Databricks Runtime 16.3 (EoS)

Poznámka:

Podpora této verze Databricks Runtime skončila. Datum ukončení podpory najdete v tématu Konec podpory a historie ukončení životnosti. Pro všechny podporované verze Databricks Runtime vizte poznámky k vydání Databricks Runtime - verze a kompatibilita.

Následující poznámky k verzi obsahují informace o modulu Databricks Runtime 16.3, který využívá Apache Spark 3.5.2.

Databricks vydala tuto verzi v březnu 2025.

Změny chování

Oprava chyby pro možnosti automatického zavaděče: modifiedBefore, modifiedAfter, pathGlobFilter

Předtím nemělo žádný vliv, když se měnily hodnoty možností modifiedBefore, modifiedAfter a pathGlobFilter automatického zavaděče. Tento problém byl opraven.

Když teď upravíte hodnoty těchto filtrů, Auto Loader načítá nové soubory, které splňují podmínky filtrů. Pokud je na základě aktualizovaných hodnot filtru způsobilých méně souborů, soubory, které už nejsou způsobilé, se z jímky neodeberou, ale zůstanou ingestované.

Vylepšená chybová zpráva při přiřazení neplatné hodnoty k kafka.sasl.client.callback.handler.class

Tato verze obsahuje změnu, která vrátí popisnější chybovou zprávu, když kafka.sasl.client.callback.handler.class je přiřazena neplatná hodnota.

Nová chybová zpráva je org.apache.spark.sql.AnalysisException: [RESTRICTED_STREAMING_OPTION_PERMISSION_ENFORCED.KAFKA_CLIENT_CALLBACK_SHADED_CLASS] The option kafka.sasl.client.callback.handler.class has restricted values on Shared clusters for the kafka source. The Kafka client callback class must be "shadedmskiam.software.amazon.msk.auth.iam.IAMClientCallbackHandler". SQLSTATE: 0A000

Dříve byla vrácena chybová zpráva. org.apache.spark.sql.AnalysisException: [UNSUPPORTED_STREAMING_OPTIONS_PERMISSION_ENFORCED] Streaming options kafka.sasl.client.callback.handler.class are not supported for data source kafka on a shared cluster. Please confirm that the options are specified and spelled correctly, and check https://docs.databricks.com/en/compute/access-mode-limitations.html#streaming-shared for limitations. SQLSTATE: 0A000

Nové funkce a vylepšení

Podpora čtečky stavu je obecná dostupnost pro standardní výpočetní prostředky.

Podpora čtení informací o stavu pro dotazy strukturovaného streamování je nyní obecně dostupná pro výpočty nakonfigurované pomocí standardního režimu přístupu. Viz Přečtěte si informace o stavu strukturovaného streamování.

Downgrade protokolu tabulky Delta je obecně dostupný s ochranou kontrolních bodů.

DROP FEATURE je obecně dostupný pro odebrání funkcí tabulky Delta Lake a snížení úrovně protokolu tabulky. Ve výchozím nastavení DROP FEATURE teď vytváří chráněné kontrolní body pro více optimalizovaný a jednodušší proces downgrade, který nevyžaduje žádnou čekací dobu ani krácení historie. Viz Funkce odstranění tabulky Delta Lake a snížení verze protokolu tabulky.

Psaní procedurálních skriptů SQL založených na ANSI SQL/PSM (Public Preview)

Teď můžete použít možnosti skriptování založené na ANSI SQL/PSM k zápisu procedurální logiky s SQL, včetně příkazů toku řízení, místních proměnných a zpracování výjimek. Podívejte se na skriptováníSQL.

Výchozí kolace pro úroveň tabulek a zobrazení

Nyní můžete zadat výchozí kolaci pro tabulky a zobrazení. To zjednodušuje vytváření tabulek a zobrazení, kde všechny nebo většina sloupců sdílejí stejnou kolaci. Viz kolace.

Instalace vlastních závislostí v Python UDF v Unity Catalog (Public Preview)

Rozšiřte funkcionalitu uživatelských Python funkcí mimo prostředí Databricks Runtime definováním vlastních závislostí pro externí knihovny. Viz Rozšíření UDF pomocí vlastních závislostí.

Změna více sloupců tabulky v jednom ALTER TABLE příkazu

V Databricks Runtime 16.3 můžete v jednom ALTER TABLE příkazu změnit více sloupců. Viz ALTER TABLE klauzule ...COLUMN.

Podpora transformWithStateInPandas na standardních výpočetních prostředcích

Teď můžete použít transformWithStateInPandas na výpočetních prostředcích nakonfigurovaných pomocí standardního režimu přístupu. Viz Vytvoření vlastní stavové aplikace.

Podpora jemně nastavitelného řízení přístupu k tabulkám na vyhrazených výpočetních prostředcích (Veřejná Ukázka)

Ve službě Databricks Runtime 16.3 a novějších vyhrazené výpočetní prostředky podporují MERGE INTO u tabulek Katalogu Unity, které používají jemně odstupňované řízení přístupu. Podobně jako při čtení z těchto objektů se příkazy MERGE automaticky předávají do bezserverového výpočetního prostředí v případě potřeby.

Podívejte se na jemně odstupňované řízení přístupu u vyhrazených výpočetních prostředků.

