Sdílet prostřednictvím

inline_outer Funkce generátoru s hodnotami tabulky

  • Článek

Platí pro: zaškrtnutí označeného ano Databricks SQL zaškrtnutí označeného ano Databricks Runtime

Rozloží pole struktur do tabulky s sémantikou OUTER .

Syntaxe

inline_outer(expr)

Argumenty

  • expr: Výraz ARRAY < STRUCT > .

Sada řádků složená z polí v elementech struktury pole expr. Sloupce vytvořené inline pomocí názvů polí.

Pokud expr je NULL jeden řádek s NULLjednotlivými sloupci, vytvoří se.

  • Platí pro: zaškrtnutí označeného ano Databricks Runtime 12.1 a starší:

    inline_outer lze umístit SELECT do seznamu pouze jako kořen výrazu nebo za zobrazením LATERAL. Při umístění funkce do SELECT seznamu nesmí existovat žádná jiná generátorová funkce ve stejném SELECT seznamu nebo UNSUPPORTED_GENERATOR. MULTI_GENERATOR je vyvolána.

  • Platí pro: zaškrtnutí označeného ano Databricks SQL zaškrtnutí označeného ano Databricks Runtime 12.2 LTS a vyšší:

    Vyvolání z klauzule LATERAL VIEW nebo SELECT je seznam zastaralý. Místo toho se vyvolá inline_outer jako table_reference.

Příklady

Platí pro: zaškrtnutí označeného ano Databricks Runtime 12.1 a starší:

> SELECT inline_outer(array(struct(1, 'a'), struct(2, 'b'))), 'Spark SQL';
 1  a Spark SQL
 2  b Spark SQL

> SELECT inline_outer(array(struct(1, 'a'), struct(1, 'b'))),
         inline_outer(array(struct('c', 1.0), struct('d', 2.0))),
         'Spark SQL';
 1  a Spark SQL
 2  b Spark SQL
Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

Platí pro: zaškrtnutí označeného ano Databricks SQL zaškrtnutí označeného ano Databricks Runtime 12.2 LTS a vyšší:

> SELECT i.*, 'Spark SQL'
    FROM inline_outer(array(struct(1, 'a'), struct(2, 'b'))) AS i;
 1  a Spark SQL
 2  b Spark SQL

> SELECT i1.*, i2.*, 'Spark SQL'
   FROM  inline_outer(array(struct(1, 'a'), struct(1, 'b'))) AS i1,
         inline_outer(array(struct('c', 1.0), struct('d', 2.0))) AS i2;
 1      a       c       1.0     Spark SQL
 1      b       c       1.0     Spark SQL
 1      a       d       2.0     Spark SQL
 1      b       d       2.0     Spark SQL