سلسلة NC A100 v4
تنبيه
تشير هذه المقالة إلى CentOS، وهو توزيع Linux يقترب من حالة نهاية العمر الافتراضي (EOL). يرجى مراعاة استخدامك والتخطيط وفقا لذلك. لمزيد من المعلومات، راجع إرشادات نهاية العمر الافتراضي CentOS.
ينطبق على: ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Linux ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Windows ✔️ مجموعات التوسعة المرنة ✔️ مجموعات التوسعة الموحدة
يعد الجهاز الظاهري من سلسلة NC A100 v4 إضافة جديدة إلى عائلة وحدة معالجة الرسومات من Azure. يمكنك استخدام هذه السلسلة لتدريب علوم الذكاء الاصطناعي التطبيقية من Azure وأحمال عمل الاستدلال الدفعي على أرض الواقع.
يتم تشغيل سلسلة NC A100 v4 بواسطة معالجات NVIDIA A100 PCIe GPU والجيل الثالث من AMD EPYC™ 7V13 (ميلانو). تتميز الأجهزة الظاهرية بسعة تصل إلى 4 وحدات معالجة الرسومات NVIDIA A100 PCIe مع ذاكرة 80 جيجابايت لكل منها، وما يصل إلى 96 نواة معالج AMD EPYC Milan غير متعددة القراءة و880 غيغابايت من ذاكرة النظام. تعد الأجهزة الظاهرية هذه مثالية لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي التطبيقية في العالم الحقيقي، مثل:
- التحليلات وقواعد البيانات المسرعة بوحدة معالجة الرسومات
- الاستدلال الدفعي مع المعالجة الثقيلة قبل المعالجة وبعدها
- تدريب نموذج الاستقلالية
- محاكاة مكامن النفط والغاز
- تطوير التعلم الآلي
- معالجة الفيديو
- خدمات الويب للتعلم الآلي / الذكاء الاصطناعي
الميزات المدعومة
لبدء استخدام أجهزة NC A100 v4 الظاهري، راجع تكوين حمل عمل HPC وتحسينه للحصول على خطوات تتضمن تكوين برنامج التشغيل والشبكة.
نظراً لزيادة مساحة الإدخال/الإخراج لذاكرة وحدة GPU، يتطلب NC A100 v4 استخدام أجهزة ظاهرية من الجيل 2 وصور السوق. بينما يوصى بصور Azure HPC، يتم دعم صور Azure HPC Ubuntu 20.04 وAzure HPC CentOS 7.9 و RHEL 8.8 و RHEL 9.2 و Windows Server 2019 و Windows Server 2022.
- التخزين المتميز: مدعوم
- التخزين المؤقت للتخزين المتميز: مدعوم
- الأقراص الفائقة:غير مدعوم
- الترحيل المباشر: غير مدعوم
- تحديثات حفظ الذاكرة: غير مدعوم
- دعم جيل الجهاز الظاهري: الجيل 2
- الشبكات المسرعة: مدعومة
- أقراص نظام التشغيل المؤقتة: مدعومة
- InfiniBand: غير مدعوم
- NVIDIA NVLink Interconnect: مدعوم
- الظاهرية المتداخلة: غير مدعومة
الحجم | vCPU | الذاكرة (GiB) | Temp Disk1 (GiB) | أقراص NVMe2 | وحدة معالجة الرسومات3 | ذاكرة GPU (GiB) | الحد الأقصى لأقراص البيانات | الحد الأقصى لمعدل نقل القرص غير المخزن مؤقتا (IOPS / MBps) | الحد الأقصى لبطاقات واجهة الشبكة/النطاق الترددي للشبكة (ميغابت في الثانية) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Standard_NC24ads_A100_v4 | 24 | 220 | 64 | 960 غيغابايت | 1 | 80 | 8 | 30000/1000 | 2/20,000 |
Standard_NC48ads_A100_v4 | 48 | 440 | 128 | 2x960 غيغابايت | 2 | 160 | 16 | 60000/2000 | 4/40,000 |
Standard_NC96ads_A100_v4 | 96 | 880 | 256 | 4x960 غيغابايت | 4 | 320 | 32 | 120000/4000 | 8/80,000 |
تحتوي 1 NC A100 v4 series VMs على قرص مورد مؤقت قياسي يستند إلى SCSI لاستخدام ملف ترحيل/تبديل نظام التشغيل. الأمر الذي يضمن إمكانية تخصيص محركات أقراص NVMe بالكامل لاستخدام التطبيقات. هذا القرص مؤقت، وسيتم فقد جميع البيانات عند الإيقاف/إلغاء التخصيص.
