Databricks Runtime 15.0
Následující poznámky k verzi obsahují informace o modulu Databricks Runtime 15.0, který využívá Apache Spark 3.5.0.
Databricks tyto image vydal v březnu 2024.
Změny způsobující chyby
Funkce PySpark spark.sql()
nyní selže pro neplatné typy argumentů.
V Databricks Runtime 15.0 a novějším args
musí být parametr pojmenovaných nebo pozičních parametrů předaný spark.sql()
funkci slovníkem nebo seznamem. Pokud je předán jakýkoli jiný typ objektu, je vyvolána následující chyba: PySparkTypeError: [INVALID_TYPE] Argument `args` should not be a <arg_type>
.
Ukládání knihoven v kořenovém adresáři DBFS je ve výchozím nastavení zastaralé a zakázané
Aby se zlepšilo zabezpečení knihoven v pracovním prostoru Azure Databricks, ukládání souborů knihoven v kořenovém adresáři DBFS je ve výchozím nastavení zastaralé a zakázané od Databricks Runtime 15.0. Databricks doporučuje nahrát všechny knihovny, včetně knihoven Pythonu, souborů JAR a konektorů Spark, do souborů pracovních prostorů, svazků katalogu Unity nebo pomocí úložiště balíčků. Viz Doporučení pro nahrávání knihoven.
Chcete-li znovu povolit ukládání knihoven v kořenovém adresáři DBFS, nastavte následující konfigurační parametr Sparku: spark.databricks.driver.dbfsLibraryInstallationAllowed true
.
Výchozí verze Pythonu se upgraduje z verze 3.10 na 3.11.
S Modulem Databricks Runtime 15.0 je výchozí verze Pythonu 3.11.0. Seznam upgradovaných knihoven Pythonu najdete v tématu Upgrady knihoven.
Odebere se JDK 11.
Jak jsme již oznámili, sada JDK 11 se odebere z Databricks Runtime 15.0 a novější. Databricks doporučuje upgrade na sadu JDK 17 při upgradu na Databricks Runtime 15.0 a novější. Viz Databricks SDK pro Javu.
Python REPL se teď elegantně ukončí.
S Modulem Databricks Runtime 15.0 se teď proces Python REPL poznámkového bloku elegantně ukončí při ukončení. To způsobí, že všechny háky atexit budou ctěny. Například v pracovním postupu s několika úlohami poznámkového bloku Pythonu se atexit zaregistruje v prvním úkolu, který se spustí před spuštěním druhé úlohy poznámkového bloku Pythonu.
Nové funkce a vylepšení
- Klauzule * (hvězdička) je nyní podporována v klauzuli WHERE.
- Konfigurace
spark.sql.json.enablePartialResults
je teď ve výchozím nastavení povolená. - Knihovny clusteru teď podporují requirements.txt soubory
- Rozhraní příkazového řádku Databricks je teď dostupné ve webovém terminálu.
- Přidání výchozích úložišť Pythonu do konfigurací clusteru
Klauzule * (hvězdička) je nyní podporována v klauzuli WHERE.
Nyní můžete pomocí klauzule hvězdička (*
) v WHERE
klauzuli odkazovat na všechny sloupce ze SELECT
seznamu.
Například SELECT * FROM VALUES(1, 2) AS T(a1, a2) WHERE 1 IN(T.*)
.
Konfigurace spark.sql.json.enablePartialResults
je teď ve výchozím nastavení povolená.
Konfigurace spark.sql.json.enablePartialResults
Sparku je teď ve výchozím nastavení povolená a analyzátor JSON umožňuje správně zpracovávat chyby analýzy u složitých typů, jako jsou struktury, mapování a pole, aniž by zahodil zbývající pole. Tato změna řeší problém s konzistencí pro zdroje dat JSON s vyřazením sloupců.
Knihovny clusteru teď podporují requirements.txt soubory
Knihovny clusteru teď můžete nainstalovat pomocí requirements.txt
souboru uloženého v souboru pracovního prostoru nebo svazku katalogu Unity. V clusterech s režimem requirements.txt
jednoho uživatele a sdíleného přístupu může soubor odkazovat na jiné soubory. V clusterech s režimem sdíleného přístupu bez izolace se podporují pouze balíčky PyPI. Viz Knihovny clusterů.
Rozhraní příkazového řádku Databricks je teď dostupné ve webovém terminálu.
Rozhraní příkazového řádku Databricks teď můžete použít z webového terminálu v poznámkovém bloku. Poznámkový blok musí být připojený ke clusteru v režimu sdíleného přístupu s jedním uživatelem nebo bez izolace. Podrobnosti najdete v tématu Použití webového terminálu a rozhraní příkazového řádku Databricks.
Přidání výchozích úložišť Pythonu do konfigurací clusteru
Ve službě Databricks Runtime 15.0 a novějších můžete při konfiguraci clusteru nebo definování zásad clusteru nakonfigurovat globální pip index-url
a extra-index-url
parametry pro instalaci knihoven s oborem clusteru a poznámkových bloků. Uděláte to tak, že nastavíte proměnné DATABRICKS_PIP_INDEX_URL
prostředí a DATABRICKS_PIP_EXTRA_INDEX_URL
.
Upgrady knihoven
- Upgradované knihovny Pythonu:
- černá od 22.6.0 do 23.3.0
- boto3 od 1.24.28 do 1.34.39
- botocore od 1.27.96 do 1.34.39
- certifi od 2022.12.7 do 2023.7.22
- kryptografie od 39.0.1 do 41.0.3
- databricks-sdk od 0.1.6 do 0.20.0
- distlib od 0.3.7 do 0.3.8
- googleapis-common-protos od 1.62.0 do 1.63.0
- grpcio od 1.48.2 do 1.60.0
- stav grpcio od 1.48.1 do 1.60.0
- importlib-metadata z verze 4.6.4 do 6.0.0
- ipykernel od 6.25.0 do 6.25.1
- ipython od 8.14.0 do 8.15.0
- ipywidgets od 7.7.2 do 8.0.4
- jupyter_core od 5.2.0 do 5.3.0
- jupyterlab-widgety od 1.0.0 do 3.0.5
- matplotlib od 3.7.0 do 3.7.2
- pandas od 1.5.3 do 2.0.3
- pip od 22.3.1 do 23.2.1
- platformdirs from 2.5.2 to 3.10.0
- protobuf od 4.24.0 do 4.24.1
- pyarrow od 8.0.0 do 14.0.1
- Pygments od 2.11.2 do 2.15.1
- pyodbc od 4.0.32 do 4.0.38
- žádosti od 2.28.1 do 2.31.0
- s3transfer from 0.6.2 to 0.10.0
- scikit-learn od 1.1.1 do 1.3.0
- scipy od 1.10.0 do 1.11.1
- instalační nástroje od 65.6.3 do 68.0.0
