Procedimientos recomendados de desarrollo del catálogo de datos

En este artículo, se revisan las estrategias de gobernanza de datos que puede implementar para mantener datos correctos, valiosos y reconocibles. Para obtener una lista de los pasos técnicos para configurar el catálogo de datos, consulte nuestra guía para empezar a trabajar con el catálogo de datos.

1. Conocer los datos con conceptos empresariales
   1. Creación de dominios de gobernanza
   2. Crear productos de datos
   3. Definición de términos del glosario
2. Desbloquear valor empresarial
   1. Permitir que los usuarios busquen y examinen los nuevos dominios y productos
   2. Crear los OKR
   3. Acceso a datos compatible
   4. Compilación de modelos de datos lógicos con elementos de datos críticos
3. Mejorar la madurez de los datos
   1. Mejora de los productos de datos con acciones centradas en la gobernanza
   2. Mejora de la confiabilidad de los datos con la calidad de los datos\
   3. Creación de un origen de productos de datos de verdad con la administración de datos maestros
   4. Medir la madurez de la gobernanza con controles de estado de datos
   5. Compilación de estándares específicos del dominio

Conocer los datos con conceptos empresariales

Conceptos empresariales como dominios de gobernanza, productos de datos y términos de glosario unen los datos con las prácticas empresariales diarias. Esto no solo facilita a los consumidores de datos comprender los datos que usan, sino que también le permite democratizar la gobernanza de los datos de esos recursos. Use los expertos y expertos de datos existentes para compilar el catálogo de datos en un recurso enriquecido.

Creación de dominios de gobernanza

Los dominios de gobernanza se usan para distribuir tareas de propiedad y mantenimiento, y facilitan a los usuarios la búsqueda de los datos que necesitan. La distribución de información por dominios de gobernanza permite a los usuarios alcanzar el nivel correcto de información que necesitan, sin necesidad de recorrer la totalidad del patrimonio de datos.

Al crear dominios de gobernanza o revisar la estructura de dominio de gobernanza, estos son algunos aspectos a tener en cuenta:

1. Modelo de estructura de dominio de gobernanza
2. Planeamiento del desarrollo

Modelos de estructura de dominio de gobernanza

• Dominio central (bueno): el uso de un solo dominio puede ser eficaz para organizaciones pequeñas, pero es posible que no se escale bien y sea propenso a cuellos de botella durante el crecimiento.
• Dominios basados en departamentos (bueno): los departamentos no toman decisiones de forma coherente y, si los departamentos cambian periódicamente, es posible que tenga que cambiar la estructura del catálogo de datos.
• Dominios funcionales o de línea de gobernanza (mejor): concede flexibilidad a los equipos y se alinea con el modelo de negocio existente. Esto puede ser difícil de administrar a escala y puede necesitar muchos subdominios para capacitar a los responsables de la toma de decisiones de datos. También puede crear silos de uso de datos, que es la antítesis del enfoque de gobernanza del catálogo de datos.
• Combinación de dominios (mejor): tener una combinación de dominios entre áreas de asuntos o dominios de datos, dominios funcionales, dominios normativos y dominios de proyecto alinea los datos con sus expertos. En el catálogo de datos, los expertos en datos son el recurso más eficaz; saben qué directivas se deben aplicar y qué necesitan saber otros usuarios para aprovechar al máximo los datos. Esta estructura también será la más duradera para las actualizaciones de la organización, ya que se basa en cómo se usan los datos en el día a día, en lugar de en las estructuras empresariales.

Planeamiento del desarrollo de dominio de gobernanza

1. Cuando empiece a crear los dominios de gobernanza, comience con algunos dominios alineados con equipos que ya tienen una administración de datos sólida:
   1. Asigne administradores de datos y propietarios de productos de datos a los dominios de gobernanza y pídales que comiencen el desarrollo en un glosario y productos de datos que se alineen con sus prácticas actuales.
   2. Si es necesario, examine los datos en el mapa de datos en paralelo para complementar los productos de datos.
   3. Deje el dominio de gobernanza en un estado de borrador hasta que se hayan desarrollado algunos productos de datos y estén listos para los usuarios.
2. Publique el dominio de gobernanza y asigne permisos de lector de catálogo de datos a los primeros usuarios para permitirles empezar a explorar.
3. Con los comentarios del primer lote de usuarios, recorre en iteración los productos de datos existentes o expande a los siguientes productos de datos o dominios de gobernanza.
4. A partir de algunos dominios de gobernanza que tienen una cobertura completa principalmente con productos de datos, los consumidores de datos garantizan a los consumidores de datos que el catálogo de datos tiene lo que necesitan y que pueden seguir regresando.

