NVadsA10 v5-series
ينطبق على: ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Linux ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Windows ✔️ مجموعات تغير السعة الموحدة
يتم تشغيل الأجهزة الظاهرية من سلسلة NVadsA10v5 بواسطة وحدات معالجة الرسومات NVIDIA A10 ووحدات المعالجة المركزية AMD EPYC 74F3V (Milan) بتردد أساسي يبلغ 3.2 جيجاهرتز وتردد ذروة لجميع الذاكرة الأساسية يبلغ 4.0 جيجاهرتز. مع سلسلة NVadsA10v5 يقدم Azure Stack Hub الأجهزة الظاهرية مع GPU الجزئية. اختر الجهاز الظاهري المناسب الحجم لتطبيقات الرسومات المسرعة GPU وأجهزة سطح المكتب الافتراضية بدءا من 1/6 من وحدة معالجة الرسومات المزودة بمخزن مؤقت لإطار 4-GiB إلى وحدة معالجة رسومات A10 كاملة مع مخزن مؤقت لإطار 24-GiB.
يأتي كل مثيل جهاز ظاهري في سلسلة NVadsA10v5 مع ترخيص GRID. يمنحك هذا الترخيص المرونة لاستخدام مثيل NV كمحطة عمل ظاهرية لمستخدم واحد، أو يمكن لـ 25 مستخدماً متزامناً الاتصال بالجهاز الظاهري لسيناريو تطبيق ظاهري.
الوحدة لخاصة بالمعالجة الذاتية: غير متوفرة
التخزين المتميز: مدعوم
التخزين المؤقت للتخزين المتميز: مدعوم
أقراص Ultra: مدعومة (تعرف على المزيد حول التوفر والاستخدام والأداء)
الترحيل المباشر: غير مدعوم
تحديثات حفظ الذاكرة: غير مدعوم
دعم جيل الجهاز الظاهري: الجيل 1 و2
الشبكات المتسارعة: مدعومة
أقراص نظام التشغيل المؤقتة: مدعوم
الظاهرية المتداخلة: غير مدعومة
| الحجم | vCPU | الذاكرة: GiB | التخزين المؤقت (SSD) GiB | القسم GPU | ذاكرة وحدة معالجة الرسومات: جيبي بايت | الحد الأقصى لأقراص البيانات | أقصى معدل نقل للقرص غير المخزن مؤقتاً: IOPS/MBps | الحد الأقصى لل NIC / عرض النطاق الترددي المتوقع للشبكة (Mbps) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard_NV6ads_A10_v5 | 6 | 55 | 180 | 1/6 | 4 | 4 | 6400 / 100 | 2 / 5000 |
| Standard_NV12ads_A10_v5 | 12 | 110 | 360 | 1/3 | 8 | 4 | 12800 / 200 | 2 / 10000 |
| Standard_NV18ads_A10_v5 | 18 | 220 | 720 | 1/2 | 12 | 8 | 25600 / 384 | 4 / 20000 |
| Standard_NV36ads_A10_v5 | 36 | 440 | 1440 | 1 | 24 | 16 | 51200 / 768 | 4 / 40000 |
| Standard_NV36adms_A10_v5 | 36 | 880 | 2880 | 1 | 24 | 32 | 51200 / 768 | 8 / 80000 |
| Standard_NV72ads_A10_v5 | 72 | 880 | 2880 | 2 | 48 | 32 | 80000 / 1200 | 8 / 80000 |
1 تتميز الأجهزة الظاهرية من السلسلة NVadsA10v5 بتقنية AMD متعددة عمليات الترابط المتزامنة
2 سيكون VRAM GPU الفعلي الذي تم الإبلاغ عنه في نظام التشغيل أقل قليلا بسبب دعم تعليمة برمجية تصحيح الأخطاء (ECC).
أنظمة التشغيل وبرامج تشغيل الجهاز المدعومة
للاستفادة من إمكانات GPU الخاصة بالأجهزة الظاهرية من السلسلة Azure NVadsA10v5، يجب تثبيت برامج تشغيل GPU NVIDIA.