Podpora připojení dat k tabulkám s jemně řízeným přístupem na vyhrazených výpočetních jednotkách

Ve službě Databricks Runtime 16.3 a novějších verzích vyhrazené výpočetní prostředky podporují přidávání k objektům katalogu Unity, které používají jemně odstupňované řízení přístupu. Pokud chcete tuto funkci použít, použijte DataFrame.write.mode("append") funkci v rozhraní Apache Spark API. Podobně jako při čtení z těchto objektů se přidávání při zápisu automaticky předá bezserverovým výpočetním prostředkům, když je to nutné.

Další informace o používání vyhrazených výpočetních prostředků s jemně odstupňovanými objekty katalogu Unity najdete v tématu Jemně odstupňované řízení přístupu k vyhrazeným výpočetním prostředkům.

Vylepšená podpora pro samospojování s objekty s jemně odstupňovaným řízením přístupu na vyhrazených výpočetních prostředcích

Ve službě Databricks Runtime 16.3 a vyšších verzích teď funkce filtrování dat pro jemnozrnnou kontrolu přístupu u vyhrazených výpočetních prostředků automaticky synchronizuje snímky mezi vyhrazenými a bezserverovými výpočetními prostředky, s výjimkou materializovaných zobrazení, jakýchkoli zobrazení a streamovaných tabulek sdílených pomocí Delta Sharing. Tato vylepšená funkce zajišťuje, že při použití filtrování dat vracejí self-joiny identické snímky. Podívejte se na jemně odstupňované řízení přístupu u vyhrazených výpočetních prostředků.

Nové funkce H3

Byly přidány tři nové funkce H3: h3_try_coverash3, h3_try_coverash3string a h3_try_tessellateaswkb.

Upgrady knihoven

  • Upgradované knihovny Python:

    • mlflow-skinny od 2.15.1 do 2.19.0

  • Upgradované knihovny jazyka R:

  • Upgradované knihovny Java:

Apache Spark

Databricks Runtime 16.3 zahrnuje Apache Spark 3.5.2. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení Sparku zahrnuté v Databricks Runtime 16.2 (EoS) a také následující další opravy chyb a vylepšení Sparku:

