مشاركة عبر

سلسلة NDv2 المحدثة

  • مقالة

ينطبق على: ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Linux ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Windows ✔️ مجموعات التوسعة المرنة ✔️ مجموعات التوسعة الموحدة

يعد الجهاز الظاهري من سلسلة NDv2 إضافة جديدة إلى عائلة وحدات معالجة الرسومات المصممة لتلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي تسريع وحدة معالجة الرسومات الأكثر تطلبا والتعلم الآلي والمحاكاة وأحمال عمل الحوسبة عالية الأداء.

يتم تشغيل NDv2 بواسطة 8 وحدات معالجة رسومات NVIDIA Tesla V100 NVLINK متصلة، تحتوي كل منها على ذاكرة GPU بسعة 32 جيجابايت. يحتوي كل جهاز NDv2 ظاهري أيضا على 40 non-HyperThreaded Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) غير HyperThreaded و672 جيبي بايت من ذاكرة النظام.

توفر مثيلات NDv2 أداء ممتازا لأحمال عمل HPC و الذكاء الاصطناعي باستخدام أنوية الحوسبة المحسنة لوحدة معالجة الرسومات CUDA، والعديد من أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتحليلات التي تدعم تسريع وحدة معالجة الرسومات "خارج الصندوق"، مثل TensorFlow و Pytorch و Caffe و RAPIDS وأطر العمل الأخرى.

والأهم من ذلك، تم تصميم NDv2 لكل من التوسع المكثف حسابيا (تسخير 8 وحدات معالجة رسومات لكل جهاز ظاهري) وزيادة (تسخير أجهزة ظاهرية متعددة تعمل معا) أحمال العمل. تدعم سلسلة NDv2 الآن شبكة InfiniBand الكشف التلقائي والاستجابة على النقط النهائية الخلفية بسرعة 100 جيجابت، على غرار تلك المتوفرة في سلسلة HB من HPC VM، للسماح بتجميع عالي الأداء للسيناريوهات المتوازية بما في ذلك التدريب الموزع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تدعم هذه الشبكة الخلفية جميع بروتوكولات InfiniBand الرئيسية، بما في ذلك تلك المستخدمة في مكتبات NCCL2 من NVIDIA، مما يسمح بتجميع سلس لوحدات معالجة الرسومات.

هام

عند تمكين InfiniBand على ND40rs_v2 VM، يرجى استخدام برنامج التشغيل 4.7-1.0.0.1 Mellanox OFED.

نظرا لزيادة ذاكرة وحدة معالجة الرسومات (GPU)، يتطلب ND40rs_v2 VM الجديد استخدام أجهزة ظاهرية من الجيل 2 وصور السوق.

يرجى ملاحظة: لم يعد ND40s_v2 الذي يتميز بذاكرة 16 جيجابايت لكل وحدة معالجة رسومات متاحا للمعاينة وتم استبداله بـ ND40rs_v2 المحدثة.


التخزين المتميز: مدعوم
التخزين المؤقت للتخزين المتميز: مدعوم
أقراص Ultra: مدعومة (تعرف على المزيد حول التوفر والاستخدام والأداء)
الترحيل المباشر: غير مدعوم
تحديثات حفظ الذاكرة: غير مدعوم
دعم جيل الجهاز الظاهري: الجيل 2
الشبكات المسرعة: مدعومة
أقراص نظام التشغيل المؤقتة: مدعومة
InfiniBand: مدعوم
الاتصال البيني لـ Nvidia NVLink: غير مدعوم
الظاهرية المتداخلة: غير مدعومة

الحجم vCPU الذاكرة: GiB تخزين درجة الحرارة (SSD) جيبي بايت وحدة معالجة الرسومات (GPU) ذاكرة وحدة معالجة الرسومات: جيبي بايت الحد الأقصى لأقراص البيانات أقصى معدل نقل للقرص غير المخزن مؤقتاً: IOPS / MBps أقصى نطاق ترددي للشبكة الحد الأقصى لبطاقات NIC
Standard_ND40rs_v2 40 672 2948 8 V100 32 جيجابايت (NVLink) 32 32 80000 / 800 24000 ميجابايت في الثانية 8

أنظمة التشغيل وبرامج التشغيل المدعومة

للاستفادة من إمكانات وحدة معالجة الرسومات في Azure N-series VMs، يجب تثبيت برامج تشغيل NVIDIA GPU.

