Línea base de seguridad de Azure para Machine Learning Service

Esta línea de base de seguridad aplica instrucciones de la versión 1.0 del banco de pruebas de seguridad en la nube de Microsoft a Machine Learning Service. El punto de referencia de seguridad en la nube de Microsoft proporciona recomendaciones sobre cómo puede proteger sus soluciones de nube en Azure. El contenido se agrupa mediante los controles de seguridad definidos por la prueba comparativa de seguridad en la nube de Microsoft y las instrucciones relacionadas aplicables a Machine Learning Service.

Puede supervisar esta línea de base de seguridad y sus recomendaciones mediante Microsoft Defender for Cloud. Azure Policy definiciones se mostrarán en la sección Cumplimiento normativo de la página Microsoft Defender for Cloud Portal.

Cuando una característica tiene definiciones de Azure Policy relevantes, se muestran en esta línea de base para ayudarle a medir el cumplimiento de los controles y recomendaciones del banco de pruebas de seguridad en la nube de Microsoft. Algunas recomendaciones pueden requerir un plan de Microsoft Defender de pago para habilitar determinados escenarios de seguridad.

Nota

Se han excluido las características no aplicables a Machine Learning Service. Para ver cómo Machine Learning Service se asigna por completo a la prueba comparativa de seguridad en la nube de Microsoft, consulte el archivo completo de asignación de línea de base de seguridad de Machine Learning Service.

Perfil de seguridad

El perfil de seguridad resume los comportamientos de alto impacto de Machine Learning Service, lo que puede dar lugar a mayores consideraciones de seguridad.

Atributo de comportamiento del servicio	Valor
Categoría de productos	AI+ML
El cliente puede acceder a HOST/OS.	Acceso total
El servicio se puede implementar en la red virtual del cliente.	True
Almacena contenido de cliente en reposo	False

Seguridad de las redes

Para obtener más información, consulte la prueba comparativa de seguridad en la nube de Microsoft: Seguridad de red.

NS-1: Establecimiento de límites de segmentación de red

Características

Integración de Virtual Network

Descripción: el servicio admite la implementación en el Virtual Network privado (VNet) del cliente. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
True	False	Compartido

Guía de configuración: use aislamiento de red gestionada para proporcionar una experiencia de aislamiento de red automatizada.

Nota: También puede usar la red virtual para los recursos de Azure Machine Learning, pero no se admiten varios tipos de computación.

Referencia: Protección de recursos del área de trabajo de Azure Machine Learning mediante redes virtuales (VNet)

Compatibilidad con grupos de seguridad de red

Descripción: el tráfico de red de servicio respeta la asignación de reglas de grupos de seguridad de red en sus subredes. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
True	False	Compartido

Guía de configuración: use aislamiento de red gestionada para proporcionar una experiencia de aislamiento de red automatizada que incluye configuraciones entrantes y salientes mediante NSG.

Nota: Use grupos de seguridad de red (NSG) para restringir o supervisar el tráfico por puerto, protocolo, dirección IP de origen o dirección IP de destino. Cree reglas de NSG para restringir los puertos abiertos del servicio (por ejemplo, impedir que se acceda a los puertos de administración desde redes que no son de confianza). Tenga en cuenta que, de forma predeterminada, los NSG deniegan todo el tráfico entrante, pero permiten el tráfico desde la red virtual y las instancias de Azure Load Balancer.

Referencia: Planear el aislamiento de red

NS-2: Servicios en la nube seguros con controles de red

Características

Azure Private Link

Descripción: funcionalidad de filtrado ip nativa del servicio para filtrar el tráfico de red (no debe confundirse con el grupo de seguridad de red o Azure Firewall). Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
True	False	Cliente

Guía de configuración: implemente puntos de conexión privados para todos los recursos de Azure que admiten la característica de Private Link, para establecer un punto de acceso privado para los recursos.