  • [SPARK-51594] [DBRRM-1604][sc-192125][SQL] Při ukládání zobrazení, které není kompatibilní s Hivem, použijte prázdné schéma.
  • [SPARK-51388] [SC-190503][sql] Zlepšení šíření fragmentů SQL v to_timestamp a UNION
  • [SPARK-51394] [SC-190492][ml] Optimalizujte odstranění dalšího míchání ve statistických testech.
  • [SPARK-51385] [SC-190486][sql] Normalizovat projekci přidanou v DeduplicateRelations pro deduplikaci výstupu potomka unie
  • [SPARK-51357] [SC-190485][sql] Zachování úrovně protokolování změn výpočetního plánu pro databázová zobrazení
  • [SPARK-50654] [SC-186686][ss] CommitMetadata by měl ve V1 nastavit stateUniqueIds na None
  • [SPARK-51362] [SC-190352][sql] Změna toJSON pro použití rozhraní NEXTIterator API k odstranění závislostí sousedních záznamů
  • [SPARK-51375] [SC-190355][sql][CONNECT] Potlačení zpráv protokolu SparkConnect(Execution|Session)Manager.periodicMaintenance
  • [SPARK-50596] [SC-184060][python] Upgrade Py4J z verze 0.10.9.7 na 0.10.9.8
  • [SPARK-51097] [SC-190456][revert] Vrátit změnu metrik instancí RocksDB
  • [SPARK-51363] [SC-190343][sql]Desc As JSON názvy sloupců clusteringových
  • [SPARK-51373] [SC-190370] [SS] Odebrání nadbytečné kopie pro předponu názvu rodiny sloupců z 'ReplyChangelog'
  • [SPARK-51378] [SC-190363][core] Použít accumulableExcludeList protokolu Json na ExecutorMetricsUpdate a TaskEndReason.
  • [SPARK-51369] [SC-190253][sql] Oprava proměnné kurzoru pro práci se smíšenými názvy písmen
  • [SPARK-51381] [SC-190360][sql][CONNECT] Zobrazit Session ID na stránce Spark Connect Session
  • [SPARK-51119] [SC-188491][sql] Čtenáři na exekutorech, kteří řeší EXISTS_DEFAULT, by neměli volat katalogy
  • [SPARK-51322] [SC-190013][sql] Lepší chybová zpráva pro výraz streamovacího poddotazu
  • [SPARK-50817] [SC-186642][ss] Oprava hlášení chyb v RocksDB
  • [SPARK-51370] [SC-190286] Vylepšení srozumitelnosti kódu pro kódy analýzy INSERT INTO v AstBuilder.scala
  • [SPARK-51083] [SC-189217][core][16.x] Úprava JavaUtils tak, aby nedocházelo k pohlcování InterruptedExceptions
  • [SPARK-51324] [SC-189997][sql] Oprava, kdy vnořený příkaz FOR vyvolával chybu, pokud byl výsledek prázdný
  • [SPARK-49756] [SC-178793][sql] Dialekt Postgres podporuje funkce pushdown datetime.
  • [SPARK-51270] [SC-190108][sql] Podpora typu UUID v modulu Variant
  • [SPARK-51310] [SC-190018][sql] Určete typ výrazů vytvářejících výchozí řetězce.
  • [SPARK-49488] [SC-176685][sql] Dialekt MySQL podporuje funkce pushdown datetime.
  • [SPARK-50856] [DBR16.x][sc-189812][SS][python][CONNECT] Podpora připojení Sparku pro TransformWithStateInPandas v Python
  • [SPARK-50553] [SC-190076][connect] Vyvolat InvalidPlanInput pro neplatnou plánovou zprávu
  • [SPARK-51337] [16.x][sc-190105][SQL] Přidání maxRows do CTERelationDef a CTERelationRef
  • [SPARK-51281] [SC-190033][sql] DataFrameWriterV2 by měla respektovat možnost cesty
  • [SPARK-51323] [SC-190005][python] Duplicitní "total" v metrikách Py SQL
  • [SPARK-48618] [SC-174007][sql] Využijte ErrorCode a SQLState vrácené v SQLException, aby byly chyby přesnější.
  • [SPARK-47871] [SC-162873][sql] Oracle: Zmapovat TimestampType na TIMESTAMP S MÍSTNÍM ČASOVÝM PÁSOMEM
  • [SPARK-50993] [SC-187319][sql] Přesunutí nullDataSourceOption z QueryCompilationErrors do QueryExecutionErrors
  • [SPARK-47761] [SC-162288][sql] Oracle: Podpora čtení AnsiIntervalTypes
  • [SPARK-51265] [SC-189826][sql] IncrementalExecution by měl správně nastavit kód spouštění příkazů.
  • [SPARK-50785] [SC-189722][sql] Refaktoring příkazu FOR pro správné využití místních proměnných.
  • [SPARK-51315] [SC-189838][sql] Aktivace kolací na úrovni objektů ve výchozím nastavení
  • [SPARK-51312] [SC-189824][sql] Oprava funkce createDataFrame z RDD[Row]
  • [SPARK-51305] [SC-189625][sql][CONNECT] Vylepšit SparkConnectPlanExecution.createObservedMetricsResponse
  • [SPARK-51313] [SC-189816][python] Oprava formátu časového razítka pro PySparkLogger
  • [SPARK-51095] [SC-189623][core][SQL] Zahrnutí kontextu volajícího pro protokoly auditu HDFS pro volání prováděná z ovladače
  • [SPARK-51292] [SC-189566][sql] Odstranění zbytečné dědičnosti z PlanTestBase, ExpressionEvalHelper a PlanTest
  • [SPARK-50739] [SC-186903][SQL][FOLLOW] Zjednodušení 'ResolveRecursiveCTESuite' s DSL
  • [SPARK-51097] [SC-189428] [SS] Přidání metrik instancí úložiště stavů pro poslední nahranou verzi snímku v RocksDB
  • [SPARK-49912] [SC-189615] Refaktoring jednoduchého příkazu CASE k vyhodnocení proměnné případu pouze jednou
  • [SPARK-50655] [16x][sc-189235][SS] Přesun mapování rodiny virtuálních sloupců do vrstvy databáze místo kodéru
  • [SPARK-51177] [SC-188989][python][CONNECT] Přidání InvalidCommandInput do klienta Python Spark Connect
