¿Qué es Fabric IQ (versión preliminar)?

IQ (versión preliminar) es una carga de trabajo para unificar los datos almacenados en OneLake y organizarlos según la terminología de su negocio. A continuación, los datos se exponen a análisis, agentes de inteligencia artificial y aplicaciones con un significado y contexto semánticos coherentes. En esta página se proporciona información general sobre la carga de trabajo de IQ, los elementos que contiene y cómo funcionan juntos esos elementos para ofrecer datos unificados y semántica en Microsoft Fabric.

Importante

Esta característica se encuentra en versión preliminar.

Como carga de trabajo en Fabric, IQ es una colección de funcionalidades destinadas a la funcionalidad común de modelado de un entorno con lenguaje unificado. Los elementos agrupados en la carga de trabajo de IQ incluyen:

• Ontología (versión preliminar)
• Graph en Microsoft Fabric (versión preliminar)
• Agente de datos de Fabric (versión preliminar)
• Agente de operaciones (versión preliminar)
• Modelos semánticos de Power BI

Para obtener más información sobre el rol de cada elemento de la carga de trabajo de IQ, consulte la sección Elementos de IQ (versión preliminar).

Nota:

Los elementos de tejido pueden formar parte de varias cargas de trabajo. Varios de los elementos de Fabric IQ se comparten con otras cargas de trabajo de Fabric, como Real-Time Intelligence y Power BI, ya que son relevantes para la intención de varios escenarios de carga de trabajo.

¿Por qué usar IQ (versión preliminar)?

IQ (versión preliminar) permite las siguientes ventajas:

• Unificación de datos: Unifique los datos analíticos y operativos mediante la combinación de datos de varios orígenes en OneLake (como las casas de lago, loscentros de eventos y los modelos semánticos de Power BI) en un único modelo coherente.
• Lenguaje coherente entre herramientas: Proporciona una única definición de un concepto (como Customer, Material o Asset) que impulsa cómo Power BI, cuadernos e agentes interpretan los datos.
• Incorporación más rápida: Proporciona nuevos paneles y experiencias de inteligencia artificial con un significado empresarial coherente, ya que los conceptos empresariales solo deben declararse una vez.
• Gobernanza y confianza: Reduce la duplicación y las definiciones incoherentes en todos los equipos aplicando una semántica clara, mientras que las restricciones mejoran la calidad de los datos.
• Razonamiento entre dominios: Representa las relaciones entre conceptos con vínculos de grafos y le permite atravesar relaciones (como Order > Shipment > Temperature Sensor > Cold Chain Breach) para explicar los resultados.
• Preparación para IA y acciones listas para la toma de decisiones: Proporciona una base estructurada para copilotos y agentes, de modo que las respuestas reflejen el lenguaje empresarial tal como se define en la ontología. Dado que las reglas de negocio y las restricciones residen en la ontología, los agentes pueden ir más allá de las respuestas a acciones seguras y auditables.

Dónde encaja IQ (versión preliminar) en Fabric

Este es el modo en que IQ (versión preliminar) implementa las funcionalidades clave de Fabric:

• Ingesta y almacenamiento: Se basa en datos de tablas de lakehouse, flujos de centros de eventos y modelos semánticos existentes de Power BI.
• Modelar y representar la semántica: El elemento de ontología (versión preliminar) ofrece funcionalidades de modelado definiendo tipos de entidad, propiedades en tipos de entidad y tipos de relación. Opcionalmente, arranque una estructura de ontología a partir de modelos y orígenes de datos existentes, o bien cree su propia. A continuación, enlace características de ontología a orígenes de datos y expórquelas en un grafo navegable que se compila automáticamente.
• Analizar y visualizar: Los elementos IQ de ontología (versión preliminar) y Graph en Microsoft Fabric funcionan conjuntamente para proporcionar grafos visuales y una experiencia de consulta basada en tus conceptos empresariales. También puede crear ontologías basadas en los modelos semánticos de Power BI para que pueda utilizarse la misma terminología para el análisis entre elementos, o usar la ontología para informar a los agentes conscientes del dominio de poder.
• Operar y gobernar: Puede versionar, validar y gobernar las definiciones de ontología. También puede supervisar el estado de la ontología a través de las herramientas de supervisión de Fabric.

Elementos de IQ (versión preliminar)

IQ (versión preliminar) es una carga de trabajo de Fabric que contiene los siguientes elementos. Algunos de estos elementos se comparten con otras cargas de trabajo de Fabric, y dichos elementos pueden trabajar de manera conjunta para lograr la visión compartida de una inteligencia de datos y semántica unificada.

