DENSE_RANK (Transact-SQL)
Se aplica a: 
SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) Punto de conexión de análisis SQL en Microsoft Fabric Almacenamiento en Microsoft Fabric
Esta función devuelve el rango de cada fila dentro de una partición del conjunto de resultados, sin espacios en los valores de clasificación. El rango de una fila específica es uno más el número de valores de rango distintos anteriores a esa fila específica.
Convenciones de sintaxis de Transact-SQL
Sintaxis
DENSE_RANK ( ) OVER ( [ <partition_by_clause> ] < order_by_clause > )
Argumentos
<partition_by_clause>
Primero divide el conjunto de resultados generado por la cláusula FROM en particiones y después se aplica la función DENSE_RANK a cada partición. Vea Cláusula OVER (Transact-SQL) para obtener la sintaxis de PARTITION BY.
<order_by_clause>
Determina el orden en el que se aplica la función DENSE_RANK a las filas de una partición.
Tipos de valor devuelto
bigint
Observaciones
Si dos o más filas tienen el mismo valor de rango en la misma partición, cada una de esas filas recibirá el mismo rango. Por ejemplo, si los dos mejores vendedores tienen el mismo valor de SalesYTD, los dos tendrán un valor de rango de uno. El siguiente vendedor con mayor valor en SalesYTD tendrá un valor de rango de dos. Esto supera en uno el número de rangos distintos anteriores a la fila en cuestión. Por tanto, los números devueltos por la función DENSE_RANK no tienen espacios y siempre tienen valores de rango consecutivos.
El criterio de ordenación que usa la consulta global determina el orden de las filas en el conjunto de resultados. Esto implica que una fila que tiene el rango uno no tiene que ser la primera fila de la partición.
DENSE_RANK sea no determinista. Para más información, consulte Funciones deterministas y no deterministas.
Ejemplos
A. Clasificar filas dentro de una partición
En este ejemplo se clasifican los productos de inventario, por las ubicaciones de inventario especificadas, según sus cantidades. DENSE_RANK divide el conjunto de resultados por LocationID y ordena lógicamente el conjunto de resultados por Quantity. Observe que los productos 494 y 495 tienen la misma cantidad. Como los dos tienen el mismo valor de cantidad, los dos tienen un valor de rango de uno.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity
,DENSE_RANK() OVER
(PARTITION BY i.LocationID ORDER BY i.Quantity DESC) AS Rank
FROM Production.ProductInventory AS i
INNER JOIN Production.Product AS p
ON i.ProductID = p.ProductID
WHERE i.LocationID BETWEEN 3 AND 4
ORDER BY i.LocationID;
GO
Este es el conjunto de resultados.
ProductID Name LocationID Quantity Rank
----------- ---------------------------------- ---------- -------- -----
494 Paint - Silver 3 49 1
495 Paint - Blue 3 49 1
493 Paint - Red 3 41 2
496 Paint - Yellow 3 30 3
492 Paint - Black 3 17 4
495 Paint - Blue 4 35 1
496 Paint - Yellow 4 25 2
493 Paint - Red 4 24 3
492 Paint - Black 4 14 4
494 Paint - Silver 4 12 5
(10 row(s) affected)
B. Clasificar todas las filas de un conjunto de resultados
En este ejemplo se devuelven los diez primeros empleados clasificados por su salario. Como en la instrucción SELECT no se ha especificado una cláusula PARTITION BY, la función DENSE_RANK se ha aplicado a todas las filas del conjunto de resultados.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT TOP(10) BusinessEntityID, Rate,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Rate DESC) AS RankBySalary
FROM HumanResources.EmployeePayHistory;
Este es el conjunto de resultados.