- statsmodels from 0.13.5 to 0.14.0
- 8.1.0 až 8.2.2
- tornado od 6.1 do 6.3.2
- typing_extensions od 4.4.0 do 4.7.1
- urllib3 od 1.26.14 do 1.26.16
- virtualenv od 20.16.7 do 20.24.2
- widgetsnbextension od 3.6.1 do 4.0.5
- zipp od 1.0.0 do 3.11.0
- Upgradované knihovny jazyka R:
- šipka od 12.0.1 do 14.0.0.2
- askpass od 1.1 do 1.2.0
- základ od 4.3.1 do 4.3.2
- vaření od 1.0-8 do 1.0-10
- brio od 1.1.3 do 1.1.4
- bslib od 0.5.0 do 0.6.1
- cli od 3.6.1 do 3.6.2
- společné označení od 1.9.0 do 1.9.1
- kompilátor z verze 4.3.1 do 4.3.2
- konfigurace z 0.3.1 na 0.3.2
- cpp11 od 0.4.4 do 0.4.7
- přihlašovací údaje od 1.3.2 do 2.0.1
- curl od 5.0.1 do 5.2.0
- data.table od 1.14.8 do 1.15.0
- datové sady od 4.3.1 do 4.3.2
- DBI od 1.1.3 do 1.2.1
- dbplyr od 2.3.3 do 2.4.0
- desc od 1.4.2 do 1.4.3
- digest od 0.6.33 do 0.6.34
- dplyr od 1.1.2 do 1.1.4
- e1071 od 1.7-13 do 1.7-14
- vyhodnocení z 0.21 na 0.23
- ventilátory od 1.0.4 do 1.0.6
- fontawesome od 0.5.1 do 0.5.2
- fs od 1.6.2 do 1.6.3
- budoucí od 1.33.0 do 1.33.1
- future.apply from 1.11.0 to 1.11.1
- gargle od 1.5.1 do 1.5.2
- gert od 1.9.2 do 2.0.1
- ggplot2 od 3.4.2 do 3.4.4
- glmnet od 4.1-7 do 4.1-8
- připevnění z 1.6.2 na 1.7.0
- grafika od 4.3.1 do 4.3.2
- grDevices od 4.3.1 do 4.3.2
- mřížka od 4.3.1 do 4.3.2
- od 0.3.3 do 0.3.4
- hardhat od 1.3.0 do 1.3.1
- haven from 2.5.3 to 2.5.4
- htmltools od 0.5.5 do 0.5.7
- htmlwidgets od 1.6.2 do 1.6.4
- httpuv od 1.6.11 do 1.6.14
- httr od 1.4.6 do 1.4.7
- httr2 od 0.2.3 do 1.0.0
- Jsonlite od 1.8.7 do 1.8.8
- pletení od 1.43 do 1.45
- popisky od 0.4.2 do 0.4.3
- později od 1.3.1 do 1.3.2
- láva od 1.7.2.1 do 1.7.3
- životní cyklus od 1.0.3 do 1.0.4
- listenv od 0.9.0 do 0.9.1
- lubridate od 1.9.2 do 1.9.3
- markdown od 1.7 do 1.12
- metody od 4.3.1 do 4.3.2
- openssl od 2.0.6 do 2.1.1
- paralelní od 4.3.1 do 4.3.2
- pkgbuild od 1.4.2 do 1.4.3
- pkgload od 1.3.2.1 do 1.3.4
- plyr od 1.8.8 do 1.8.9
- prettyunits od 1.1.1 do 1.2.0
- pROC od 1.18.4 do 1.18.5
- processx od 3.8.2 do 3.8.3
- prodlim od 2023.03.31 do 2023.08.28
- průběh od 1.2.2 do 1.2.3
- progressr from 0.13.0 to 0.14.0
- sliby od 1.2.0.1 do 1.2.1
- ps od 1.7.5 do 1.7.6
- purrr od 1.0.1 do 1.0.2
- ragg od 1.2.5 do 1.2.7
- Rcpp od 1.0.11 do 1.0.12
- RcppEigen od 0.3.3.9.3 do 0.3.3.9.4
- readr od 2.1.4 do 2.1.5
- recepty od 1.0.6 do 1.0.9
- rematch from 1.0.1 to 2.0.0
- vzdálená od 2.4.2 do 2.4.2.1
- reprex from 2.0.2 to 2.1.0
- rlang od 1.1.1 do 1.1.3
- rmarkdown od 2.23 do 2.25
- RODBC od 1.3-20 do 1.3-23
- roxygen2 od 7.2.3 do 7.3.1
- rprojroot od 2.0.3 do 2.0.4
- Rserve od 1.8-11 do 1.8-13
- RSQLite od 2.3.1 do 2.3.5
- sass od 0.4.6 do 0.4.8
- škálování od 1.2.1 do 1.3.0
- lesklý od 1.7.4.1 do 1.8.0
- sparklyr od 1.8.1 do 1.8.4
- splines od 4.3.1 do 4.3.2
- Statistiky od 4.3.1 do 4.3.2
- Statistiky 4 od 4.3.1 do 4.3.2
- stringi od 1.7.12 do 1.8.3
- Stringr od 1.5.0 do 1.5.1
- systemfonts od 1.0.4 do 1.0.5
- tcltk od 4.3.1 do 4.3.2
- test ze 3.1.10 do 3.2.1
- textshaping from 0.3.6 to 0.3.7
- tidyr od 1.3.0 do 1.3.1
- časový interval od 0.2.0 do 0.3.0
- TimeDate from 4022.108 to 4032.109
- tinytex od 0,45 do 0,49
- nástroje od 4.3.1 do 4.3.2
- utf8 od 1.2.3 do 1.2.4
- nástroje od 4.3.1 do 4.3.2
- uuid od 1.1-0 do 1.2-0
- vctrs od 0.6.3 do 0.6.5
- vroom od 1.6.3 do 1.6.5
- waldo od 0.5.1 do 0.5.2
- sr od 2.5.0 do 3.0.0
- xfun od 0.39 do 0.41
- xml2 od 1.3.5 do 1.3.6
- yaml od 2.3.7 do 2.3.8
- zip od 2.3.0 do 2.3.1
- Upgradované knihovny Java:
- com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-jsr310 z verze 2.15.1 do 2.16.0
- com.google.flatbuffers.flatbuffers-java od 1.12.0 do 23.5.26
- com.typesafe.config od 1.2.1 do 1.4.3
- org.apache.ant.ant od 1.9.16 do 1.10.11
- org.apache.ant.ant-jsch od 1.9.16 do 1.10.11
- org.apache.ant.ant-launcher od 1.9.16 do 1.10.11
- org.apache.arrow.arrow-format from 12.0.1 to 15.0.0
- org.apache.arrow.arrow-memory-core od 12.0.1 do 15.0.0
- org.apache.arrow.arrow-memory-netty od 12.0.1 do 15.0.0
- org.apache.arrow.arrow-vector od 12.0.1 do 15.0.0
- org.apache.avro.avro od 1.11.2 do 1.11.3
- org.apache.avro.avro-ipc od 1.11.2 do 1.11.3
- org.apache.avro.avro-mapred od 1.11.2 do 1.11.3
- org.apache.logging.log4j.log4j-1.2-api od 2.20.0 do 2.22.1
- org.apache.logging.log4j.log4j-api od 2.20.0 do 2.22.1
- org.apache.logging.log4j.log4j-core od 2.20.0 do 2.22.1
- org.apache.logging.log4j.log4j-slf4j2-impl od 2.20.0 do 2.22.1
- org.postgresql.postgresql od 42.6.0 do 42.6.1
Apache Spark
Databricks Runtime 15.0 zahrnuje Apache Spark 3.5.0. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení Sparku zahrnuté v Databricks Runtime 14.3 LTS a také následující další opravy chyb a vylepšení Sparku:
- [SPARK-45527] [DBRRM-805] [ES-1073714] Vrátit zpět "[SC-151626][CORE] Použití zlomku k výpočtu prostředků
- [SPARK-47102] [DBRRM-803] [SC-158253] [SQL] Přidání příznaku
COLLATION_ENABLED
konfigurace - [SPARK-46973] [SC-158140] [DBRRM-777] [SQL] Vynechání vyhledávání tabulek V2, když je tabulka v mezipaměti tabulky V1
- [SPARK-46808] [SC-154113] [PYTHON] Upřesnění tříd chyb v Pythonu pomocí funkce automatického řazení
- [SPARK-47251] [SC-158291] [PYTHON] Blokování neplatných typů z argumentu
args
prosql
příkaz - [SPARK-47251] [SC-158121] [PYTHON] Blokování neplatných typů z argumentu
args
prosql
příkaz - [SPARK-47108] [SC-157204] [JÁDRO] Nastavit