  • [SPARK-51278] [SC-189608][python] Pro PySparkLogger použijte odpovídající strukturu formátu JSON.
  • [SPARK-48530] [SC-189357][sql] Podpora místních proměnných ve skriptování SQL
  • [SPARK-51258] [SC-189551][sql] Odstranění zbytečné dědičnosti ze SQLConfHelper
  • [SPARK-50739] [SC-186818][sql] Rekurzivní CTE. Analyzátor provede změny, aby rozpletl a vyřešil rekurzivní komponenty.
  • [SPARK-51284] [SC-189483][sql] Oprava spuštění skriptu SQL pro prázdný výsledek
  • [SPARK-50881] [SC-188407][python] Použijte schéma uložené v mezipaměti, pokud je to možné, v připojeném dataframe.py
  • [SPARK-51274] [SC-189516][python] PySparkLogger by měl respektovat očekávané argumenty klíčových slov.
  • [SPARK-50636] [SC-184783][sql] Rozšíření CTESubstitution.scala, aby rozpoznal rekurzi
  • [SPARK-50960] [SC-188821][python][CONNECT] Přidání InvalidPlanInput do klienta Python Spark Connect
  • [SPARK-51109] [SC-188394][sql] CTE jako seskupovací sloupec ve výrazu poddotazu
  • cs-CZ: [SPARK-51067] [16.x][sc-188855][SQL] Zrušit kolaci na úrovni relace pro dotazy DML a použít kolaci na úrovni objektu pro dotazy DDL
  • [SPARK-50849] [SC-189071][connect] Přidání ukázkového projektu pro předvedení knihoven serveru Spark Connect
  • [SPARK-51259] [SC-189344][sql] Refaktorování klíčů pro výpočet přírodního a spojování pomocí join
  • [SPARK-51185] [SC-188832][core] Vrácení zjednodušení rozhraní PartitionedFileUtil API za účelem snížení požadavků na paměť
  • [SPARK-51237] [16x][sc-189028][SS] Podle potřeby přidejte podrobnosti rozhraní API pro nová pomocná rozhraní API transformWithState.
  • [SPARK-51247] [SC-189236][sql] Přesunout SubstituteExecuteImmediate do dávky vyhodnocení a připravit ji na skriptovací místní proměnné SQL.
  • [SPARK-50403] [SC-186416][sql] Opravit parametrizované EXECUTE IMMEDIATE
  • [SPARK-50598] [SC-183992][sql] Počáteční no-op PR, která přidává nové parametry do již existujících tříd UnresolvedWith, CTERelationRef a CTERelationDef, aby bylo možné později implementovat rekurzivní CTEs.
  • cs-CZ: [SPARK-48114] [SC-189176][sql] Přesunutí ověření poddotazů mimo CheckAnalysis.
  • [SPARK-50767] [SC-189169][sql] Odebrání codegenu from_json
  • [SPARK-51242] [SC-189200][conenct][PYTHON] Zvýšení výkonu sloupců při zakázání DQC
  • [SPARK-51202] [SC-189208][ml][PYTHON] Předat relaci zapisovačům Pythonu pro meta algoritmy
  • [SPARK-51246] [SC-189175][sql] Zajistit, aby InTypeCoercion produkoval vyřešená přetypování
  • [SPARK-51192] [SC-189070][connect] Zpřístupnit processWithoutResponseObserverForTesting v SparkConnectPlanner
  • [SPARK-51183] [SC-189010][sql] Odkaz na specifikaci Parquet v dokumentaci pro varianty
  • [SPARK-51189] [SC-188829][core] Zvýšení úrovně JobFailed na DeveloperApi
  • [SPARK-51184] [SC-188801][jádro] Odebrání logiky TaskState.LOST z TaskSchedulerImpl
  • [SPARK-51218] [SC-189012][sql] Vyhněte se map nebo flatMap v NondeterministicExpressionCollection
  • [SPARK-51228] [SC-189022][sql] Zavedení normalizace poddotazů do NormalPlanu
  • [SPARK-51113] [SC-188883][sql] Oprava správnosti pomocí funkce UNION/EXCEPT/INTERSECT v zobrazení nebo EXECUTE IMMEDIATE
  • [SPARK-51209] [SC-188987][core] Vylepšení getCurrentUserName pro zpracování Java 24+
  • [SPARK-50953] [SC-188409][python][CONNECT] Přidání podpory pro jiné než literální cesty v modulu VariantGet
  • [SPARK-51181] [SC-188854] [SQL] Zajistit determinismus při vytažení nedeterministických vyjádření z logického plánu
  • [SPARK-50872] [SC-186901][sql][UI] Výraz ToPrettyString nemá vliv na prezentaci uživatelského rozhraní
  • [SPARK-51150] [SC-188512][ml] Explicitně předejte relaci v zapisovačích metaalgoritmů.
  • [SPARK-51008] [SC-188655][sql] Přidat ResultStage pro AQE
  • [SPARK-51114] [SC-188633] [SQL] Refaktorizovat pravidlo PullOutNondeterministic
  • [SPARK-51160] [SC-188666][sql] Přepracování překladu literálových funkcí
  • [SPARK-51127] [SC-188366][python] Zabít proces Pythonu při vypršení časového limitu nečinnosti
  • [SPARK-51099] [SC-188350][python] Přidejte protokoly, když se pracovní proces Python zasekne
  • [SPARK-51157] [SC-188536][sql] Přidat chybějící anotaci @varargs Scala pro rozhraní API funkcí Scala
  • [SPARK-51155] [CORE] Upravte SparkContext, aby zobrazoval celkový čas běhu po zastavení
  • [SPARK-51140] [SC-188487][ml] Před uložením seřaďte parametry.
  • [SPARK-51135] [SC-188392][sql] Oprava viewResolverSuite pro režimy ANSI
  • [SPARK-51057] [SC-188191][ss] Odebrat varianty rozhraní API založené na možnostech scala pro hodnotový stav
  • [SPARK-51131] [SC-188359][sql] Vyvolá výjimku při nalezení skriptu SQL uvnitř příkazu EXECUTE IMMEDIATE
  • [SPARK-51048] [SC-188369][core] Podpora zastavení kontextu Java Spark s ukončovacím kódem