Sugerencia

No se recomienda alinear los dominios de gobernanza con los dominios de la plataforma. Normalmente, la TI se alinea con una estructura de tecnología o servicio o aplicación y no está alineada con la forma en que los equipos empresariales usan los datos. Es probable que los dominios de plataforma del mapa de datos se alineen con estos equipos tecnológicos, en lugar de con los equipos empresariales. El objetivo de los dominios de gobernanza es alinear a los usuarios empresariales con la información más útil para ellos. Céntrese en el uso de datos, en lugar de en la estructura de datos, para desarrollar los dominios de gobernanza.

Crear productos de datos

Gran parte de los datos que se almacenan hoy en día tienen poco o ningún valor conocido y pueden tardar tiempo y esfuerzo manual en evaluarlos y comprenderlos antes de que se puedan quitar o mejorar. Centrarse en los datos con valor y uso conocidos permitirá que más equipos generen un valor coherente y muestren las ventajas de tener datos bien comprendidos y altamente utilizados. Esto impulsa una mayor adopción de las prácticas de gobernanza de datos y hace que el esfuerzo por limpiar los patrimonios de datos sea más fácil a medida que el valor de cada recurso de datos se vuelve más claro.

Céntrese en los recursos de datos que ya existen en su organización. Agregarlos como productos de datos en el catálogo de datos facilitará a los usuarios su detección. También hará que el acceso sea más escalable y mejorará la confiabilidad con linaje, calidad de datos y responsabilidad. Algunos ejemplos de recursos de datos existentes son:

1. Lagos de datos de la zona Gold, almacenes sql altamente mantenidos, almacenes de datos mantenidos o almacenes de datos que los equipos usan para admitir sus prácticas diarias.
2. Informes que se usan para tomar decisiones.
3. Tablas de datos que se usan en entornos de informes.
4. Datos maestros y de referencia.

Planeamiento del desarrollo de productos de datos

1. La planificación de productos de datos debe formar parte del proceso de ingesta cuando se agregan orígenes de datos al Mapa de datos de Microsoft Purview. Los propietarios de productos de datos deben saber qué almacenes de datos se registran y examinan, y qué recursos de datos están listos para agregarse al catálogo de datos.
2. Cree los primeros productos de datos a partir de los recursos de datos principales que se han examinado en el mapa de datos.
3. Publique los primeros productos de datos cuando los usuarios estén listos para consumir datos con ese dominio.

Definición de términos del glosario

Al compilar términos, empiece por lo que ya sabe y continúe creando valor a partir de los datos para mostrar dónde el esfuerzo es el más afectado. Estas son algunas sugerencias que puede seguir al crear y administrar términos del glosario para crear el máximo valor.

1. Proporcionar datos a los usuarios más apasionados demuestra la capacidad de seguir creciendo de valor y proporciona priorización para una mayor gobernanza.
2. Muchos equipos empresariales ya tienen un glosario para ayudar a los nuevos empleados a orientarse hacia el negocio. Úslos como algunos de los candidatos del primer término para describir un dominio de gobernanza y sus datos.
3. Si no está seguro de si un término representa otro concepto (como una entidad o un proceso empresarial) agregar un término es un buen lugar para empezar, por lo que se recopilan los metadatos más básicos. Si es necesario, el término puede expirar y se puede usar un nuevo concepto para recopilar más metadatos e impulsar la experiencia de un extremo a otro prevista.
4. Una vez agregados los términos del glosario, vincular estos términos a los productos de datos mejorará la detectabilidad de los productos de datos y mejorará el conocimiento de los consumidores de los datos.
5. Compruebe periódicamente los productos de datos asignados a un término para permitir que los administradores de datos comprendan mejor su uso en todo el patrimonio de datos.
6. Las definiciones de términos siempre se pueden mejorar y editar. Esperar a publicar un término hasta que esté totalmente alineado retrasará el uso del término por parte de los equipos e impedirá la creación de nuevos valores o la escalada de posibles mejoras.

