تحديد مخاطر أمان البيانات الذكاء الاصطناعي والتخفيف من حدتها
متوسط
المدقق
مسؤول
مسؤول المخاطر
Microsoft Purview
Microsoft 365
تساعد Microsoft Purview Data Security Posture Management (DSPM) ل الذكاء الاصطناعي المؤسسات على مراقبة نشاط الذكاء الاصطناعي وفرض نهج الأمان ومنع التعرض غير المصرح به للبيانات. تعرف على كيفية تكوين DSPM الذكاء الاصطناعي وتعقب التفاعلات الذكاء الاصطناعي وتشغيل تقييمات البيانات وتطبيق عناصر التحكم في الأمان لتقليل المخاطر المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الأهداف التعليمية
بعد إِكمال هذه الوحدة، ستتمكن من القيام بما يلي:
- شرح الغرض من Microsoft Purview DSPM وفوائده الذكاء الاصطناعي.
- إعداد وتكوين DSPM الذكاء الاصطناعي لمراقبة تفاعلات الذكاء الاصطناعي.
- تحديد وتحليل المخاطر الأمنية الذكاء الاصطناعي باستخدام التقارير والرؤى.
- قم بتشغيل ومراجعة تقييمات البيانات الذكاء الاصطناعي للكشف عن مخاطر المشاركة الزائدة.
- تطبيق نهج الأمان، مثل DLP وتسميات الحساسية، لحماية البيانات المشار إليها الذكاء الاصطناعي.
المتطلبات الأساسية
- الإلمام بخدمات Microsoft 365.
- الفهم الأساسي للأدوات الذكاء الاصطناعي مثل Microsoft 365 Copilot.
- معرفة مفاهيم الأمان والتوافق، مثل منع فقدان البيانات (DLP) وتسميات الحساسية.