derby.connection.requireAuthentication
nafalse
explicitně v clis - [SPARK-45599] [SC-157537] [JÁDRO] Použití rovnosti objektů v OpenHashSet
- [SPARK-47099] [SC-157352] [SQL] Slouží
ordinalNumber
k jednotnému nastavení hodnotyparamIndex
pro třídu chyb.UNEXPECTED_INPUT_TYPE
- [SPARK-46558] [SC-151363] [CONNECT] Extrahování pomocné funkce pro odstranění duplicitního kódu, který se načítá
MessageParameters
zErrorParams
GrpcExceptionConverter
- [SPARK-43117] [SC-156177] [CONNECT] Podpora
ProtoUtils.abbreviate
opakovaných polí - [SPARK-46342] [SC-150283] [SQL] Nahradit
IllegalStateException
vSparkException.internalError
sql - [SPARK-47123] [SC-157412] [JÁDRO] JDBCRDD nezpracuje správně chyby v getQueryOutputSchema
- [SPARK-47189] [SC-157667] [SQL] Úprava názvů chyb sloupců a textu
- [SPARK-45789] [SC-157101] [SQL] Podpora FUNKCE DESCRIBE TABLE pro sloupce clusteringu
- [SPARK-43256] [SC-157699] [SQL] Odebrání _LEGACY_ERROR_TEMP_2021 třídy chyb
- [SPARK-47201] [SC-157782] [PYTHON] [CONNECT]
sameSemantics
kontroluje vstupní typy. - [SPARK-47183] [SC-157660] [PYTHON] Oprava třídy chyb pro
sameSemantics
- [SPARK-47179] [SC-157663] [SQL] Zlepšení chybové zprávy ze SparkThrowableSuite pro lepší ladění
- [SPARK-46965] [SC-155791] [JÁDRO] Vrátit se změnami
logType
Utils.getLog
- [SPARK-46832] [SC-156774] [SQL] Představení výrazů kolace a kolace
- [SPARK-46946] [SC-155721] [SQL] Podpora vysílání více klíčů filtrování v DynamicPruningu
- [SPARK-47079] [VARIANT-22] [SC-157598] [PYTHON] [SQL] [CONNECT] Přidání informací o typu Variant do PySpark
- [SPARK-47101] [SC-157360] [SQL] Povolit použití čárky v názvech sloupců nejvyšší úrovně a odebrání definice vnořeného typu v
HiveExternalCatalog.verifyDataSchema
- [SPARK-47173] [SC-157571] [SS] [UŽIVATELSKÉ ROZHRANÍ] Oprava překlepu v vysvětlení uživatelského rozhraní streamování
- [SPARK-47113] [SC-157348] [JÁDRO] Vrácení logiky oprav koncového bodu S3A spark-35878
- [SPARK-47130] [SC-157462] [JÁDRO] Použití funkce listStatus k obejití informací o umístění bloku při čištění protokolů ovladačů
- [SPARK-43259] [SC-157368] [SQL] Přiřazení názvu ke třídě chyb _LEGACY_ERROR_TEMP_2024
- [SPARK-47104] [SC-157355] [SQL]
TakeOrderedAndProjectExec
by měla inicializovat nebezpečnou projekci. - [SPARK-47137] [SC-157463] [PYTHON] [CONNECT] Přidání příkazu getAll do spark.conf pro paritu funkcí pomocí Scala
- [SPARK-46924] [SC-154905] [JÁDRO] Tlačítko Opravit
Load New
vMaster/HistoryServer
uživatelském rozhraní protokolu - [SPARK-47069] [SC-157370] [PYTHON] [CONNECT] Zavedení
spark.profile.show/dump
profilace založené na SparkSession - [SPARK-46812] [SC-157075] [SQL] [PYTHON] Nastavení mapInPandas / mapInArrow podporují ResourceProfile
- [SPARK-46833] [SC-155866] [SQL] Kolace – Představujeme CollationFactory, která poskytuje pravidla porovnání a hash pro podporované kolace
- [SPARK-47057] [SC-157036] [PYTHON] Reeanble MyPy data test
- [SPARK-46934] [SC-157084] [SQL] Roundtrip pro čtení a zápis pro typ struktury se speciálními znaky pomocí HMS
- [SPARK-46727] [SC-153472] [SQL] Port
classifyException()
v dialektech JDBC u tříd chyb - [SPARK-46964] [SC-155740] [SQL] Změna podpisu chyby spuštění dotazu hllInvalidLgK tak, aby jako 4. argument přebral celé číslo.
- [SPARK-46949] [SC-155719] [SQL] Podpora CHAR/VARCHAR prostřednictvím ResolveDefaultColumns
- [SPARK-46972] [SC-155888] [SQL] Oprava asymetrického nahrazení znaku nebo varcharu ve V2SessionCatalog.createTable
- [SPARK-47014] [SC-156778] [PYTHON] [CONNECT] Implementace metod dumpPerfProfiles a dumpMemoryProfiles SparkSession
- [SPARK-46689] [SC-156221] [SPARK-46690] [PYTHON] [CONNECT] Podpora profilace v2 ve skupině nebo skupině applyInPandas/applyInArrow
- [SPARK-47040] [SC-156773] [CONNECT] Povolit skript serveru Spark Připojení čekat
- [SPARK-46688] [SC-156113] [SPARK-46691] [PYTHON] [CONNECT] Podpora profilace v2 v agregovaných uživatelem definovaných uživatelem Pandas
- [SPARK-47004] [SC-156499] [CONNECT] Přidání dalších testů do ClientStreamingQuerySuite pro zvýšení pokrytí testu klienta Scala
- [SPARK-46994] [SC-156169] [PYTHON] Refaktoring PythonWrite pro přípravu na podporu zápisu streamovaného zdroje dat Pythonu
- [SPARK-46979] [SC-156587] [SS] Přidání podpory pro zadání kodéru klíč a hodnota samostatně a také pro každou řadu sloupců ve zprostředkovateli úložiště stavů RocksDB
- [SPARK-46960] [SC-155940] [SS] Testování více vstupních Toky pomocí operátoru TransformWithState
- [SPARK-46966] [SC-156112] [Python] Přidání rozhraní UDTF API pro metodu analyze označující podmnožinu sloupců vstupní tabulky, které chcete vybrat
- [SPARK-46895] [SC-155950] [JÁDRO] Nahrazení časovače jedním vláknem naplánovaného exekutoru
- [SPARK-46967] [SC-155815] [JÁDRO] [UŽIVATELSKÉ ROZHRANÍ] Skrytí
Thread Dump
aHeap Histogram
exekutorů vExecutors
uživatelskémDead
rozhraní - [SPARK-46512] [SC-155826] [JÁDRO] Optimalizujte čtení náhodného prohazování při použití řazení i kombinování.
- [SPARK-46958] [SC-155942] [SQL] Přidání chybějícího časového pásma do výchozích hodnot
- [SPARK-46754] [SC-153830] [SQL] [AVRO] Oprava rozlišení kódu komprese v definici tabulky a možnostech zápisu
- [SPARK-46728] [SC-154207] [PYTHON] Kontrola správné instalace Pandas
- [SPARK-43403] [SC-154216] [UŽIVATELSKÉ ROZHRANÍ] Před načtením nového se ujistěte, že se starý SparkUI v HistoryServeru odpojil.