2 أقراص NVMe المحلية المؤقتة، سيتم فقد البيانات على هذه الأقراص عند إيقاف/إلغاء تخصيص الجهاز الظاهري. يأتي قرص NVMe المحلي كذاكرة وصول عشوائي ويجب تنسيقه يدويا في الجهاز الظاهري المنشور حديثا.
31 GPU = بطاقة A100 A100 80GB PCIe GPU
تعريفات جدول الحجم
يتم عرض سعة التخزين في وحدات GiB أو 1024^3 بايت. عند مقارنة الأقراص التي تم قياسها بالغيغابايت (1000^3 بايت) بالأقراص التي تم قياسها بالجيبي بايت (1024^3) تذكر أن أرقام السعة بالجيبي بايت قد تظهر أصغر. على سبيل المثال، 1023 GiB = 1098.4 GB
يتم قياس معدل سرعة نقل القرص في عمليات الإدخال/الإخراج في الثانية (IOPS) و MBps حيث MBps = 10^6 بايت/ثانية.
يمكن أن تعمل أقراص البيانات في أوضاع ذاكرة التخزين المؤقت أو غير المخزنة مؤقتًا. لعملية قرص البيانات المخزنة مؤقتا، يتم تعيين وضع ذاكرة التخزين المؤقت المضيف إلى ReadOnly أو ReadWrite. لعملية قرص البيانات غير المخزنة مؤقتا، يتم تعيين وضع ذاكرة التخزين المؤقت للمضيف إلى لا شيء.
لمعرفة كيفية الحصول على أفضل أداء تخزين خاص بالأجهزة الظاهرية، راجع أداء الجهاز الظاهري والقرص.
عرض النطاق الترددي المتوقع للشبكة هو الحد الأقصى لعرض النطاق الترددي المجمع المخصص لكل نوع من أنواع الأجهزة الظاهرية عبر جميع بطاقات واجهة الشبكة (NICs)، لجميع الوجهات. لمزيد من المعلومات، راجع النطاق الترددي لشبكة الجهاز الظاهري.
الحدود العليا غير مضمونة. توفر الحدود إرشادات لاختيار نوع VM المناسب للتطبيق المقصود. يعتمد أداء الشبكة الفعلي على عدة عوامل بما في ذلك ازدحام الشبكة وأحمال التطبيقات وإعدادات الشبكة. للحصول على معلومات حول تحسين معدل نقل الشبكة، راجع تحسين نقل الشبكة لأجهزة Azure الظاهرية. لتحقيق الأداء الخاص بالشبكة المتوقع على Linux أو Windows ، قد تحتاج إلى تحديد إصدار معين أو تحسين جهاز VM الخاص بك. لمزيد من المعلومات، راجع اختبار النطاق الترددي/معدل النقل(NTTTCP).
أحجام ومعلومات أخرى
- الغرض العام
- الذاكرة المحسنة
- التخزين المحسن
- وحدة معالجة الرسومات المحسنة
- حساب عالي الأداء
- الأجيال السابقة
يمكنك استخدام حاسبة الأسعار لتقدير تكاليف أجهزة Azure الظاهرية.
لمزيد من المعلومات حول أنواع الأقراص، راجع ما أنواع الأقراص المتوفرة في Azure؟
الخطوة التالية
الملاحظات
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
قريبًا: خلال عام 2024، سنتخلص تدريجيًا من GitHub Issues بوصفها آلية إرسال ملاحظات للمحتوى ونستبدلها بنظام ملاحظات جديد. لمزيد من المعلومات، راجعإرسال الملاحظات وعرضها المتعلقة بـ