يقوم ملحق برنامج تشغيل NVIDIA GPU بتثبيت برامج تشغيل NVIDIA CUDA أو GRID المناسبة على جهاز ظاهري من السلسلة N. تثبيت الملحق أو إدارته باستخدام مدخل Azure أو أدوات مثل Azure PowerShell أو قوالب Azure Resource Manager. راجع وثائق ملحق برنامج تشغيل وحدة معالجة الرسومات NVIDIA للتعرف على أنظمة التشغيل المدعومة وخطوات التوزيع. للحصول على معلومات عامة حول ملحقات الأجهزة الظاهرية، راجع ملحقات الجهاز الظاهري Azure وميزاته.
إذا اخترت تثبيت برامج تشغيل NVIDIA GPU يدوياً، فراجع إعداد برنامج تشغيل وحدة معالجة الرسومات من الفئة N لنظام التشغيل Windows أو إعداد برنامج تشغيل وحدة معالجة الرسومات من الفئة N لنظام التشغيل Linux لأنظمة التشغيل وبرامج التشغيل والتثبيت وخطوات التحقق.
تعريفات جدول الحجم
يتم عرض سعة التخزين في وحدات GiB أو 1024^3 بايت. عند مقارنة الأقراص التي تم قياسها بالغيغابايت (1000^3 بايت) بالأقراص التي تم قياسها بالجيبي بايت (1024^3) تذكر أن أرقام السعة بالجيبي بايت قد تظهر أصغر. على سبيل المثال: 1023 جيبي بايت = 1098.4 غيغابايت.
يتم قياس معدل سرعة نقل القرص في عمليات الإدخال/الإخراج في الثانية (IOPS) و MBps حيث MBps = 10^6 بايت/ثانية.
يمكن أن تعمل أقراص البيانات في أوضاع ذاكرة التخزين المؤقت أو غير المخزنة مؤقتًا. لعملية قرص البيانات المخزنة مؤقتا، يتم تعيين وضع ذاكرة التخزين المؤقت المضيف إلى ReadOnly أو ReadWrite. لعملية قرص البيانات غير المخزنة مؤقتا، يتم تعيين وضع ذاكرة التخزين المؤقت للمضيف إلى لا شيء.
لمعرفة كيفية الحصول على أفضل أداء تخزين للأجهزة الظاهرية، راجع الجهاز الظاهري وأداء القرص.
عرض النطاق الترددي المتوقع للشبكة هو الحد الأقصى لعرض النطاق الترددي المجمع المخصص لكل نوع من أنواع الأجهزة الظاهرية عبر جميع بطاقات واجهة الشبكة (NICs)، لجميع الوجهات. لمزيد من المعلومات، راجع النطاق الترددي لشبكة الجهاز الظاهري.
الحدود العليا غير مضمونة. توفر الحدود إرشادات لاختيار نوع الجهاز الظاهري المناسب للتطبيق المقصود. يعتمد أداء الشبكة الفعلي على عدة عوامل بما في ذلك ازدحام الشبكة وأحمال التطبيقات وإعدادات الشبكة. للحصول على معلومات حول تحسين معدل نقل الشبكة، راجع تحسين معدل نقل الشبكة لأجهزة Azure الظاهرية. لتحقيق أداء الشبكة المتوقع على Linux أو Windows، قد تحتاج إلى تحديد إصدار معين أو تحسين جهازك الظاهري. لمزيد من المعلومات، راجع اختبار النطاق الترددي/معدل النقل (NTTTCP).
أحجام ومعلومات أخرى
- الهدف العام
- عملية تحسين الذاكرة
- تخزين محسن
- وحدة معالجة الرسومات المُحسنة
- الحوسبة عالية الأداء
- الأجيال السابقة
حاسبة الأسعار: حاسبة الأسعار
لمزيد من المعلومات حول أنواع الأقراص، راجع ما هي أنواع الأقراص المتوفرة في Azure؟
الخطوات التالية
تعرف على المزيد حول كيف يمكن لوحدات حوسبة Azure مساعدتك في مقارنة أداء الحوسبة عبر وحدات Azure SKU.