- [SPARK-39910] [SC-156203] [SQL] Delegování kvalifikace cesty do systému souborů během cesty k souboru DataSource
- [SPARK-47000] [SC-156123] Vrátit "[SC-156123][CORE] Použít
getTotalMemorySize
... - [SPARK-46819] [SC-154560] [JÁDRO] Přesunutí kategorií chyb a stavů do FORMÁTU JSON
- [SPARK-46997] [SC-156175] [JÁDRO] Povolit
spark.worker.cleanup.enabled
ve výchozím nastavení - [SPARK-46865] [SC-156168] [SS] Přidání podpory dávky pro operátor TransformWithState
- [SPARK-46987] [SC-156040] [CONNECT]
ProtoUtils.abbreviate
vyhnout se zbytečným operacímsetField
- [SPARK-46970] [SC-155816] [JÁDRO] Přepsání
OpenHashSet#hasher
pomocípattern matching
- [SPARK-46984] [SC-156024] [PYTHON] Odebrat pyspark.copy_func
- [SPARK-47000] [SC-156123] [JÁDRO] Použít
getTotalMemorySize
vWorkerArguments
- [SPARK-46980] [SC-155914] [SQL] [PODVERZE] Vyhněte se používání interních rozhraní API v komplexních testech datového rámce
- [SPARK-46931] Vrátit "[SC-155661][PS] Implement
{Frame, Series}.to_hdf
" - [SPARK-46618] [SC-153828] [SQL] Vylepšení chybových zpráv pro chybu DATA_SOURCE_NOT_FOUND
- [SPARK-46849] [SC-154586] [SQL] Spuštění optimalizátoru ve výchozím nastavení sloupců CREATE TABLE
- [SPARK-46911] [SC-155724] [SS] Přidání operátoru deleteIfExists do StatefulProcessorHandleImpl
- [SPARK-43273] [SQL] Podpora
lz4raw
kodeku komprese pro Parquet - [SPARK-47002] [SC-156223] [Python] Vrátí lepší chybovou zprávu, pokud pole orderBy metody "analyze" UDTF omylem vrátí seznam řetězců.
- [SPARK-46890] [SC-155802] [SQL] Oprava chyby analýzy sdíleného svazku clusteru s výchozími hodnotami a vyřazením sloupců
- [SPARK-46977] [SC-155892] [JÁDRO] Neúspěšný požadavek na získání tokenu z jednoho uzlu NameNode by neměl přeskočit následné žádosti o token.
- [SPARK-46608] [SC-151806] [SQL] Obnovení zpětné kompatibility
JdbcDialect.classifyException
- [SPARK-46908] [SC-155702] [SQL] Podpora hvězdicové klauzule v klauzuli WHERE
- [SPARK-46908] [SC-155702] [SQL] Podpora hvězdicové klauzule v klauzuli WHERE
- [SPARK-46852] [SC-155665] [SS] Odeberte použití explicitního kodéru klíčů a implicitně ho předejte operátoru transformWithState.
- [SPARK-46864] [SC-155669] [SS] Onboarding libovolného stavuV2 do nové architektury tříd chyb
- [SPARK-45807] [SC-155706] [SQL] Vrácení zobrazení po volání replaceView(.)
- [SPARK-46899] [SC-154651] [JÁDRO] Odebránírozhraních
POST
MasterWebUI
spark.ui.killEnabled
false
- [SPARK-46868] [SC-154539] [JÁDRO] Podpora uživatelského rozhraní protokolu pracovního procesu Sparku
- [SPARK-46931] [SC-155661] [PS] Implementovat
{Frame, Series}.to_hdf
- [SPARK-46940] [SC-155667] [JÁDRO] Odebrání nepoužívaných
updateSparkConfigFromProperties
aisAbsoluteURI
ino.a.s.u.Utils
- [SPARK-46929] [SC-155659] [JÁDRO] [CONNECT] [SS] Zavření fondů vláken pomocí ThreadUtils.shutdown
- [SPARK-46400] [SC-155658] [JÁDRO] [SQL] Pokud jsou v místním úložišti Maven poškozené soubory, přeskočte tuto mezipaměť a zkuste to znovu.
- [SPARK-46932] [SC-155655] Vyčištění importů v
pyspark.pandas.test_*
- [SPARK-46683] [SC-154120] Napsání generátoru poddotazů, který generuje permutace poddotazů za účelem zvýšení pokrytí testování
- [SPARK-46914] [SC-154776] [UŽIVATELSKÉ ROZHRANÍ] Zkrácení názvu aplikace v souhrnné tabulce na stránce Historie
- [SPARK-46831] [SC-154699] [SQL] Kolace – Rozšíření StringType a PhysicalStringType s polem collationId
- [SPARK-46816] [SC-154415] [SS] Přidání základní podpory pro nového operátora správy libovolného stavu, jednoho typu valueState, více proměnných stavu a základní podporu pro rodiny sloupců pro RocksDBStateStoreProvider s kontrolními body protokolu změn /bez kontrolních bodů protokolu změn
- [SPARK-46925] [SC-154890] [PYTHON] [CONNECT] Přidání upozornění, které dává pokyn k instalaci memory_profiler pro profilaci paměti
- [SPARK-46927] [SC-154904] [PYTHON] Správné
assertDataFrameEqual
fungování bez PyArrow - [SPARK-46021] [SC-148987] [JÁDRO] Podpora zrušení budoucích úloh patřících do skupiny úloh
- [SPARK-46747] [SC-154789] [SQL] Vyhněte se prohledávání v getTableExistsQuery pro dialekty JDBC
- [SPARK-46904] [SC-154704] [UŽIVATELSKÉ ROZHRANÍ] Oprava problému se zobrazením souhrnu uživatelského rozhraní historie
- [SPARK-46870] [SC-154541] [JÁDRO] Podpora uživatelského rozhraní hlavního protokolu Sparku
- [SPARK-46893] [SC-154780] [UŽIVATELSKÉ ROZHRANÍ] Odebrání vložených skriptů z popisů uživatelského rozhraní
- [SPARK-46910] [SC-154760] [PYTHON] Eliminace požadavku sady JDK v instalaci PySpark
- [SPARK-46907] [SC-154736] [JÁDRO] Zobrazení umístění protokolu ovladačů na serveru historie Sparku
- [SPARK-46902] [SC-154661] [UŽIVATELSKÉ ROZHRANÍ] Oprava uživatelského rozhraní Serveru historie Sparku pro použití neexportované sadyAppLimit
- [SPARK-46687] [SC-154725] [PYTHON] [CONNECT] Základní podpora profileru paměti založeného na SparkSession
- [SPARK-46623] [SC-153831] [JÁDRO] [MLLIB] [SQL] Nahrazení SimpleDateFormat dateTimeFormatter
- [SPARK-46875] [SC-154627] [SQL]
mode
Pokud je hodnota null,NullPointException
měla bynot
být vyvolán - [SPARK-46872] [SC-154543] [JÁDRO] Obnovení
log-view.js
, které není modulem - [SPARK-46883] [SC-154629] [JÁDRO] Rozhraní API podpory
/json/clusterutilization
- [SPARK-46886] [SC-154630] [JÁDRO] Povolit
spark.ui.prometheus.enabled
ve výchozím nastavení - [SPARK-46873] [SC-154638] [SS] Znovu nevytvářet nový StreamQueryManager pro stejnou relaci Sparku
- [SPARK-46829] [SC-154419] [JÁDRO] Odebrání createExecutorEnv ze SparkEnv
- [SPARK-46827] [SC-154280] [JÁDRO] Podpora
RocksDBPersistenceEngine
symbolického odkazu - [SPARK-46903] [SC-154662] [JÁDRO] Podpora uživatelského rozhraní protokolu serveru historie Sparku
- [SPARK-46874] [SC-154646] [PYTHON] Odebrání
pyspark.pandas
závislosti zassertDataFrameEqual
- [SPARK-46889] [SC-154639] [JÁDRO] Ověření
spark.master.ui.decommission.allow.mode
nastavení - [SPARK-46850] [SC-154443] [SQL] Převést
_LEGACY_ERROR_TEMP_2102
naUNSUPPORTED_DATATYPE
- [SPARK-46704] [SC-153323] [JÁDRO] [UŽIVATELSKÉ ROZHRANÍ] Oprava
MasterPage
správného řazeníRunning Drivers
tabulky podleDuration
sloupce - [SPARK-46796] [SC-154279] [SS] Ujistěte se, že se při načítání verze RocksDB používají správné vzdálené soubory (uvedené v metadata.zip).
