إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
تتطور قدرات الذكاء الاصطناعي بسرعة، ويجلب كل نموذج إنشاء نقاط قوة مميزة، سواء كانت استجابات أسرع أو مخرجات ذات جودة أعلى أو كفاءة تكلفة محسنة. باستخدام Copilot Studio، يمكنك اختيار أفضل نموذج لتنسيق وكيلك باستخدام قائمة منسدلة بسيطة.
هل تريد تجربة النماذج المتطورة قبل أن تكون جاهزة للإنتاج؟ الوصول إلى أحدث النماذج التجريبية لتقييمها في وقت مبكر. ومع ذلك، قد يكون لديهم اختبار وتوافر ووظائف محدودة.
توضح هذه المقالة كيفية تحديد نموذج الذكاء الاصطناعي للتنسيق التوليدي لوكيلك. توجد إعدادات منفصلة لتغيير النماذج من أجل المنطق العميق (معاينة)والاستجابات التوليدية (معاينة)ومنشئ المطالبة.
مهم
- تتوفر نماذج تجريبية للاستكشاف والاختبار ولكن لا يوصى باستخدام الإنتاج. راجع قيود النماذج التجريبية والمعاينة قبل اختيار نموذج تجريبي أو معاينة لوكيلك.
- قد تتم معالجة البيانات التي تتم معالجتها داخل نموذج تجريبي وتخزينها خارج الحدود الجغرافية لمؤسستك.
- تحتوي هذه المقالة على وثائق Copilot Studio حول تحديد النموذج، والتي تتضمن معاينات نموذج تجريبية، وتخضع للتغيير.
توفر النموذج حسب المنطقة
يقدم Copilot Studio أنواعا مختلفة من النماذج. تستند أنواع النماذج هذه إلى الاستخدام المقصود والتوافر.
يمكنك مشاهدة علامات كل نموذج في قائمة للنماذج في Copilot Studio.
توضح الجداول التالية حالة توفر النماذج المحددة عبر المناطق والنطاقات الخاصة.
التوفر العام
| نموذج | العلامة/الفئة | آسيا | Australia | Brazil | كندا | أوروبا (باستثناء المملكة المتحدة) | الهند | Japan | Korea | المملكة العربية السعودية | سنغافورة | جنوب إفريقيا | المملكة المتحدة | United States |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o | عام | متقاعد | متقاعد | متقاعد | متقاعد | متقاعد | متقاعد | متقاعد | متقاعد | متقاعد | متقاعد | متقاعد | متقاعد | متقاعد |
| GPT-4.1 | عام | افتراضي | افتراضي | افتراضي | افتراضي | افتراضي | افتراضي | افتراضي | افتراضي | افتراضي | افتراضي | افتراضي | افتراضي | افتراضي |
| دردشة GPT-5 | عام | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA | GA |
| المنطق GPT-5 | عميق | معاينة (عبر المناطق الجغرافية) | معاينة (عبر المناطق الجغرافية) | معاينة (عبر المناطق الجغرافية) | معاينة (عبر المناطق الجغرافية) | Preview | معاينة (عبر المناطق الجغرافية) | معاينة (عبر المناطق الجغرافية) | معاينة (عبر المناطق الجغرافية) | معاينة (عبر المناطق الجغرافية) | معاينة (عبر المناطق الجغرافية) | معاينة (عبر المناطق الجغرافية) | معاينة (عبر المناطق الجغرافية) | Preview |
| GPT-5 Auto | تلقائي | معاينة (عبر المناطق الجغرافية) | معاينة (عبر المناطق الجغرافية) | معاينة (عبر المناطق الجغرافية) | معاينة (عبر المناطق الجغرافية) | Preview | معاينة (عبر المناطق الجغرافية) | معاينة (عبر المناطق الجغرافية) | معاينة (عبر المناطق الجغرافية) | معاينة (عبر المناطق الجغرافية) | معاينة (عبر المناطق الجغرافية) | معاينة (عبر المناطق الجغرافية) | معاينة (عبر المناطق الجغرافية) | Preview |
| دردشة GPT-5.3 | عام | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | تجريبي (بيئة الوصول المبكر) |
| المنطق GPT-5.4 | عميق | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | تجريبي (بيئة الوصول المبكر) |
| المنطق GPT-5.5 | عميق | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | تجريبي (بيئة الوصول المبكر) |
| كلود سونيت 4.5 | عام | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA |
| كلود سونيت 4.6 | عام | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA |
| كلود أوبوس 4.6 | عميق | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA (عبر المناطق الجغرافية) | GA |
| كلود أوبوس 4.7 | عميق | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) | تجريبي |
| Grok 4.1 سريع (بدون استدلال) (راجع ملاحظة هامة أدناه) | عام | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | تجريبي (بيئة الوصول المبكر) |
| Mistral Medium 3.5 | عام | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) | تجريبي | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) | تجريبي (عبر المناطق الجغرافية) |
ملحوظة
قد تعالج النماذج التي تم وضع علامة عبر المناطق الجغرافيةالبيانات خارج منطقتك.