Referencia: Configuración de un punto de conexión privado para un área de trabajo de Azure Machine Learning

Deshabilitación del acceso de la red pública

Descripción: el servicio admite la deshabilitación del acceso a la red pública mediante el uso de una regla de filtrado de ACL de IP de nivel de servicio (no NSG o Azure Firewall) o mediante un modificador de alternancia "Deshabilitar acceso a la red pública". Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
True	False	Cliente

Guía de configuración: deshabilite el acceso a la red pública mediante la regla de filtrado de ACL de IP de nivel de servicio o un conmutador de alternancia para el acceso a la red pública.

Referencia: Configuración de un punto de conexión privado para un área de trabajo de Azure Machine Learning

Supervisión de Microsoft Defender for Cloud

Definiciones integradas de Azure Policy: Microsoft.MachineLearningServices:

Nombre (Azure Portal)	Descripción	Efectos	Versión (GitHub)
Los procesos de Azure Machine Learning deben estar en una red virtual	Las instancias de Azure Virtual Network aportan mayor seguridad y aislamiento a sus instancias y clústeres de proceso de Azure Machine Learning, así como a subredes, directivas de control de acceso y otras características para restringir aún más el acceso. Cuando se configura un proceso con una red virtual, no es posible acceder a ella públicamente; solamente se podrá acceder a ella desde máquinas virtuales y aplicaciones dentro de la red virtual.	Audit, Disabled	1.0.1

Administración de identidades

Para obtener más información, consulte la prueba comparativa de seguridad en la nube de Microsoft: Administración de identidades.

IM-1: Uso de una identidad centralizada y un sistema de autenticación

Características

Autenticación de Azure AD necesaria para el acceso al plano de datos

Descripción: el servicio admite el uso de la autenticación de Azure AD para el acceso al plano de datos. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
True	True	Microsoft

Guía de configuración: no se requieren configuraciones adicionales, ya que está habilitada en una implementación predeterminada.

Referencia: Configuración de la autenticación para recursos y flujos de trabajo de Azure Machine Learning

Métodos de autenticación local para el acceso al plano de datos

Descripción: métodos de autenticación locales admitidos para el acceso al plano de datos, como un nombre de usuario y una contraseña locales. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
False	No es aplicable	No es aplicable

Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.

IM-3: Administración de identidades de aplicaciones de forma segura y automática

Características

Identidades administradas

Descripción: las acciones del plano de datos admiten la autenticación mediante identidades administradas. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
True	False	Cliente

Guía de configuración: use identidades administradas de Azure en lugar de entidades de servicio siempre que sea posible, lo que puede autenticarse en los servicios y recursos de Azure que admiten la autenticación de Azure Active Directory (Azure AD). La plataforma administra totalmente, rota y protege las credenciales de identidad administrada, lo que evita las credenciales codificadas de forma rígida en el código fuente o en los archivos de configuración.

Referencia: Configuración de la autenticación entre Azure Machine Learning y otros servicios

Entidades de servicio

Descripción: el plano de datos admite la autenticación mediante entidades de servicio. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
True	False	Cliente

Guía de configuración: no hay ninguna guía actual de Microsoft para esta configuración de características. Revise y determine si su organización quiere configurar esta característica de seguridad.

Referencia: Configuración de la autenticación entre Azure Machine Learning y otros servicios

IM-7: Restricción del acceso a los recursos en función de las condiciones

Características

Acceso condicional para el plano de datos

Descripción: el acceso al plano de datos se puede controlar mediante directivas de acceso condicional de Azure AD. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
True	False	Cliente

Guía de configuración: defina las condiciones y criterios aplicables para el acceso condicional de Azure Active Directory (Azure AD) en la carga de trabajo. Considere casos de uso comunes, como bloquear o conceder acceso desde ubicaciones específicas, bloquear el comportamiento de inicio de sesión peligroso o requerir dispositivos administrados por la organización para aplicaciones específicas.

Referencia: Uso del acceso condicional

IM-8: Restricción de la exposición de credenciales y secretos

Características

Integración y almacenamiento de credenciales y secretos de servicio en Azure Key Vault

Descripción: el plano de datos admite el uso nativo de Azure Key Vault para el almacén de credenciales y secretos. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
True	False	Cliente

Guía de configuración: asegúrese de que los secretos y las credenciales se almacenan en ubicaciones seguras, como Azure Key Vault, en lugar de insertarlos en archivos de código o configuración.

