Импортиране и експортиране на данни от Dataverse

Microsoft Dataverse е платформа за данни SaaS, която ви помага лесно да създавате и управлявате вашите данни, събития и логика и да генерирате анализи** и прозрения за поддръжка на взаимосвързани приложения, изградени на платформата Dataverse . Приложенията включват собствени приложения, като например Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, управление на пътешествието на клиента, както и персонализирани приложения и процеси на трети лица, като всички те работят по сигурен и съвместим начин. Dataverse, като хипермащабно многоезично хранилище, може да съхранява всякакъв тип данни (релационни, файлови, наблюдателни и т.н.) за всички ваши транзакционни и аналитични приложения. Поради тази причина това е платформата за данни за всички Power Platform продукти и приложения на Dynamics 365. Dataverse е критичен елемент от, поддържащ всички данни, събития, анализи и свързаната с тях обработка, в допълнение към генерирането на прозрения за създателите на приложения на гражданите и професионалните разработчици за изграждане, съхраняване и управление на Microsoft Power Platform данни за техните приложения.

Данните, изисквани от приложенията и процесите, често не произхождат от или пребивават в тях Dataverse. Смесването на външни данни с Dataverse е съществен компонент в изграждането на приложения, добавянето на данни към съществуващи приложения и създаването на ценни прозрения. С разпространението на големи данни и все по-умножаващите се видове източници на данни, като AI, ML, IoT, уеб търговия, уеб API, услуги, ERP и бизнес приложения, изискват Dataverse от клиентите да бъдат гъвкави с използването на това разнообразие от данни.

Съществуват няколко начина за импортиране и експортиране на данни в Microsoft Dataverse. Можете да използвате потоци от данни, Power Query, Azure Synapse Link, Azure Data Factory, Azure Logic Apps и Power Automate.

Откъде да започна?

Първото съображение е да се започне с външните данни, които вече съществуват извън това, което е необходимо за изграждането на Dataverse приложение, формуляр или друг компонент. Не е необходимо да запазвате тези данни Dataverse , за да започнете да ги използвате. Много пъти е най-добре да продължите да оставяте другата система да управлява данните, докато използвате данните, както е необходимо Dataverse. Функцията за виртуална таблица в Dataverse предоставя тази възможност. Повече информация: Създаване на виртуални таблици с помощта на виртуални конектори.

С виртуалните таблици можете да създадете приложение, което използва външните данни, сякаш е Dataverse таблица. За да ви помогне да създавате виртуални таблици по-лесно, използвайте съветника за създаване на виртуални таблици сега в Public Preview | Microsoft Power Apps

Импортиране на външни данни в Dataverse

Желаните от Вас резултати могат да доведат до решението за запазване на данните в Dataverse сравнение с използването на виртуални таблици за извеждане на външни данни Dataverse. Ако искате вашите данни да бъдат управлявани от концепции за сигурност и Dataverse функции за управление на жизнения цикъл на приложенията или ако се интересувате от смесване на външни данни с местни Dataverse данни, помислете за преместване на данни в Dataverse. Освен това, ако се интересувате от използването Dataverse на работния поток и бизнес правилата, може да обмислите мигрирането на тези данни в Dataverse. Трябва също така да имате предвид икономическото въздействие на зареждането на данни Dataverse, което може да увеличи разходите за съхранение. Ако данните трябва да продължат да се управляват от външна система, може да е полезно да ги оставите там и да взаимодействате с тях при Dataverse използването на виртуални таблици.

Потоци от данни и Power Query

Потоците от данни ви позволяват да се свързвате с бизнес данни от различни източници, да почиствате данните, да ги трансформирате и след това да ги зареждате Dataverse. Потоците на данни поддържат десетки популярни локален, облак и софтуер като услуга (SaaS) източници на данни.

Power Query е технология за свързване на данни, която можете да използвате, за да откриете, свържете, комбинирате и прецизирате източници на данни, за да задоволите нуждите си от анализ. Функциите в Power Query са достъпни в Excel и Power BI Desktop.

По време на фазата на предвиждане на проекта трябва да прецените всички опции и да решите дали външните данни трябва да бъдат част от вашите транзакционни данни. След като подходът бъде финализиран, промяната му по време на внедряването и публикуването на живо може да доведе до смущения в опита на крайните потребители. След като е взето решение за зареждане на външни данни Dataverse, чудесен инструмент са потоците от данни. Потоците от данни са чудесен избор, когато трябва да трансформирате и подготвите данните, докато ги премествате. Средата Power Query за проектиране на потока от данни има стабилна функционалност, която помага при интуитивната трансформация и подготовката на данни.

Повече информация: Създаване и използване на потоци от данни в Power Apps и Добавяне на данни в таблица в Dataverse с помощта на Power Query

Имайте предвид, че зареждането на данни чрез потоци от данни е предмет на ограниченията за защита на Dataverse услугата. Научете повече

Power Query поддържа множество налични конектори, както е посочено тук: Списък на всички Power Query конектори

Ако вашите данни произхождат от Excel, подобно на тези на много Dataverse клиенти, използвайте съществуващия конектор на Excel, например сред множество други налични конектори, за да вградите тръбопровод Dataverse за данни. В допълнение към еднократните зареждания на данни, синхронизирайте вашия Excel източник на данни с Dataverse помощта на поток от данни. Обмислете ограниченията на размера на файла на Excel с тези указания намалете размера на работна книга на Excel, за да я прегледате в Power BI

Освен това, ако имате няколко файла на Excel в папка, в която искате да заредите Dataverse, можете да използвате Power Query конектор за папки, за да комбинирате, трансформирате и зареждате данни.

ИТ специалистите могат също така да освободят бизнес потребителите от сложността на изграждането на тръбопроводи за данни чрез създаване Power Platform на шаблони за потоци от данни. Създайте сложна заявка, комбинираща данни от множество източници, запишете ги и ги споделете с бизнес потребители. След това този файл може да се използва от функцията Нов шаблон за импортиране на > поток от данни в Dataverse. Всичко, което потребителят трябва да направи, е да провери идентификационните данни за достъп до данни, за да започне зареждането на данни в Dataverse таблици. Научете повече Създаване Power Platform на потоци от данни от заявки в Microsoft Excel.

Azure Data Factory

Data Factory е услуга за интегриране на данни, която осигурява подход с нисък код или без код за изграждане на процеси за извличане, преобразуване и зареждане (ETL) във визуална среда или чрез писане на собствен код.

В зависимост от вашите нужди от данни, в някакъв момент може да се наложи по-ангажирано инженерство на данни, за да донесете данните от външни източници Dataverse. Не става въпрос само за обема на данните, но и за количеството и сложността на трансформациите на данни, необходими за изходните данни, за да отговарят на вашите изисквания Dataverse за данни. Допълнително съображение е, че ИТ ресурсите са на разположение, за да помогнат с усилията. Тези по-сложни сценарии за данни могат да бъдат адресирани с потоци от Power Platform данни, Azure Data Factory и Web API. >Data Factory и Web API интеграционните модели блестят при изграждането на тръбопроводи, които изискват вграден работен процес и богати на алгоритми трансформации. Обратно, потоците от данни са по-бързи за стартиране и по-лесни за използване.

С Data Factory можете да се интегрирате визуално Dataverse и други източници на данни чрез използване на повече от 90 вградени конектора без поддръжка.

В допълнение към въвеждането на данни Dataverse, Data Factory може да се използва и за подготовка, трансформиране и обогатяване на данни с Azure Databricks и преместване на данни в Azure Synapse Analytics.

Експортиране на данни от Dataverse

Експортиране на данни или към друга технология за данни или към друга среда, може да използва всяка от същите технологии, споменати за импортиране на данни, като потоци от данни, Фабрика за данни, Power Query и Power Automate.

Клиентите на Dynamics, които са насочени към SQL Server или Azure SQL база данни, могат да използват Azure Synapse Link. Azure Synapse Link for Dataverse се свързва с Azure Synapse Analytics, за да ви позволява да получите по-близка информация в реално време за вашите данни в Microsoft Dataverse. С тясна безпроблемна интеграция между Dataverse и Azure Synapse Analytics, Azure Synapse Link ви позволява да стартирате анализи, бизнес разузнаване и машинно обучение сценарии на вашите данни. Повече информация: Какво представлява Azure Synapse Link for Dataverse

Вижте също

Работа с всякакви типове приложения

Бележка

Можете ли да ни споделите повече за езиковите си предпочитания за документацията? Попълнете кратко проучване. (имайте предвид, че това проучване е на английски език)

Проучването ще отнеме около седем минути. Не се събират лични данни (декларация за поверителност).