Импортиране и експортиране на данни от Dataverse

Microsoft Dataverse е SaaS платформа за данни, която ви помага лесно да създавате и управлявате вашите данни, събития и логика и да генерирате анализи** и прозрения за поддръжка на взаимосвързани приложения, изградени върху платформата Dataverse. Приложенията включват приложения на собствени производители, като например Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, Customer Journey Orchestration, както и персонализирани приложения и процеси на трети лица, всички от които работят по сигурен и съвместим начин. Dataverse, като хипермащабно полиглотно хранилище, може да съхранява всякакъв тип данни (релационни, файлови, наблюдателни и т.н.) за всички ваши транзакционни и аналитични приложения. Поради тази причина това е платформата за данни за всички продукти на Power Platform и приложения на Dynamics 365. Dataverse е критичен елемент на Microsoft Power Platform, поддържащ всички данни, събития, анализи и свързаната с тях обработка, в допълнение към генерирането на прозрения за създателите на граждански приложения и професионалните разработчици за изграждане, съхраняване и управление на данни за своите приложения.

Данните, изисквани от приложенията и процесите, често не произхождат от или не се намират в Dataverse. Смесването на външни данни с Dataverse е съществен компонент при изграждането на приложения, добавянето на данни към съществуващи приложения и създаването на ценни прозрения. С разпространението на големи данни и непрекъснато умножаващите се видове източници на данни, като AI, ML, IoT, уеб търговия, уеб API, услуги, ERP и бизнес приложения, изискват клиентите на Dataverse да бъдат гъвкави при използването на това разнообразие от данни.

Има множество начини за импортиране и експортиране на данни в Microsoft Dataverse. Можете да използвате потоци от данни, Power Query, Azure Synapse Link, Azure Data Factory, Azure Logic Apps и Power Automate.

Откъде да започнем?

Първото съображение е да започнете с външните данни, които вече съществуват извън Dataverse, които са необходими за изграждане на приложение, формуляр или друг компонент. Не е необходимо да запазвате тези данни в Dataverse, за да започнете да ги използвате. Много пъти е най-добре да продължите да оставяте другата система да управлява данните, докато използвате данните, както е необходимо в Dataverse. Функцията за виртуална таблица в Dataverse предоставя тази възможност. Повече информация: Създаване на виртуални таблици с помощта на виртуални конектори.

С виртуални таблици можете да създадете приложение, което използва външните данни, сякаш е таблица на Dataverse. За да ви помогнем да създавате виртуални таблици по-лесно, използвайте съветника за създаване на виртуални таблици сега в Public Preview | Microsoft Power Apps

Импортиране на външни данни в Dataverse

Желаните от вас резултати може да доведат до решението за запазване на данни в Dataverse в сравнение с използването на виртуални таблици за извеждане на външни данни в Dataverse. Ако искате данните ви да се управляват от концепции за сигурност в Dataverse и функциите за управление на жизнения цикъл на приложенията или ако се интересувате от смесване на външни данни с собствени данни на Dataverse, помислете за преместване на данни в Dataverse. Освен това, ако се интересувате от използването на работния поток и бизнес правилата на Dataverse, може да помислите за мигриране на тези данни в Dataverse. Трябва също така да вземете предвид икономическото въздействие от зареждането на данни в Dataverse, което може да увеличи разходите за съхранение. Ако данните трябва да продължат да се управляват от външна система, може да е полезно да ги оставите там и да взаимодействате с тях в Dataverse с помощта на виртуални таблици.

Потоци от данни, Power Query и файлове на Excel

Потоците от данни ви позволяват да се свързвате с бизнес данни от различни източници, да почиствате данните, да ги трансформирате и след това да ги зареждате в Dataverse. Потоците от данни поддържат десетки популярни локални, облачни и софтуерни източници на данни като услуга (SaaS).

Power Query е технология за свързване на данни, която можете да използвате, за да откривате, свързвате, комбинирате и прецизирате източници на данни, за да отговорите на вашите нужди от анализ. Функциите в Power Query са налични в Excel и Power BI Desktop.

По време на фазата на проектиране на проекта трябва да претеглите всички опции и да решите дали външните данни трябва да бъдат част от вашите транзакционни данни. След като подходът бъде финализиран, промяната му по време на внедряването и след пускането на живо може да доведе до смущения в изживяването на крайните потребители. След като бъде взето решение за зареждане на външни данни в Dataverse, чудесен инструмент са потоците от данни. Потоците от данни са чудесен избор, когато трябва да трансформирате и подготвите данните, докато ги премествате. Средата за проектиране на поток от данни, Power Query, има стабилна готова функционалност, за да помогне при интуитивна трансформация и подготовка на данни.

