Připojení ke labelboxu

Labelbox je trénovací datová platforma, která slouží k vytváření trénovacích dat z obrázků, videa, zvuku, textu a dlaždicových obrázků. Týmy AI můžou pomocí Labelboxu přizpůsobit pracovní postup pro provoz, správu a vylepšení popisků dat, katalogizace dat a ladění modelů v jedné sjednocené platformě. Labelbox je navržený tak, aby pomohl týmům AI sestavovat a provozovat systémy strojového učení na úrovni produkce.

Clustery Azure Databricks, které mají verzi Machine Learning modulu Databricks Runtime, můžete připojit k Labelboxu.

Important

Labelbox není partner Partner Connect, takže se musíte k Labelboxu připojit ručně.

Ruční připojení ke labelboxu

Kroky v této části popisují, jak připojit Labelbox ke clusteru Azure Databricks.

Požadavky

Musíte mít dostupný cluster se spuštěným modulem Databricks Runtime pro Machine Learning. Chcete-li to zkontrolovat u existujícího clusteru, vyhledejte ML ve sloupci Runtime při zobrazení clusteru v pracovním prostoru. Pokud nemáte dostupný cluster Databricks Runtime ML, vytvořte cluster a pro verzi Databricks Runtimezvolte verzi ze seznamu ML .

Postup připojení

Pokud se chcete k Labelboxu připojit ručně, postupujte takto:

  1. Přejděte na stránku Labelbox a zaregistrujte si nový účet Labelbox nebo se přihlaste ke svému stávajícímu účtu Labelbox.
  2. Vytvořte pro svůj účet Labelbox klíč API, pokud jej ještě nemáte. Zkopírujte klíč rozhraní API a uložte ho do zabezpečeného umístění, protože klíč bude nakonec skrytý v zobrazení a později ho budete potřebovat.
  3. Zkontrolujte, zda se ve svém pracovním prostoru nachází úvodní notebook Labelbox:
    1. Na bočním panelu klikněte na Pracovní prostor > Sdílené.
    2. Pokud složka s názvem labelbox_demo ještě neexistuje, vytvořte ji:
      1. Klikněte na šipku dolů vedle položky Sdílené.
      2. Klikněte na Vytvořit > složku.
      3. Zadejte labelbox_demo,
      4. Klikněte na Vytvořit složku.
    3. Klikněte na složku labelbox_demo . Pokud úvodní poznámkový blok s názvem labelbox_databricks_example.ipynb ve složce neexistuje, naimportujte ho:
      1. Klikněte na šipku dolů vedle labelbox_demo.
      2. Klepněte na tlačítko Import.
      3. Klikněte na adresu URL.
      4. Zadejte https://github.com/Labelbox/labelspark/blob/master/notebooks/full-demo.ipynb a klikněte na Importovat.
  4. Pokračujte v nastavení clusteru ML a úvodního poznámkového bloku Labelbox.

Nastavení clusteru ML a úvodního poznámkového bloku Labelbox

  1. Zkontrolujte, jestli jsou v clusteru ML nainstalované požadované knihovny Labelbox:

    1. Na bočním panelu klikněte na Výpočty.
    2. Klikněte na svůj ML cluster. V případě potřeby ho vyhledejte pomocí pole Filtr.
    3. Klikněte na kartu Knihovny .
    4. Pokud balíček labelbox není uvedený, nainstalujte ho: i. Klikněte na Nainstalovat nový. Ii. Klikněte na PyPI. Iii. Do pole Balíček zadejte labelbox. iv. Klikněte na Install (Nainstalovat).
    5. Pokud balíček labelspark není uvedený, nainstalujte ho: i. Klikněte na Nainstalovat nový. Ii. Klikněte na PyPI. Iii. Do pole Balíček zadejte labelspark. iv. Klikněte na Install (Nainstalovat).

  2. Připojte cluster ML k startovnímu poznámkovému bloku.

    1. V postranním panelu klikněte na Pracovní prostor > Sdílené > labelbox_demo > labelbox_databricks_example.ipynb.
    2. Připojte svůj cluster ML k poznámkovému bloku.

  3. Projděte si poznámkový blok a zjistěte, jak automatizovat Labelbox.

Další materiály

  • Last updated on