Rychlý start: Vytvoření služby Azure Data Factory pomocí Azure CLI

Tento rychlý start popisuje, jak pomocí Azure CLI vytvořit službu Azure Data Factory. Kanál, který vytvoříte v této datové továrně, kopíruje data z jedné složky do jiné složky ve službě Azure Blob Storage. Informace o tom, jak transformovat data pomocí služby Azure Data Factory, najdete v tématu Transformace dat ve službě Azure Data Factory.

Úvod do služby Azure Data Factory najdete v tématu Úvod do Azure Data Factory.

Pokud ještě nemáte předplatné Azure, vytvořte si napřed bezplatný účet.

Požadavky

Použijte prostředí Bash v Azure Cloud Shellu. Další informace najdete v tématu Začínáme s Azure Cloud Shellem.
Pokud dáváte přednost místnímu spouštění referenčních příkazů rozhraní příkazového řádku, nainstalujte Azure CLI. Pokud používáte Windows nebo macOS, zvažte spuštění Azure CLI v kontejneru Dockeru. Další informace najdete v tématu Jak spustit Azure CLI v kontejneru Dockeru.
- Pokud používáte místní instalaci, přihlaste se k Azure CLI pomocí příkazu az login. Pokud chcete dokončit proces ověřování, postupujte podle kroků zobrazených v terminálu. Další možnosti přihlášení najdete v tématu Ověřování v Azure pomocí Azure CLI.
- Po zobrazení výzvy nainstalujte rozšíření Azure CLI při prvním použití. Další informace o rozšířeních najdete v tématu Použití a správa rozšíření pomocí Azure CLI.
- Spusťte az version a zjistěte verzi a nainstalované závislé knihovny. Pokud chcete upgradovat na nejnovější verzi, spusťte az upgrade.

Poznámka:

Aby bylo možné vytvářet instance služby Data Factory, musí být uživatelský účet, který používáte pro přihlášení k Azure, členem role přispěvatele nebo vlastníka nebo správcem předplatného Azure. Další informace naleznete v článku Role Azure.

Příprava kontejneru a testovacího souboru

V tomto rychlém startu se používá účet Azure Storage, který zahrnuje kontejner se souborem.

K vytvoření skupiny prostředků s názvem ADFQuickStartRGpoužijte příkaz az group create :
```
az group create --name ADFQuickStartRG --location eastus
```

Vytvořte účet úložiště pomocí příkazu az storage account create :

az storage account create --resource-group ADFQuickStartRG \
    --name adfquickstartstorage --location eastus

Pomocí příkazu adftutorial vytvořte kontejner s názvem:

az storage container create --resource-group ADFQuickStartRG --name adftutorial \
    --account-name adfquickstartstorage --auth-mode key

V místním adresáři vytvořte soubor s názvem emp.txt pro nahrání. Pokud pracujete v Azure Cloud Shellu, můžete aktuální pracovní adresář najít pomocí echo $PWD příkazu Bash. K vytvoření souboru můžete použít standardní příkazy Bash, například cat:
```
cat > emp.txt
This is text.
```
K uložení nového souboru použijte Ctrl+D .
K nahrání nového souboru do kontejneru úložiště Azure použijte příkaz az storage blob upload :
```
az storage blob upload --account-name adfquickstartstorage --name input/emp.txt \
    --container-name adftutorial --file emp.txt --auth-mode key
```
Tento příkaz se nahraje do nové složky s názvem input.

Vytvoření datové továrny

Pokud chcete vytvořit objekt pro vytváření dat Azure, spusťte příkaz az datafactory create :

az datafactory create --resource-group ADFQuickStartRG \
    --factory-name ADFTutorialFactory

Důležité

Nahraďte ADFTutorialFactory globálně jedinečným názvem datové továrny, například ADFTutorialFactorySP1127.

Datovou továrnu, kterou jste vytvořili, můžete zobrazit pomocí příkazu az datafactory show :

az datafactory show --resource-group ADFQuickStartRG \
    --factory-name ADFTutorialFactory

Vytvoření propojené služby a datových sad

Dále vytvořte propojenou službu a dvě datové sady.

