ما تجمع SQL المخصص (المعروف سابقاً باسم SQL DW) في Azure Synapse Analytics؟

  • مقالة

Azure Synapse Analytics هي خدمة تحليلات تجمع بين تخزين بيانات المؤسسة وتحليلات البيانات الضخمة. يشير تجمع SQL المخصص (المعروف سابقاً باسم SQL DW) إلى ميزات تخزين بيانات المؤسسة المتوفرة في Azure Synapse Analytics.

Dedicated SQL pool (formerly SQL DW) in relation to Azure Synapse

يمثل تجمع SQL المخصص (المعروف سابقاً باسم SQL DW) مجموعة من الموارد التحليلية التي يتم توفيرها عند استخدام Synapse SQL. تحدد وحدات مستودع البيانات (DWU) حجم تجمع SQL المخصص (المعروف سابقاً باسم SQL DW).

بمجرد إنشاء تجمع SQL المخصص، يمكنك استيراد البيانات الضخمة باستخدام استعلامات PolyBase‏ T-SQL البسيطة، ثم استخدام قوة محرك الاستعلام الموزع لتشغيل تحليلات عالية الأداء. في أثناء دمج البيانات وتحليلها، سيصبح تجمع SQL المخصص (المعروف سابقاً باسم SQL DW) هو الإصدار الوحيد للحقيقة التي يمكن لشركتك الاعتماد عليها للحصول على رؤى أسرع وأقوى.

إشعار

لا تنطبق جميع ميزات تجمع SQL المخصص في مساحات عمل Azure Synapse على تجمع SQL المخصص (والمعروف سابقًا باسم SQL DW)، والعكس صحيح. لتمكين ميزات مساحة العمل لتجمع SQL مخصص موجود (سابقًا SQL DW)، راجع طريقة تمكين مساحة عمل لتجمع SQL المخصص (المعروف سابقًا باسم SQL DW). لمزيد من المعلومات، راجع ما الفرق بين تجمعات SQL المخصصة لـ Azure Synapse (المعروف سابقا بـ SQL DW) وتجمعات SQL المخصصة في مساحة عمل Azure Synapse Analytics؟. استكشف وثائق Azure Synapse Analyticsوابدأ باستخدام Azure Synapse.

المكون الأساسي لحل البيانات الضخمة

تخزين البيانات هو عنصر أساسي في حل البيانات الضخمة الشاملة المستندة إلى السحابة.

Data warehouse solution

في حل البيانات السحابية، يتم استيعاب البيانات في مخازن البيانات الضخمة من مجموعة متنوعة من المصادر. بمجرد الدخول إلى مخزن البيانات الضخمة، تقوم خوارزميات Hadoop وSpark والتعلم الآلي بإعداد البيانات وتدريبها. عندما تكون البيانات جاهزة للتحليل المعقد، يستخدم تجمع SQL المخصص PolyBase للاستعلام عن مخازن البيانات الضخمة. يستخدم PolyBase استعلامات T-SQL القياسية لجلب البيانات إلى جداول تجمع SQL المخصص (المعروف سابقاً باسم SQL DW).

يخزن تجمع SQL المخصص (المعروف سابقاً باسم SQL DW) البيانات في جداول ارتباطية بتخزين عمودي. هذا التنسيق يقلل بشكل كبير من تكاليف تخزين البيانات، ويحسن أداء الاستعلام. ويمكنك تشغيل التحليلات على نطاق واسع بمجرد تخزين البيانات. مقارنة بأنظمة قواعد البيانات التقليدية، تنتهي استعلامات التحليل في ثوانٍ بدلاً من دقائق، أو في ساعات بدلاً من أيام.

يمكن أن تذهب نتائج التحليل إلى قواعد بيانات الإبلاغ أو تطبيقاته في جميع أنحاء العالم. ويمكن للمحللين التجاريين الحصول بعد ذلك على رؤى لاتخاذ قرارات تجارية مستنيرة.

الخطوات التالية

أو انظر إلى بعض موارد Azure Synapse الأخرى.