Referencia: Uso de secretos de credenciales de autenticación en trabajos de Azure Machine Learning

Acceso con privilegios

Para obtener más información, consulte la prueba comparativa de seguridad en la nube de Microsoft: Acceso con privilegios.

PA-1: Separación y limitación de usuarios administrativos o con muchos privilegios

Características

Cuentas de Administración locales

Descripción: el servicio tiene el concepto de una cuenta administrativa local. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
False	No es aplicable	No es aplicable

Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.

PA-7: Seguimiento del principio de administración suficiente (privilegios mínimos)

Características

RBAC de Azure para el plano de datos

Descripción: Azure Role-Based Access Control (Azure RBAC) se puede usar para administrar el acceso a las acciones del plano de datos del servicio. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
True	False	Cliente

Guía de configuración: use el control de acceso basado en rol de Azure (RBAC de Azure) para administrar el acceso a los recursos de Azure mediante asignaciones de roles integradas. Los roles RBAC de Azure se pueden asignar a usuarios, grupos, entidades de servicio e identidades administradas.

Referencia: Administración del acceso a un área de trabajo de Azure Machine Learning

PA-8: Determinación del proceso de acceso para soporte técnico a proveedores de nube

Características

Caja de seguridad del cliente

Descripción: La Caja de seguridad del cliente se puede usar para el acceso de soporte técnico de Microsoft. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
False	No es aplicable	No es aplicable

Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.

Protección de los datos

Para obtener más información, consulte La prueba comparativa de seguridad en la nube de Microsoft: Protección de datos.

DP-1: detección, clasificación y etiquetado de datos confidenciales

Características

Clasificación y detección de datos confidenciales

Descripción: se pueden usar herramientas (como Azure Purview o Azure Information Protection) para la detección y clasificación de datos en el servicio. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
True	False	Cliente

Guía de configuración: use herramientas como Azure Purview, Azure Information Protection y Azure SQL detección y clasificación de datos para examinar, clasificar y etiquetar de forma centralizada los datos confidenciales que residen en Azure, local, Microsoft 365 u otras ubicaciones.

Referencia: Conexión y administración de Azure Machine Learning en Microsoft Purview

DP-2: Supervisión de anomalías y amenazas dirigidas a datos confidenciales

Características

Prevención de pérdida o pérdida de datos

Descripción: el servicio admite la solución DLP para supervisar el movimiento de datos confidenciales (en el contenido del cliente). Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
True	False	Cliente

Guía de configuración: si es necesario para el cumplimiento de la prevención de pérdida de datos (DLP), puede usar una configuración de protección de filtración de datos. El aislamiento de red administrada también admite la protección contra la filtración de datos.

Referencia: Prevención de filtración de datos de Azure Machine Learning

DP-3: Cifrado de datos confidenciales en tránsito

Características

Cifrado de los datos en tránsito

Descripción: el servicio admite el cifrado de datos en tránsito para el plano de datos. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
True	True	Microsoft

Notas de características: Azure Machine Learning usa TLS para proteger la comunicación interna entre varios microservicios de Azure Machine Learning. Todo el acceso de Azure Storage se realiza también a través de un canal seguro.

Para más información sobre cómo proteger un punto de conexión en línea de Kubernetes creado mediante Azure Machine Learning, visite: Configuración de un punto de conexión en línea seguro con TLS/SSL

Guía de configuración: no se requieren configuraciones adicionales, ya que está habilitada en una implementación predeterminada.

Referencia: Cifrado en tránsito

DP-4: Habilitación del cifrado de datos en reposo de forma predeterminada

Características

Cifrado de datos en reposo mediante claves de plataforma

Descripción: se admite el cifrado de datos en reposo mediante claves de plataforma, cualquier contenido del cliente en reposo se cifra con estas claves administradas por Microsoft. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
True	True	Microsoft

Guía de configuración: no se requieren configuraciones adicionales, ya que está habilitada en una implementación predeterminada.

