مشاركة عبر

بدء استخدام Azure Data Lake Analytics باستخدام مدخل Microsoft Azure

  • مقالة

هام

لم يعد من الممكن إنشاء حسابات Azure Data Lake Analytics جديدة ما لم يتم تمكين اشتراكك. إذا كنت بحاجة إلى تمكين اشتراكك، فاتصل بالدعم وقم بتوفير سيناريو عملك.

إذا كنت تستخدم Azure Data Lake Analytics بالفعل، فستحتاج إلى إنشاء خطة ترحيل إلى Azure Synapse Analytics لمؤسستك بحلول 29 فبراير 2024.

توضح هذه المقالة كيفية استخدام مدخل Microsoft Azure لإنشاء حسابات Azure Data Lake Analytics، وتحديد الوظائف في U-SQL، وإرسال المهام إلى خدمة Data Lake Analytics.

المتطلبات الأساسية

قبل أن تبدأ هذا البرنامج التعليمي، يجب أن يكون لديك اشتراك Azure. إذا لم تقم بذلك، يمكنك اتباع هذا الارتباط للحصول على إصدار تجريبي مجاني من Azure.

إنشاء حساب Data Lake Analytics

الآن، ستقوم بإنشاء Data Lake Analytics وحساب Azure Data Lake Storage Gen1 في نفس الوقت. هذه الخطوة بسيطة وتستغرق حوالي 60 ثانية فقط للانتهاء.

  1. قم بتسجيل الدخول إلى مدخل Azure .
  2. حدد Create a resource، وفي البحث في أعلى الصفحة، أدخل Data Lake Analytics.
  3. حدد قيم العناصر التالية:
    • الاسم: قم بتسمية حساب Data Lake Analytics (يسمح فقط بأحرف صغيرة وأرقام).
    • الاشتراك: اختر اشتراك Azure المستخدم لحساب Analytics.
    • ⁧⁩مجموعة الموارد⁧⁩. حدد مجموعة موارد Azure موجودة أو أنشئ مجموعة جديدة.
    • Location. حدد مركز بيانات Azure لحساب Data Lake Analytics.
    • Data Lake Storage Gen1: اتبع التعليمات لإنشاء حساب Data Lake Storage Gen1 جديد، أو حدد حسابا موجودا.
  4. اختياريا، حدد مستوى تسعير لحساب Data Lake Analytics الخاص بك.
  5. حدد Create.

أول برنامج نصي U-SQL

النص التالي هو برنامج نصي U-SQL بسيط. كل ما يفعله هو تعريف مجموعة بيانات صغيرة داخل البرنامج النصي ثم كتابة مجموعة البيانات هذه إلى حساب Data Lake Storage Gen1 الافتراضي كملف يسمى /data.csv.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

إرسال وظيفة U-SQL

  1. من حساب Data Lake Analytics، حدد New Job.
  2. الصق في نص البرنامج النصي U-SQL السابق. قم بتسمية الوظيفة.
  3. حدد الزر Submit لبدء المهمة.
  4. راقب حالة المهمة، وانتظر حتى تتغير حالة الوظيفة إلى Succeeded.
  5. حدد علامة التبويب البيانات ، ثم حدد علامة التبويب المخرجات . حدد ملف الإخراج المسمى data.csv واعرض بيانات الإخراج.

راجع أيضًا