السلسلة NCv2

ينطبق على: ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Linux ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Windows ✔️ مجموعات مقياس مرنة ✔️ مجموعات مقياس موحدة

يتم تشغيل الأجهزة الظاهرية من سلسلة NCv2 عن طريق وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Tesla P100. يمكن أن توفر وحدات معالجة الرسومات هذه أكثر من ضعفي الأداء الحسابي لسلسلة NC. يمكن للعملاء الاستفادة من وحدات معالجة الرسومات المحدثة هذه لأحمال عمل HPC التقليدية مثل نمذجة المستودعات وتسلسل الحمض النووي وتحليل البروتين ومحاكاة مونتي كارلو وغيرها. بالإضافة إلى وحدات معالجة الرسومات، يتم تشغيل الأجهزة الظاهرية من سلسلة NCv2 أيضاً عن طريق وحدات المعالجة المركزية Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).

يوفر تكوين NC24rs v2 واجهة شبكة ذات زمن انتقال منخفض ومعدل نقل عالٍ محسنة لأحمال عمل الحوسبة المتوازية المقترنة للغاية.

التخزين المتميز: مدعوم
التخزين المؤقت للتخزين فائق السعة: مدعوم
أقراص Ultra: مدعومة (تعرف على المزيد حول التوفر والاستخدام والأداء)
الترحيل المباشر: غير مدعوم
تحديثات حفظ الذاكرة: غير مدعومة
دعم جيل الجهاز الظاهري: الجيلان 1 و2
الشبكات المسرعة: غير مدعومة
أقراص نظام التشغيل المؤقتة: مدعومة
Nvidia NVLink Interconnect: غير مدعوم
الظاهرية المتداخلة: غير مدعومة

هام

بالنسبة لسلسلة الأجهزة الظاهرية هذه، يتم تعيين حصة vCPU (الأساسية) في اشتراكك مبدئياً إلى 0 في كل منطقة. طلب زيادة حصة vCPU لهذه السلسلة في منطقة متوفرة.

الحجم vCPU الذاكرة: GiB التخزين المؤقت (SSD) GiB وحدة معالجة الرسومات (GPU) ذاكرة وحدة معالجة الرسومات: جيبي بايت الحد الأقصى لأقراص البيانات أقصى معدل نقل للقرص غير المخزن مؤقتاً: IOPS/MBps الحد الأقصى لبطاقات NIC
Standard_NC6s_v2 6 112 736 1 ⁧⁩16⁧⁩ 12 20000/200 4
Standard_NC12s_v2 12 224 1474 2 32 24 40000/400 ⁧⁩8⁧⁩
Standard_NC24s_v2 24 448 2948 4 ⁧⁩64⁧⁩ 32 80000/800 ⁧⁩8⁧⁩
Standard_NC24rs_v2* 24 448 2948 4 ⁧⁩64⁧⁩ 32 80000/800 ⁧⁩8⁧⁩

1 وحدة معالجة الرسومات = بطاقة P100 واحدة.

*RDMA متاح

أنظمة التشغيل وبرامج التشغيل المدعومة

للاستفادة من إمكانات وحدة معالجة الرسومات في Azure N-series VMs، يجب تثبيت برامج تشغيل NVIDIA GPU.

يقوم ملحق برنامج تشغيل NVIDIA GPU بتثبيت برامج تشغيل NVIDIA CUDA أو GRID المناسبة على جهاز ظاهري من الفئة N. تثبيت الملحق أو إدارته باستخدام مدخل Azure أو أدوات مثل Azure PowerShell أو قوالب Azure Resource Manager. راجع وثائق ملحق برنامج تشغيل وحدة معالجة الرسومات NVIDIA للتعرف على أنظمة التشغيل المدعومة وخطوات النشر. للحصول على معلومات عامة حول ملحقات الأجهزة الظاهرية، راجع ملحقات الجهاز الظاهري Azure وميزاته.

إذا اخترت تثبيت برامج تشغيل NVIDIA GPU يدوياً، فراجع إعداد برنامج تشغيل وحدة معالجة الرسومات من الفئة N لنظام التشغيل Windows أو إعداد برنامج تشغيل وحدة معالجة الرسومات من الفئة N لنظام التشغيل Linux لأنظمة التشغيل وبرامج التشغيل والتثبيت وخطوات التحقق.

تعريفات جدول الحجم

  • يتم عرض سعة التخزين في وحدات GiB أو 1024^3 بايت. عند مقارنة الأقراص التي تم قياسها بالجيجابايت (1000^3 بايت) بالأقراص التي تم قياسها بالجيبي بايت (1024^3)، تذكر أن أرقام السعة بالجيبي بايت قد تظهر أصغر. على سبيل المثال: 1023 جيبي بايت = 1098.4 جيجا بايت.

  • يتم قياس معدل سرعة نقل القرص في عمليات الإدخال/الإخراج في الثانية (IOPS) و MBps حيث MBps = 10^6 بايت/ثانية.

  • يمكن أن تعمل أقراص البيانات في أوضاع ذاكرة التخزين المؤقت أو غير المخزنة مؤقتًا. لعملية قرص البيانات المخزنة مؤقتا، يتم تعيين وضع ذاكرة التخزين المؤقت المضيف إلى ReadOnly أو ReadWrite. لعملية قرص البيانات غير المخزنة مؤقتا، يتم تعيين وضع ذاكرة التخزين المؤقت للمضيف إلى لا شيء.

  • لمعرفة كيفية الحصول على أفضل أداء تخزين للأجهزة الظاهرية، راجع الجهاز الظاهري وأداء القرص.

  • عرض النطاق الترددي المتوقع للشبكة هو الحد الأقصى لعرض النطاق الترددي المجمع المخصص لكل نوع من أنواع الأجهزة الظاهرية عبر جميع بطاقات واجهة الشبكة (NICs)، لجميع الوجهات. لمزيد من المعلومات، راجع النطاق الترددي لشبكة الجهاز الظاهري.

    الحدود العليا غير مضمونة. توفر الحدود إرشادات لاختيار نوع الجهاز الظاهري المناسب للتطبيق المقصود. يعتمد أداء الشبكة الفعلي على عدة عوامل بما في ذلك ازدحام الشبكة وأحمال التطبيقات وإعدادات الشبكة. للحصول على معلومات حول تحسين معدل نقل الشبكة، راجع تحسين معدل نقل الشبكة لأجهزة Azure الظاهرية. لتحقيق أداء الشبكة المتوقع على Linux أو Windows، قد تحتاج إلى تحديد إصدار معين أو تحسين جهاز VM الخاص بك. لمزيد من المعلومات، راجع اختبار النطاق الترددي/معدل النقل (NTTTCP).

أحجام ومعلومات أخرى

حاسبة الأسعار: حاسبة الأسعار

لمزيد من المعلومات حول أنواع الأقراص، راجع ما هي أنواع الأقراص المتوفرة في Azure؟

الخطوات التالية

تعرف على المزيد حول كيف يمكن لوحدات حوسبة Azure مساعدتك في مقارنة أداء الحوسبة عبر وحدات Azure SKU.