مشاركة عبر

إصدار أولي: تكامل Customer Insights - Journeys مع Microsoft Fabric

  • مقالة

مهم

ميزة الإصدار أولي هي ميزة غير كاملة، ولكن يتم توفيرها قبل الإصدار الرسمي حيث يتمكن العملاء من الوصول المبكر وتقديم تعليقات. الهدف من ميزات المعاينة ليس الاستخدام في الإنتاج وقد يكون لها وظائف محدودة أو مقيدة.

لا تقدم Microsoft دعمًا لميزة المعاينة هذه. لن يتمكن فريق الدعم الفني لـ Microsoft Dynamics 365من مساعدتك في هذه المشاكل أو الأسئلة. ميزات المعاينة ليست مخصصة للاستخدام الإنتاجي، خاصة لمعالجة البيانات الشخصية أو البيانات الأخرى التي تخضع لمتطلبات التوافق القانونية أو التنظيمية.

في Customer Insights - Journeys، يمكنك إنشاء تقارير Power BI المخصصة بسهولة لتناسب احتياجات عملك باستخدام إمكانيات Microsoft Fabric. استفد من الوصول بسلاسة إلى البيانات للحصول على فهم كامل للحملات الخاصة بك، وإدارة العملاء المتوقعين، وأداء السوق، وcustomer engagement، مما يتيح لك تحديد فرص جديدة.

يجعل تكامل Dynamics 365 Customer Insights - Journeys مع Microsoft Fabric جميع بيانات التسويق متاحة للتحليل في Microsoft Fabric تلقائيًا دون الحاجة إلى نسخ البيانات وإنشاء استخراج وتحويل وتحميل مسارات (ETL) أو استخدام أدوات تكامل جهة خارجية. يتيح لك تكامل Fabric الوصول المباشر إلى تخزين بيانات التسويق وإنشاء تقارير مخصصة بسهولة في Power BI (PBI) دون الحاجة إلى تصدير البيانات.

لا تغادر بيانات Dynamics 365 حدود إدارة Dataverse. مع تحديث البيانات، تنعكس التغييرات في Microsoft Fabric تلقائيًا. يقوم Dataverse أيضًا بإنشاء Synapse Lakehouse جاهز للمؤسسة ونقطة نهاية SQL لبيانات Dynamics 365 الخاصة بك. يُسهل ذلك على مهندسي البيانات ومسؤولي قواعد البيانات (DB) دمج البيانات من مصادر متعددة وإنشاء تحليلات مخصصة باستخدام Spark أو Python أو SQL.

يمكن للمُنشئين إنشاء تطبيقات قليلة التعليمات البرمجية وعمليات التشغيل التلقائي لتنسيق العمليات التجارية والتفاعل مع الرؤى الموجودة في Microsoft Fabric باستخدام موصلات لأكثر من 1,000 تطبيق. أضف تلك المعلومات مرة أخرى إلى Dataverse كجداول خارجية أو ظاهرية من خلال نقطة نهاية SQL ويمكن للمنشئين تحويلهم إلى تطبيقات قليلة التعليمات البرمجية مع Power Apps أو Power Pages أو Power Automate باستخدام المهارات التي لديهم بالفعل.

إعداد

تشرح الأقسام التالية كيفية إعداد Power BI وربطه بـ Fabric.

إعداد Power BI

  1. تشغيل Power BI باستخدام Microsoft Fabric.

  2. تمكين Fabric أو التحقق مما إذا كان Fabric قد تم تمكينه للمستأجر الخاص بك أم لا. معرفة المزيد: تمكين Microsoft Fabric لمؤسستك

    إعداد لقطة شاشة Power BI.

  3. ميزة تكامل النسيج متاحة فقط في مساحات العمل المميزة. إذا لم يكن لديك سعة Fabric Power BI أو سعة عالية، يمكنك التسجيل للحصول على سعة تجريبية مجانية ل Fabric: Fabric (preview) التجريبي.

