Nota
L'accés a aquesta pàgina requereix autorització. Podeu provar d'iniciar la sessió o de canviar els directoris.
L'accés a aquesta pàgina requereix autorització. Podeu provar de canviar els directoris.
Abans de crear el model de classificació de categories, assegureu-vos que les dades estiguin estructurades Microsoft Dataverse en el format correcte.
Requisits previs
Aquest model requereix que les dades d'entrenament estiguin disponibles dins d'una Dataverse taula. Actualment no hi ha suport per a dades de fonts externes.
Assegureu-vos que l'administrador us ha assignat una funció de seguretat amb privilegis de lectura per a la taula que té les dades d'entrenament.
Assegureu-vos que teniu els permisos adequats per crear taules al vostre Power Platform entorn. Podeu utilitzar les funcions de seguretat integrades Personalitzador del sistema o Administrador del sistema.
Llengües compatibles
AI Builder La classificació de categories admet els idiomes següents. Si intenteu classificar el text en altres idiomes, és possible que el vostre model no funcioni correctament.
- English
- Francès
- Alemany
- Italià
- Espanyol
- Portuguès
Preparació de les dades
Les dades d'entrenament utilitzades per entrenar el model de la taula s'han de complir amb el Dataverse següent:
Emmagatzema text i etiquetes com a dues columnes a la mateixa taula. Cada fila ha de tenir dades a la columna Text .
Podeu proporcionar una o més etiquetes a les dades de la mateixa fila de la columna Text . També podeu deixar buida la columna Etiquetes .
Si heu identificat diverses etiquetes dins de la mostra de text, proporcioneu-les com a text delimitat als camps Etiquetes . Actualment, les comes (,), el punt i coma (;) i els caràcters de tabulació són separadors admesos.
SMS Etiquetes Gran habitació neta i tranquil·la amb esmorzar gratuït Menjador Habitació petita però ben orquestrada que era còmoda Sala M'encanta la vista des del pis 13 (cap) Assegureu-vos de tenir un mínim de 10 mostres de text diferents per a cada etiqueta que s'extreurà. Les etiquetes amb menys de 10 mostres no s'entrenaran. A l'exemple anterior, hi hauria d'haver un mínim de 10 files cadascuna que s'hagin etiquetat amb les etiquetes Menjador i Sala .
Si Room s'ha etiquetat en menys de 10 files de les dades, s'ignorarà. El model no s'entrenarà per categoritzar les dades d'aquesta etiqueta.
Per a cada etiqueta que s'utilitzi, proporcioneu un mínim de 10 mostres de text on no s'utilitzi .
SMS Etiquetes Gran habitació neta i tranquil·la amb esmorzar gratuït Sala Habitació petita però ben orquestrada que era còmoda Sala (cap) Sala Si totes les files de la taula estan etiquetades a Sala i no hi ha files (o menys de 10 files) que s'hagin etiquetat amb una altra etiqueta, el model fallarà el procés d'entrenament.
Una taula ha de tenir almenys dues etiquetes i cadascuna ha de tenir 10 mostres de text.
Podeu definir fins a 200 etiquetes diferents. Cada etiqueta és una categoria que s'identificarà i s'extreurà del text donat.
Cada mostra de dades de text ha de tenir menys de 5.000 caràcters.
Si no teniu dades d'entrenament i voleu provar AI Builder la classificació per categories, seguiu aquestes instruccions per utilitzar dades d'exemple.
Exemples de format de dades d'entrenament
Aquesta secció proporciona exemples del format de dades d'entrenament en una Dataverse taula.
| Columnes | Tipus de dades | Mida |
|---|---|---|
| Comentaris | SMS | 3,000 |
| Etiquetes | SMS | 100 |
| Comentaris | Etiquetes |
|---|---|
| Durant la meva estada, vaig ser completament ignorat. El personal no em va recollir Aspirar i tenir una infecció urinaria. També vaig tenir pneumònia. |
M'importa |
| Em van veure molt aviat després d'arribar cada vegada i tot el personal, infermera, metge, I l'anestesista van ser molt útils. Sembla que hi ha un bon sentit del treball en equip. |
Personal, Check-in |
| L'equip semblava actualitzat. La infermera / auxiliar de salut semblava Bastant afectuós. |
Instal·lacions, Personal |
Nota
Si no teniu les vostres pròpies dades d'entrenament i voleu provar AI Builder la classificació de categories, podeu començar baixant dades d'exemple per al model de classificació de categories. Més informació: Utilitzar dades d'exemple per fer la classificació de categories
Importar les dades a Dataverse
Com que les dades d'entrenament per a un model de classificació de categories han d'estar disponibles com a Dataverse taula, comencem preparant les dades a Dataverse la taula.
Dataverse Inclou un potent conjunt de connectors per ajudar-vos a importar dades de moltes fonts. Més informació: Afegiu dades a una taula usant Microsoft Dataverse Power Query.
Com a exemple, vegem com importar dades d'entrenament d'un llibre de treball de l'Excel. Aquest exemple utilitza un fitxer que conté el que es mostra a la taula següent.
| Id. | Etiquetes | SMS |
|---|---|---|
| 1 | Restauració | L'esmorzar va ser una mica molest. |
| 2 | Menjador | Gran habitació neta i tranquil·la amb esmorzar gratuït per emportar. |
| 3 | Habitació, Menjador, Ubicació | El personal amb el qual vam tractar va ser molt amable i servicial. Els passadissos i la nostra habitació estaven nets i còmodes. L'esmorzar (inclòs) va ser magdalenes i bagels. |
| 4 | Ubicació, Menjador | Els voltants estan plens de bars i restaurants. |
| 5 | Service | El personal va ser respectuós. |
En l'exemple, les etiquetes estan separades per una coma (,). Com a alternativa, podeu utilitzar un punt i coma (;) o un caràcter de tabulació.
Inicieu la sessió a Power Apps.
Seleccioneu l'entorn en què voleu treballar.
Seleccioneu Taules de> dades.
Seleccioneu la vostra taula. Si encara no teniu una taula, seguiu els passos de Crear una taula personalitzada.
Seleccioneu Dades>Obtén dades>Obtén dades de l'Excel des de la cinta de la taula seleccionada.
A la pantalla Importa dades , seleccioneu el fitxer d'Excel que conté les dades a les quals es fa referència a la secció Exemples de format de dades d'entrenament anterior d'aquest tema i, a continuació, seleccioneu Puja.
Per revisar les assignacions de camps a la pantalla Assignacions de columnes per a la categoria de text , seleccioneu Assigna columnes.
A la part esquerra es mostren totes les columnes definides a la taula. La llista desplegable de la dreta mostra les columnes disponibles al fitxer d'Excel.
Assigna les columnes Etiquetes, Text i Id de l'Excel a les columnes respectives de la taula.
Després de mapejar les columnes, torneu al pas d'importació seleccionant Desa els canvis a la cantonada superior dreta.
Després que vegeu l' estat del mapatge com a correcte, inicieu el procés d'importació seleccionant Importa a la cantonada superior dreta.
El procés d'importació pot trigar uns minuts depenent del volum de dades que s'importen. Després d'uns minuts, actualitzeu la pestanya *Dades* de la taula per trobar tots els registres importats del fitxer d'Excel.
Ara ja esteu a punt per passar al següent pas.