Forecasting interface
مهمة التنبؤ في جدول AutoML عمودي.
الخصائص
| forecasting |
التنبؤ بمدخلات خاصة بالمهمة. |
| primary |
المقياس الأساسي لمهمة التنبؤ. |
| task |
تمييزي متعدد الأشكال، والذي يحدد الأنواع المختلفة التي يمكن أن يكون هذا الكائن |
| training |
مدخلات لمرحلة التدريب لوظيفة AutoML. |
الخصائص الموروثة
| cv |
الأعمدة المراد استخدامها لبيانات CVSplit. |
| featurization |
مدخلات التمييز المطلوبة لمهمة AutoML. |
| limit |
قيود التنفيذ ل AutoMLJob. |
| log |
تسجيل الإسهاب للوظيفة. |
| n |
عدد طيات التحقق المتقاطعة التي سيتم تطبيقها على مجموعة بيانات التدريب عند عدم توفير مجموعة بيانات التحقق من الصحة. |
| target |
اسم العمود الهدف: هذا هو عمود قيم التنبؤ. يعرف أيضا باسم اسم عمود التسمية في سياق مهام التصنيف. |
| test |
اختبار إدخال البيانات. |
| test |
جزء مجموعة بيانات الاختبار التي يجب وضعها جانبا لغرض التحقق من الصحة. يتم تطبيق القيم بين (0.0 و1.0) عند عدم توفير مجموعة بيانات التحقق من الصحة. |
| training |
[مطلوب] إدخال بيانات التدريب. |
| validation |
مدخلات بيانات التحقق من الصحة. |
| validation |
جزء مجموعة بيانات التدريب التي يجب تخصيصها لغرض التحقق من الصحة. يتم تطبيق القيم بين (0.0 و1.0) عند عدم توفير مجموعة بيانات التحقق من الصحة. |
| weight |
اسم عمود وزن العينة. يدعم التعلم الآلي التلقائي عمودا مرجحا كإدخل، ما يتسبب في ترجيح الصفوف في البيانات لأعلى أو لأسفل. |
تفاصيل الخاصية
forecastingSettings
التنبؤ بمدخلات خاصة بالمهمة.
forecastingSettings?: ForecastingSettingsقيمة الخاصية
primaryMetric
المقياس الأساسي لمهمة التنبؤ.
primaryMetric?: stringقيمة الخاصية
string
taskType
تمييزي متعدد الأشكال، والذي يحدد الأنواع المختلفة التي يمكن أن يكون هذا الكائن
taskType: "Forecasting"قيمة الخاصية
"Forecasting"
trainingSettings
مدخلات لمرحلة التدريب لوظيفة AutoML.
trainingSettings?: ForecastingTrainingSettingsقيمة الخاصية
تفاصيل الخاصية الموروثة
cvSplitColumnNames
الأعمدة المراد استخدامها لبيانات CVSplit.
cvSplitColumnNames?: string[]قيمة الخاصية
string[]
موروثة منTableVertical.cvSplitColumnNames
featurizationSettings
مدخلات التمييز المطلوبة لمهمة AutoML.
featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettingsقيمة الخاصية
الموروثة منTableVertical.featurizationSettings
limitSettings
قيود التنفيذ ل AutoMLJob.
limitSettings?: TableVerticalLimitSettingsقيمة الخاصية
موروثة منTableVertical.limitSettings
logVerbosity
تسجيل الإسهاب للوظيفة.
logVerbosity?: stringقيمة الخاصية
string
موروث منAutoMLVertical.logVerbosity
nCrossValidations
عدد طيات التحقق المتقاطعة التي سيتم تطبيقها على مجموعة بيانات التدريب عند عدم توفير مجموعة بيانات التحقق من الصحة.
nCrossValidations?: NCrossValidationsUnionقيمة الخاصية
موروثة منTableVertical.nCrossValidations
targetColumnName
اسم العمود الهدف: هذا هو عمود قيم التنبؤ. يعرف أيضا باسم اسم عمود التسمية في سياق مهام التصنيف.
targetColumnName?: stringقيمة الخاصية
string
موروث منAutoMLVertical.targetColumnName
testData
testDataSize
جزء مجموعة بيانات الاختبار التي يجب وضعها جانبا لغرض التحقق من الصحة. يتم تطبيق القيم بين (0.0 و1.0) عند عدم توفير مجموعة بيانات التحقق من الصحة.
testDataSize?: numberقيمة الخاصية
number
موروث منTableVertical.testDataSize
trainingData
[مطلوب] إدخال بيانات التدريب.
trainingData: MLTableJobInputقيمة الخاصية
موروث منAutoMLVertical.trainingData
validationData
مدخلات بيانات التحقق من الصحة.
validationData?: MLTableJobInputقيمة الخاصية
موروثة منTableVertical.validationData
validationDataSize
جزء مجموعة بيانات التدريب التي يجب تخصيصها لغرض التحقق من الصحة. يتم تطبيق القيم بين (0.0 و1.0) عند عدم توفير مجموعة بيانات التحقق من الصحة.
validationDataSize?: numberقيمة الخاصية
number
موروث منTableVertical.validationDataSize
weightColumnName
اسم عمود وزن العينة. يدعم التعلم الآلي التلقائي عمودا مرجحا كإدخل، ما يتسبب في ترجيح الصفوف في البيانات لأعلى أو لأسفل.
weightColumnName?: stringقيمة الخاصية
string
موروث منTableVertical.weightColumnName