Referencia: Cifrado de datos con Azure Machine Learning

DP-5: Uso de la opción de clave administrada por el cliente en el cifrado de datos en reposo cuando sea necesario

Características

Cifrado de datos en reposo mediante CMK

Descripción: el cifrado de datos en reposo mediante claves administradas por el cliente es compatible con el contenido del cliente almacenado por el servicio. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
True	False	Cliente

Guía de configuración: si es necesario para el cumplimiento normativo, defina el caso de uso y el ámbito de servicio donde se necesite el cifrado mediante claves administradas por el cliente. Habilite e implemente el cifrado de datos en reposo mediante la clave administrada por el cliente en los servicios.

Referencia: Claves administradas por el cliente para Azure Machine Learning

Supervisión de Microsoft Defender for Cloud

Definiciones integradas de Azure Policy: Microsoft.MachineLearningServices:

Nombre (Azure Portal)	Descripción	Efectos	Versión (GitHub)
Las áreas de trabajo de Azure Machine Learning deben cifrarse con una clave administrada por el cliente.	Administre el cifrado en reposo de los datos del área de trabajo de Azure Machine Learning con claves administradas por el cliente. De manera predeterminada, los datos del cliente se cifran con claves administradas por el servicio, pero las claves administradas por el cliente suelen ser necesarias para cumplir estándares de cumplimiento normativo. Las claves administradas por el cliente permiten cifrar los datos con una clave de Azure Key Vault creada por el usuario y propiedad de este. Tiene control y responsabilidad totales del ciclo de vida de la clave, incluidos la rotación y administración. Obtenga más información en https://aka.ms/azureml-workspaces-cmk.	Audit, Deny, Disabled	1.0.3

DP-6: Uso de un proceso seguro de administración de claves

Características

Administración de claves en Azure Key Vault

Descripción: el servicio admite la integración de Azure Key Vault para cualquier clave de cliente, secretos o certificados. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
True	False	Cliente

Guía de configuración: use Azure Key Vault para crear y controlar el ciclo de vida de las claves de cifrado, incluida la generación de claves, la distribución y el almacenamiento. Gire y revoque las claves en Azure Key Vault y el servicio en función de una programación definida o cuando haya una retirada o un riesgo de clave. Cuando sea necesario usar la clave administrada por el cliente (CMK) en el nivel de carga de trabajo, servicio o aplicación, asegúrese de seguir los procedimientos recomendados para la administración de claves: use una jerarquía de claves para generar una clave de cifrado de datos independiente (DEK) con la clave de cifrado de claves (KEK) en el almacén de claves. Asegúrese de que las claves están registradas con Azure Key Vault y a las que se hace referencia a través de identificadores de clave desde el servicio o la aplicación. Si necesita traer su propia clave (BYOK) al servicio (por ejemplo, importar claves protegidas con HSM desde los HSM locales a Azure Key Vault), siga las instrucciones recomendadas para realizar la generación inicial de claves y la transferencia de claves.

Referencia: Claves administradas por el cliente para Azure Machine Learning

DP-7: Uso de un proceso seguro de administración de certificados

Características

Administración de certificados en Azure Key Vault

Descripción: el servicio admite la integración de Azure Key Vault para cualquier certificado de cliente. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
False	No es aplicable	No es aplicable

Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.

Administración de recursos

Para obtener más información, consulte El banco de pruebas de seguridad en la nube de Microsoft: Administración de recursos.

AM-2: Uso exclusivo de los servicios aprobados

Características

Compatibilidad con Azure Policy

Descripción: las configuraciones del servicio se pueden supervisar y aplicar a través de Azure Policy. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
True	False	Cliente

Guía de configuración: use Microsoft Defender for Cloud para configurar Azure Policy auditar y aplicar configuraciones de los recursos de Azure. Use Azure Monitor para crear alertas cuando se detecte una desviación de la configuración en los recursos. Use Azure Policy efectos [deny] e [deploy if not exists] para aplicar la configuración segura en los recursos de Azure.

