Formular preguntas sobre datos con Copilot y Fabric IQ

Se aplica a:✅ servicio Power BI

Copilot para Power BI permite formular preguntas en lenguaje natural sobre los datos y resumir el contenido del informe. En este artículo se explica la experiencia de Fabric IQ en el panel Copilot al visualizar un informe en el servicio Power BI, incluidas las preguntas admitidas, los cálculos ad hoc de DAX y la verificación de resultados.

Prerequisites

Antes de poder usar esta característica, asegúrese de cumplir los requisitos para el uso de Copilot.

Nota:

Tenga en cuenta los siguientes requisitos:

• El administrador debe habilitar Copilot en Microsoft Fabric.
• La capacidad de Fabric estar en una de las regiones enumeradas en este artículo, disponibilidad de la región de Fabric. Si no lo está, no puedes usar Copilot.
• Para poder empezar a usar Copilot, el administrador debe habilitar el cambio de inquilino. Para más información, vea el artículo Configuración de inquilinos de Copilot.
• Si el inquilino o la capacidad están fuera del límite de datos de Estados Unidos o de la UE, Copilot está deshabilitado de forma predeterminada. La única excepción es si el administrador del inquilino de Fabric habilita la configuración de inquilino de que los datos enviados a Azure OpenAI se pueden procesar fuera de la región geográfica del inquilino, el límite de cumplimiento o la instancia de nube nacional. Puede encontrar esta configuración en el portal de administración de Fabric.
• Copilot en Microsoft Fabric no se admite en las SKU de prueba. Solo se admiten las SKU de pago.
• Para ver la experiencia independiente Copilot en Power BI, el administrador de inquilinos debe habilitar el conmutador de inquilino.

Debes habilitar Preguntas y respuestas en tu modelo porque Copilot usa el mismo motor subyacente para generar consultas a partir de tus entradas. Para la mayoría de los orígenes de datos, Q&A está habilitado de forma predeterminada.

Para algunos orígenes, como DirectQuery o los modelos Direct Lake, es posible que tenga que habilitar manualmente Preguntas y respuestas, ya sea en la configuración de su modelo semántico en el servicio Power BI o bien en la configuración de carga de datos de Power BI Desktop. Para obtener más información sobre los tipos de fuentes de datos compatibles con Q&A, consulte Fuentes de datos para el lenguaje natural de Preguntas y respuestas.

Nota:

También puede configurar estas opciones en el panel de configuración del modelo semántico, un panel lateral que se abre en el lado derecho de la página. El panel de configuración se encuentra actualmente en versión preliminar y las características o el comportamiento pueden cambiar antes de la disponibilidad general.

Disponibilidad de funcionalidades

Puede usar preguntas sobre datos Copilot en los modos de vista y edición del servicio Power BI. Tanto los autores de informes como los visores de informes pueden formular Copilot preguntas de datos relacionadas con su modelo semántico o informe.

Respuesta mejorada a preguntas de datos con Fabric IQ

Al ver un informe de Power BI, puede activar Fabric IQ en el Copilot panel para obtener mejores respuestas a preguntas sobre los datos. Esta mejora aporta las funcionalidades existentes de Fabric IQ a Power BI Copilot modo de visualización de informes, por lo que Copilot puede usar un enfoque de varios pasos para evaluar los datos en el modelo semántico y refinar su enfoque al generar una respuesta.

Con Fabric IQ habilitado, Copilot puede:

• Proporcione mejores respuestas a preguntas sobre los datos en función de las funcionalidades de razonamiento detalladas directamente en la experiencia de visualización del informe.
• Muestre los pasos de razonamiento para que pueda comprender cómo Copilot llegó a una respuesta e inspeccionar la conversación con más detalle. Puede comprobar los cálculos y filtros usados y confirmar que la explicación se alinea con los datos devueltos.
• Generar objetos visuales de Fabric para ayudarle a seguir analizando los datos. Las respuestas pueden incluir columnas, barras, barras apiladas, línea, área, circular, anillo, objetos visuales de dispersión.
• Proporcione la consulta DAX subyacente y la tabla de datos que se usa para generar una respuesta.

Expanda cada paso de razonamiento para comprender cómo Copilot llegó a su respuesta, incluida la secuencia de pasos de análisis, la consulta DAX generada y los resultados de la consulta usados para generar la respuesta.

Use el selector de opciones de visualización para cambiar entre ver los resultados como un objeto visual, una tabla o una consulta DAX.

Nota:

Fabric IQ solo está disponible actualmente al ver informes en el servicio Power BI. No se aplica a las experiencias de edición de informes. Cuando Fabric IQ está habilitado, Copilot no devuelve respuestas comprobadas.

Preparación del modelo semántico para Fabric IQ

Fabric IQ usa las medidas, las relaciones y las definiciones empresariales del modelo semántico para responder a preguntas. Revise el modelo semántico y pruebe las preguntas más importantes para su organización. Defina el significado empresarial en el modelo semántico, agregue contexto con prep data for AI y compare las respuestas con resultados validados.

• Identifique un conjunto representativo de preguntas empresariales que se van a probar.
• Defina la medida, agrupación, contexto de fecha, filtros y resultado esperados para cada pregunta.
• Compare las respuestas con resultados conocidos y validados.
• Si el modelo contiene terminología específica de la organización, valores predeterminados analíticos preferidos o posibles ambigüedades, use Prep data for AI para proporcionar más contexto.

Para obtener información sobre la estructura del modelo, las medidas, los nombres, la calidad de los datos, la seguridad y los metadatos, consulte Optimización del modelo semántico para Copilot en Power BI. Para conocer los esquemas de datos de ia, las instrucciones de IA, las pruebas y la aprobación, consulte Preparación de los datos para la inteligencia artificial.

