Sdílet prostřednictvím

explode_outer Funkce generátoru s hodnotami tabulky

  • Článek

Platí pro: zaškrtnutí označeného ano Databricks SQL zaškrtnutí označeného ano Databricks Runtime

Vrátí sadu řádků zrušením vnořením collection pomocí vnější sémantiky.

V Databricks SQL a Databricks Runtime 13.3 LTS a vyšší podporuje volání pojmenovaných parametrů.

Syntaxe

explode_outer(collection)

Argumenty

  • collection: An ARRAY nebo MAP expression.

Návraty

Sada řádků složená z prvků pole nebo klíčů a hodnot mapy. Sloupec vytvořený polem explode_outer má název col. Sloupce pro mapu jsou volána key a value.

NULL Je-li collection vytvořen jeden řádek s NULLhodnotami matice nebo mapování.

  • Platí pro: zaškrtnutí označeného ano Databricks Runtime 12.1 a starší:

    explode_outer lze umístit SELECT do seznamu pouze jako kořen výrazu nebo za zobrazením LATERAL. Při umístění funkce do SELECT seznamu nesmí existovat žádná jiná generátorová funkce ve stejném SELECT seznamu nebo UNSUPPORTED_GENERATOR. MULTI_GENERATOR je vyvolána.

  • Platí pro: zaškrtnutí označeného ano Databricks SQL zaškrtnutí označeného ano Databricks Runtime 12.2 LTS a vyšší:

    Vyvolání z klauzule LATERAL VIEW nebo SELECT je seznam zastaralý. Místo toho se vyvolá explode_outer jako table_reference.

Příklady

Platí pro: zaškrtnutí označeného ano Databricks Runtime 12.1 a starší:

> SELECT explode_outer(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
 10 Spark
 20 Spark

> SELECT explode_outer(collection => array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
 10 Spark
 20 Spark

> SELECT explode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
 1   a   Spark
 2   b   Spark

> SELECT explode_outer(cast(NULL AS array<int>)), 'Spark';
 NULL   Spark

> SELECT explode_outer(array(1, 2)), explode_outer(array(3, 4));
  Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

Platí pro: zaškrtnutí označeného ano Databricks SQL zaškrtnutí označeného ano Databricks Runtime 12.2 LTS a vyšší:

> SELECT elem, 'Spark' FROM explode_outer(array(10, 20)) AS t(elem);
 10 Spark
 20 Spark

> SELECT num, val, 'Spark' FROM explode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS t(num, val);
 1   a   Spark
 2   b   Spark

> SELECT * FROM explode_outer(array(1, 2)), explode_outer(array(3, 4));
 1   3
 1   4
 2   3
 2   4

> SELECT * FROM explode_outer(cast(NULL AS array<int>));
 NULL

-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT * FROM explode_outer(array(1, 2)) AS t, LATERAL explode_outer(array(3 * t.col, 4 * t.col));
 1   3
 1   4
 2   6
 2   8