- [SPARK-46888] [SC-154636] [JÁDRO] Oprava
Master
zamítnutí/workers/kill/
žádostí, pokud je vyřazení z provozu zakázané - [SPARK-46818] [SC-154422] [SQL] Vylepšení chybových zpráv pro Rozsah s nepřeložitelnými vstupy
- [SPARK-46898] [SC-154649] [CONNECT] Zjednodušení transformace funkce protobuf v Planneru
- [SPARK-46828] [SC-154413] [SQL] Odebrání neplatného kontrolního výrazu vzdáleného režimu pro prostředí Spark SQL Shell
- [SPARK-46733] [SC-154274] [JÁDRO] Zjednodušit BlockManager ukončovací operací závisí pouze na vlákně přerušení.
- [SPARK-46777] [SC-154016] [SS] Refaktoring
StreamingDataSourceV2Relation
struktury katalyzátoru tak, aby byla více na parii s dávkovou verzí - [SPARK-46515] [SC-151716] Přidání funkce MONTHNAME
- [SPARK-46823] [SC-154276] [CONNECT] [PYTHON]
LocalDataToArrowConversion
měla by zkontrolovat hodnotu nullability. - [SPARK-46787] [SC-154404] [CONNECT]
bloomFilter
Funkce by měla vyvolatAnalysisException
neplatný vstup. - [SPARK-46779] [SC-154045] [SQL]
InMemoryRelation
instance stejného plánu v mezipaměti by měly být sémanticky ekvivalentní. - [SPARK-45827] [SC-153973] Zakázat dělení ve sloupci Variant
- [SPARK-46797] [SC-154085] [JÁDRO] Přejmenovat
spark.deploy.spreadOut
naspark.deploy.spreadOutApps
- [SPARK-46094] [SC-153421] Profilace JVM exekutoru podpory
- [SPARK-46746] [SC-153557] [SQL] [AVRO] Připojení rozšíření kodeku k souborům zdroje dat avro
- [SPARK-46698] [SC-153288] [JÁDRO] Nahraďte časovač jedním vláknem naplánovaného exekutoru pro ConsoleProgressBar.
- [SPARK-46629] [SC-153835] Oprava pro typ struktury DDL nezbírá nulovou použitelnost a komentář
- [SPARK-46750] [SC-153772] [CONNECT] [PYTHON] Vyčištění kódu rozhraní API datového rámce
- [SPARK-46769] [SC-153979] [SQL] Upřesnění odvození schématu souvisejícího s časovým razítkem
- [SPARK-46765] [SC-153904] [PYTHON] [CONNECT] Určení
shuffle
datového typuseed
- [SPARK-46579] [SC-151481] [SQL] Redact JDBC url in errors and logs
- [SPARK-46686] [SC-153875] [PYTHON] [CONNECT] Základní podpora profileru definovaného uživatelem Pythonu založeného na SparkSession
- [SPARK-46748] Vrátit "[SC-153800][CORE] Odebrat
*slave*.sh
scri... - [SPARK-46707] [SC-153833] [SQL] Přidání vyvolání pole do výrazů za účelem zlepšení posunu predikátu
- [SPARK-46519] [SC-151278] [SQL] Vymazání nepoužívaných tříd chyb ze
error-classes.json
souboru - [SPARK-46677] [SC-153426] [SQL] [CONNECT] Oprava
dataframe["*"]
řešení - [SPARK-46317] [SC-150184] [PYTHON] [CONNECT] Porovnávání menšího chování ve SparkSession s úplným pokrytím testu
- [SPARK-46748] [SC-153800] [JÁDRO] Odebrání
*slave*.sh
skriptů - [SPARK-46663] [SC-153490] [PYTHON] Zakázání profileru paměti pro uživatelem definované uživatelem pandas s iterátory
- [SPARK-46410] [SC-150776] [SQL] Přiřazení tříd chyb nebo podtříd JdbcUtils.classifyException
- [SPARK-46277] [SC-150126] [PYTHON] Ověření spouštěcích adres URL s nastavenou konfigurací
- [SPARK-46612] [SC-153536] [SQL] Nepřevést řetězec typu pole načtený z ovladače jdbc
- [SPARK-46254] [SC-149788] [PYTHON] Odebrání zastaralé kontroly verzí Pythonu 3.8/3.7
- [SPARK-46490] [SC-151335] [SQL] Vyžadování tříd chyb v
SparkThrowable
dílčích třídách - [SPARK-46383] [SC-153274] [SC-147443] [WARMFIX] Snížení využití haldy řidiče snížením životnosti
TaskInfo.accumulables()
- [SPARK-46541] [SC-153109] [SQL] [CONNECT] Oprava nejednoznačného odkazu na sloupec ve spojení s vlastním spojením
- [SPARK-46381] [SC-150495] [SQL] Migrace dílčích
AnalysisException
tříd do tříd chyb - [SPARK-46351] [SC-150335] [SQL] Vyžadování chybové třídy v
AnalysisException
- [SPARK-46220] [SC-149689] [SQL] Omezení znakových sad v
decode()
- [SPARK-46369] [SC-150340] [JÁDRO] Odebrání
kill
odkazu zRELAUNCHING
ovladačů vMasterPage
- [SPARK-46052] [SC-153284] [JÁDRO] Odebrání funkce TaskScheduler.killAllTaskAttempts
- [SPARK-46536] [SC-153164] [SQL] Podpora GROUP BY calendar_interval_type
- [SPARK-46675] [SC-153209] [SQL] Odebrání nepoužívaných inferTimestampNTZ v ParquetReadSupport
- [SPARK-46717] [SC-153423] [JÁDRO] Zjednodušení
ReloadingX509TrustManager
výstupní operace závisí pouze na vlákně přerušení. - [SPARK-46722] [SC-153438] [CONNECT] Přidání testu týkajícího se zpětné kontroly kompatibility StreamQueryListener ve Sparku Připojení (Scala/PySpark)
- [SPARK-46187] [SC-149580] [SQL] Zarovnání implementace codegenu a jiného typu než codegen
StringDecode
- [SPARK-46258] [SC-149799] [JÁDRO] Přidat
RocksDBPersistenceEngine
- [SPARK-46216] [SC-149676] [JÁDRO] Vylepšení
FileSystemPersistenceEngine
podpory komprese - [SPARK-46189] [SC-149567] [PS] [SQL] Porovnání a aritmetika mezi stejnými typy v různých agregačních funkcích Pandas, aby nedocházelo k chybám interpretovaného režimu
- [SPARK-46184] [SC-149563] [JÁDRO] [SQL] [CONNECT] [MLLIB] Zmenšení hloubky zásobníku nahrazením Option.isDefined option.isEmpty
- [SPARK-46700] [SC-153329] [JÁDRO] Spočítejte poslední přelití pro metriku přelévání disku náhodného prohazování
- [SPARK-45642] [SC-150286] [JÁDRO] [SQL] Opravit
FileSystem.isFile & FileSystem.isDirectory is deprecated
- [SPARK-46640] [SC-153272] [SQL] Oprava RemoveRedundantAlias vyloučením atributů poddotazů
- [SPARK-46681] [SC-153287] [JÁDRO] Refaktoring
ExecutorFailureTracker#maxNumExecutorFailures
, aby se zabránilo výpočtudefaultMaxNumExecutorFailures
přiMAX_EXECUTOR_FAILURES
konfiguraci - [SPARK-46695] [SC-153289] [SQL] [HIVE] Vždy nastavujte hive.execution.engine na mr.