Tipos de preguntas admitidos

Copilot puede responder a preguntas mediante las medidas y columnas existentes del modelo semántico. También puede generar consultas DAX para cálculos ad hoc, como se describe en la sección siguiente. Las preguntas pueden incluir medidas existentes filtradas a una región o período de tiempo diferente de lo que aparece en el informe, una métrica dividida en categorías o cómo cambia una medida con el tiempo.

Aunque las preguntas exactas que Copilot pueden responder dependen de los detalles del modelo, estos son algunos ejemplos:

• "¿Puede mostrarme el importe de ventas por región?"

  Tanto el importe de ventas como la región ya son columnas de los datos.

• "¿Cuáles fueron los cinco productos más vendidos en Norteamérica el mes pasado?"

  El producto, la región y la fecha ya son columnas de los datos. Copilot ayuda con el filtrado N superior para generar el objeto visual.

• "Dime el precio promedio de gasolina por galón en los últimos 30 días."

  El precio por galón es una medida ya contenida en el modelo. Copilot calcula el promedio y filtra por fecha relativa para crear la visualización.

• "¿Qué clientes compraron queso y vino?"

  El queso y el vino son múltiples instancias de la misma entidad «Product» en el modelo.

Copilot también responde a preguntas de seguimiento según lo que ya has preguntado en tu sesión actual.

Cálculos ad hoc para preguntas de datos

Copilot también puede generar consultas DAX para responder a preguntas que requieren cálculos ad hoc, como la creación de nuevas medidas que no están contenidas en el modelo. Entre los ejemplos de preguntas que Copilot pueden responder mediante la creación de una consulta DAX se incluyen las siguientes:

• ¿Cuál fue el crecimiento anual de las ventas?
• ¿Cuántos empleados fueron contratados antes de 2020?
• Calcule la proporción de pedidos de productos cosméticos a todos los productos.
• ¿Qué clientes no compraron ningún producto?

También puede comprobar la consulta DAX directamente desde la vista expandida o iniciar la vista de consulta DAX para una mayor inspección.

Tipos de preguntas no admitidos

Copilot no puede responder actualmente a preguntas que requieren la generación de nuevas conclusiones, como la detección de anomalías, la previsión o la búsqueda de influenciadores clave. Las preguntas específicas que puede responder dependen de su modelo y de las visualizaciones del informe. Sin embargo, estos son algunos ejemplos de preguntas no admitidas:

• "¿Por qué nuestras ventas bajan cada julio?"

  Esta pregunta implica generar información más detallada a partir de los datos proporcionados.

• "¿Cuántos libros cree que venderemos el próximo año?"

  Esta pregunta solicita una previsión, que no se admite actualmente.

Lee la respuesta Copilot

Si Fabric IQ no está habilitado, expande ¿Cómo Copilot ha llegado a esto? para revisar cómo Copilot interpretó su pregunta y comprobar los campos, las medidas y los filtros que seleccionó del modelo semántico.

Seleccione el vínculo situado junto a un elemento Data used para ver más detalles, como se muestra en la siguiente imagen.

También puede expandir el objeto visual para verlo con más detalle. Como autor de un informe, puede agregar estos objetos visuales directamente a la página del informe seleccionando Agregar a la página debajo del objeto visual.

Mejora de la calidad de respuesta con modelado lingüístico

Cuando Copilot compila objetos visuales a partir de datos en el modelo semántico, hace referencia a nombres de campo para determinar qué datos pueden responder a su pregunta. Los autores de Power BI pueden usar el modelado lingüístico para mejorar la comprensión de las preguntas de Copilot que los visores de informes pueden formular.

Los autores pueden guiar Copilot de las siguientes maneras:

• Use nombres de columna y medida únicos y descriptivos para que Copilot comprenda los datos.
• Estructura el modelo según las prácticas recomendadas de Power BI.
• Agregue sinónimos a los nombres de campo de datos para aclarar los términos específicos de la empresa para Copilot.

Para obtener más información sobre el modelado lingüístico, consulte Introducción a las herramientas de Preguntas y respuestas para entrenar Preguntas y respuestas de Power BI.

Limitaciones y consideraciones

Tenga en cuenta los siguientes factores al usar Copilot preguntas de datos:

• Copilot Las preguntas sobre los datos solo están disponibles en el servicio Power BI. La compatibilidad con Power BI Desktop estará disponible próximamente.
• El único idioma compatible es el inglés.
• Copilot Las preguntas sobre datos no aplican los filtros ni las segmentaciones que afectan actualmente a los objetos visuales de la página del informe a las respuestas que se generan en el panel Copilot.
• El requisito de habilitar Q&A es exclusivo de las preguntas sobre datos . Todavía puede usar Copilot para otras tareas, como preguntas sobre el contenido presente en el informe.
• Cuando una pregunta está relacionada con los datos del modelo semántico, Copilot usa el modelo semántico para responder a la pregunta. De lo contrario, podría responder a partir del conocimiento general del modelo de lenguaje grande (LLM).
• Los valores de porcentaje pueden tener un formato diferente entre Copilotlas respuestas de texto generadas y Copilotlas tablas de datos generadas. Los valores de tabla usan el formato definido en el modelo semántico.
• Para obtener más limitaciones en los orígenes de datos, consulte Limitaciones de las preguntas y respuestas de Power BI.

Pasos siguientes

• Introducción a Copilot para Power BI
• Crear informes con Copilot
• Resumir y formular preguntas sobre el contenido del informe
• Introducción a las herramientas para entrenar Power BI Q&A
• Limitaciones de Power BI Q& A