Sdílet prostřednictvím

Připojení k předvolbě

  • Článek

Přednastavení poskytuje moderní business intelligence pro celou organizaci. Přednastavení poskytuje výkonnou a snadno použitelnou platformu pro zkoumání a vizualizaci dat využívající opensourcovou sadu Apache Superset.

Clustery Sql Databricks (dříve koncové body SQL Databricks) a Azure Databricks můžete integrovat s předvolbou.

Připojení k přednastavení pomocí Partnerského připojení

Pokud chcete připojit pracovní prostor Azure Databricks k přednastavení pomocí Partnerského připojení, přečtěte si téma Připojení k partnerům BI pomocí Partnerského připojení.

Poznámka:

Partner Connect podporuje pouze datové sklady SQL databricks pro předvolbu. Pokud chcete připojit cluster v pracovním prostoru Azure Databricks k předvolbám, připojte se k předvolbám ručně.

Ruční připojení k předvolbě

V této části připojíte existující SQL Warehouse nebo cluster v pracovním prostoru Azure Databricks k předvolbám.

Poznámka:

Pro sql warehouses můžete použít Partner Connect ke zjednodušení procesu připojení.

Požadavky

Před ruční integrací s předdefinací musíte mít následující:

  • Cluster nebo SQL Warehouse v pracovním prostoru Azure Databricks

  • Podrobnosti o připojení pro váš cluster nebo SQL Warehouse, konkrétně název hostitele serveru, port a hodnoty cesty HTTP.

  • Osobní přístupový token Azure Databricks nebo token Microsoft Entra ID (dříve Azure Active Directory). Pokud chcete vytvořit osobní přístupový token, postupujte takto:

    1. V pracovním prostoru Azure Databricks klikněte na své uživatelské jméno Azure Databricks v horním panelu a pak v rozevíracím seznamu vyberte Nastavení .
    2. Klikněte na Vývojář.
    3. Vedle přístupových tokenů klikněte na Spravovat.
    4. Klikněte na Vygenerovat nový token.
    5. (Volitelné) Zadejte komentář, který vám pomůže identifikovat tento token v budoucnu a změnit výchozí životnost tokenu na 90 dnů. Pokud chcete vytvořit token bez životnosti (nedoporučuje se), nechte pole Životnost (dny) prázdné (prázdné).
    6. Klikněte na Vygenerovat.
    7. Zkopírujte zobrazený token do zabezpečeného umístění a klikněte na tlačítko Hotovo.

    Poznámka:

    Nezapomeňte zkopírovaný token uložit do zabezpečeného umístění. Nesdílejte svůj zkopírovaný token s ostatními. Pokud ztratíte zkopírovaný token, nemůžete tento úplně stejný token znovu vygenerovat. Místo toho musíte tento postup zopakovat, abyste vytvořili nový token. Pokud ztratíte zkopírovaný token nebo se domníváte, že došlo k ohrožení zabezpečení tokenu, databricks důrazně doporučuje tento token okamžitě odstranit z pracovního prostoru kliknutím na ikonu koše (Odvolat) vedle tokenu na stránce Přístupové tokeny .

    Pokud v pracovním prostoru nemůžete vytvářet nebo používat tokeny, může to být proto, že správce pracovního prostoru zakázal tokeny nebo vám neudělil oprávnění k vytváření nebo používání tokenů. Projděte si správce pracovního prostoru nebo následující témata:

    Poznámka:

    Osvědčeným postupem při ověřování pomocí automatizovaných nástrojů, systémů, skriptů a aplikací doporučuje Databricks místo uživatelů pracovního prostoru používat tokeny patního přístupu, které patří instančním objektům . Pokud chcete vytvořit tokeny pro instanční objekty, přečtěte si téma Správa tokenů instančního objektu.

Postup připojení

Pokud se chcete připojit k předvolbě ručně, postupujte takto:

  1. Vytvořte nový přednastavený účet nebo se přihlaste ke svému stávajícímu předvolenému účtu.

  2. Klikněte na + Pracovní prostor.

  3. V dialogovém okně Přidat nový pracovní prostor zadejte název pracovního prostoru, vyberte oblast pracovního prostoru, která je k vám nejblíže, a klikněte na tlačítko Uložit.

  4. Otevřete pracovní prostor kliknutím na dlaždici pracovního prostoru.

  5. Na panelu nástrojů klikněte na Databáze katalogu>.

  6. Klikněte na +Databáze.

  7. V dialogovém okně Připojit databázi vyberte v seznamu Podporované databáze jednu z následujících možností:

    • Pro SQL Warehouse vyberte Databricks SQL Warehouse.
    • V případě clusteru vyberte Databricks Interactive Cluster.

  8. Pro identifikátor URI SQLAlchemy zadejte následující hodnotu:

    Pro SQL Warehouse:

    databricks+pyodbc://token:{access token}@{server hostname}:{port}/{database name}

    Pro cluster:

    databricks+pyhive://token:{access token}@{server hostname}:{port}/{database name}

    Nahrazení:

    • {access token} s hodnotou< osobního přístupového tokenu Azure Databricks!– nebo hodnotou tokenu Azure Active Directory –> z požadavků.
    • {server hostname}s hodnotou název hostitele serveru z požadavků.
    • {port}s hodnotou portu z požadavků.
    • {database name} s názvem cílové databáze v pracovním prostoru Azure Databricks.

    Například pro SQL Warehouse:

    databricks+pyodbc://token:dapi...@adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/default

    Například pro cluster:

    databricks+pyhive://token:dapi...@adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/default

  9. Klikněte na kartu Upřesnit a rozbalte položku Další.

  10. Do pole Parametry motoru zadejte následující hodnotu:

    Pro SQL Warehouse:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/1.0/warehouses/****", "driver_path": "/opt/simba/spark/lib/64/libsparkodbc_sb64.so"}}

    Pro cluster:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/protocolv1/o/****"}}

    Nahraďte sql/protocolv1/o/**** hodnotou cesty HTTP z požadavků.

    Například pro SQL Warehouse:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/1.0/warehouses/ab12345cd678e901", "driver_path": "/opt/simba/spark/lib/64/libsparkodbc_sb64.so"}}

    Například pro cluster:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/protocolv1/o/1234567890123456/1234-567890-buyer123"}}

  11. Klepněte na kartu Základní a potom klepněte na tlačítko Test připojení.

    Poznámka:

    Informace o řešení potíží s připojením najdete v tématu Návod k připojení k databázi pro Databricks na webu Přednastavení.

  12. Po úspěšném připojení klikněte na Připojit.

Další kroky

Prozkoumejte jeden nebo více následujících zdrojů na webu Přednastavení: