Introducción a los agentes

Los agentes en Microsoft Copilot Studio son asistentes impulsados por IA que comprenden el contexto empresarial de tu empresa y actúan en tu nombre. Puede crear agentes en uno de tres harnesses: el Microsoft Copilot harness para trabajos de varios pasos con mucho razonamiento, el Customer Conversation harness para escenarios de atención al cliente a través de voz y chat, o el harness estándar para conversaciones predecibles basadas en reglas. Todos los harnesses te permiten combinar IA generativa, conocimiento y acciones para crear agentes modernos diseñados para cómo funcionan realmente tus equipos.

Puedes desplegar agentes a través de múltiples canales, desde Microsoft Teams y aplicaciones web hasta aplicaciones empresariales. Los agentes pueden derivar conversaciones a otros agentes, invocar flujos de trabajo e integrarse con los sistemas de tu empresa a través de conectores, API REST y servidores MCP.

Note

Este artículo se aplica a múltiples arneses. El arnés que utilices afecta a la facturación, las características y las capacidades de lo que construyes.

Beneficios de los agentes

Los agentes ofrecen varios beneficios.

  • Automatización basada en el razonamiento: Microsoft Copilot aprovecha agentes para razonar sobre procesos empresariales complejos y de múltiples pasos, descomponerlos en pasos y adaptarse cuando cambian las circunstancias. Trabajan como compañeros capaces, no solo como un guion.
  • Respuestas predecibles: Los agentes estándar con arnés siguen los temas y las reglas que defines, y proporcionan respuestas coherentes a preguntas bien definidas, sin sorpresas.
  • Listos para la acción: Los agentes pueden automatizar tareas llamando a flujos de trabajo, conectores, API REST, servidores MCP y otros agentes. Se conectan con los sistemas de tu empresa para tomar medidas reales.
  • Listos para archivos: Los agentes de Microsoft Copilot pueden crear, editar y razonar sobre Word, Excel, PowerPoint y archivos PDF de forma nativa, lo que los hace ideales para procesos que requieren mucha documentación.
  • Contexto conversacional: Tanto el Microsoft Copilot como los arneses estándar soportan conversaciones naturales con la memoria y la conciencia del contexto, por lo que los agentes mejoran con el tiempo.
  • Automatización del centro de contacto: Los agentes de aprovechamiento de conversaciones con clientes combinan un agente principal con subagentes especializados para atender las preguntas de los clientes por voz y chat, escalando a un representante humano cuando el agente no puede resolver el problema.

Tres arneses, tres accesos

Todos los agentes en Copilot Studio funcionan con uno de tres arneses, cada uno diseñado para diferentes escenarios.

arnés de Microsoft Copilot

El marco de Microsoft Copilot impulsa agentes diseñados para procesos empresariales de varios pasos y con muchos razonamientos. Estos agentes desglosan objetivos complejos en pasos, razonan a través de los problemas, se recuperan de errores y se adaptan a solicitudes cambiantes. Son ideales para:

  • Procesos empresariales complejos: cuentas a pagar, revisión de contratos, flujos de trabajo de contratación u otros procesos de varios pasos que requieren juicio y adaptación.
  • Trabajo intensivo en archivos: Agentes que crean, editan y razonan sobre documentos.
  • Orquestación multiherramienta: Tareas que requieren llamar a varias herramientas o agentes en secuencia y decidir qué hacer en función de los resultados.
  • Razonamiento agéntico: Trabajo que se beneficia de que el agente piense en un problema en lugar de seguir un guion fijo.

Los agentes harness de Microsoft Copilot tienen soporte nativo para habilidades y memoria, y funcionan en un sandbox seguro. Utilizan Copilot Credits para la facturación. Más información en Resumen de la facturación para agentes impulsados por Microsoft Copilot harness.

Marco de conversación con el cliente

El entorno Customer Conversation permite a los agentes responder preguntas y resolver incidencias de los clientes por voz y chat. Un agente principal trabaja con subagentes especializados en una arquitectura multiagente para proporcionar respuestas predecibles para temas definidos, al tiempo que mantiene una conversación fluida en lenguaje natural. Son ideales para:

  • Escenarios de centros de contacto: atención al cliente, mesa de ayuda y otros escenarios en los que un cliente necesita resolver un problema por voz o chat.
  • Enrutamiento de múltiples agentes: Escenarios en los que diferentes temas o problemas se gestionan mejor mediante subagentes especializados, cada uno con su propia vía de escalado.
  • Escalada humana: Conversaciones que pueden necesitar pasar a un representante humano cuando el agente no puede resolver el problema.

Los agentes de Conversación con Clientes pueden llamar a herramientas a través de conectores, conocimiento, MCP y agentes conectados, y admiten habilidades y memoria. Utilizan Copilot Credits para la facturación. Más información en Agentes impulsados por la información general de Customer Conversation harness.

Arnés estándar

El marco estándar potencia agentes basados en reglas diseñados para conversaciones estructuradas y repetitivas. Estos agentes siguen los temas que defines y responden de forma predecible a preguntas bien entendidas. Son ideales para:

  • Mesa de ayuda y soporte: Agentes internos de ayuda que responden a preguntas comunes y encaminan solicitudes sencillas.
  • Búsqueda de información: Agentes que ofrecen respuestas consistentes basadas en tu conocimiento empresarial.
  • Conversaciones estructuradas: Escenarios en los que quieres que el agente guíe la conversación de forma predecible.

Los agentes harness estándar trabajan con librerías de prompts existentes y conocimientos empresariales. Utilizan el modelo de capacidad de Copilot Studio para la facturación. Infázca más en Licencias para agentes impulsados por el arnés estándar.

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