Funkce AI v Azure Databricks

  • Článek

Důležité

Tato funkce je ve verzi Public Preview.

Tento článek popisuje azure Databricks AI Functions, integrované funkce SQL, které umožňují použít AI na vaše data přímo z SQL.

SQL je zásadní pro analýzu dat z důvodu všestrannosti, efektivity a rozšířeného použití. Jeho jednoduchost umožňuje rychlé načítání, manipulaci a správu velkých datových sad. Začlenění funkcí AI do SQL pro analýzu dat zvyšuje efektivitu, což umožňuje firmám rychle extrahovat přehledy.

Integrace umělé inteligence do analytických pracovních postupů poskytuje přístup k dříve nepřístupným informacím analytikům a umožňuje jim provádět informovanější rozhodnutí, spravovat rizika a udržet konkurenční výhodu prostřednictvím inovací a efektivity řízených daty.

Funkce AI využívající rozhraní API modelu Databricks Foundation

Poznámka:

Pro Databricks Runtime 15.0 a vyšší jsou tyto funkce podporované v prostředích poznámkových bloků, včetně poznámkových bloků a pracovních postupů Databricks.

Tyto funkce z rozhraní API modelu Foundation Foundation Databricks volají nejmodernější model AI, který provádí úlohy, jako je analýza mínění, klasifikace a překlad. Viz Analýza recenzí zákazníků pomocí funkcí AI.

ai_query

Poznámka:

  • Pro Databricks Runtime 14.2 a vyšší je tato funkce podporovaná v prostředích poznámkových bloků, včetně poznámkových bloků a pracovních postupů Databricks.
  • Pro Databricks Runtime 14.1 a novější není tato funkce podporovaná v prostředích poznámkových bloků, včetně poznámkových bloků Databricks.

Tato ai_query() funkce umožňuje obsluhovat modely strojového učení a velké jazykové modely pomocí služby Databricks Model Serving a dotazovat se na ně pomocí SQL. To uděláte tak, že tato funkce vyvolá existující koncový bod služby Databricks Model Serving a parsuje a vrátí její odpověď. Můžete použít ai_query() k dotazování koncových bodů, které obsluhují vlastní modely, základní modely zpřístupněné pomocí rozhraní API modelu Foundation a externích modelů.