  4. ومن المستحسن بشدة إنشاء مساحة عمل Power BI جديدة للربط المباشر بـ Dataverse. يجب أن يتم تعيين مساحة العمل التي تختار ربطها بـ Dataverse لسعة متميزة في نفس المنطقة مثل بيئة Dataverse الخاصة بك.

  5. لتأكيد أنه يمكنك إنشاء مساحة عمل متميزة، انتقل إلى إعدادات مساحة العمل>متميز وتأكد من تحديد سعة تجريبية أو Fabric أو متميز.

    قم بإنشاء مساحة العمل الخاصة بك وفقًا لمتطلباتك.

‏‫ملاحظة

اعرف المزيد حول المتطلبات الأساسية وراجع إرشادات الإعداد: ربط بيئتك في Dataverse بـ Microsoft Fabric والكشف عن الرؤى العميقة

  1. قم بتشغيل Power apps maker portal.

  2. اختر البيئة الصحيحة على الجانب الأيسر العلوي.

    قم بإعداد البيئة الخاصة بك وفقًا لمتطلباتك

  3. حدد الجداول في جزء التنقل الأيمن، ثم حدد تحليل>الارتباط بـ Microsoft Fabric على شريط الأوامر. يجب أن تكون مسؤول النظام لتتمكن من الارتباط بـ Fabric.

    حدد جداول وابدأ الارتباط بـ Microsoft Fabric

  4. إذا كنت ترتبط بـ Fabric للمرة الأولى، فسيظهر المعالج. يمكنك تشغيل Fabric بنفس الخيار في عمليات التشغيل اللاحقة.

    • يقوم المعالج بالتحقق من صحة إعدادات اشتراك Fabric في المرة الأولى. إذا لزم الأمر، يطلب منك المعالج إنشاء اتصال لمرة واحدة بـ Fabric في نفس الخطوة.
    • يطلب منك المعالج تحديد مساحة عمل Fabric موجودة أو إنشاء مساحة جديدة. اختر مساحة العمل الذي تم إنشاؤه في الخطوات السابقة.
    • عند الانتهاء، حدد إنشاء في المعالج لإنشاء مساحة العمل، وإنشاء الاختصارات، وإجراء التهيئة لأول مرة.

    راجع المعالج وقم بإنشاؤه لبدء استخدام مساحة العمل

بعد الانتهاء، يفتح Fabric Lakehouse في علامة تبويب متصفح منفصلة.

قد يستغرق تحديث البيانات في OneLake بما في ذلك التحويل إلى تنسيق Delta Parquet فترة تصل إلى 60 دقيقة. إذا احتوت البيئة الخاصة بك على الكثير من البيانات، فقد يستغرق وقت التحميل الأولي وقتًا أطول. عند فتح Fabric Lakehouse، سترى الارتباطات على أنها غير محددة حتى تكتمل المزامنة الأولية. معرفة المزيد، راجع ‏‫استكشاف وإصلاح المشكلات الشائعة.

يجب أن يتم تعيين مساحة العمل التي تختار ربطها بـ Dataverse لسعة متميزة في نفس المنطقة مثل بيئة Dataverse الخاصة بك. إذا اخترت إنشاء مساحة عمل جديدة، فإن النظام يتطلب أن يكون لديك حق الوصول إلى سعة Power BI وFabric المتميزة داخل نفس المنطقة التي توجد بها بيئة Dataverse الخاصة بك. قد يكتشف المعالج المتطلبات الأساسية المفقودة بما في ذلك عدم كفاية السعة في البداية.

إنشاء اختصارات Fabric لمجلد تحليلات Customer Insights - Journeys (إصدار أولي للاستخدام العام)

  1. ابدأ بفتح Fabric.

  2. أنشئ مساحة عمل أو افتحها.

  3. أنشئ Lakehouse أو افتحه.

  4. من Lakehouse اختر الحصول على البيانات وحدد اختصار جديد.

    إنشاء اختصار خلال مخزن بيانات للحصول على البيانات

  5. حدد Dataverse من أنواع مصدر الاختصار.