• La ontología (versión preliminar) es un elemento para el vocabulario empresarial y la capa semántica que unifica el significado entre dominios y orígenes de OneLake. Define tipos de entidad, relaciones, propiedades y reglas y restricciones, y los enlaza a datos reales para que las herramientas de bajada compartan el mismo lenguaje. Las ontologías son el elemento principal para definir un lenguaje común en la carga de trabajo de IQ.
• Graph en Microsoft Fabric (versión preliminar) ofrece almacenamiento de grafos nativo y procesamiento para nodos, aristas y recorridos a través de datos conectados. Es bueno para buscar rutas de acceso, análisis de dependencias y algoritmos de grafos. Graph se integra con el elemento de ontología y aporta una representación visual de los conceptos y relaciones empresariales a la carga de trabajo de IQ.
  • Este elemento también forma parte de la carga de trabajo de Real-Time Intelligence.
• El agente de datos de Fabric (versión preliminar) le permite crear sus propios sistemas de preguntas y respuestas conversacionales mediante inteligencia artificial generativa. En IQ, los agentes de datos pueden conectarse a su ontología como origen, lo que les permite comprender los conceptos empresariales y usar estos términos al responder a preguntas.
  • Este elemento también forma parte de la carga de trabajo de la Ciencia de Datos.
• El agente de operaciones (versión preliminar) permite crear un agente de IA para supervisar los datos en tiempo real y recomendar acciones empresariales. Es compatible con la visión de carga de trabajo IQ de los agentes inteligentes que pueden razonar sobre los conceptos empresariales al tiempo que son conscientes de la terminología.
  • Este elemento también forma parte de la carga de trabajo de Real-Time Intelligence.
• El modelo semántico de Power BI es un modelo de análisis curado y optimizado para informes y análisis interactivo con medidas, jerarquías de cuadros de mando y relaciones para visuales y DAX. Los modelos semánticos son otra manera de representar la estructura, el lenguaje y las relaciones de los datos empresariales, y las ontologías se pueden generar directamente a partir de ellos para mantener ese lenguaje coherente en las experiencias de Fabric.
  • Este elemento también forma parte de la carga de trabajo de Power BI.

Elegir el elemento correcto

Esta sección contiene instrucciones para elegir las herramientas adecuadas para su escenario en las opciones de modelado de Fabric. En la tabla siguiente se incluyen elementos relacionados con el modelado de IQ y Real-Time Intelligence.

Elemento	Cuándo usar
Ontología (versión preliminar) en IQ	Úselo cuando necesite coherencia entre dominios, gobernanza y el anclaje de inteligencia artificial/agente, y desee razonar a través de procesos.
Graph en Microsoft Fabric (versión preliminar)	Usa cuando las preguntas orientadas a relaciones (como las cadenas de impacto, las comunidades y las rutas más cortas) dominan la toma de decisiones y necesitas un rendimiento específico de grafos.
Modelo semántico de Power BI	Utilizar cuando los usuarios empresariales necesiten KPIs de confianza y visualizaciones rápidas con modelado dimensional, cálculos, y conjuntos de datos regulados para inteligencia empresarial de autoservicio.
Generador de gemelos digitales (versión preliminar) en Real-Time Intelligence	Use cuando necesite contexto operativo, gemelos digitales con estado, análisis de escenarios o simulaciones hipotéticas asociadas a recursos y señales reales.

Relaciones de elemento

En esta sección se describe cómo funcionan los elementos juntos o se relacionan entre sí.

• Ontología (versión preliminar) y modelo semántico: Al usar estos elementos iq juntos, puede obtener las ventajas de ambas representaciones al definir conceptos empresariales, como Customer, Shipment y Breach, solo una vez. Genere o alinee modelos semánticos de Power BI para que la terminología y los indicadores clave de rendimiento (KPI) permanezcan coherentes entre los informes.
• Ontología (versión preliminar) y Graph en Microsoft Fabric: La ontología declara qué cosas se conectan y por qué. Graph en Microsoft Fabric almacena y calcula recorridos, como "Buscar envíos expuestos a rutas de riesgo y infracciones relacionadas". Estos elementos funcionan juntos en IQ mediante la integración de la experiencia del grafo en elementos de ontología.
• Ontología (versión preliminar) y agentes de datos/operaciones: La ontología fundamenta a los agentes en una semántica y reglas empresariales compartidas. Como resultado, los agentes pueden recuperar el contexto pertinente, el motivo entre dominios y recomendar o desencadenar acciones reguladas.
• Todos los elementos: Los modelos semánticos de Power BI presentan KPI de confianza. La ontología define el lenguaje para su empresa, de forma coherente con las representaciones de modelo semántica existentes. Graph en Microsoft Fabric potencia el análisis de dependencias e impacto. Los agentes de datos y operaciones permiten interacciones de agentes inteligentes que conocen los conceptos empresariales. Juntos, estos elementos forman una carga de trabajo de IQ unificada que conecta datos, semántica, análisis y acciones controladas por IA.

Pasos siguientes

Obtenga más información sobre la ontología (versión preliminar), el elemento de representación semántica principal de la carga de trabajo de IQ: ¿Qué es la ontología (versión preliminar)?.