Připojení k výpočetním prostředkům bez serveru

Tato stránka vysvětluje, jak se připojit a používat bezserverové výpočetní prostředky pro poznámkové bloky, pracovní postupy a deklarativní kanály Sparku Lakeflow v Azure Databricks.

Co je výpočetní prostředí bez serveru?

Bezserverové výpočetní prostředí je služba spravovaná Azure Databricks, která uživatelům umožňuje rychle se připojit k výpočetním prostředkům na vyžádání pro poznámkové bloky, pracovní postupy a deklarativní kanály Sparku Lakeflow.

Když se rozhodnete používat bezserverové výpočetní prostředky, můžete spouštět úlohy bez zřizování výpočetních prostředků ve vašem cloudovém účtu. Místo toho Databricks automaticky přidělí a spravuje potřebné výpočetní prostředky. Tím se zrychlí časy spouštění a škálování, minimalizuje doba nečinnosti a snižuje potřebu správy výpočetních prostředků.

Bezserverové úlohy jsou chráněné několika vrstvami zabezpečení a jsou navržené tak, aby byly připravené pro podniky. Další informace najdete v tématu Zabezpečení bezserverové architektury Databricks.

Poznámka:

Ve většině pracovních prostorů je ve výchozím nastavení k dispozici bezserverové výpočetní prostředí a nevyžaduje povolení. Pracovní prostory, které mají povolený katalog Unity a jsou v podporované oblasti , mají automaticky přístup k bezserverovým výpočetním prostředkům. Úplný seznam požadavků najdete v požadavcích na výpočetní prostředky bez serveru .

Další Azure Databricks funkce, jako jsou bezserverové služby SQL Warehouse, obsluha modelů a funkce AI, používají bezserverovou infrastrukturu nezávisle a mají vlastní konfigurační cesty. Tato stránka se zabývá bezserverovými výpočetními prostředky pro poznámkové bloky, pracovní postupy a deklarativní kanály Sparku Lakeflow.

Použití bezserverového výpočetního prostředí pro úlohy

Na následujících stránkách se dozvíte, jak nakonfigurovat úlohy tak, aby používaly bezserverové výpočetní prostředky:

Další funkce, které používají bezserverovou infrastrukturu

Mnoho funkcí Azure Databricks běží na bezserverové infrastruktuře, ale konfiguruje a spravuje se odděleně od výpočetních prostředků bez serveru pro poznámkové bloky, úlohy a deklarativní kanály Sparku Lakeflow. Například:

Požadavky na výpočetní prostředky bez serveru

Ve většině pracovních prostorů je ve výchozím nastavení k dispozici bezserverové výpočetní prostředí. Nejsou vyžadovány žádné kroky ručního povolení.

Pro přístup k výpočetním prostředkům bez serveru musí váš pracovní prostor splňovat následující požadavky:

  • Musí mít povolený Unity Catalog.
  • Musí být v podporované oblasti pro výpočetní prostředky bez serveru. Viz Dostupnost bez serveru.

Pokud váš pracovní prostor splňuje tyto požadavky, je už k dispozici bezserverové výpočetní prostředí. Starší verze pracovních prostorů, které nejsou povolené pro katalog Unity, nemají přístup k bezserverové výpočetní službě. Viz Upgrade pracovního prostoru Azure Databricks na katalog Unity.

Omezení bezserverových výpočetních prostředků

Seznam omezení najdete v tématu Omezení bezserverového výpočetního prostředí.

Nejčastější dotazy

Jak se zavádějí nové verze?

Bezserverové výpočetní prostředí je bezverzový produkt, což znamená, že Databricks automaticky upgraduje bezserverové výpočetní prostředí runtime, aby podporovalo vylepšení a upgrady platformy. Všichni uživatelé dostávají stejné aktualizace, které jsou zavedeny během krátké doby.

Návody určit, jakou bezserverovou verzi používám?

Bezserverové úlohy vždy běží na nejnovější verzi modulu runtime. Podívejte se na poznámky k vydání pro nejnovější verzi.

Jak mohu odhadnout náklady na bezserverové řešení?

Databricks doporučuje spustit a testovat reprezentativní nebo konkrétní úlohu a pak analyzovat tabulku fakturačního systému. Viz tabulku systému vykazatelného využití.

Jak analyzovat využití DBU pro konkrétní úlohu?

Pokud chcete zobrazit náklady na konkrétní úlohu, zadejte dotaz na systémovou tabulku system.billing.usage. Viz Monitorování nákladů na výpočetní prostředky bez serveru pro ukázkové dotazy a stažení řídicího panelu pozorovatelnosti nákladů.

Dochází ke zpoždění mezi spuštěním úlohy nebo dotazu a zobrazením poplatků v tabulce fakturovaného využití systému?

Ano, mezi spuštěním úlohy a jejím využitím v tabulce fakturovatelného systému využití může být až 24hodinová prodleva.

Proč se mi zobrazují fakturační záznamy pro bezserverové úlohy, i když nemám spuštěné úlohy bez serveru?

Monitorování kvality dat a prediktivní optimalizace běží na bezserverové infrastruktuře a účtují se pod skladovou položkou úloh bez serveru. Tyto funkce se spravují odděleně od bezserverových výpočetních prostředků pro poznámkové bloky, pracovní postupy a deklarativní kanály Lakeflow Spark.

Podporuje bezserverové výpočetní prostředí privátní úložiště?

Úložiště můžou být soukromá nebo můžou vyžadovat ověřování. Z bezpečnostních důvodů se při přístupu k ověřeným úložištím vyžaduje předem podepsaná adresa URL.

Jak nainstalovat knihovny pro moje pracovní úkoly?

Databricks doporučuje používat prostředí k instalaci a správě knihoven pro vaše úlohy. Podívejte se na Konfiguraci prostředí pro úlohy.

Můžu se připojit k vlastním zdrojům dat?

Ne, podporují se jenom zdroje, které používají Federaci Lakehouse. Viz Podporované zdroje dat.

Jak funguje síťování na bezserverové výpočetní platformě?

Bezserverové výpočetní prostředky běží v bezserverové výpočetní rovině, kterou spravuje Azure Databricks. Další podrobnosti o síti a architektuře najdete v tématu Sítě bezserverové výpočetní roviny.

Můžu nakonfigurovat bezserverové výpočetní prostředky pro úlohy s využitím deklarativních automatizačních sad?

Ano, Sady deklarativní automatizace je možné použít ke konfiguraci úloh, které používají bezserverové výpočetní prostředky. Viz Úloha, která používá výpočetní prostředky bez serveru.

Jak spustit bezserverovou úlohu z místního vývojového počítače nebo z datové aplikace?

Databricks Connect umožňuje připojit se k Databricks z místního počítače a spouštět úlohy na bezserverové platformě. Viz Databricks Connect.

  • Last updated on