  • [SPARK-50234] [SC-181433][python][SQL] Vylepšení chybové zprávy a testování pro transponování rozhraní DATAFrame API
  • [SPARK-51074] [SC-188153][ss][CONNECT] Nastavit časový limit pro komunikaci inicializačních konfigurací ve streamování foreachBatch
  • [SPARK-48353] [SC-187986][sql] Úvod k mechanismu zpracování výjimek ve skriptování SQL
  • [SPARK-50596] [SC-184060][python] Upgrade Py4J z verze 0.10.9.7 na 0.10.9.8
  • [SPARK-51043] [SC-187928][ss][CONNECT] Jemně zrnité protokolování uživatelů pro Spark Connect foreachBatch
  • [SPARK-51084] [ES-1336002][sc-188171][SQL] Přiřaďte odpovídající třídu chyb pro negativeScaleNotAllowedError
  • [SPARK-51042] [SC-188216][sql] Čtení a zápis polí měsíců a dnů v intervalech jedním voláním ve třídách Unsafe*
  • [SPARK-51010] [SC-188188][sql] Oprava, že AlterColumnSpec nesprávně hlásí vyřešený stav.
  • [SPARK-50799] [SC-188169][python] Zpřesnění dokumentačních řetězců pro rlike, length, octet_length, bit_length a transform.
  • [SPARK-51061] [SC-187910][core] Skrytí informací o Jetty v rozhraní REST Submission API
  • [SPARK-51055] [SC-187993][ss][CONNECT] Streamování foreachBatch by mělo v rámci try volat inicializační logiku.
  • [SPARK-50982] [SC-188059][sql] Podpora více funkcí čtecí cesty SQL/DataFrame v analyzátoru s jedním průchodem
  • [SPARK-51081] [SC-188092][sql] Refaktorizace Join.output pro řešitele s jedním průchodem
  • [SPARK-51064] [SC-188039][sql] Ve výchozím nastavení povolte spark.sql.sources.v2.bucketing.enabled
  • [SPARK-50883] [LC-5998][sc-187120][SQL] Podpora změny více sloupců ve stejném příkazu
  • [SPARK-51034] [SC-187985][sql] Přeformátovat popis jako JSON statistický slovník pro snadnost zpracování
  • [SPARK-51058] [SC-187961][python] Nepoužívejte jvm. SparkSession
  • [SPARK-51056] [SC-187871][python] Vyhněte se zbytečnému vytváření objektů ve SparkSession.getActiveSession.
  • [SPARK-50967] [SC-187860][ss] Přidání možnosti přeskočit generování počátečních stavových klíčů v rámci operátoru FMGWS
  • [SPARK-50813] [SC-186457][sql] Povolit pouze nekvalifikované názvy značek ve skriptech SQL
  • [SPARK-50858] [SC-187399][python] Přidání konfigurace pro skrytí trasování zásobníku UDF Python
  • [SPARK-50853] [SC-187219][core] Zavření zapisovatelného kanálu dočasného souboru pro shuffle
  • [SPARK-50663] [SC-187541][sql] Oprava gramatiky pro příkaz IF ELSE (ELSE IF –> ELSEIF)
  • [SPARK-51027] [SC-187502][sql] Zabránění vyvolání HiveClient.runSqlHive v netestovacím prostředí
  • [SPARK-50977] [SC-187400][sc-187006][CORE] Zvýšení dostupnosti logiky provádějící agregaci výsledků akumulátoru
  • [SPARK-51001] [SC-187442][sql] Vylepšení arrayEquals
  • [SPARK-50962] [SC-187168][sql] Vyhněte se výjimce StringIndexOutOfBoundsException v AttributeNameParser
  • [SPARK-50683] [SC-184728][sql] Vložení společného výrazu v příkazu With, pokud se používá jednou
  • [SPARK-50959] [SC-187139][ml][PYTHON] Spolknout výjimku JavaWrapperu.del
  • [SPARK-50558] [SC-187337][sql] Zavedení simpleString pro ExpressionSet
  • [SPARK-50648] [SC-184706][core] Vyčištění neaktivních úloh v neprobíhajících fázích při zrušení úlohy
  • [SPARK-50990] [SC-187316][sql] Přepracování UpCast rozlišení mimo Analyzer
  • [SPARK-49491] [SC-184714][sql] Nahrazení AnyRefMap za HashMap
  • [SPARK-50685] [SC-186941][python] Zlepšení výkonu Py4J pomocí getattr
  • [SPARK-50688] [SC-184666][sql] Eliminujte nejednoznačnost chybějící značky rowTag v procesu zápisu XML.
  • [SPARK-50976] [SC-187265][ml][PYTHON] Opravit ukládání a načítání TargetEncoder
  • [SPARK-49639] [SC-187297][sql] Odstranit doporučení konfigurace ANSI v INVALID_INTERVAL_WITH_MICROSECONDS_ADDITION
  • [SPARK-50118] [SC-187110]Vrátit "[CONNECT] Resetovat izolovanou mezipaměť stavu při spuštění úloh"
  • [SPARK-47579] [16.x][sc-166971][CORE][část3] Jádro Sparku: Migrace logInfo s proměnnými do architektury strukturovaného protokolování
  • [SPARK-50669] [SC-184566][es-1327450][PHOTON][test-only] Rozšíření testů jednotek photon pro výraz TimestampAdd s dlouhými typy
  • [SPARK-50909] [SC-187119][python] Nastavení faulthandler v PythonPlannerRunners
  • [SPARK-50774] [SC-186349][sql] Centralizace názvů kolací na jednom místě
  • [SPARK-50804] [SC-186684][sql] to_protobuf() by neměl vyvolat chybu MatchError
  • [SPARK-50957] [SC-187136][protobuf] Udělat protobuf.utils.SchemaConverters soukromými.
  • [SPARK-50900] [SC-186948][ml][CONNECT] Přidat VectorUDT a MatrixUDT do ProtoDataTypes
  • [SPARK-50895] [SC-186998][sql] Vytvoření společného rozhraní pro výrazy, které generují výchozí řetězcový typ
  • [SPARK-50558] [SC-184216][sql] Přidání konfigurovatelných limitů protokolování pro počet prvků v inSet a In
  • [SPARK-50875] [SC-186951][sql][16.x] Přidat kolace RTRIM do TVF
  • [SPARK-50579] [SC-183826][sql] Oprava truncatedString

