك.
إرفاق نموذج مدرب ومجموعة بيانات تحتوي على بيانات إدخال جديدة.
يجب أن تكون البيانات بتنسيق متوافق مع نوع النموذج المدرب الذي تستخدمه. كما يجب أن يتطابق مخطط مجموعة بيانات الإدخال بشكل عام مع مخطط البيانات المستخدمة لتدريب النموذج.
إرسال المسار.
النتائج
بعد إنشاء مجموعة من الدرجات باستخدام نموذج النقاط:
- لإنشاء مجموعة من المقاييس المستخدمة لتقييم دقة النموذج (الأداء)، يمكنك توصيل مجموعة البيانات المسجلة تقييم النموذج,
- انقر بزر الماوس الأيمن فوق المكون وحدد تصور لرؤية عينة من النتائج.
يمكن أن تكون النتيجة، أو القيمة المتوقعة، بالعديد من التنسيقات المختلفة، اعتمادا على النموذج وبيانات الإدخال الخاصة بك:
- بالنسبة لنماذج التصنيف، ينتج نموذج النتيجة قيمة متوقعة للفئة، بالإضافة إلى احتمال القيمة المتوقعة.
- بالنسبة لنماذج الانحدار، نموذج النتيجة يولد فقط القيمة الرقمية المتوقعة.
نشر النقاط كخدمة ويب
الاستخدام الشائع للتسجيل هو إرجاع الإخراج كجزء من خدمة ويب تنبؤية. للمزيد من المعلومات، انظر هذا البرنامج التعليمي حول كيفية نشر نقطة نهاية في الوقت الحقيقي استنادا إلى البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية في مصمم التعلم الآلي من Azure.
الخطوات التالية
راجع مجموعة المكونات المتوفرة للتعلم الآلي من Azure.