    حدد Dataverse الخاص بك من الاختصار

  6. قم بتزويد عنوان URL الخاص ببيئة Dataverse URL للبيئة (على سبيل المثال: orgname.crm.dynamic.com) وبيانات الاعتماد التي ترغب في الوصول إلى البيئة الخاصة بها. تستخدم اختصارات Dataverse نموذج تخويل مفوض. تستخدم جميع بيانات الوصول من خلال الاختصار الذي يستخدم بيانات الاعتماد هذه. يجب أن يكون لدى بيانات الاعتماد هذه إذن إدارة النظام في بيئة Dataverse. تأكد من تأمين الوصول إلى مساحة العمل هذه قبل مشاركة هذه البيانات مع المستخدمين لديك.

  7. اختر الجداول التي ترغب في إنشاء اختصار لها. كل جدول هو اختصاره الخاص في Lakehouse. تظهر جداول بيانات تفاعلات Customer Insights - Journeys في القائمة اليسرى تحت المجلد "msdynmkt_analytics". يسرد مجلد Customer Insights - Journeys فقط أنواع التفاعلات التي تم إنشاء البيانات لها حتى ذلك الوقت. إذا لم تتمكن من رؤية جميع جداول Dataverse (جدول CDS2)، فقد تحتاج إلى تكوين بيئتك في Dataverse. استخدم الارتباط بـ Fabric لتحديث الجداول المتوفرة.

    الارتباط بـ fabric من خلال الاختصار.

العمل باستخدام تفاعلات التسويق في Power BI

  1. مع توفر الجداول الآن في Lakehouse، يمكنك البدء الآن في تحليل بياناتك باستخدام Fabric. استخدم اختصارات Dataverse باستخدام ‏‫كمبيوتر دفتري Spark‬ ونقطة نهاية SQL وتقارير Power BI.

    من Lakehouse، يمكنك فتح نقطة نهاية SQL.

    استخدم نقطة نهاية تحليلات SQL.

    ويمكن البدء في كتابة استعلامات مقابل بياناتك.

    استخدم نقطة نهاية تحليلات SQL لكتابة استعلامات.

  2. استفد من إمكانيات Fabric بما في ذلك Power BI لإنشاء تقارير من بياناتك أو بدء تشغيل Copilot. هناك نوعان من الموارد للبدء:

‏‫ملاحظة

يمكنك العثور على معلومات تفصيلية حول Customer Insights - Journeys مخطط بيانات التفاعل هنا: نظرة عامة حول Customer Insights - Journeys - نموذج البيانات الشائعة

القيود المعروفة أثناء الإصدار الأولي

  • تحتاج إلى أن تكون لديك سعة Power BI مميزة، أو سعة Fabric مميزة، أو سعة تجريبية في نفس المنطقة التي فيها بيئة Dataverse الخاصة بك. لا تكون السعة لكل مستخدم بترخيص Power BI المتميز كافية.
  • لا تحذف أي عناصر نسيجية مثل Lakehouse ونقطة نهاية SQL وما إلى ذلك أثناء المعاينة.
  • اعتمادًا على حجم البيانات، قد تستغرق المزامنة الأولية 30 دقيقة أو أكثر. في حالة الجداول الكبيرة، قد تستغرق المزامنة الأولية مدة أطول قبل استهلاك البيانات في Fabric.
  • بعد المزامنة الأولية، سيتم عكس تغييرات البيانات في الجداول في Fabric حتى 24 ساعة بعد ذلك.
  • في البداية، لن تتوفر سوى البيانات الجديدة (الرحلات في الوقت الحقيقي وبعض بيانات التسويق الصادر) التي تم إنشاؤها بعد تاريخ تنشيط الإصدار الأولي لإعداد تقارير مخصصة.
  • من المحتمل أن تكون هناك تغييرات (على سبيل المثال، سمات جديدة) في مخطط الرحلات في الوقت الحقيقي أثناء الإصدار الأولي.

معرفة المزيد

إليك بعض الموارد الإضافية لهذا الموضوع: