Импортиране и експортиране на данни от Dataverse

Microsoft Dataverse е платформа за данни на софтуер като услуга (SaaS), която ви помага лесно да създавате и управлявате своите данни, събития и логика и да генерирате анализ и аналитични данни за поддръжка на взаимосвързани приложения, изградени на платформата Dataverse. Приложенията включват Microsoft приложения, като например Dynamics 365 Sales, услуга, маркетинг, аналитични данни за клиентите, оркестрация на пътешествие на клиентите, както и клиентски приложения и процеси от други доставчици на софтуер, като всички те работят по сигурен и съвместим начин. Dataverse, като хипермащабно полиглотно хранилище, може да съхранява всякакъв тип данни (релационни, файлови, наблюдателни и т.н.) за всички ваши транзакционни и аналитични приложения. Поради тази причина това е платформата за данни за всички продукти на Power Platform и приложения на Dynamics 365. Dataverse е критичен елемент на Microsoft Power Platform, поддържащ всички данни, събития, анализи и свързаната с тях обработка, в допълнение към генерирането на прозрения за създателите на граждански приложения и професионалните разработчици за изграждане, съхраняване и управление на данни за своите приложения.

Данните, изисквани от приложенията и процесите, често не произхождат от или не се намират в Dataverse. Смесването на външни данни с Dataverse е съществен компонент при изграждането на приложения, добавянето на данни към съществуващи приложения и създаването на ценни прозрения. С разпространението на големи данни и непрекъснато умножаващите се видове източници на данни, като AI, ML, IoT, уеб търговия, уеб API, услуги, ERP и бизнес приложения, изискват клиентите на Dataverse да бъдат гъвкави при използването на това разнообразие от данни.

Има множество начини за импортиране и експортиране на данни в Microsoft Dataverse. Можете да използвате потоци от данни, Power Query, Azure Synapse Link, Azure Data Factory, Azure Logic Apps и Power Automate.

Откъде да започнем?

Първото съображение е да започнете с външните данни, които вече съществуват извън Dataverse, които са необходими за изграждане на приложение, формуляр или друг компонент. Не е необходимо да запазвате тези данни в Dataverse, за да започнете да ги използвате. Много пъти е най-добре да продължите да оставяте другата система да управлява данните, докато използвате данните, както е необходимо в Dataverse. Функцията за виртуална таблица в Dataverse предоставя тази възможност. Повече информация: Създаване на виртуални таблици с помощта на виртуални конектори.

С помощта на виртуални таблици можете да създадете приложение, което използва външните данни, все едно е таблица dataverse. За да създадете виртуални таблици, използвайте един от предоставените доставчици на конектори за виртуална таблица, когато създавате виртуална таблица.

Импортиране на външни данни в Dataverse

Желаните от вас резултати може да доведат до решението за запазване на данни в Dataverse в сравнение с използването на виртуални таблици за извеждане на външни данни в Dataverse. Ако искате данните ви да се управляват от концепции за сигурност в Dataverse и функциите за управление на жизнения цикъл на приложенията или ако се интересувате от смесване на външни данни с собствени данни на Dataverse, помислете за преместване на данни в Dataverse. Освен това, ако се интересувате от използването на работния поток и бизнес правилата на Dataverse, може да помислите за мигриране на тези данни в Dataverse. Трябва също така да вземете предвид икономическото въздействие от зареждането на данни в Dataverse, което може да увеличи разходите за съхранение. Ако данните трябва да продължат да се управляват от външна система, може да е полезно да ги оставите там и да взаимодействате с тях в Dataverse с помощта на виртуални таблици.

Потоци от данни, Power Query и файлове на Excel

Потоците от данни ви позволяват да се свързвате с бизнес данни от различни източници, да почиствате данните, да ги трансформирате и след това да ги зареждате в Dataverse. Потокът от данни поддържа десетки популярни локални, облачни и SaaS източници на данни.

Power Query е технология за свързване на данни, която можете да използвате, за да откривате, свързвате, комбинирате и прецизирате източници на данни, за да отговорите на вашите нужди от анализ. Функциите в Power Query са налични в Excel и Power BI Desktop.

По време на фазата на проектиране на проекта трябва да претеглите всички опции и да решите дали външните данни трябва да бъдат част от вашите транзакционни данни. След като подходът бъде финализиран, промяната му по време на внедряването и след пускането на живо може да доведе до смущения в изживяването на крайните потребители. След като бъде взето решение за зареждане на външни данни в Dataverse, чудесен инструмент са потоците от данни. Потоците от данни са чудесен избор, когато трябва да трансформирате и подготвите данните, докато ги премествате. Средата за проектиране на поток от данни, Power Query, има стабилна готова функционалност, за да помогне при интуитивна трансформация и подготовка на данни.

Повече информация: Създаване и използване на потоци от данни в Power Apps и Добавяне на данни към таблица в Dataverse с помощта на Power Query

Имайте предвид, че зареждането на данни чрез потоци от данни е предмет на ограниченията за защита на услугата на Dataverse. Научете повече

Power Query поддържа множество налични конектори, както е описано тук: Списък на всички конектори на Power Query

Ако данните ви произхождат от Excel, като например тези на много клиенти на Dataverse, използвайте съществуващия Excel конектор, например сред множеството други налични конектори, за да изградите канал за данни в Dataverse. В допълнение към еднократните зареждания на данни, синхронизирайте вашия източник на данни на Excel с Dataverse с помощта на поток от данни. Помислете за ограниченията на размера на файла на Excel с това ръководство намалете размера на работната книга на Excel, за да я видите в Power BI

Освен това, ако имате множество Excel файлове в папка, която искате да заредите в Dataverse, използвайте конектора Power Query папка, за да комбинирате, трансформирате и зареждате данни.

ИТ специалистите могат също така да освободят бизнес потребителите от сложността на изграждането на тръбопроводи за данни, като създадат шаблони за поток от данни на Power Platform. Създайте сложна заявка, комбинираща данни от множество източници, запазете ги и споделете с бизнес потребители. След това този файл може да се използва от функцията "Нов поток> от данниИмпортиране на шаблон" в Power Apps. Всичко, което потребителят трябва да направи, е да провери идентификационните данни за достъп до данни, за да започне да зарежда данни в таблици на Dataverse. Научете повече Създаване на потоци от данни на Power Platform от заявки в Microsoft Excel.

Можете също така да извършите еднократно импортиране на данни директно от един файл на Excel в таблица на Dataverse. Повече информация: Импортиране на данни от Excel и експортиране на данни в CSV

Azure Data Factory

Data Factory е услуга за интегриране на данни, която предоставя подход с нисък код или без код за изграждане на процеси за извличане, трансформиране и зареждане (ETL) във визуална среда или чрез писане на ваш собствен код.

В зависимост от вашите нужди от данни, в даден момент може да се нуждаете от по-ангажирано инженерство на данни, за да пренесете данните от външни източници в Dataverse. Не става въпрос само за обема на данните, но и за количеството и сложността на трансформациите на данни, необходими за изходните данни, за да отговорят на вашите изисквания за данни в Dataverse. Допълнително съображение е ИТ ресурсите, които са на разположение, за да помогнат в усилията. Тези по-сложни сценарии за данни могат да бъдат адресирани с потоци от данни на Power Platform, фабрика за данни на Azure и уеб API. Моделите за интегриране на Data Factory и Web API блестят в изграждането на канали, които изискват включени работни потоци и алгоритъм с богати трансформации. Обратно, потоците от данни са по-бързи за стартиране и по-лесни за използване.

С Data Factory можете визуално да интегрирате Dataverse и други източници на данни, като използвате повече от 90 естествено изградени конектора без поддръжка.

В допълнение към въвеждането на данни в Dataverse, Data Factory може да се използва и за подготовка, трансформиране и обогатяване на данни с Azure Databricks и преместване на данни в Azure Synapse Analytics.

Експортиране на данни от Dataverse

Експортирането на данни, или в друга технология за данни, или в друга среда, може да използва някоя от същите технологии, споменати за импортиране на данни, като потоци от данни, фабрика за данни, Power Query и Power Automate.

Клиентите на Dynamics, които се насочват към SQL Server или Azure SQL Database, могат да използват Azure Synapse Link. Azure Synapse Link за Dataverse се свързва с Azure Synapse Analytics, за да ви позволи да получавате почти реално време информация за вашите данни от Microsoft Dataverse. С тясна безпроблемна интеграция между Dataverse и Azure Synapse Analytics, Azure Synapse Link ви позволява да изпълнявате сценарии за анализ, бизнес разузнаване и машинно обучение върху вашите данни. Повече информация: Какво е Azure Synapse Link за Dataverse

Вижте също

Работете с всякакъв тип приложение