Повече информация: Създаване и използване на потоци от данни в Power Apps и Добавяне на данни към таблица в Dataverse с помощта на Power Query

Имайте предвид, че зареждането на данни чрез потоци от данни е предмет на ограниченията за защита на услугата на Dataverse. Научете повече

Power Query поддържа множество налични конектори, както е описано тук: Списък на всички конектори на Power Query

Ако вашите данни произхождат от Excel, подобно на тези на много клиенти на Dataverse, тогава използвайте съществуващия конектор на Excel, например сред множество други налични конектори, за да изградите конвейер за данни в Dataverse. В допълнение към еднократните зареждания на данни, синхронизирайте вашия източник на данни на Excel с Dataverse с помощта на поток от данни. Помислете за ограниченията на размера на файла на Excel с това ръководство намалете размера на работната книга на Excel, за да я видите в Power BI

Освен това, ако имате няколко файла на Excel в папка, която искате да заредите в Dataverse, можете да използвате конектора на папки на Power Query , за да комбинирате, трансформирате и зареждате данни.

ИТ специалистите могат също така да освободят бизнес потребителите от сложността на изграждането на тръбопроводи за данни, като създадат шаблони за поток от данни на Power Platform. Създайте сложна заявка, комбинираща данни от множество източници, запазете ги и споделете с бизнес потребители. След това този файл може да се използва от функцията за импортиране на нов поток> от данни в Dataverse. Всичко, което потребителят трябва да направи, е да провери идентификационните данни за достъп до данни, за да започне да зарежда данни в таблици на Dataverse. Научете повече Създаване на потоци от данни на Power Platform от заявки в Microsoft Excel.

Можете също така да извършите еднократно импортиране на данни директно от един файл на Excel в таблица на Dataverse. Повече информация: Импортиране на данни от Excel и експортиране на данни в CSV

Azure Data Factory

Data Factory е услуга за интегриране на данни, която предоставя подход с нисък код или без код за изграждане на процеси за извличане, трансформиране и зареждане (ETL) във визуална среда или чрез писане на ваш собствен код.

В зависимост от вашите нужди от данни, в даден момент може да се нуждаете от по-ангажирано инженерство на данни, за да пренесете данните от външни източници в Dataverse. Не става въпрос само за обема на данните, но и за количеството и сложността на трансформациите на данни, необходими за изходните данни, за да отговорят на вашите изисквания за данни в Dataverse. Допълнително съображение е ИТ ресурсите, които са на разположение, за да помогнат в усилията. Тези по-сложни сценарии за данни могат да бъдат адресирани с потоци от данни на Power Platform, фабрика за данни на Azure и уеб API. >Моделите за интеграция на фабриката за данни и уеб API блестят в изграждането на тръбопроводи, които изискват богати на работен процес и алгоритми трансформации. Обратно, потоците от данни са по-бързи за стартиране и по-лесни за използване.

С Data Factory можете визуално да интегрирате Dataverse и други източници на данни, като използвате повече от 90 естествено изградени конектора без поддръжка.

В допълнение към въвеждането на данни в Dataverse, Data Factory може да се използва и за подготовка, трансформиране и обогатяване на данни с Azure Databricks и преместване на данни в Azure Synapse Analytics.

Експортиране на данни от Dataverse

Експортирането на данни, или в друга технология за данни, или в друга среда, може да използва някоя от същите технологии, споменати за импортиране на данни, като потоци от данни, фабрика за данни, Power Query и Power Automate.

Клиентите на Dynamics, които се насочват към SQL Server или Azure SQL Database, могат да използват Azure Synapse Link. Azure Synapse Link за Dataverse се свързва с Azure Synapse Analytics, за да ви позволи да получавате почти реално време информация за вашите данни от Microsoft Dataverse. С тясна безпроблемна интеграция между Dataverse и Azure Synapse Analytics, Azure Synapse Link ви позволява да изпълнявате сценарии за анализ, бизнес разузнаване и машинно обучение върху вашите данни. Повече информация: Какво е Azure Synapse Link за Dataverse

Вижте също

Работете с всякакъв тип приложение