Planificación del desarrollo de términos

1. Los administradores de datos deben aprender el marco del dominio de gobernanza y, a continuación, empezar a agregar términos conocidos y empezar a desarrollar otros nuevos.
2. Las definiciones de términos deben desarrollarse y contener información valiosa para que los consumidores comprendan su contexto y uso.
3. El primer conjunto de términos y productos de datos debe publicarse conjuntamente para que los consumidores inicien sus casos de uso de datos y detección de datos en el catálogo.
4. La creación de conocimientos semánticos nunca se detiene, por lo que debe planear cómo puede permitir que el equipo continúe aportando términos a lo largo del ciclo de vida de la gobernanza.

Desbloquear valor empresarial

Ahora que las estructuras básicas del catálogo de datos están en su lugar, es el momento de empezar a desbloquear el valor de los datos haciendo que sean accesibles para los usuarios y atándolo directamente a sus objetivos empresariales. La creación de valor a partir de datos procede del uso de esos datos, pero el uso de datos significa que cada persona de la empresa necesita encontrar los datos adecuados en el momento adecuado y en el formato adecuado para proporcionar la información o funcionalidad necesarias. Los consumidores de datos son la clave para crear un nuevo valor empresarial a partir de los datos.

Permitir a los usuarios buscar y examinar los dominios de gobernanza y los productos de datos

Ha tomado el tiempo necesario para crear dominios de gobernanza y productos de datos, por lo que debe proporcionar a los consumidores de datos acceso para usarlos y ver cómo lo hacen. Es posible que los usuarios empresariales busquen informes estratégicos que ya estén disponibles con la información que necesitan para tomar decisiones empresariales de forma oportuna y bien informada.

A continuación se muestra cómo puede pensar en conceder acceso a los usuarios de forma estratégica:

• No empiece por conceder acceso al catálogo de datos a todos los usuarios de la empresa. Habilite primero los equipos que necesitan los datos que tiene en el catálogo. Si los productos de datos no están disponibles en el formato que necesitan los científicos de datos o los datos no están en informes predefinidos para los usuarios empresariales, perderán la confianza en el catálogo. Habilitar primero los roles adecuados para usar el catálogo para crear el camino hacia el éxito.
• Comience primero con los equipos que necesitan los datos que tiene en el catálogo. ¿Para quién ha creado los productos de datos? ¿Qué equipos ayudaron a desarrollar los términos del glosario? Esos son buenos candidatos iniciales.
• Comience con analistas y expertos en datos que pueden indicarle dónde existen brechas en el catálogo. Pueden ayudar a señalar a expertos y propietarios de empresas que pueden contribuir al catálogo de datos. Con el tiempo, la integridad del catálogo de datos será lo suficientemente grande como para que todos los usuarios de la empresa puedan encontrar la mayoría de sus necesidades de datos.

Crear los OKR

Muestre el valor empresarial de los datos mediante la creación de objetivos y resultados clave y atándolos a los productos de datos que ayudan a impulsar o medir ese valor. Garantizar que los líderes empresariales aprecian el valor de sus datos y la importancia de la gobernanza impulsará la priorización y nuevas sinergias en la forma en que los equipos crean, mantienen y rigen sus datos para crear conclusiones.

La creación de un objetivo proporciona un reconocimiento inmediato de la importancia de los datos para los usuarios y la empresa que impulsa. Esto mejora en gran medida la comprensión del rol que desempeñan determinados datos en los procesos empresariales o en la capacidad de lograr sus objetivos.