مهم
وجدت تقييمات الأمان والذكاء الاصطناعي المسؤولة من Microsoft أن Grok-4.1 Fast (غير الاستدلالي) أقل توافقًا مقارنةً بالنماذج الأخرى التي تم تقييمها مما أدى إلى (1) مخاطر أعلى في إنتاج النموذج لمحتوى ضار محتمل و(2) نتائج منخفضة في معايير السلامة وكسر الحواجز. قد تكون ميزة Grok-4.1 Fast (غير المنطقية) قادرة على إنتاج محتوى صريح، وقد تفعل ذلك بميل أعلى من النماذج الأخرى. يجب على العملاء الامتثال لكل من مدونة قواعد السلوك لخدمات الذكاء الاصطناعي ل Microsoft Enterpriseوشروط خدمة المؤسسة الخاصة ب XAI، بما في ذلك نهج الاستخدام المقبول الخاص بها. بالإضافة إلى ذلك، قد تكون هناك فئات من الضرر يمكن أن ينتج عن هذا النموذج لا تغطيها أنظمة أمان المحتوى في Microsoft. وفقا لذلك، كما هو الحال مع جميع النماذج التجريبية، لا ينصح باستخدام Grok-4.1 Fast (غير المنطقي) لاستخدام الإنتاج ويجب على العملاء مراجعة قيود النماذج التجريبية والمعاينة وإجراء تقييماتهم الخاصة قبل اختيار Grok-4.1 Fast (غير المنطقي).
توفر حكومة الولايات المتحدة
| نموذج | سحابة المجتمع الحكومية (دول مجلس التعاون الخليجي) | سحابة مجتمع الحكومة - المستوى العالي (GCC High) | وزارة الدفاع (DoD) |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | افتراضي | افتراضي | افتراضي |
فئات استخدام النموذج
يتم تحسين النماذج لأغراض مختلفة. يمكن لوكيلك أداء أفضل عند اختيار نموذج مع نقاط القوة التي تناسب الغرض من وكيلك. على سبيل المثال، يمكن للوكيل الذي يتخذ قرارات معقدة الاستفادة من نموذج عميق ، في حين أن الوكيل المتوقع أن يتحدث عن مجموعة واسعة من الموضوعات يمكن أن يستخدم نموذجا عاما .
يصف الجدول التالي علامات استخدام النموذج ونقاط قوتها والاعتبارات التي يجب وضعها في الاعتبار إذا كنت تستخدم النموذج.
| العلامة | الوصف | نقاط القوة | زمن الاستجابة | التكلفة | عمق المنطق |
|---|---|---|---|---|---|
| عميق | محسنة للتفسيرات المتعمدة متعددة الخطوات ومهام سير العمل المدعومة بالأدوات. | التحليلات المعقدة، والتحليل متعدد الخطوات، وتحليل النهج والعقود، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها باستخدام خطوات متعددة الأنظمة، وتجميع المستندات الطويلة مع الاقتباسات | أعلى | أعلى | متعدد الخطوات، غني بالأدوات |
| تلقائي | محسن للتغطية عبر أحمال العمل المختلطة؛ توجيه الاستعلامات ديناميكيا. | مكتب المساعدة ووكلاء الموظفين ذوي الأهداف المختلطة، ومزج المعرفة والإجراءات، ودعم العملاء من المستوى 0 مع تعقيد لا يمكن التنبؤ به | المتغير | المتغير | تكيفي لكل جولة |
| عام | تم تحسينه للسرعة والتكلفة بالنسبة إلى الدردشة اليومية والتأسيس الخفيف. | الصياغة وإعادة الكتابة والتلخيص والترجمة والأجوبة المستندة إلى الأسئلة المتداولة وأتمتة الإجراءات البسيطة | أدنى | أدنى | سطحي إلى متوسط |
أنواع إصدار النموذج
يحتوي كل نموذج مدرج في Copilot Studio على علامة تحدد نوع الإصدار الخاص به. يمكنك تجربة نماذج تجريبيةومعاينة جديدة ومحدثة، أو اختيار نموذج موثوق به ومختبر جيدا ومتاح بشكل عام .
- تجريبي: يستخدم للتجريب، وليس مخصصا للاستخدام الإنتاجي. تخضع لشروط المُعَايَنَةٌ، ويمكن أن يكون لها قيود عَلَى التوفر والجودة. راجع قيود النماذج التجريبية والمعاينة.
- معاينة: قد يصبح في النهاية نموذجا متوفرا بشكل عام، ولكنه غير مخصص حاليا لاستخدام الإنتاج. تخضع لشروط المُعَايَنَةٌ، ويمكن أن يكون لها قيود عَلَى التوفر والجودة. راجع قيود النماذج التجريبية والمعاينة.
- متوفر بشكل عام (GA): تتوفر النماذج التي لا تحتوي على علامة إصدار بشكل عام. يمكنك استخدام هذا النموذج للاستخدام المتدرج وفي بيئة الإنتاج. في معظم الحالات، لا تفرض النماذج المتوفرة عموما أي قيود عَلَى التوفر والجودة، ولكن قد لا يزال لبعضها بعض القيود، مثل التوفر الإقليمي.
- الافتراضي: النموذج الافتراضي لجميع العوامل، وعادة ما يكون النموذج الأفضل أداء المتوفر بشكل عام. تتم ترقية النموذج الافْتِرَاضِيّ بِشَكْلٍ دوري مَعَ توفر نماذج جديدة وأكثر قدرة بِشَكْلٍ عام. يستخدم الوكلاء أيضا النموذج الافْتِرَاضِيّ كنموذج احتياطي إذا تم إيقاف تشغيل نموذج محدد أو عدم توفره.
- تم الإيقاف: عندما يصبح النموذج الجديد هو النموذج الافتراضي، يتم إيقاف النموذج الافتراضي القديم. لا يزال بإمكانك استخدام النموذج المتوقف لمدة تصل إلى شهر واحد بعد التقاعد. تعرف على المزيد في متابعة استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي المتوقف.
- عبر المناطق الجغرافية: قد يتطلب معالجة البيانات وتخزينها خارج الحدود الجغرافية لمؤسستك. يمكن للمسؤول تشغيل حركة البيانات عبر المناطق أو إيقاف تشغيلها.
- بيئة الوصول المبكر: بيئة دورة الإصدار المبكر. تتلقى هذه البيئات تحديثات وميزات جديدة أولا. تعرف على المزيد في بيئات دورة الإصدار المبكر.
نماذج خارجية
يمكنك أيضا إضافة نماذج الذكاء الاصطناعي الخارجية من Anthropic أو xAI إلى وكيلك. تعرف على المزيد في اختيار نموذج خارجي كنموذج الذكاء الاصطناعي الأساسي.
