Sdílet prostřednictvím


Připojení k Fivetran

Pětitranová automatizovaná integrace dat se přizpůsobuje změnám schémat a rozhraní API, což zajišťuje spolehlivý přístup k datům a zjednodušenou analýzu pomocí schémat připravených k dotazování.

Clustery Sql Databricks (dříve Koncové body SQL Databricks) a Azure Databricks můžete integrovat s Fivetranem. Integrace Fivetranu s Azure Databricks pomáhá centralizovat data z různorodých zdrojů dat do Delta Lake.

Připojení k Fivetranu pomocí Partnerského připojení

Tato část popisuje, jak se připojit k Fivetranu pomocí Partnerského připojení. Každý uživatel vytvoří vlastní připojení.

Poznámka:

Prostředí pro připojení pro jednotlivé uživatele je ve verzi Public Preview. Možnost vytvářet připojení pro jednotlivé uživatele můžete zakázat kontaktováním týmu účtů Azure Databricks.

Než se připojíte pomocí Partnerského připojení

Než se připojíte k aplikaci Fivetran pomocí Partnerského připojení, ujistěte se, že máte následující:

  • Role uživatele správce pracovního prostoru nebo následující oprávnění:
    • Oprávnění CAN USE pro SQL Warehouse
    • Oprávnění CAN USE pro použití tokenu
  • Pro data spravovaná službou Unity Catalog mají následující oprávnění objektu metastoru pro katalog, do kterého chcete zapisovat Fivetran:
    • USE CATALOG aCREATE SCHEMA v katalogu.
    • (Volitelné) Chcete-li zadat cílové umístění, VYTVOŘTE EXTERNÍ TABULKU v externím umístění a přístup k datům v cloudovém úložišti objektů.
  • Pro data spravovaná starší verzí metastoru Hive následující oprávnění objektu metastoru pro katalog, do kterého chcete zapisovat Fivetran:
    • USAGE a CREATE v katalogu
    • (Volitelné) Pokud chcete zadat cílové umístění, získejte přístup k datům v cloudovém úložišti objektů.

Oprávnění pro objekty metastoru katalogu Unity může udělit správce metastoru, vlastník objektu nebo vlastník katalogu nebo schématu, který objekt obsahuje. Další informace najdete v tématu Oprávnění katalogu Unity a zabezpečitelné objekty.

Oprávnění ke starším objektům metastoru Hive může udělit správce pracovního prostoru nebo vlastník objektu. Další informace najdete v tématu Oprávnění metastoru Hive a zabezpečitelné objekty (starší verze).

Přístup k datům v cloudovém úložišti objektů musí nakonfigurovat správce pracovního prostoru s dostatečnými oprávněními v účtu cloudového úložiště objektů. Další informace najdete v tématu Povolení konfigurace přístupu k datům.

Kroky pro Partner Connect

Pokud chcete připojit pracovní prostor Azure Databricks k Fivetranu pomocí Partnerského připojení, postupujte takto:

  1. Na bočním panelu klikněte na Partner Connect.

  2. Klikněte na dlaždici Fivetran .

    Kroky v této části vytvoří zkušební účet Fivetran na úrovni uživatele. Pokud se chcete přihlásit k existujícímu zkušebnímu účtu Fivetran na úrovni pracovního prostoru, klikněte na Použít existující připojení, dokončete pokyny na obrazovce pro přihlášení k Aplikaci Fivetran a přeskočte zbývající kroky v tomto článku.

  3. Vyberte SQL Warehouse. Pokud je SQL Warehouse zastavený, klikněte na Start.

  4. Pokud je váš pracovní prostor povolený pro Katalog Unity, vyberte katalog pro Fivetran, do které chcete zapisovat, a klikněte na tlačítko Další.

    Partner Connect vygeneruje token patu Azure Databricks, který je přidružený k vašemu uživateli.

  5. Klikněte na Připojit k Fivetranu.

    Ve webovém prohlížeči se otevře nová karta, která zobrazuje web Fivetran.

  6. Dokončete pokyny na obrazovce na webu Fivetran a vytvořte si zkušební partnerův účet.

Ruční připojení k Fivetranu

Přehled postupu ručního připojení najdete v tomto videu na YouTube (2 minuty).

Poznámka:

Pokud chcete rychleji připojit SQL Warehouse s fivetranem, použijte Partner Connect.

Než se připojíte ručně

Před ručním připojením k aplikaci Fivetran musíte mít následující:

  • Cluster nebo SQL Warehouse v pracovním prostoru Azure Databricks

  • Podrobnosti o připojení pro váš cluster nebo SQL Warehouse, konkrétně název hostitele serveru, port a hodnoty cesty HTTP.