Podpora ovladačů Databricks ODBC/JDBC

Databricks podporuje ovladače ODBC/JDBC vydané v posledních 2 letech. Stáhněte si nedávno vydané ovladače a upgradujte (stáhněte rozhraní ODBC, stáhněte JDBC).

Systémové prostředí

  • Operační systém: Ubuntu 24.04.2 LTS
    • Poznámka: Toto je verze Ubuntu používaná kontejnery Databricks Runtime. Kontejnery Databricks Runtime běží na virtuálních počítačích poskytovatele cloudu, které můžou používat jinou verzi Ubuntu nebo linuxovou distribuci.
  • Java: Zulu17.54+21-CA
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.0
  • Delta Lake: 3.3.0

Nainstalované knihovny Python

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
anotované typy 0.7.0 asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3
automatické příkazy 2.2.2 Azure Core 1.31.0 azure-storage-blob (služba pro ukládání dat na platformě Azure) 12.23.0
Služba "Azure Storage File Data Lake" 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 černý 24.4.2
blikač 1.7.0 boto3 1.34.69 botocore 1.34.69
nástroje pro ukládání do mezipaměti 5.3.3 certifikát 2024.6.2 cffi 1.16.0
chardet 4.0.0 nástroj pro normalizaci znakové sady 2.0.4 klikni 8.1.7
cloudpickle 2.2.1 Komunikace 0.2.1 ContourPy 1.2.0
kryptografie 42.0.5 cyklista 0.11.0 Cython 3.0.11
Databricks SDK 0.30.0 dbus-python 1.3.2 debugpy (ladicí nástroj pro Python) 1.6.7
dekoratér 5.1.1 Nedoporučované 1.2.14 distlib 0.3.8
převod docstringu do formátu markdown 0.11 provedení 0.8.3 přehled aspektů 1.1.1
zamykání souborů 3.15.4 nástroje pro písma 4.51.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0 Google autentizace 2.35.0
google-cloud-core 2.4.1 Úložiště Google Cloud 2.18.2 google-crc32c 1.6.0
google-resumable-media (pro snadné stahování/ukládání mediálních dat) 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.4 IDNA 3.7
importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0 časovat/skloňovat 7.3.1
ipyflow-core je jádrová komponenta systému ipyflow 0.0.201 ipykernel 6.28.0 ipython 8.25.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2 isodate 0.6.1
jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1
Jedi 0.19.1 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
klient Jupyter 8.6.0 jupyter_core 5.7.2 kiwisolver 1.4.4
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6 Mccabe 0.7.0
mlflow-odlehčená 2.19.0 more-itertools 10.3.0 mypy 1.10.0
mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.9.1
numpy (knihovna pro numerické výpočty v Pythonu) 1.26.4 oauthlib 3.2.2 opentelemetry-api 1.27.0
opentelemetry-sdk 1.27.0 opentelemetry-sémantické-konvence 0,48b0 balení 24.1
Pandy 1.5.3 Parso 0.8.3 specifikace cesty 0.10.3
bábovka 0.5.6 pexpect 4.8.0 polštář 10.3.0
pip 24,2 platformdirs 3.10.0 plotly 5.22.0
Pluggy (nástroj pro správu pluginů v Pythonu) 1.0.0 nástroj "prompt-toolkit" 3.0.43 proto-plus 1.24.0
protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 čistý-eval 0.2.2 pyarrow 15.0.2
pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.65
pycparser 2.21 Pydantic (Python knihovna pro validaci a nastavení dat) 2.8.2 pydantic_core 2.20.1
pyflakes 3.2.0 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2
PyJWT 2.7.0 pyodbc 5.0.1 pyparsing 3.0.9
pyright 1.1.294 python-dateutil 2.9.0.post0 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-server 1.10.0 Pytoolconfig 1.2.6 knihovna pytz pro zpracování časových zón v Pythonu 2024.1
PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2 požadavky 2.32.2
lano 1.12.0 Rsa 4,9 s3transfer 0.10.2
scikit-learn 1.4.2 SciPy 1.13.1 narozený v moři 0.13.2
setuptools (nástroj pro vytváření a distribuci Python projektů) 74.0.0 šest 1.16.0 smmap 5.0.0
sqlparse 0.5.1 ssh-import-id 5.11 datová hromádka 0.2.0
statsmodels 0.14.2 houževnatost 8.2.2 threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1 tornádo 6.4.1
drobné vlastnosti 5.14.3 typová ochrana 4.3.0 typy–protobuf 3.20.3
types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1 types-PyYAML 6.0.0
typy žádostí 2.31.0.0 types-setuptools 68.0.0.0 typy-šest 1.16.0
types-urllib3 1.26.25.14 rozšíření_typingu 4.11.0 ujson 5.10.0
bezobslužné aktualizace 0,1 urllib3 1.26.16 virtualenv 20.26.2
wadllib 1.3.6 wcwidth (šířka znaků) 0.2.5 whatthepatch 1.0.2
wheel 0.43.0 zabalený 1.14.1 yapf 0.33.0
zipový uzávěr 3.17.0

Nainstalované knihovny jazyka R

Knihovny R jsou instalovány ze snímku Posit Správce balíčků CRAN ze dne 2024-08-04.