Pomocí příkazu az storage account show-connection-string získejte připojovací řetězec pro váš účet úložiště:

az storage account show-connection-string --resource-group ADFQuickStartRG \
    --name adfquickstartstorage --key primary

V pracovním adresáři vytvořte soubor JSON s tímto obsahem, který obsahuje vlastní připojovací řetězec z předchozího kroku. Pojmenujte soubor AzureStorageLinkedService.json:

{
    "type": "AzureBlobStorage",
    "typeProperties": {
        "connectionString": "DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<accountName>;AccountKey=<accountKey>;EndpointSuffix=core.windows.net"
    }
}

Vytvořte propojenou službu s názvem AzureStorageLinkedService pomocí příkazu az datafactory linked-service create:

az datafactory linked-service create --resource-group ADFQuickStartRG \
    --factory-name ADFTutorialFactory --linked-service-name AzureStorageLinkedService \
    --properties AzureStorageLinkedService.json

V pracovním adresáři vytvořte soubor JSON s tímto obsahem s názvem InputDataset.json:

{
    "linkedServiceName": {
        "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
        "type": "LinkedServiceReference"
    },
    "annotations": [],
    "type": "Binary",
    "typeProperties": {
        "location": {
            "type": "AzureBlobStorageLocation",
            "fileName": "emp.txt",
            "folderPath": "input",
            "container": "adftutorial"
        }
    }
}

Pomocí příkazu InputDataset vytvořte vstupní datovou sadu s názvem:

az datafactory dataset create --resource-group ADFQuickStartRG \
    --dataset-name InputDataset --factory-name ADFTutorialFactory \
    --properties InputDataset.json

V pracovním adresáři vytvořte soubor JSON s tímto obsahem s názvem OutputDataset.json:

{
    "linkedServiceName": {
        "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
        "type": "LinkedServiceReference"
    },
    "annotations": [],
    "type": "Binary",
    "typeProperties": {
        "location": {
            "type": "AzureBlobStorageLocation",
            "folderPath": "output",
            "container": "adftutorial"
        }
    }
}

Pomocí příkazu OutputDataset vytvořte výstupní datovou sadu s názvem:

az datafactory dataset create --resource-group ADFQuickStartRG \
    --dataset-name OutputDataset --factory-name ADFTutorialFactory \
    --properties OutputDataset.json

Vytvoření a spuštění potrubí

Nakonec vytvořte a spusťte pipeline.

V pracovním adresáři vytvořte soubor JSON s tímto obsahem s názvem Adfv2QuickStartPipeline.json:

{
    "name": "Adfv2QuickStartPipeline",
    "properties": {
        "activities": [
            {
                "name": "CopyFromBlobToBlob",
                "type": "Copy",
                "dependsOn": [],
                "policy": {
                    "timeout": "7.00:00:00",
                    "retry": 0,
                    "retryIntervalInSeconds": 30,
                    "secureOutput": false,
                    "secureInput": false
                },
                "userProperties": [],
                "typeProperties": {
                    "source": {
                        "type": "BinarySource",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageReadSettings",
                            "recursive": true
                        }
                    },
                    "sink": {
                        "type": "BinarySink",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageWriteSettings"
                        }
                    },
                    "enableStaging": false
                },
                "inputs": [
                    {
                        "referenceName": "InputDataset",
                        "type": "DatasetReference"
                    }
                ],
                "outputs": [
                    {
                        "referenceName": "OutputDataset",
                        "type": "DatasetReference"
                    }
                ]
            }
        ],
        "annotations": []
    }
}

Vytvořte kanál s názvem Adfv2QuickStartPipeline pomocí příkazu az datafactory pipeline create :

az datafactory pipeline create --resource-group ADFQuickStartRG \
    --factory-name ADFTutorialFactory --name Adfv2QuickStartPipeline \
    --pipeline Adfv2QuickStartPipeline.json

Spusťte datový kanál pomocí příkazu az datafactory pipeline create-run:
```
az datafactory pipeline create-run --resource-group ADFQuickStartRG \
    --name Adfv2QuickStartPipeline --factory-name ADFTutorialFactory
```
Tento příkaz vrátí ID spuštění. Zkopírujte ho pro použití v dalším příkazu.

Pomocí příkazu az datafactory pipeline-run show ověřte, že spuštění kanálu proběhlo úspěšně:

az datafactory pipeline-run show --resource-group ADFQuickStartRG \
    --factory-name ADFTutorialFactory --run-id 00000000-0000-0000-0000-000000000000

Pomocí webu Azure Portal můžete také ověřit, že váš kanál běžel podle očekávání. Další informace najdete v tématu Kontrola nasazených prostředků.

Upravte zdroje

Všechny prostředky v tomto rychlém startu jsou součástí stejné skupiny prostředků. Pokud je chcete odebrat všechny, použijte příkaz az group delete :

az group delete --name ADFQuickStartRG

Pokud tuto skupinu prostředků používáte pro cokoli jiného, odstraňte místo toho jednotlivé prostředky. Pokud například chcete odebrat propojenou službu, použijte příkaz az datafactory linked-service delete .

V tomto rychlém startu jste vytvořili následující soubory JSON:

AzureStorageLinkedService.json
InputDataset.json
OutputDataset.json
Adfv2QuickStartPipeline.json

Odstraňte je pomocí standardních příkazů Bash.

Váš názor

Byla tato stránka užitečná?

Last updated on 2025-10-08