Referencia: Azure Policy definiciones de directivas integradas para Azure Machine Learning

AM-5: Uso exclusivo de aplicaciones aprobadas en una máquina virtual

Características

Microsoft Defender for Cloud: controles de aplicaciones adaptables

Descripción: el servicio puede limitar qué aplicaciones de cliente se ejecutan en la máquina virtual mediante controles de aplicación adaptables en Microsoft Defender for Cloud. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
False	No es aplicable	No es aplicable

Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.

Registro y detección de amenazas

Para obtener más información, consulte la prueba comparativa de seguridad en la nube de Microsoft: Registro y detección de amenazas.

LT-1: Habilitación de las funcionalidades de detección de amenazas

Características

Microsoft Defender para la oferta de servicio o producto

Descripción: el servicio tiene una solución de Microsoft Defender específica de la oferta para supervisar y alertar sobre problemas de seguridad. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
False	No es aplicable	No es aplicable

Notas de características: si usa sus propios contenedores o clústeres personalizados para Azure Machine Learning, debe habilitar el examen del recurso de Azure Container Registry y Azure Kubernetes Service recursos a través de Microsoft Defender for Cloud. Sin embargo, Microsoft Defender for Cloud no se puede usar en instancias de proceso administradas de Azure Machine Learning ni en clústeres de proceso.

Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.

LT-4: Habilitación del registro para la investigación de seguridad

Características

Registros de recursos de Azure

Descripción: el servicio genera registros de recursos que pueden proporcionar métricas y registros específicos del servicio mejorados. El cliente puede configurar estos registros de recursos y enviarlos a su propio receptor de datos, como una cuenta de almacenamiento o un área de trabajo de Log Analytics. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
True	False	Cliente

Guía de configuración: habilite los registros de recursos para el servicio. Por ejemplo, Key Vault admite registros de recursos adicionales para acciones que obtienen un secreto de un almacén de claves o Azure SQL tiene registros de recursos que realizan un seguimiento de las solicitudes a una base de datos. El contenido de estos registros de recurso varía según el servicio de Azure y el tipo de recurso.

Referencia: Supervisión de Azure Machine Learning

Posición y administración de vulnerabilidades

Para obtener más información, consulte la prueba comparativa de seguridad en la nube de Microsoft: Administración de posturas y vulnerabilidades.

PV-3: Definición y establecimiento de configuraciones seguras para los recursos de proceso

Características

State Configuration de Azure Automation

Descripción: Azure Automation State Configuration se puede usar para mantener la configuración de seguridad del sistema operativo. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
False	No es aplicable	No es aplicable

Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.

Agente de configuración de invitado de Azure Policy

Descripción: Azure Policy agente de configuración de invitado se puede instalar o implementar como una extensión para calcular recursos. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
True	False	Cliente

Guía de configuración: use Microsoft Defender for Cloud y Azure Policy agente de configuración de invitado para evaluar y corregir periódicamente las desviaciones de configuración en los recursos de proceso de Azure, incluidas las máquinas virtuales, los contenedores y otros.

Imágenes de máquina virtual personalizadas

Descripción: el servicio admite el uso de imágenes de máquina virtual proporcionadas por el usuario o imágenes pregeneradas de Marketplace con determinadas configuraciones de línea base aplicadas previamente. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
False	No es aplicable	No es aplicable

Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.

Imágenes de contenedores personalizados

Descripción: el servicio admite el uso de imágenes de contenedor proporcionadas por el usuario o imágenes pregeneradas de Marketplace con determinadas configuraciones de línea base preaplicadas. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
True	False	Cliente

Guía de configuración: use una imagen protegida preconfigurada de un proveedor de confianza, como Microsoft, o cree la línea base de configuración segura deseada en la plantilla de imagen de contenedor.