1. Considere los OKR para las mejoras de procesos, problemas de calidad, objetivos estratégicos importantes y cualquier otra cosa que pueda medir con los datos para demostrar el valor empresarial y el cambio.
2. Asegúrese de crear un resultado clave para cada objetivo para mostrar cómo se mide y evalúa el objetivo, y crear responsabilidades para cumplir ese objetivo.
3. Puede haber objetivos complejos que tengan muchos resultados clave necesarios para poder lograr. Los resultados clave pueden progresar independientemente de los otros resultados clave que la medición puede mostrar las áreas que necesitan priorización o ayudar a volver al camino.

Acceso a datos compatible

Proporcionar acceso a los datos puede suponer un riesgo para su empresa y seguir estándares y directivas conocidos es un deber para garantizar que el acceso se concede de forma adecuada y que hay un uso responsable de los datos. Los usuarios del catálogo de datos pueden completar un formulario para el acceso a los datos en el momento de la detección o el uso de datos. Mantener este formulario y proceso como parte del catálogo hace que el acceso, la seguridad, la rapidez y la coherencia de un patrimonio de datos altamente variable y técnico. Estas son algunas maneras de configurar correctamente el acceso en el catálogo:

• Asegúrese de que los aprobadores adecuados estén en vigor en los productos de datos y que comprendan las necesidades de procesamiento de los productos de datos.
• Algunos productos de datos pueden tener cientos o miles de solicitudes de acceso, por lo que podría ser necesario tener un equipo en zonas horarias distribuidas para garantizar la aprobación y el aprovisionamiento de acceso puntual.
• Prepare grupos o realice copias de seguridad de aprobadores en caso de que haya vacaciones o tiempos de descanso no planeados.
• Los propietarios de dominio de gobernanza deben comprobar periódicamente el resumen de las solicitudes de acceso para validar las expectativas y ver si los cambios en los controles que supervisan el proceso de solicitud de acceso están impulsando los tiempos de respuesta deseados.

Compilación de modelos de datos lógicos con elementos de datos críticos

Para mejorar la comprensión técnica profunda y las expectativas de los elementos y entidades de datos, se incluirán nuevos controles para afirmar si los datos cumplen esas expectativas. La creación de diccionarios de datos y modelos lógicos de datos proporciona la estructura y las expectativas empresariales profundas de los datos que garantiza que se ajusten a su propósito. Al incorporar este conocimiento en el Data Catalog los equipos comprenderán inmediatamente cómo se estructuran los datos y por qué, y cómo puede diferir lo que realmente está disponible en el patrimonio de datos físicos.

• Céntrese en los elementos de datos que son más importantes para su dominio. Los elementos de datos críticos mostrarán la profunda experiencia y la importancia que los datos tienen en su empresa.
• No se centre en la integridad de los elementos en todo un dominio. No todas las columnas necesitan este nivel de control y muchos elementos de datos pueden ser autoexplicativos para los usuarios.
• La evaluación de elementos de datos críticos en distintos equipos garantiza que los equipos empresariales comprendan sus datos de forma común y cómo lo que crea un equipo afecta a muchas otras áreas de la empresa.
• La alineación de directivas de acceso con elementos de datos críticos garantiza que haya controles de acceso adecuados para los datos críticos en todo el patrimonio de datos.
• La creación de reglas de calidad de datos para elementos de datos críticos garantiza que los datos cumplan las expectativas, independientemente de dónde o cómo se usen.

Mejorar la madurez de los datos

Mejore el patrimonio de datos y la gobernanza para rellenar brechas y eliminar cuellos de botella para la creación de valores:

• Supervise las acciones de mantenimiento para mejorar la gobernanza de forma incremental en todo el catálogo de datos.
• Optimice los nuevos usos de los datos y elimine los problemas de datos mediante la mejora de la calidad de los datos.
• Cree los mejores productos de datos de su clase para orígenes únicos de verdad con la administración de datos maestros.
• Evalúe el estado de los datos y dé prioridad al mayor impacto en el valor.

Invertir profundamente en los datos principales que ejecuta su empresa garantiza que estos datos se puedan usar en toda la empresa eliminando de forma coherente los problemas de datos y proporcionando una base estable para la creación de conclusiones. Tener pruebas de problemas de datos ayuda a garantizar la capacidad de acción de la gobernanza de datos, pero impulsará mejoras que desbloquearán inmediatamente un nuevo valor sin invertir en áreas de datos que tienen un valor bajo aún no se entienden por completo. La mejora continua de la madurez de los datos ayudará a los equipos a compartir aprendizajes entre sí y mostrar la prueba de la mejora a medida que se produzcan cambios.

Mejora de los productos de datos con acciones centradas en la gobernanza

La creación de confianza en los datos requiere una mejora continua y compatibilidad. Aunque los consumidores tardarán tiempo en encontrar y aplicar datos, atendiendo a problemas o necesidades de soporte técnico, hay acciones sencillas que se pueden realizar con antelación en función de los procedimientos recomendados. Las acciones de mantenimiento en la administración de estado proporcionan una lista completa de estas acciones útiles para el catálogo de datos, para ayudarle a centrarse en lo que puede hacer a continuación para mejorar la gobernanza. Estos son algunos procedimientos recomendados para usar acciones de mantenimiento para obtener el máximo valor:

• Compruebe las acciones de los productos de datos mientras siguen en un estado de borrador. Esto garantiza que, al publicarlos, tenga los conceptos básicos cubiertos y proporcione comodidad a los consumidores de que estos datos se publicaron con cuidado.
• No todas las acciones deben realizarse al mismo tiempo. Algunas acciones podrían tardar tiempo en resolverse a medida que obtenga más información sobre los datos o trabaje con administradores para crear más claridad. Siga comprobando las acciones para ver dónde están listas las nuevas mejoras que se van a realizar.
• Si las acciones empiezan a parecer abrumadoras, innecesarias o como si fueran ruidos de bajo valor, considere la posibilidad de realizar cambios en los controles de estado. La optimización del número de acciones que realiza cualquier persona garantiza que se aplique el nivel adecuado de gobernanza a los datos.

Mejora de la confiabilidad de los datos con la calidad de los datos

Con demasiada frecuencia, la calidad de los datos es un proyecto único para corregir un problema determinado en los datos. Estas mejoras, pero no duran. Una buena calidad de los datos requiere una evaluación y mejora continuas para garantizar que los problemas no se devuelvan o que no se creen nuevos problemas.

• Una vez definida una línea base de expectativas de calidad de datos. La creación de un plan para corregir los problemas de forma oportuna es esencial para mantener el funcionamiento de la empresa con los datos adecuados para su uso.
• Programar los exámenes de calidad de datos para que se ejecuten con regularidad ayudará a garantizar a los consumidores que los datos se mejoran continuamente y que son altamente compatibles.
• Establecer alertas sobre las reglas críticas y los cambios de puntuación permitirá a los proveedores de datos corregir problemas antes de que un consumidor encuentre o experimenta un problema. Las alertas también se pueden usar para compartir de forma transparente con los consumidores los problemas antes de que se encuentren en una experiencia o tomando una decisión basada en datos de mala calidad.

Creación de un origen de productos de datos de verdad con la administración de datos maestros

Algunos datos son tan críticos para casi todos los procesos y toda la empresa que merecen niveles excepcionales de administración y gobernanza. Estas entidades de datos suelen ser entidades transversales, como listas de clientes o perfiles de empleados, y pueden requerir una experiencia empresarial profunda y experiencia en muchos procesos empresariales. Algunos datos son altamente utilizables pero de baja escala, y todavía se benefician del nivel más profundo de control y administración; como atributos de datos de referencia de segmentos de país o región, moneda o sector. Cada uno de estos tipos de datos se beneficiaría de las soluciones de administración de datos maestros para crear un origen de verdad que sea adecuado para su uso en toda la empresa.

• La práctica de la administración de datos maestros con calidad de datos es fundamental para garantizar que estos datos vitales sean limpios y coherentes.
• Este nivel de administración de datos es de gran esfuerzo, por lo que debe elegir elementos de datos valiosos o elementos de datos de alto riesgo para asegurarse de que el esfuerzo genera un alto valor.
• Crear un elemento de datos crítico y un producto de datos para datos maestros. Estos objetos asociados le ayudarán a elevar los datos maestros en el catálogo de datos y a aumentar su uso y comprensión.
• Cree nuevos controles de estado para los datos maestros para evaluar continuamente su uso a escala y evitar que los nuevos datos no maestros obtengan uso y provoquen confusión en un patrimonio de datos que evoluciona rápidamente.