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
šíp 16.1.0 žádost o heslo 1.2.0 ověřit, že 0.2.1
zpětné portování 1.5.0 báze 4.4.0 base64enc 0,1-3
bigD 0.2.0 trochu 4.0.5 64bit 4.0.5
bitops 1.0-8 objekt blob 1.2.4 bootování 1.3-30
vařit 1.0-10 elán 1.1.5 koště 1.0.6
bslib 0.8.0 kašmír 1.1.0 volající 3.7.6
karetka 6.0-94 cellranger 1.1.0 cron 2.3-61
třída 7.3-22 CLI 3.6.3 Clipr 0.8.0
hodiny 0.7.1 cluster 2.1.6 codetools 0.2-20
barevný prostor 2.1-1 commonmark 1.9.1 kompilátor 4.4.0
konfig 0.3.2 v rozporu 1.2.0 cpp11 0.4.7
pastelka 1.5.3 přihlašovací údaje 2.0.1 kroucení 5.2.1
datová tabulka 1.15.4 datové sady 4.4.0 DBI 1.2.3
dbplyr 2.5.0 Popis 1.4.3 devtools 2.4.5
schéma 1.6.5 diffobj 0.3.5 hodnota hash 0.6.36
dolní osvětlení 0.4.4 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 tři tečky 0.3.2 hodnotit 0.24.0
fanoušci 1.0.6 barvy 2.1.2 Fastmap (rychlé mapování) 1.2.0
fontawesome 0.5.2 pro kočky 1.0.0 foreach 1.5.2
zahraničí 0.8–86 kovat 0.2.0 fs 1.6.4
budoucnost 1.34.0 budoucnost.použít 1.11.2 kloktání 1.5.2
obecné typy 0.1.3 Gert 2.1.0 ggplot2 3.5.1
Gh 1.4.1 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 globální 0.16.3 lepidlo 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
Grafika 4.4.0 grDevices 4.4.0 mřížka 4.4.0
gridExtra 2.3 gsubfn 0,7 GT 0.11.0
gtable 0.3.5 ochranná přilba 1.4.0 útočiště 2.5.4
vyšší 0.11 HMS 1.1.3 htmlové nástroje 0.5.8.1
htmlwidgets (interaktivní HTML prvky) 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.0.2 identifikátory 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9-15 isoband 0.2.7 Iterátory 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 šťavnatý džus 0.1.0
KernSmooth 2.23-22 knitr 1.48 značení 0.4.3
později 1.3.2 mřížka 0.22-5 láva 1.8.0
životní cyklus 1.0.4 poslouchej 0.9.1 lubridate 1.9.3
magrittr 2.0.3 Markdown 1.13 Hmotnost 7.3-60.0.1
*Matrix* 1.6-5 zapamatujte si 2.0.1 metody 4.4.0
mgcv 1.9-1 mim 0.12 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.14.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelář 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-165 nnet (neuronová síť) 7.3-19
numDeriv (Numerická derivace) 2016.8–1.1 OpenSSL 2.2.0 rovnoběžný 4.4.0
paralelně 1.38.0 pilíř 1.9.0 pkgbuild 1.4.4
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.0 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 pochvala 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 processx 3.8.4
prodlim 2024.06.25 profvis 0.3.8 pokrok 1.2.3
progressr 0.14.0 sliby 1.3.0 proto 1.0.0
proxy 0,4-27 p.s. 1.7.7 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.3.2 "randomForest" 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 Analýza rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.13 RcppEigen 0.3.4.0.0 schopný reagovat 0.4.4
reactR 0.6.0 čtenář 2.1.5 readxl 1.4.3
recepty 1.1.0 odvetný zápas 2.0.0 odvetný zápas 2 2.1.2
dálková ovládání 2.5.0 reprodukovatelný příklad 2.1.1 reshape2 1.4.4
rlang 1.1.4 rmarkdown 2,27 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.2 rpart 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8–13 RSQLite 2.3.7 rstudioapi 0.16.0
rversions 2.1.2 rvest 1.0.4 drzost 0.4.9
váhy 1.3.0 selektor 0.4-2 informace o sezení 1.2.2
obrazec 1.4.6.1 lesklý 1.9.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.8.6 SparkR 3.5.2 prostorový 7.3-17
spline 4.4.0 sqldf 0.4-11 SQUAREM 2021.1
statistické údaje 4.4.0 Stats4 4.4.0 řetězce 1.8.4
stringr 1.5.1 přežití 3.6-4 frajerský krok 5.17.14.1
systém 3.4.2 systemfonts 1.1.0 tcltk 4.4.0
testthat (nástroj pro testování) 3.2.1.1 formátování textu 0.4.0 tibble 3.2.1
tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1 tidyverse 2.0.0
změna času 0.3.0 datum a čas 4032.109 tinytex 0,52
nářadí 4.4.0 tzdb 0.4.0 ověřovač URL 1.0.1
použij tohle 3.0.0 utf8 1.2.4 nástroje 4.4.0
Univerzální jednoznačný identifikátor (UUID) 1.2-1 V8 4.4.2 vctrs 0.6.5
viridisLite 0.4.2 vrrrm 1.6.5 Waldo 0.5.2
hmatový chlup 0.4.1 (v případě, že je možné poskytnout smysl slova "withr", by bylo možné ho přeložit) 3.0.1 xfun 0.46
xml2 1.3.6 xopen 1.0.1 xtable 1.8-4
yaml 2.3.10 zeallot 0.1.0 ZIP 2.3.1