  • Osobní přístupový token Azure Databricks nebo token Microsoft Entra ID (dříve Azure Active Directory). Pokud chcete vytvořit osobní přístupový token, postupujte takto:

    1. V pracovním prostoru Azure Databricks klikněte na své uživatelské jméno Azure Databricks v horním panelu a pak v rozevíracím seznamu vyberte Nastavení .
    2. Klikněte na Vývojář.
    3. Vedle přístupových tokenů klikněte na Spravovat.
    4. Klikněte na Vygenerovat nový token.
    5. (Volitelné) Zadejte komentář, který vám pomůže identifikovat tento token v budoucnu a změnit výchozí životnost tokenu na 90 dnů. Pokud chcete vytvořit token bez životnosti (nedoporučuje se), nechte pole Životnost (dny) prázdné (prázdné).
    6. Klikněte na Vygenerovat.
    7. Zkopírujte zobrazený token do zabezpečeného umístění a klikněte na tlačítko Hotovo.

    Poznámka:

    Nezapomeňte zkopírovaný token uložit do zabezpečeného umístění. Nesdílejte svůj zkopírovaný token s ostatními. Pokud ztratíte zkopírovaný token, nemůžete tento úplně stejný token znovu vygenerovat. Místo toho musíte tento postup zopakovat, abyste vytvořili nový token. Pokud ztratíte zkopírovaný token nebo se domníváte, že došlo k ohrožení zabezpečení tokenu, databricks důrazně doporučuje tento token okamžitě odstranit z pracovního prostoru kliknutím na ikonu koše (Odvolat) vedle tokenu na stránce Přístupové tokeny .

    Pokud v pracovním prostoru nemůžete vytvářet nebo používat tokeny, může to být proto, že správce pracovního prostoru zakázal tokeny nebo vám neudělil oprávnění k vytváření nebo používání tokenů. Projděte si správce pracovního prostoru nebo následující témata:

    Poznámka:

    Osvědčeným postupem při ověřování pomocí automatizovaných nástrojů, systémů, skriptů a aplikací doporučuje Databricks místo uživatelů pracovního prostoru používat tokeny patního přístupu, které patří instančním objektům . Pokud chcete vytvořit tokeny pro instanční objekty, přečtěte si téma Správa tokenů instančního objektu.

Tip

Pokud má dlaždice Fivetran v Partnerském připojení v pracovním prostoru ikonu zaškrtnutí, můžete získat podrobnosti o připojení připojeného SQL Warehouse kliknutím na dlaždici a rozbalením podrobností připojení. Osobní přístupový token je skrytý. Musíte vytvořit náhradní osobní přístupový token a místo toho zadat nový token, když vás fivetran požádá o něj.

Ruční kroky

Pokud se chcete připojit k Aplikaci Fivetran ručně, postupujte takto:

  1. Přihlaste se ke svému účtu Fivetran nebo vytvořte nový účet Fivetran na adrese https://fivetran.com/login.

    Důležité

    Pokud se přihlásíte k účtu Fivetran vaší organizace, může se zobrazit stránka Zvolit cíl s jedním nebo více existujícími cílovými položkami s logem Databricks. Tyto položky můžou obsahovat podrobnosti o připojení výpočetních prostředků v pracovních prostorech, které jsou oddělené od vás. Pokud stále chcete znovu použít jedno z těchto připojení a důvěřujete výpočetnímu prostředku a máte k němu přístup, zvolte tento cíl a pak přeskočte k dalším krokům. V opačném případě zvolte libovolné dostupné místo, kde se má tato stránka dostat.

  2. Na stránce řídicího panelu v aplikaci Fivetran klikněte na kartu Cíle.

  3. Klikněte na Přidat cíl.

  4. Zadejte název cíle a klikněte na Přidat.

  5. Na stránce Fivetran je moderní ELT klepněte na tlačítko Nastavit spojnici.

  6. Klikněte na zdroj dat a potom klikněte na Další.

  7. Dokončete nastavení konektoru podle pokynů na obrazovce v Průvodci nastavením v Fivetranu.

  8. Klikněte na Uložit a otestovat.

  9. Po úspěšném dokončení testu klikněte na Pokračovat.

  10. Na stránce Vybrat cílová data klikněte na Databricks v Azure.

  11. Klikněte na Pokračovat v instalaci.

  12. Dokončete pokyny na obrazovce v aplikaci Fivetran a zadejte podrobnosti o připojení pro váš stávající výpočetní prostředek Azure Databricks, konkrétně hodnoty názvu hostitele serveru a pole CESTA HTTP a token, který jste vygenerovali dříve.

  13. Klikněte na Uložit a otestovat.

  14. Po testovacím succeeeds klikněte na Pokračovat.

  15. Pokračujte k dalším krokům.

Další zdroje informací

Prozkoumejte jeden nebo více následujících zdrojů na webu Fivetran: