Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Rozhraní API katalogu přístupné uživatelům, přístupné prostřednictvím SparkSession.catalogrozhraní . Jedná se o tenký obálka kolem jeho implementace org.apache.spark.sql.catalog.CatalogScala .
Syntaxe
# Access through SparkSession
spark.catalog
Methods
| Metoda | Description |
|---|---|
currentCatalog() |
Vrátí aktuální výchozí katalog v této relaci. |
setCurrentCatalog(catalogName) |
Nastaví aktuální výchozí katalog v této relaci. |
listCatalogs(pattern) |
Vrátí seznam katalogů v této relaci. |
currentDatabase() |
Vrátí aktuální výchozí databázi v této relaci. |
setCurrentDatabase(dbName) |
Nastaví aktuální výchozí databázi v této relaci. |
listDatabases(pattern) |
Vrátí seznam databází dostupných napříč všemi relacemi. |
getDatabase(dbName) |
Získá databázi se zadaným názvem. Vyvolá výjimku AnalysisException, pokud nelze najít databázi. |
databaseExists(dbName) |
Zkontroluje, jestli databáze se zadaným názvem existuje. |
listTables(dbName, pattern) |
Vrátí seznam tabulek a zobrazení v zadané databázi. Zahrnuje všechna dočasná zobrazení. |
getTable(tableName) |
Získá tabulku nebo zobrazení se zadaným názvem. Vyvolá výjimku AnalysisException, pokud nelze najít žádnou tabulku. |
tableExists(tableName, dbName) |
Zkontroluje, jestli tabulka nebo zobrazení se zadaným názvem existuje. |
listColumns(tableName, dbName) |
Vrátí seznam sloupců pro danou tabulku nebo zobrazení v zadané databázi. |
listFunctions(dbName, pattern) |
Vrátí seznam funkcí registrovaných v zadané databázi. Zahrnuje všechny dočasné funkce. |
functionExists(functionName, dbName) |
Zkontroluje, jestli funkce se zadaným názvem existuje. Zahrnuje dočasné funkce. |
getFunction(functionName) |
Získá funkci se zadaným názvem. Vyvolá výjimku AnalysisException, pokud funkci nelze najít. |
createTable(tableName, path, source, schema, description, **options) |
Vytvoří tabulku založenou na datové sadě ve zdroji dat a vrátí přidružený datový rámec. |
dropTempView(viewName) |
Zahodí místní dočasné zobrazení s daným názvem. Také zruší mezipaměť zobrazení, pokud byla uložena do mezipaměti. |
dropGlobalTempView(viewName) |
Zahodí globální dočasné zobrazení s daným názvem. Také zruší mezipaměť zobrazení, pokud byla uložena do mezipaměti. |
isCached(tableName) |
Vrátí hodnotu true, pokud je tabulka aktuálně uložena v mezipaměti v paměti. |
cacheTable(tableName, storageLevel) |
Ukládá do mezipaměti zadanou tabulku v paměti nebo s danou úrovní úložiště. Výchozí hodnota je MEMORY_AND_DISK. |
uncacheTable(tableName) |
Odebere zadanou tabulku z mezipaměti v paměti. |
clearCache() |
Odebere všechny tabulky uložené v mezipaměti v paměti. |
refreshTable(tableName) |
Zruší platnost a aktualizuje všechna data a metadata v mezipaměti dané tabulky. |
recoverPartitions(tableName) |
Obnoví všechny oddíly dané tabulky a aktualizuje katalog. Funguje jenom s dělenými tabulkami. |
refreshByPath(path) |
Zneplatní a aktualizuje všechna data a metadata mezipaměti pro libovolný datový rámec obsahující danou cestu ke zdroji dat. |
Příklady
spark.catalog.currentDatabase()
'default'
spark.catalog.listDatabases()
[Database(name='default', catalog='spark_catalog', description='default database', ...)]
_ = spark.sql("CREATE TABLE tbl1 (name STRING, age INT) USING parquet")
spark.catalog.tableExists("tbl1")
True
spark.catalog.cacheTable("tbl1")
spark.catalog.isCached("tbl1")
True
spark.catalog.uncacheTable("tbl1")
spark.catalog.isCached("tbl1")
False