Medir la madurez de la gobernanza con controles de estado de datos

Es necesario evaluar la madurez de la gobernanza de datos a escala en toda la empresa para asegurarse de que la gobernanza es eficaz y crear valor empresarial. Al aplicar la medida integrada de los controles, la administración del estado permite a la oficina central de datos o a un dominio de gobernanza individual ver dónde se puede hacer más. La recopilación de esta evidencia a escala eleva rápidamente los problemas de datos más críticos que afectan a la empresa y donde un problema puede afectar a muchas áreas de la empresa. Esta evidencia ayuda a resolver los problemas de priorización con la realización de cambios en la administración de datos y demuestra rápidamente el valor de tener el nivel adecuado de gobernanza.

1. Establecer un ritmo de negocio para revisar las prácticas de administración del estado:
   1. Tenga una revisión mensual con los líderes de dominio de gobernanza y la oficina central de datos para analizar las prioridades y las necesidades de nuevas soluciones técnicas o de gobernanza.
   2. Capacite a los equipos para profundizar en sus informes de administración de estado para asegurarse de que pueden tomar las mejores decisiones para crear el valor que necesitan en su negocio.
   3. Lleve la administración del estado a todos los niveles de la empresa desde el SLT hasta el administrador individual para asegurarse de que la gobernanza sea adecuada y que se pueda actuar de forma coherente.
   4. Cuando los datos tienen problemas más grandes que requieren colaboración entre empresas o una gobernanza más profunda, considere la posibilidad de crear un nuevo dominio de gobernanza y definir la propiedad para impulsar la gobernanza de esos datos.
2. No espere que todos los dominios de gobernanza tengan el mismo nivel de madurez o que se centren en los mismos aspectos de gobernanza:
   1. La habilitación de la gobernanza en el nivel correcto permite a los propietarios de empresas tomar las decisiones más valiosas sobre qué hacer con sus datos.
   2. No todas las partes de la empresa tienen las mismas necesidades de sus datos y forzar niveles más profundos de gobernanza podría no ayudar a crear valor empresarial cuando el foco está en otro lugar.
   3. Algunos datos son menos valiosos o emergentes en el patrimonio de datos y el valor aún no es totalmente conocido. Al permitir que los equipos se muevan rápidamente y se adapten a sus necesidades, pueden madurar su gobernanza con el valor de los datos.
3. Evalúe de forma coherente la administración del estado para buscar grandes cambios que puedan indicar problemas grandes o nuevos aprendizajes que necesiten atención.
4. Comparta las puntuaciones de administración de estado. El uso compartido puede reunir a los equipos para aprender qué funciona para ellos o cómo buscan nuevos controles para crear un nuevo valor dentro de un dominio. Ver el aspecto "bueno" de la salud puede motivar a otros equipos a mejorar y asegurarse de que también entregan datos valiosos a sus consumidores.

Compilación de estándares específicos del dominio

Garantizar que la gobernanza de los datos tiene el tamaño adecuado para el nivel de valor y el control necesario lo controlan mejor los propietarios empresariales de los datos. Estos equipos empresariales ya tienen dependencias en los datos y están en la mejor posición para definir sus expectativas y necesitan asegurarse de que los datos sean valiosos.

• Capacite a los dominios de gobernanza para crear nuevos controles para sus datos independientemente de dónde se usen los datos.
• No espere que todos los dominios de gobernanza necesiten el mismo nivel de controles ni que adopten todos los controles. Es posible que los datos que se limitan a su uso en una sola parte de la empresa por diseño no se beneficien de un alto nivel de control. La creación de más control sobre los datos que no tienen el valor adecuado podría impedir que los equipos recopilen o conserven datos que no se usan por completo.
• Use el nivel de control adecuado para ayudar a priorizar dónde se pueden quitar datos de bajo valor del dominio de gobernanza para eliminar el riesgo y aumentar el valor del patrimonio de datos.