قيود النماذج التجريبية والمعاينة
يمكنك استكشاف واختبار النماذج التجريبية والمعاينة، ولكن لا تستخدمها للإنتاج:
قد تظهر تباينًا في الأداء أو جودة الاستجابة أو زمن الانتقال أو استهلاك الرسائل، وقد ينفد الوقت أو تكون غير متوفرة.
إذا نشرت وكيلا بنموذج تجريبي أو معاينة، واستخدم المستخدمون الوكيل، فستتم فوترة هذا الاستخدام بالأسعار المحددة.
لا تتردد في تجربة هذه النماذج. ومع ذلك، كن حذرا بشأن نشرها في بيئات الإنتاج.
تخضع النماذج التجريبية ونماذج المعاينة لشروط المعاينة. Microsoft يجعل هذه النماذج متاحة قبل إصدار رسمي بحيث يمكنك الوصول المبكر وتزويد الملاحظات. إذا كنت تقوم بإنشاء عامل جاهز للإنتاج، فشاهد نظرة عامة على Copilot Studio.
تغيير نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بوكيلك
يبدأ وكيلك بنموذج افتراضي محسن لمعظم السيناريوهات. لتغيير نموذج وكيلك:
انتقل إلى صفحة نظرة عامة على وكيلك.
في قسم Model ، حدد النموذج الأساسي لوكيلك. يمكنك التبديل بين النماذج التجريبية والإنتاجية في أي وقت.
أدوات تحكم المسؤول لاختيار نموذج الذكاء الاصطناعي
يمكن للمسؤولين السماح للمصنيعين أو منعهم من إضافة نماذج الذكاء الاصطناعي التجريبية والمعاينة إلى الوكلاء باستخدام الإعدادات التالية:
يمكن للمسؤولين اختيار السماح بالمعاينة والنماذج التجريبية أو حظرها في بيئة ما. لاستخدام هذه النماذج، يجب تشغيل إعداد المعاينة ونماذج الذكاء الاصطناعي التجريبية للبيئة الخاصة بك.
قد تتم معالجة البيانات التي تتم معالجتها ضمن معاينة أو نموذج تجريبي وتخزينها خارج الحدود الجغرافية لمؤسستك. لتوفير نماذج تجريبية، يجب أن يكون إعداد نقل البيانات عبر المناطق قيد التشغيل في بيئتك. يدير مسؤول المستأجر هذا الإعداد على مستوى البيئة في مركز إدارة Power Platform.
عناصر تحكم الْمسؤول ومتطلبات الْنماذج الْخارجية
يتحكم المسؤولون في ما إذا كان يمكن للمصنيعين إضافة نماذج خارجية إلى الوكلاء. لمنح حق الوصول إلى النماذج الخارجية، يجب على المسؤولين إكمال الإجراءات التالية:
قم بتشغيل النماذج الخارجية في مركز إدارة Power Platform للبيئة أو مجموعة البيئة.
السماح بالوصول إلى كل موفر نموذج خارجي في مركز مسؤولي Microsoft 365. تعرف على المزيد في وثائق مركز مسؤولي Microsoft 365:
نماذج المعاينة والنماذج الخارجية هي مجموعتين مختلفتين يمكن أن تتداخلا ولكن ليستا متشابهتين، وإعداداتهما منفصلة. على سبيل المثال:
يمكن للمسؤولين حظر النماذج الخارجية ولكن السماح بالمعاينة أو النماذج التجريبية. في هذه الحالة، لا يمكن لصانعي النماذج استخدام نماذج خارجية ولكن يمكنهم استخدام نماذج داخلية معاينة وتجريبية ومتاحة بشكل عام.
يمكن للمسؤولين حظر المعاينة أو النماذج التجريبية ولكن السماح بالنماذج الخارجية. في هذه الحالة، لا يمكن لصانعي النماذج استخدام أي معاينة أو نماذج تجريبية، ولكن يمكنهم استخدام أي نماذج خارجية وداخلية متاحة بشكل عام.