Nainstalované Java a knihovny Scala (verze clusteru Scala 2.12)

ID skupiny Identifikátor artefaktu Verze
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client (klient Amazon Kinesis) 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk Automatické škálování 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws „aws-java-sdk-cloudsearch“ 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (Balíček AWS SDK pro Java - CodeDeploy) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config (konfigurace balíčku SDK pro Javu od AWS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (AWS Java SDK pro Glacier) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glue (balíček pro vývoj softwaru v Java od AWS, určený pro Glue služby) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-strojové učení 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway (balíček nástrojů pro přístup k AWS Storage Gateway) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws podpora AWS Java SDK 1.12.638
com.amazonaws knihovny AWS Java SDK SWF 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics datový proud 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks Databricks SDK pro Java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware technologie kryo-stínění 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml spolužák 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations (poznámky Jackson) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core Jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.kofein kofein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib Nativní odkaz pro Javu 1.1
com.github.fommil.netlib Nativní odkaz pro Javu Verze 1.1 pro místní uživatele
com.github.fommil.netlib nativní_systém-java 1.1
com.github.fommil.netlib nativní_systém-java Verze 1.1 pro místní uživatele
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 Verze 1.1 pro místní uživatele
com.github.fommil.netlib netlib-nativní_systém-linux-x86_64 Verze 1.1 pro místní uživatele
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson Gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Cink 1.9.0
com.google.errorprone poznámky_náchylné_k_chybám 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23. 5. 2026
com.google.guava guave 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger profiler 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.VYDÁNÍ
com.lihaoyi zdrojový_kód_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk (software development kit pro úložiště dat Azure Data Lake) 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.3.jre8
com.ning komprimovat-lzf 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer Paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app-2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe konfig 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-parsers (nástroj pro analýzu dat) 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
společné sbírky společné sbírky 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
Nahrávání souborů v Commons Nahrávání souborů v Commons 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (nástroj pro záznamy) commons-logging (nástroj pro záznamy) 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift vzduchový kompresor 0.27
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.2.3
io.dropwizard.metrics anotace metrik 4.2.19
io.dropwizard.metrics jádro metrik 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriky – kontroly stavu 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics Metrics-JMX 4.2.19
io.dropwizard.metrics Metriky-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriky pro JVM 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriky – servlety 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.108.Final
io.netty netty-buffer 4.1.108.Final
io.netty netty-codec 4.1.108.Final
io.netty netty-kodek-http 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.108.Final
io.netty netty-common 4.1.108.Final
io.netty Netty handler 4.1.108.Final
io.netty Netty-handler-proxy 4.1.108.Final
io.netty netty-resolver 4.1.108.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes (softwarová knihovna) 2.0.61.Final
io.netty Netty přenos 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.108.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleklient_obecný 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx kolektor 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktivace 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction API pro transakce 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
Javolution Javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine nakládačka 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
síť.sněhová vločka snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr StringTemplate 3.2.1
org.apache.ant mravenec 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant Ant launcher 1.10.11
org.apache.arrow šipkový formát 15.0.0
org.apache.arrow jádro šipkové paměti 15.0.0
org.apache.arrow šipka-paměť-netty 15.0.0
org.apache.arrow šipkový vektor 15.0.0
org.apache.avro Avro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress (softwarová knihovna pro kompresi dat) 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons Commons-text (textové nástroje) 1.10.0
org.apache.kurátor kurátor-klient 2.13.0
org.apache.kurátor kurátorský rámec 2.13.0
org.apache.kurátor kurátorovy recepty 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-paměť 2.0.0
org.apache.derby fotbalové derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop běhové prostředí klienta Hadoop 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc (JDBC ovladač pro Apache Hive) 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client (klient pro Apache Hive s možností LLAP) 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive Hive-shims 2.3.9
org.apache.hive rozhraní pro úložiště Hive 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims plánovač hive-shims 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy břečťan 2.5.2
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j šablona rozložení log4j ve formátu JSON 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orčí podložky 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.23
org.apache.yetus poznámky pro publikum 0.13.0
org.apache.zookeeper ošetřovatel zvířat v zoo 3.9.2
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.9.2
org.checkerframework checker-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino společný kompilátor 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms (systém pro řízení relačních databází) 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections eclipse-collections 11.1.0
org.eclipse.collections eclipse-collections-api 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty pokračování Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty proxy pro službu Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty bezpečnost Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-webová aplikace 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket API 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-klient 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket – běžné 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 OSGi vyhledávač zdrojů 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-přebaleno 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject (pokud je to potřeba, přidejte vysvětlení nebo typický český termín v závorce) 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet (nástroj pro zpracování požadavků v Java EE) 2.40
org.glassfish.jersey.containers Jersey-container-servlet-core 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core společný dres 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-server (server pro Jersey aplikace) 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator Hibernate Validator 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist Javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains anotace 17.0.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.12 4.0.7
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap vymezovací pásky 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 9.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt testovací rozhraní 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.16
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest kompatibilní s scalatestem 3.2.16
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.16
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten threeten-extra 1.7.1
org.tukaani xz 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel kočky-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Finální
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.4.1-linux-x86_64
Stax stax-api 1.0.1
  • Last updated on