يقوم ملحق برنامج تشغيل NVIDIA GPU بتثبيت برامج تشغيل NVIDIA CUDA أو GRID المناسبة على جهاز ظاهري من الفئة N. تثبيت الملحق أو إدارته باستخدام مدخل Azure أو أدوات مثل Azure PowerShell أو قوالب Azure Resource Manager. للحصول على معلومات عامة حول ملحقات الأجهزة الظاهرية، راجع ملحقات الجهاز الظاهري Azure وميزاته.

إذا اخترت تثبيت برامج تشغيل وحدات معالجة الرسومات NVIDIA يدويا، فراجع إعداد برنامج تشغيل وحدة معالجة الرسومات من السلسلة N لنظام التشغيل Linux.

تعريفات جدول الحجم

  • يتم عرض سعة التخزين في وحدات GiB أو 1024^3 بايت. عند مقارنة الأقراص التي تم قياسها بالغيغابايت (1000^3 بايت) بالأقراص التي تم قياسها بالجيبي بايت (1024^3) تذكر أن أرقام السعة بالجيبي بايت قد تظهر أصغر. على سبيل المثال: 1023 جيبي بايت = 1098.4 غيغابايت.

  • يتم قياس معدل سرعة نقل القرص في عمليات الإدخال/الإخراج في الثانية (IOPS) و MBps حيث MBps = 10^6 بايت/ثانية.

  • يمكن أن تعمل أقراص البيانات في أوضاع ذاكرة التخزين المؤقت أو غير المخزنة مؤقتًا. لعملية قرص البيانات المخزنة مؤقتا، يتم تعيين وضع ذاكرة التخزين المؤقت المضيف إلى ReadOnly أو ReadWrite. لعملية قرص البيانات غير المخزنة مؤقتا، يتم تعيين وضع ذاكرة التخزين المؤقت للمضيف إلى لا شيء.

  • لمعرفة كيفية الحصول على أفضل أداء تخزين للأجهزة الظاهرية، راجع الجهاز الظاهري وأداء القرص.

  • عرض النطاق الترددي المتوقع للشبكة هو الحد الأقصى لعرض النطاق الترددي المجمع المخصص لكل نوع من أنواع الأجهزة الظاهرية عبر جميع بطاقات واجهة الشبكة (NICs)، لجميع الوجهات. لمزيد من المعلومات، راجع النطاق الترددي لشبكة الجهاز الظاهري.

    الحدود العليا غير مضمونة. توفر الحدود إرشادات لاختيار نوع الجهاز الظاهري المناسب للتطبيق المقصود. يعتمد أداء الشبكة الفعلي على عدة عوامل بما في ذلك ازدحام الشبكة وأحمال التطبيقات وإعدادات الشبكة. للحصول على معلومات حول تحسين معدل نقل الشبكة، راجع تحسين معدل نقل الشبكة لأجهزة Azure الظاهرية. لتحقيق أداء الشبكة المتوقع على Linux أو Windows، قد تحتاج إلى تحديد إصدار معين أو تحسين جهازك الظاهري. لمزيد من المعلومات، راجع اختبار النطاق الترددي/معدل النقل (NTTTCP).

أحجام ومعلومات أخرى

حاسبة الأسعار: حاسبة الأسعار

لمزيد من المعلومات حول أنواع الأقراص، راجع ما هي أنواع الأقراص المتوفرة في Azure؟

الخطوات التالية

تعرف على المزيد حول كيف يمكن لوحدات حوسبة Azure مساعدتك في مقارنة أداء الحوسبة عبر وحدات Azure SKU.