ينطبق على: ✔️ Linux VMs ✔️ Windows Client VMs ✔️ Flexible scale sets ✔️ Uniform scale sets
يتم تشغيل الأجهزة الظاهرية من سلسلة Dpldsv6 بواسطة معالج Azure من الجيل الأول من Cobalt 100، ما يقدم أداء متميزا لأحمال العمل للأغراض العامة. يعمل معالج Azure Cobalt 100 بسرعة 3.4 غيغاهرتز ويوفر نواة فعلية كاملة لكل وحدة معالجة مركزية ظاهرية للجهاز الظاهري. توفر هذه الأجهزة الظاهرية ذاكرة 2 غيغابايت لكل وحدة معالجة مركزية ظاهرية ومجموعة واسعة من أحجام وحدات المعالجة المركزية الظاهرية. تفي هذه الأجهزة الظاهرية بمتطلبات معظم أحمال العمل غير كثيفة الذاكرة والتوسعة مثل الخدمات المصغرة وقواعد البيانات الصغيرة وذاكرة التخزين المؤقت وخوادم الألعاب والمزيد. تدعم الأجهزة الظاهرية من سلسلة Dpldsv6 أنواع أقراص Standard SSD وStandard HDD وPremium SSD. يمكنك أيضاً إرفاق وحدة تخزين Ultra Disk استناداً إلى توافرها الإقليمي. تتم فوترة تخزين القرص بشكل منفصل عن الأجهزة الظاهرية. لمزيد من المعلومات، راجع تسعير الأقراص. توفر الأجهزة الظاهرية من سلسلة Dpldsv6 ما يصل إلى 96 وحدة معالجة مركزية افتراضية، وما يصل إلى 192 غيغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي، وما يصل إلى 5280 غيغابايت من التخزين المؤقت NVMe المحلي السريع.
مواصفات المضيف
الجزء
كم عدد الوحدات
المواصفات معرف SKU ووحدات الأداء وما إلى ذلك.
معالج
2 - 96 vCPUs
Azure Cobalt 100 [Arm64]
الذاكرة
4 - 192 جيبي بايت
التخزين المحلي
1 - 6 أقراص
110 - 880 جيبي بايت/قرص 15000 - 1800000 IOPS 90 - 8640 ميغابت في الثانية
وحدات المعالجة المركزية الظاهرية (Qty.) والذاكرة لكل حجم
اسم الحجم
وحدات المعالجة المركزية الظاهرية (Qty.)
الذاكرة (GiB)
Standard_D2plds_v6
2
4
Standard_D4plds_v6
4
8
Standard_D8plds_v6
8
16
Standard_D16plds_v6
16
32
Standard_D32plds_v6
32
64
Standard_D48plds_v6
48
96
Standard_D64plds_v6
64
128
Standard_D96plds_v6
96
192
إشعار
ستعمل سلسلة Dpldsv6 VM فقط على صور نظام التشغيل التي تدعم NVMe (أي برامج تشغيل NVMe المطلوبة للتخزين المحلي). إذا لم يكن لدى صورة نظام التشغيل الحالية دعم NVMe، فسترى رسالة خطأ. يتوفر دعم NVMe على صور نظام التشغيل الأكثر شيوعا، ونحسن باستمرار توافق صور نظام التشغيل.
يتم عرض سعة التخزين في وحدات GiB أو 1024^3 بايت. عند مقارنة الأقراص التي تم قياسها بالغيغابايت (1000^3 بايت) بالأقراص التي تم قياسها بالجيبي بايت (1024^3) تذكر أن أرقام السعة بالجيبي بايت قد تظهر أصغر. على سبيل المثال، 1023 GiB = 1098.4 GB
يتم قياس معدل سرعة نقل القرص في عمليات الإدخال/الإخراج في الثانية (IOPS) و MBps حيث MBps = 10^6 بايت/ثانية.
يمكن أن تعمل أقراص البيانات في أوضاع ذاكرة التخزين المؤقت أو غير المخزنة مؤقتًا. لعملية قرص البيانات المخزنة مؤقتا، يتم تعيين وضع ذاكرة التخزين المؤقت للمضيف إلى ReadOnly (R-O) أو ReadWrite (R-W). لعملية قرص البيانات غير المخزنة مؤقتا، يتم تعيين وضع ذاكرة التخزين المؤقت للمضيف إلى لا شيء.
1تدعم هذه الأحجام الاندفاع لزيادة أداء القرص مؤقتا. يمكن الحفاظ على سرعات الاندفاع لمدة تصل إلى 30 دقيقة في كل مرة.
يتم عرض سعة التخزين في وحدات GiB أو 1024^3 بايت. عند مقارنة الأقراص التي تم قياسها بالغيغابايت (1000^3 بايت) بالأقراص التي تم قياسها بالجيبي بايت (1024^3) تذكر أن أرقام السعة بالجيبي بايت قد تظهر أصغر. على سبيل المثال، 1023 GiB = 1098.4 GB
يتم قياس معدل سرعة نقل القرص في عمليات الإدخال/الإخراج في الثانية (IOPS) و MBps حيث MBps = 10^6 بايت/ثانية.
يمكن أن تعمل أقراص البيانات في أوضاع ذاكرة التخزين المؤقت أو غير المخزنة مؤقتًا. لعملية قرص البيانات المخزنة مؤقتا، يتم تعيين وضع ذاكرة التخزين المؤقت المضيف إلى ReadOnly أو ReadWrite. لعملية قرص البيانات غير المخزنة مؤقتا، يتم تعيين وضع ذاكرة التخزين المؤقت للمضيف إلى لا شيء.
الشبكات المسرعة مطلوبة ويتم تشغيلها بشكل افتراضي على جميع أجهزة Dpldsv6.
تعريفات الجدول
عرض النطاق الترددي المتوقع للشبكة هو الحد الأقصى لعرض النطاق الترددي المجمع المخصص لكل نوع من أنواع الأجهزة الظاهرية عبر جميع بطاقات واجهة الشبكة (NICs)، لجميع الوجهات. لمزيد من المعلومات، راجع النطاق الترددي لشبكة الجهاز الظاهري
الحدود العليا غير مضمونة. توفر الحدود إرشادات لاختيار نوع VM المناسب للتطبيق المقصود. يعتمد أداء الشبكة الفعلي على عدة عوامل بما في ذلك ازدحام الشبكة وأحمال التطبيقات وإعدادات الشبكة. للحصول على معلومات حول تحسين معدل نقل الشبكة، راجع تحسين نقل الشبكة لأجهزة Azure الظاهرية.
لتحقيق الأداء الخاص بالشبكة المتوقع على Linux أو Windows ، قد تحتاج إلى تحديد إصدار معين أو تحسين جهاز VM الخاص بك. لمزيد من المعلومات، راجع اختبار النطاق الترددي/معدل النقل(NTTTCP).