Introducción a los agentes

Los agentes en Microsoft Copilot Studio son asistentes impulsados por IA que comprenden el contexto empresarial de tu empresa y actúan en tu nombre. Construyes agentes sobre uno de tres arneses: el arnés GitHub Copilot para trabajos de razonamiento intensivos y multipasos, el arnés Customer Conversation para escenarios orientados al cliente por voz y chat, o el arnés estándar para conversaciones predecibles basadas en reglas. Todos los harnesses te permiten combinar IA generativa, conocimiento y acciones para crear agentes modernos diseñados para cómo funcionan realmente tus equipos.

Puedes desplegar agentes a través de múltiples canales, desde Microsoft Teams y aplicaciones web hasta aplicaciones empresariales. Los agentes pueden derivar conversaciones a otros agentes, invocar flujos de trabajo e integrarse con los sistemas de tu empresa a través de conectores, API REST y servidores MCP.

Note

Este artículo se aplica a múltiples arneses. El arnés que utilices afecta a la facturación, las características y las capacidades de lo que construyes.

Beneficios de los agentes

Los agentes ofrecen varios beneficios.

  • Automatización basada en razonamientos: GitHub Copilot aprovecha a los agentes que piensan en procesos empresariales complejos y de varios pasos, los dividen en pasos y se adaptan cuando cambian las circunstancias. Trabajan como compañeros capaces, no solo como un guion.
  • Respuestas predecibles: Los agentes de arnés estándar siguen los temas y reglas que defines, proporcionando respuestas consistentes a preguntas bien entendidas sin sorpresas.
  • Listos para la acción: Los agentes pueden automatizar tareas llamando flujos de trabajo, conectores, APIs REST, servidores MCP y otros agentes. Se conectan con los sistemas de tu empresa para tomar medidas reales.
  • Compatibles con archivos: Los agentes de Harness de GitHub Copilot pueden crear, editar y trabajar de forma nativa con archivos de Word, Excel, PowerPoint y PDF, lo que los hace ideales para procesos con un uso intensivo de documentos.
  • Contexto conversacional: Tanto el GitHub Copilot como los arneses estándar soportan conversaciones naturales con la memoria y la conciencia del contexto, por lo que los agentes mejoran con el tiempo.
  • Automatización del centro de contacto: Los agentes de orquestación de conversaciones con clientes combinan un agente principal con subagentes especializados para atender las preguntas de los clientes por voz y chat, escalando a un representante humano cuando el agente no puede resolver el problema.

Tres arneses, tres accesos

Todos los agentes en Copilot Studio funcionan con uno de tres arneses, cada uno diseñado para diferentes escenarios.

entorno de prueba de GitHub Copilot

El GitHub Copilot utiliza agentes diseñados para procesos empresariales de varios pasos y con muchos razonamientos. Estos agentes desglosan objetivos complejos en pasos, razonan a través de los problemas, se recuperan de errores y se adaptan a solicitudes cambiantes. Son ideales para:

  • Procesos empresariales complejos: cuentas a pagar, revisión de contratos, flujos de trabajo de contratación u otros procesos de varios pasos que requieren juicio y adaptación.
  • Trabajo intensivo en archivos: Agentes que crean, editan y razonan sobre documentos.
  • Orquestación multiherramienta: Tareas que requieren llamar a varias herramientas o agentes en secuencia y decidir qué hacer en función de los resultados.
  • Razonamiento agente: Trabajo que se beneficia de que el agente piense en un problema en lugar de seguir un guion fijo.

Los agentes harness de GitHub Copilot tienen soporte nativo para habilidades y memoria, y funcionan en un sandbox seguro. Utilizan Copilot Credits para la facturación. Descubre más en Resumen de la facturación para agentes impulsados por el arnés GitHub Copilot.

Herramienta de conversaciones con clientes

Customer Conversation harness impulsa a los agentes que responden preguntas y resuelven problemas para los clientes a través de voz y chat. Un agente principal trabaja con subagentes especializados en una arquitectura multiagente para proporcionar respuestas predecibles para temas definidos, al tiempo que mantiene una conversación fluida en lenguaje natural. Son ideales para:

  • Escenarios de centros de contacto: atención al cliente, mesa de ayuda y otros escenarios en los que un cliente necesita resolver un problema por voz o chat.
  • Enrutamiento multiagente: Escenarios en los que diferentes temas o problemas son mejor gestionados por subagentes especializados, cada uno con su propio camino de escalada.
  • Escalada humana: Conversaciones que pueden necesitar pasar a un representante humano cuando el agente no puede resolver el problema.

Los agentes de Customer Conversation pueden llamar a herramientas a través de conectores, conocimiento, MCP y agentes conectados, y admiten habilidades y memoria. Utilizan Copilot Credits para la facturación. Aprende más en Agentes impulsados por la descripción general de Customer Conversation harness.

Arnés estándar

El marco estándar potencia agentes basados en reglas diseñados para conversaciones estructuradas y repetitivas. Estos agentes siguen los temas que defines y responden de forma predecible a preguntas bien entendidas. Son ideales para:

  • Mesa de ayuda y soporte: Agentes internos de ayuda que responden a preguntas comunes y encaminan solicitudes sencillas.
  • Búsqueda de información: Agentes que ofrecen respuestas consistentes basadas en tu conocimiento empresarial.
  • Conversaciones estructuradas: Escenarios en los que quieres que el agente guíe la conversación de forma predecible.

Los agentes harness estándar trabajan con librerías de prompts existentes y conocimientos empresariales. Utilizan el modelo de capacidad de Copilot Studio para la facturación. Infázca más en Licencias para agentes impulsados por el arnés estándar.

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