Referencia: Entrenamiento de un modelo mediante una imagen personalizada de Docker

PV-5: Realización de evaluaciones de vulnerabilidades

Características

Evaluación de vulnerabilidades mediante Microsoft Defender

Descripción: el servicio se puede examinar para detectar vulnerabilidades mediante Microsoft Defender para la nube u otra funcionalidad de evaluación de vulnerabilidades insertada de servicios Microsoft Defender (incluidos Microsoft Defender para servidor, registro de contenedor, App Service, SQL y DNS). Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
False	No es aplicable	No es aplicable

Notas de características: Actualmente no se admite la instalación del agente de Defender for Server; sin embargo, Trivy se puede instalar en las instancias de proceso para detectar vulnerabilidades de nivel de paquete de Python y del sistema operativo.

Para más información, visite: Administración de vulnerabilidades para Azure Machine Learning

Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.

PV-6: Reparación rápida y automática de vulnerabilidades

Características

Update Management en Azure Automation

Descripción: el servicio puede usar Azure Automation Update Management para implementar revisiones y actualizaciones automáticamente. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
False	No es aplicable	No es aplicable

Notas de características: los clústeres de proceso se actualizan automáticamente a la imagen de máquina virtual más reciente. Si el clúster se configura con el valor 0 como número mínimo de nodos, actualiza automáticamente los nodos a la versión más reciente de la imagen de máquina virtual cuando se completan todos los trabajos y el clúster se reduce a cero nodos.

Las instancias de proceso obtienen las imágenes de máquina virtual más recientes en el momento del aprovisionamiento. Microsoft publica nuevas imágenes de máquina virtual mensualmente. Una vez implementada una instancia de proceso, no se actualiza activamente. Para mantenerse al día con las actualizaciones de software y las revisiones de seguridad más recientes, puede:

1. Volver a crear una instancia de proceso para obtener la imagen más reciente del sistema operativo (recomendado)

2. Como alternativa, actualice periódicamente los paquetes del sistema operativo y de Python.

Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.

Seguridad de punto de conexión

Para obtener más información, consulte la prueba comparativa de seguridad en la nube de Microsoft: Seguridad de los puntos de conexión.

ES-1: uso de la detección y respuesta de puntos de conexión (EDR)

Características

Solución EDR

Descripción: la característica detección y respuesta de puntos de conexión (EDR), como Azure Defender para servidores, se puede implementar en el punto de conexión. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
False	No es aplicable	No es aplicable

Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.

ES-2: Uso de software antimalware moderno

Características

Solución antimalware

Descripción: característica antimalware, como Microsoft Defender Antivirus, Microsoft Defender para punto de conexión se puede implementar en el punto de conexión. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
True	False	Cliente

Guía de configuración: ClamAV se puede usar para detectar malware y viene preinstalado en la instancia de proceso.

Referencia: Administración de vulnerabilidades en hosts de proceso

ES-3: Asegúrese de que se han actualizado el software y las firmas antimalware

Características

Supervisión del estado de la solución antimalware

Descripción: la solución antimalware proporciona supervisión del estado de mantenimiento para las actualizaciones automáticas de firma, motor y plataforma. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
True	False	Cliente

Guía de configuración: ClamAV se puede usar para detectar malware y viene preinstalado en la instancia de proceso.

Copia de seguridad y recuperación

Para obtener más información, consulte la prueba comparativa de seguridad en la nube de Microsoft: Copia de seguridad y recuperación.

BR-1: Garantía de copias de seguridad automáticas periódicas

Características

Azure Backup

Descripción: el servicio puede realizar una copia de seguridad del servicio Azure Backup. Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
False	No es aplicable	No es aplicable

Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.

Funcionalidad de copia de seguridad nativa del servicio

Descripción: el servicio admite su propia funcionalidad de copia de seguridad nativa (si no usa Azure Backup). Más información.

Compatible	Habilitado de forma predeterminada	Responsabilidad de configuración
False	No es aplicable	No es aplicable

Guía de configuración: esta característica no se admite para proteger este servicio.

Pasos siguientes

• Consulte la introducción a la prueba comparativa de seguridad en la nube de Microsoft.
• Obtenga más información sobre las líneas de base de seguridad de Azure.