- [SPARK-46325] [SC-150228] [CONNECT] Odebrání nepotřebných přepsání funkcí při vytváření
WrappedCloseableIterator
vResponseValidator#wrapIterator
- [SPARK-46232] [SC-149699] [PYTHON] Migrujte všechny zbývající chyby ValueError do architektury chyb PySpark.
- [SPARK-46547] [SC-153174] [SS] Polykání ne závažné výjimky v úloze údržby, aby se zabránilo vzájemnému zablokování mezi vláknem údržby a operátorem agregace streamování
- [SPARK-46169] [SC-149373] [PS] Přiřaďte příslušná čísla JIRA pro chybějící parametry z
DataFrame
rozhraní API. - [SPARK-45857] [SC-148096] [SQL] Vynucování tříd chyb v dílčích třídách
AnalysisException
Podpora ovladačů Databricks ODBC/JDBC
Databricks podporuje ovladače ODBC/JDBC vydané v posledních 2 letech. Stáhněte si nedávno vydané ovladače a upgradujte (stáhněte rozhraní ODBC, stáhněte JDBC).
Prostředí systému
- Operační systém: Ubuntu 22.04.4 LTS
- Java: Zulu 8.74.0.17-CA-linux64
- Scala: 2.12.15
- Python: 3.11.0
- R: 4.3.2
- Delta Lake: 3.1.0
Nainstalované knihovny Pythonu
Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
---|---|---|---|---|---|
asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | Azure-Core | 1.30.1 |
azure-storage-blob | 12.19.1 | azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | backcall | 0.2.0 |
Černé | 23.3.0 | blikač | 1.4 | boto3 | 1.34.39 |
botocore | 1.34.39 | cachetools | 5.3.3 | Certifi | 2023.7.22 |
cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
kliknutí | 8.0.4 | cloudpickle | 2.2.1 | Komunikace | 0.1.2 |
obrysová křivka | 1.0.5 | Kryptografie | 41.0.3 | Cyklovač | 0.11.0 |
Cython | 0.29.32 | Databricks-sdk | 0.20.0 | dbus-python | 1.2.18 |
ladění | 1.6.7 | Dekoratér | 5.1.1 | distlib | 0.3.8 |
vstupní body | 0,4 | Provádění | 0.8.3 | přehled omezujících vlastností | 1.1.1 |
filelock | 3.13.1 | fonttools | 4.25.0 | gitdb | 4.0.11 |
GitPython | 3.1.42 | google-api-core | 2.17.1 | google-auth | 2.28.2 |
google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.15.0 | google-crc32c | 1.5.0 |
google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.63.0 | grpcio | 1.60.0 |
grpcio-status | 1.60.0 | httplib2 | 0.20.2 | idna | 3.4 |
importlib-metadata | 6.0.0 | ipyflow-core | 0.0.198 | ipykernel | 6.25.1 |
ipython | 8.15.0 | ipywidgets | 8.0.4 | isodate | 0.6.1 |
Jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 | jmespath | 0.10.0 |
joblib | 1.2.0 | jupyter_client | 7.4.9 | jupyter_core | 5.3.0 |
jupyterlab-widgety | 3.0.5 | Klíčenku | 23.5.0 | verizonsolver | 1.4.4 |
launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 | mlflow-hubená | 2.11.1 |
more-itertools | 8.10.0 | mypy-extensions | 0.4.3 | nest-asyncio | 1.5.6 |
numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | Obalu | 23.2 |
pandas | 2.0.3 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
Patsy | 0.5.3 | pexpect | 4.8.0 | pickleshare | 0.7.5 |
Polštář | 9.4.0 | Pip | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 |
plotly | 5.9.0 | prompt-toolkit | 3.0.36 | protobuf | 4.24.1 |
psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
čistý-eval | 0.2.2 | pyarrow | 14.0.1 | pyasn1 | 0.4.8 |
pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.52 | pycparser | 2.21 |
pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.42.1 |
PyJWT | 2.3.0 | pyodbc | 4.0.38 | pyparsing | 3.0.9 |
python-dateutil | 2.8.2 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | pytz | 2022.7 |
PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 | žádosti | 2.31.0 |
rsa | 4,9 | s3transfer | 0.10.0 | scikit-learn | 1.3.0 |
scipy | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
setuptools | 68.0.0 | Šest | 1.16.0 | smmap | 5.0.1 |
sqlparse | 0.4.4 | ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 |
statsmodels | 0.14.0 | Houževnatost | 8.2.2 | threadpoolctl | 2.2.0 |
tokenize-rt | 4.2.1 | Tornádo | 6.3.2 | vlastnosti | 5.7.1 |
typing_extensions | 4.7.1 | tzdata | 2022.1 | ujson | 5.4.0 |
bezobslužné upgrady | 0,1 | urllib3 | 1.26.16 | virtualenv | 20.24.2 |
wadllib | 1.3.6 | wcwidth | 0.2.5 | Kolo | 0.38.4 |
widgetsnbextension | 4.0.5 | zipp | 3.11.0 |
Nainstalované knihovny jazyka R
Knihovny R se instalují ze snímku CRAN Správce balíčků Posit 2023-02-10.
Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
---|---|---|---|---|---|
šipka | 14.0.0.2 | askpass | 1.2.0 | assertthat | 0.2.1 |
Backports | 1.4.1 | base | 4.3.2 | base64enc | 0.1-3 |
bigD | 0.2.0 | bitové | 4.0.5 | bit64 | 4.0.5 |
bitops | 1.0-7 | blob | 1.2.4 | startování | 1.3-28 |
Vařit | 1.0-10 | Brio | 1.1.4 | Koště | 1.0.5 |
bslib | 0.6.1 | cachem | 1.0.8 | volající | 3.7.3 |
caret | 6.0-94 | cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-61 |
class | 7.3-22 | Rozhraní příkazového řádku | 3.6.2 | clipr | 0.8.0 |
clock | 0.7.0 | cluster | 2.1.4 | codetools | 0.2-19 |
barevný prostor | 2.1-0 | commonmark | 1.9.1 | – kompilátor | 4.3.2 |
config | 0.3.2 | Rozporu | 1.2.0 | cpp11 | 0.4.7 |
Pastelka | 1.5.2 | přihlašovací údaje | 2.0.1 | Curl | 5.2.0 |
data.table | 1.15.0 | Power BI | 4.3.2 | DBI | 1.2.1 |
dbplyr | 2.4.0 | Desc | 1.4.3 | devtools | 2.4.5 |
Diagramu | 1.6.5 | diffobj | 0.3.5 | Digest | 0.6.34 |
downlit | 0.4.3 | dplyr | 1.1.4 | dtplyr | 1.3.1 |
e1071 | 1.7-14 | tři tečky | 0.3.2 | evaluate | 0.23 |
fanynky | 1.0.6 | farver | 2.1.1 | fastmap | 1.1.1 |
fontawesome | 0.5.2 | forcats | 1.0.0 | foreach | 1.5.2 |
Zahraniční | 0.8-85 | Forge | 0.2.0 | Fs | 1.6.3 |
Budoucnosti | 1.33.1 | future.apply | 1.11.1 | Kloktadlo | 1.5.2 |
Generik | 0.1.3 | Gert | 2.0.1 | ggplot2 | 3.4.4 |
Gh | 1.4.0 | git2r | 0.33.0 | gitcreds | 0.1.2 |
glmnet | 4.1-8 | Globals | 0.16.2 | Lepidlo | 1.7.0 |
googledrive | 2.1.1 | googlesheets4 | 1.1.1 | Gower | 1.0.1 |
Grafika | 4.3.2 | grDevices | 4.3.2 | Mřížky | 4.3.2 |
gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 | gt | 0.10.1 |
gtable | 0.3.4 | hardhat | 1.3.1 | Útočiště | 2.5.4 |
highr | 0.10 | Hms | 1.1.3 | htmltools | 0.5.7 |
htmlwidgets | 1.6.4 | httpuv | 1.6.14 | httr | 1.4.7 |
httr2 | 1.0.0 | Id | 1.0.1 | Ini | 0.3.1 |
ipred | 0.9-14 | isoband | 0.2.7 | Iterátory | 1.0.14 |
jquerylib | 0.1.4 | jsonlite | 1.8.8 | šťavnatájuice | 0.1.0 |
KernSmooth | 2.23-21 | pletení | 1.45 | Označování | 0.4.3 |
Později | 1.3.2 | Mříže | 0.21-8 | Láva | 1.7.3 |
lifecycle | 1.0.4 | listenv | 0.9.1 | lubridate | 1.9.3 |
magrittr | 2.0.3 | Markdown | 1.12 | MASS | 7.3-60 |
Matice | 1.5-4.1 | memoise | 2.0.1 | metody | 4.3.2 |
mgcv | 1.8-42 | Mime | 0.12 | miniUI | 0.1.1.1 |
mlflow | 2.10.0 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.11 |
munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-163 | nnet | 7.3-19 |
numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 2.1.1 | parallel | 4.3.2 |
paralelně | 1.36.0 | Pilíř | 1.9.0 | pkgbuild | 1.4.3 |
pkgconfig | 2.0.3 | pkgdown | 2.0.7 | pkgload | 1.3.4 |
plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.9 | Chvála | 1.0.0 |
prettyunits | 1.2.0 | Proc | 1.18.5 | processx | 3.8.3 |
prodlim | 2023.08.28 | profvis | 0.3.8 | Průběh | 1.2.3 |
progressr | 0.14.0 | Sliby | 1.2.1 | proto | 1.0.0 |
Proxy | 0.4-27 | Ps | 1.7.6 | purrr | 1.0.2 |
R6 | 2.5.1 | ragg | 1.2.7 | randomForest | 4.7-1.1 |
rappdirs | 0.3.3 | Analýza rcmdcheck | 1.4.0 | RColorBrewer | 1.1-3 |
Rcpp | 1.0.12 | RcppEigen | 0.3.3.9.4 | reagovatelná | 0.4.4 |
reactR | 0.5.0 | readr | 2.1.5 | readxl | 1.4.3 |
recepty | 1.0.9 | Zápas | 2.0.0 | rematch2 | 2.1.2 |
vzdálená zařízení | 2.4.2.1 | reprex | 2.1.0 | reshape2 | 1.4.4 |
rlang | 1.1.3 | rmarkdown | 2,25 | RODBC | 1.3-23 |
roxygen2 | 7.3.1 | rpart | 4.1.21 | rprojroot | 2.0.4 |
Rserve | 1.8-13 | RSQLite | 2.3.5 | rstudioapi | 0.15.0 |
rversions | 2.1.2 | rvest | 1.0.3 | Sass | 0.4.8 |
Váhy | 1.3.0 | selektor | 0.4-2 | sessioninfo | 1.2.2 |
Obrazec | 1.4.6 | Lesklé | 1.8.0 | sourcetools | 0.1.7-1 |
sparklyr | 1.8.4 | Prostorové | 7.3-15 | Křivky | 4.3.2 |
sqldf | 0.4-11 | ČTVEREC | 2021.1 | Statistiky | 4.3.2 |
Statistiky 4 | 4.3.2 | stringi | 1.8.3 | stringr | 1.5.1 |
Přežití | 3.5-5 | swagger | 3.33.1 | sys | 3.4.2 |
systemfonts | 1.0.5 | tcltk | 4.3.2 | testthat | 3.2.1 |
textshaping | 0.3.7 | tibble | 3.2.1 | tidyr | 1.3.1 |
tidyselect | 1.2.0 | tidyverse | 2.0.0 | časový interval | 0.3.0 |
timeDate | 4032.109 | tinytex | 0.49 | tools | 4.3.2 |
tzdb | 0.4.0 | urlchecker | 1.0.1 | usethis | 2.2.2 |
utf8 | 1.2.4 | utils | 4.3.2 | Uuid | 1.2-0 |
V8 | 4.4.1 | vctrs | 0.6.5 | viridisLite | 0.4.2 |
vroom | 1.6.5 | Waldo | 0.5.2 | vousa | 0.4.1 |
withr | 3.0.0 | xfun | 0.41 | xml2 | 1.3.6 |
xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 | yaml | 2.3.8 |
zeallot | 0.1.0 | Zip | 2.3.1 |
Nainstalované knihovny Java a Scala (verze clusteru Scala 2.12)
ID skupiny | ID artefaktu | Verze |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
com.amazonaws | automatické škálování aws-java-sdk | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.12.390 |
com.amazonaws | podpora aws-java-sdk-support | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.12.390 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.12.390 |
com.clearspring.analytics | datový proud | 2.9.6 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | databricks-sdk-java | 0.17.1 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
com.esotericsoftware | Kryo-shaded | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | Spolužák | 1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-yaml | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-jsr310 | 2.16.0 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.15.2 |
com.github.ben-manes.kofein | Kofein | 2.9.3 |
com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | Nativní verze 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | Nativní verze 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64 | Nativní verze 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64 | Nativní verze 1.1 |
com.github.luben | zstd-jni | 1.5.5-4 |
com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
com.google.code.gson | gson | 2.10.1 |
com.google.crypto.tink | Tink | 1.9.0 |
com.google.errorprone | error_prone_annotations | 2.10.0 |
com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 23.5.26 |
com.google.guava | Guava | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.helger | Profiler | 1.1.1 |
com.jcraft | jsch | 0.1.55 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 11.2.2.jre8 |
com.ning | compress-lzf | 1.1.2 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.sun.xml.bind | jaxb-core | 2.2.11 |
com.sun.xml.bind | jaxb-impl | 2.2.11 |
com.tdunning | json | 1.8 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
com.twitter | chill-java | 0.10.0 |
com.twitter | chill_2.12 | 0.10.0 |
com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
com.typesafe | config | 1.4.3 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
com.uber | h3 | 3.7.3 |
com.univocity | univocity-parsers | 2.9.1 |
com.zaxxer | HikariCP | 4.0.3 |
commons-cli | commons-cli | 1.5.0 |
commons-codec | commons-codec | 1.16.0 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-fileupload | commons-fileupload | 1.5 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2.13.0 |
commons-lang | commons-lang | 2.6 |
commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
dev.ludovic.netlib | arpack | 3.0.3 |
dev.ludovic.netlib | Blas | 3.0.3 |
dev.ludovic.netlib | lapack | 3.0.3 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
io.airlift | aircompressor | 0.25 |
io.delta | delta-sharing-client_2.12 | 1.0.4 |
io.dropwizard.metrics | metriky anotace | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metriky – jádro | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metriky – kontroly stavu | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metriky – servlety | 4.2.19 |
io.netty | netty-all | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-buffer | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-codec | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-codec-http | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-codec-http2 | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-codec-socks | 4.1.96.Final |
io.netty | netty- common | 4.1.96.Final |
io.netty | obslužná rutina netty | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-handler-proxy | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-resolver | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-linux-aarch_64 |
io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-linux-x86_64 |
