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En esta sección se describen las características de supervisión y observabilidad de las canalizaciones declarativas de Spark de Lakeflow.
| Tema | Description |
|---|---|
| Supervisión mediante la interfaz de usuario | Observe el progreso y el estado de las actualizaciones de la canalización y alerte sobre el éxito o error. Vea las métricas de orígenes de streaming, como Apache Kafka y Auto Loader. |
| Registro de eventos | Extraiga información detallada sobre las actualizaciones de canalización, como el linaje de datos, las métricas de calidad de datos y el uso de recursos mediante el registro de eventos de canalización. Además, consulte el esquema del registro de eventos. |
| Historial de consultas | Inspeccione y diagnostique el rendimiento de las consultas examinando el historial de consultas. |
| Supervisión personalizada | Defina acciones personalizadas para realizar cuando se produzcan eventos específicos mediante enlaces de eventos. |
Además, hay temas de solución de problemas para escenarios específicos.
| Tema | Description |
|---|---|
| Recuperar una tubería de un fallo de punto de control de streaming | Recupere una canalización que tenga un punto de control de transmisión no válido o dañado. |
| Corrección de tiempos de inicialización elevados en canalizaciones | Corrija los tiempos de inicialización elevados para una canalización dividiendo y equilibrando la carga de los flujos entre canalizaciones. |