BusinessEntityID Rate RankBySalary
---------------- --------------------- --------------------
1 125.50 1
25 84.1346 2
273 72.1154 3
2 63.4615 4
234 60.0962 5
263 50.4808 6
7 50.4808 6
234 48.5577 7
285 48.101 8
274 48.101 8
C. Cuatro funciones de categoría usadas en la misma consulta
En este ejemplo se muestran las cuatro funciones de categoría
que se usaron en la misma consulta. Vea cada función de categoría para obtener ejemplos específicos de la función.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT p.FirstName, p.LastName
,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS "Row Number"
,RANK() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS Rank
,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS "Dense Rank"
,NTILE(4) OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS Quartile
,s.SalesYTD
,a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0;
Este es el conjunto de resultados.
| Nombre | Apellidos | Row Number | Rank | Dense Rank | Quartile | SalesYTD | PostalCode |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Michael | Blythe | 1 | 1 | 1 | 1 | 4 557 045,0459 | 98027 |
| Linda | Mitchell | 2 | 1 | 1 | 1 | 5 200 475,2313 | 98027 |
| Jillian | Carson | 3 | 1 | 1 | 1 | 3 857 163,6332 | 98027 |
| Garrett | Vargas | 4 | 1 | 1 | 1 | 1 764 938,9859 | 98027 |
| Tsvi | Reiter | 5 | 1 | 1 | 2 | 2 811 012,7151 | 98027 |
| Shu | Ito | 6 | 6 | 2 | 2 | 3 018 725,4858 | 98055 |
| José | Saraiva | 7 | 6 | 2 | 2 | 3 189 356,2465 | 98055 |
| David | Campbell | 8 | 6 | 2 | 3 | 3 587 378,4257 | 98055 |
| Tete | Mensa Annan | 9 | 6 | 2 | 3 | 1 931 620,1835 | 98055 |
| Lynn | Tsoflias | 10 | 6 | 2 | 3 | 1 758 385,926 | 98055 |
| Rachel | Valdez | 11 | 6 | 2 | 4 | 2 241 204,0424 | 98055 |
| Jae | Pak | 12 | 6 | 2 | 4 | 5 015 682,3752 | 98055 |
| Ranjit | Varkey Chudukatil | 13 | 6 | 2 | 4 | 3 827 950,238 | 98055 |
Ejemplos: Azure Synapse Analytics y Sistema de la plataforma de análisis (PDW)
D. Clasificar filas dentro de una partición
En este ejemplo se clasifican los representantes de ventas de cada territorio de ventas en función de sus ventas totales. DENSE_RANK divide el conjunto de filas por SalesTerritoryGroup y ordena el conjunto de resultados por SalesAmountQuota.
-- Uses AdventureWorks
SELECT LastName, SUM(SalesAmountQuota) AS TotalSales, SalesTerritoryGroup,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY SalesTerritoryGroup ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC ) AS RankResult
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
INNER JOIN dbo.DimSalesTerritory AS st ON e.SalesTerritoryKey = st.SalesTerritoryKey
WHERE SalesPersonFlag = 1 AND SalesTerritoryGroup != N'NA'
GROUP BY LastName, SalesTerritoryGroup;
Este es el conjunto de resultados.
LastName TotalSales SalesTerritoryGroup RankResult
---------------- ------------- ------------------- --------
Pak 10514000.0000 Europe 1
Varkey Chudukatil 5557000.0000 Europe 2
Valdez 2287000.0000 Europe 3
Carson 12198000.0000 North America 1
Mitchell 11786000.0000 North America 2
Blythe 11162000.0000 North America 3
Reiter 8541000.0000 North America 4
Ito 7804000.0000 North America 5
Saraiva 7098000.0000 North America 6
Vargas 4365000.0000 North America 7
Campbell 4025000.0000 North America 8
Ansman-Wolfe 3551000.0000 North America 9
Mensa-Annan 2753000.0000 North America 10
Tsoflias 1687000.0000 Pacific 1
Consulte también
RANK (Transact-SQL)
ROW_NUMBER (Transact-SQL)
NTILE (Transact-SQL)
Funciones de categoría (Transact-SQL)
Funciones