io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-osx-aarch_64 |
io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-osx-x86_64 |
io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-windows-x86_64 |
io.netty | netty-tcnative-classes | 2.0.61.Final |
io.netty | netty transport | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-transport-classes-epoll | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-transport-classes-kqueue | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.96.Final |
io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.96.Final-linux-aarch_64 |
io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.96.Final-linux-x86_64 |
io.netty | netty-transport-native-kqueue | 4.1.96.Final-osx-aarch_64 |
io.netty | netty-transport-native-kqueue | 4.1.96.Final-osx-x86_64 |
io.netty | netty-transport-native-unix-common | 4.1.96.Final |
io.prometheus | simpleclient | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_common | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_pushgateway | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.7.0 |
io.prometheus.jmx | Kolekcí | 0.12.0 |
jakarta.annotation | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
jakarta.servlet | jakarta.servlet-api | 4.0.3 |
jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
javax.activation | aktivace | 1.1.1 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
javax.transaction | jta | 1,1 |
javax.transaction | transaction-api | 1,1 |
javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.11 |
javolution | javolution | 5.5.1 |
jline | jline | 2.14.6 |
joda-time | joda-time | 2.12.1 |
net.java.dev.jna | jna | 5.8.0 |
net.razorvine | Lák | 1.3 |
net.sf.jpam | jpam | 1,1 |
net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
org.antlr | antlr4-runtime | 4.9.3 |
org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
org.apache.ant | ant | 1.10.11 |
org.apache.ant | ant-jsch | 1.10.11 |
org.apache.ant | ant-launcher | 1.10.11 |
org.apache.arrow | arrow-format | 15.0.0 |
org.apache.arrow | arrow-memory-core | 15.0.0 |
org.apache.arrow | arrow-memory-netty | 15.0.0 |
org.apache.arrow | arrow-vector | 15.0.0 |
org.apache.avro | Avro | 1.11.3 |
org.apache.avro | avro-ipc | 1.11.3 |
org.apache.avro | avro-mapred | 1.11.3 |
org.apache.commons | commons-collections4 | 4.4 |
org.apache.commons | commons-compress | 1.23.0 |
org.apache.commons | commons-crypto | 1.1.0 |
org.apache.commons | commons-lang3 | 3.12.0 |
org.apache.commons | commons-math3 | 3.6.1 |
org.apache.commons | commons-text | 1.10.0 |
org.apache.kurátor | kurátor-client | 2.13.0 |
org.apache.kurátor | kurátor-framework | 2.13.0 |
org.apache.kurátor | kurátor-recepty | 2.13.0 |
org.apache.datasketches | datasketches-java | 3.1.0 |
org.apache.datasketches | datasketches-memory | 2.0.0 |
org.apache.derby | Derby | 10.14.2.0 |
org.apache.hadoop | hadoop-client-runtime | 3.3.6 |
org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-cli | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-serde | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-shims | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-storage-api | 2.8.1 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.9 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.9 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.9 |
org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.14 |
org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.16 |
org.apache.ivy | Ivy | 2.5.1 |
org.apache.logging.log4j | log4j-1.2-api | 2.22.1 |
org.apache.logging.log4j | log4j-api | 2.22.1 |
org.apache.logging.log4j | log4j-core | 2.22.1 |
org.apache.logging.log4j | log4j-slf4j2-impl | 2.22.1 |
org.apache.orc | orc-core | 1.9.2-shaded-protobuf |
org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.9.2-shaded-protobuf |
org.apache.orc | orc-shims | 1.9.2 |
org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
org.apache.ws.xmlschema | xmlschema-core | 2.3.0 |
org.apache.xbean | xbean-asm9-shaded | 4.23 |
org.apache.yetus | cílové skupiny a poznámky | 0.13.0 |
org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.6.3 |
org.apache.zookeeper | zookeeper-jute | 3.6.3 |
org.checkerframework | checker-qual | 3.31.0 |
org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.16 |
org.codehaus.janino | Janino | 3.0.16 |
org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
org.eclipse.collections | eclipse-collections | 11.1.0 |
org.eclipse.collections | eclipse-collections-api | 11.1.0 |
org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | pokračování jetty | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-util-ajax | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-api | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-client | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket – společné | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-server | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-servlet | 9.4.52.v20230823 |
org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.40 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.40 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.40 |
org.glassfish.jersey.core | žerzejové společné | 2.40 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.40 |
org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.40 |
org.hibernate.validator | Hibernate-validator | 6.1.7.Final |
org.ini4j | ini4j | 0.5.4 |
org.javassist | Javassist | 3.29.2-GA |
org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Final |
org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
org.jetbrains | Poznámky | 17.0.0 |
org.joda | joda-convert | 1,7 |
org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.lz4 | lz4-java | 1.8.0 |
org.mlflow | mlflow-spark_2.12 | 2.9.1 |
org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
org.postgresql | postgresql | 42.6.1 |
org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.9.45 |
org.roaringbitmap | Podložky | 0.9.45 |
org.rocksdb | rocksdbjni | 8.3.2 |
org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.15 |
org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.15 |
org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.15 |
org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.11.0 |
org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
org.scala-sbt | test-interface | 1.0 |
org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.2.15 |
org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 2.1.0 |
org.scalanlp | breeze_2.12 | 2.1.0 |
org.scalatest | kompatibilní s scalatestem | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-core_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-diagrams_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-featurespec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-flatspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-freespec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-funspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-funsuite_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-matchers-core_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-mustmatchers_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-propspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-refspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-shouldmatchers_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest-wordspec_2.12 | 3.2.15 |
org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.2.15 |
org.slf4j | jcl-over-slf4j | 2.0.7 |
org.slf4j | jul-to-slf4j | 2.0.7 |
org.slf4j | slf4j-api | 2.0.7 |
org.slf4j | slf4j-simple | 1.7.25 |
org.threeten | threeten-extra | 1.7.1 |
org.tukaani | Xz | 1,9 |
org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.1 |
org.typelevel | kočky-kernel_2.12 | 2.1.1 |
org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0 |
org.wildfly.openssl | wildfly-openssl | 1.1.3.Final |
org.xerial | sqlite-jdbc | 3.42.0.0 |
org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.10.3 |
org.yaml | snakeyaml | 2.0 |
Oro | Oro | 2.0.8 |
pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
software.amazon.cryptools | AmazonCorrettoCryptoProvider | 1.6.1-linux-x86_64 |
software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
stax | stax-api | 1.0.1 |